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文档简介
1、第7章整数线性规划(ILP)在前面讨论的线性规划问题中,最优解可能是分数或小数,但特定问题的答案往往是整数。我们把这些线性规划问题称为整数线性规划问题,整数规划是近20年发展起来的规划论之一。1,在数值线性规划问题的建议整数计划中,如果所有变量都限制为非负整数,则称为纯整数计划,如果部分变量限制为整数,则称为混合整数计划,整数计划的特殊情况是01计划,他的变量是整数线性规划问题示例1,投资决策问题一个部门在未来5年内可以投资的只有询问投资项目选择方法,才能最大限度地提高总利润。将总收益设置为z,将上述问题的数学模型:解决方案:投资决策变量设置为,显然上述决策变量只能采取0或1整数规划问题,这些
2、整数规划问题称为01规划。决策变量0或1牙齿约束可以用非线性约束代替。2,某工厂想寄集装箱甲两个茄子的货物。每个箱子的体积、重量、可用利润和托运的限制如下表所示。询问两个茄子货物各寄多少箱,利润最大吗?解释:甲方设置为两个茄子货物的托运箱数,总利润z,上述问题的数学模型:3,旅行推销员问题(货物和负担问题),第一个限制表示每个城市准确进入一次,第二个限制表示每个城市正确离开一次,第三个限制显然这是混合整数编程问题。2,求解整数线性规划问题的解算平面法,(1)基本思想提供整数规划,首先求出相应的线性规划问题,(2)剖切平面法解决ILP问题的一般步骤,3,求解整数线性规划问题的分支定界法实现方法首
3、先考虑变量的整数要求例如,如果最佳解决方案不满足整数要求,则将原始问题分成两部分。每个部分都添加了新的约束,以减少原始线性规划问题的可执行域。通过不断分解,逐渐接近满足要求的最优解,直到得到最优解。牙齿过程包括分支和边界两个茄子重要阶段。(2)按照用茄子划分方法解决ILP问题的一般步骤,分支划分方法的基本思想,总结了用分支划分方法解决整数规划问题的一般步骤。这里举例说明了目标函数值最大化问题。提出整数规划可以先找到相应的线性规划问题,分支定界法可用于解决纯整数规划问题,也可用于查找混合整数规划问题。20世纪60年代初,Land和Dong牙齿Dakin修改的优点是方法灵活,电脑解决非常容易。所以现在已经成为解决净水计划的重要方法之一,成功地解决了净水计划问题、生产日程问题、旅行推销员问题、工厂位置问题、背包问题、分配问题等问题。分支法优于宫相法。因为,仅在一些可执行的整数解中寻找最佳解,计算量小于宫商法,但变量数多的话,计算工作量也相
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