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文档简介
1、(2)、1、极差(即求出一组数据中的最大值和最小值的差)知道该组数据的变动范围的4.3-0.2=4.1, 2、2、决定组距离和组数(分组数据)、3、分组数据(将8.2整数化,分为9,组距离:各组的两个端点的距离,组距离:组数:分组数据,数据在100个以内时频率分布直方图是将、频率分布直方图中的各小长方形上端的中点连结而得到频率分布折线图,利用样本频率分布对应地估计整体分布,(3)随着样本容量无限增大,分组的(2)样本容量越大,该估计越准确(1)上例的样本容量为100,增加到1000后,其频率分布直方图的情况会有怎样的变化? 如果增加到10000的话呢? 整体密度曲线、月平均用水量/t、a、b、
2、(图中的阴影部分的面积表示整体在某区间(a、b )取的值的比例)。使用样本分布直方图推定相应的整体分布时,一般的样本容量越大,频度分布直方图越接近于整体密度曲线,准确地反映整体的分布规则,即准确地反映整体在各范围内取的值的百分比。 整体密度曲线反映了整体在不同范围取值的百分比,准确反映了整体的分布规律。 研究整体分布的工具.整体密度曲线、茎叶图、某赛季甲乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下: (1)甲运动员得分: 13、51、23、8、26、38、16、33,甲、乙、012345、25465 茎是指中间的列数,表示得分的10位。 想一想:可以用该图说明哪个选手的发挥更稳定吗?描绘茎叶图的
3、步骤:1 .将各数据分为茎(高位)和叶(低位)两个部分,在本例中茎是10位上的数字,叶是1位上的数字。 2 .将最小茎和最大茎之间的数量按大小顺序排成一列,写在左(右)侧。 3 .把各数据的叶子按照大小顺序写在茎的左(右)侧。 注意:样本数据少时,以茎叶图表示数据更有效。 不仅可以保存所有信息,而且还可以随时记录,因此对于数据的记录和显示非常有用。 但是,如果样本数据多,茎叶图看起来不方便。 由于每个数据在茎叶图中都占有一个空间,因此数据越多枝叶越长,1、频率分布表:反映具体数据在各区间的可取频率,但不直观、不形象,不便于分析数据分布的整体情况。 2、频率分布直方图:数据分布的形状非常直观,中
4、间高,两端低,是左右对称的峰结构。 但是,从直观图中消除原来的具体数据信息,3 .频率分布折线图:可以反映数据的变化趋势。 随着采样容量的增加和分组距离的缩小,频率分布折线图将无限接近整个平滑曲线的密度曲线。 表示频率分布的几种方法的优点和不足是? 4、茎叶图的优点: (1)保留原始数据,样本信息不丢失的所有数据信息都可以从茎叶图中得到;(2)数据可以随时记录、追加或修改,记录和显示方便表示频率分布的几种方法的优点和不足是? 3、下一组数据为某生产车间30名工人某日加工零件的个数,请设定适当的茎叶图以表示该组数据,并由该图说明该车间这一天的生产状况。134112117126128124116113107132128121201118111301301301241171231220112112、某厂工人知道某加工零件个数的茎叶图如右图所示(以零件个数的上位两
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