2.2.1用样本的频率分布估计总体分布第二课时2.ppt_第1页
2.2.1用样本的频率分布估计总体分布第二课时2.ppt_第2页
2.2.1用样本的频率分布估计总体分布第二课时2.ppt_第3页
2.2.1用样本的频率分布估计总体分布第二课时2.ppt_第4页
2.2.1用样本的频率分布估计总体分布第二课时2.ppt_第5页
已阅读5页,还剩8页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、(2)、1、极差(即求出一组数据中的最大值和最小值的差)知道该组数据的变动范围的4.3-0.2=4.1, 2、2、决定组距离和组数(分组数据)、3、分组数据(将8.2整数化,分为9,组距离:各组的两个端点的距离,组距离:组数:分组数据,数据在100个以内时频率分布直方图是将、频率分布直方图中的各小长方形上端的中点连结而得到频率分布折线图,利用样本频率分布对应地估计整体分布,(3)随着样本容量无限增大,分组的(2)样本容量越大,该估计越准确(1)上例的样本容量为100,增加到1000后,其频率分布直方图的情况会有怎样的变化? 如果增加到10000的话呢? 整体密度曲线、月平均用水量/t、a、b、

2、(图中的阴影部分的面积表示整体在某区间(a、b )取的值的比例)。使用样本分布直方图推定相应的整体分布时,一般的样本容量越大,频度分布直方图越接近于整体密度曲线,准确地反映整体的分布规则,即准确地反映整体在各范围内取的值的百分比。 整体密度曲线反映了整体在不同范围取值的百分比,准确反映了整体的分布规律。 研究整体分布的工具.整体密度曲线、茎叶图、某赛季甲乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下: (1)甲运动员得分: 13、51、23、8、26、38、16、33,甲、乙、012345、25465 茎是指中间的列数,表示得分的10位。 想一想:可以用该图说明哪个选手的发挥更稳定吗?描绘茎叶图的

3、步骤:1 .将各数据分为茎(高位)和叶(低位)两个部分,在本例中茎是10位上的数字,叶是1位上的数字。 2 .将最小茎和最大茎之间的数量按大小顺序排成一列,写在左(右)侧。 3 .把各数据的叶子按照大小顺序写在茎的左(右)侧。 注意:样本数据少时,以茎叶图表示数据更有效。 不仅可以保存所有信息,而且还可以随时记录,因此对于数据的记录和显示非常有用。 但是,如果样本数据多,茎叶图看起来不方便。 由于每个数据在茎叶图中都占有一个空间,因此数据越多枝叶越长,1、频率分布表:反映具体数据在各区间的可取频率,但不直观、不形象,不便于分析数据分布的整体情况。 2、频率分布直方图:数据分布的形状非常直观,中

4、间高,两端低,是左右对称的峰结构。 但是,从直观图中消除原来的具体数据信息,3 .频率分布折线图:可以反映数据的变化趋势。 随着采样容量的增加和分组距离的缩小,频率分布折线图将无限接近整个平滑曲线的密度曲线。 表示频率分布的几种方法的优点和不足是? 4、茎叶图的优点: (1)保留原始数据,样本信息不丢失的所有数据信息都可以从茎叶图中得到;(2)数据可以随时记录、追加或修改,记录和显示方便表示频率分布的几种方法的优点和不足是? 3、下一组数据为某生产车间30名工人某日加工零件的个数,请设定适当的茎叶图以表示该组数据,并由该图说明该车间这一天的生产状况。134112117126128124116113107132128121201118111301301301241171231220112112、某厂工人知道某加工零件个数的茎叶图如右图所示(以零件个数的上位两

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论