维修服务配件库房储备

1、维修服务备件仓库储备，备件供应链最大的希望是：当服务客户时，仓库里会有他们想要的任何东西！这几乎不可能！嗯，我们必须把我们有限的资源投入到普通配件的储备中。常见的配件有哪些？这是大量交货的备件吗？它是交货时间更长的备件吗？还是高质量设备维修所需的附件？这些都是可能的答案，但至少前两个答案结合起来更准确。(第三个答案有其特殊的功能。)，(1)按零件出库数量从高到低排序，计算出每个配件的出库数量占总出库数量的比例，并根据累计比例确定。重要的(h)，一般的(m)，不重要的(l)，为什么前两个答案必须结合起来以确定它们是否是常见的附件？我们随机找了一个区域，出口2011年全年的备件，按月汇总，按照出库

2、数量降序排序，计算出全年每个零件的年出库数量占所有零件出库数量的比例，并进行累加。在最初的70%的零件中，发现一些零件在几个月内突然交付，而不是在其他月份。例如，红圈里的零件是因为我们的促销而专门购买和交付的，没有需求。事实上，这取决于这类配件的交货是突然的还是连续稳定的，以弥补单纯通过测量交货量来确定常用配件的不足。在基础统计学中，我们发现了一种方法，即测量波动系数，也可以称之为样本数据的可预测性：波动系数=标准差/平均值；标准差：每月实际交付数量与前12个月/12月平均交付数量之间的误差平方，然后再平方；平均值：前12个月/12个月的交货数量之和或前12个月的加权平均交货数量。我们刚才看到

3、的零件的波动系数高达231%，所以这些零件不能视为普通配件！波动系数分类、缺货比例分类、波动系数分类、H、M、L、常用零件、X、Z、Y，根据缺货比例和波动系统，我们将每种配件标为一种：缺货比例从高到低标为H、M、L；波动系数根据数值的区间标为x、y和z；每个零件有两种标记的9种组合，其中三种是常用零件。虽然红色圆圈中的零件占总出库数量的前70%，但由于需求不稳定(出库次数)，它们不能列为常用配件！我们已经确定了哪些零件是常用的，哪些零件没有库存，哪个更好，应该储存多少，以及如何确保库存处于一定水平？库存配件需要定期补充，并应检查库存水平(称为库存检查)。库存检查是将库存水平与未来需求进行比较，

4、并确定采购订单的种类和数量。库存水平的确定由可用库存指标决定：可用库存=单个库存中需求短缺的实际在途库存；需求不足是指客户已经提出但暂时没有满足的需求，包括库存充足但尚未完成的客户订单；订单库存是指已向上级仓库或供应商提交采购订单但未得到满足的配件；在途库存是指已经由上级仓库或供应商发货但尚未到达仓库的配件。如何确定未来需求？进行趋势预测的方法有很多，但最简单的方法是移动平均法：前12个月的平均缺货数可以作为下个月的平均需求预测数。在同一采样数据中，需求预测的平均次数有多种计算方法，不同算法下的结果不一致。历史月份与预测月份越接近，统计数据对未来趋势预测的影响越大；因此，加权平均法是一个很好的

5、选择。根据12个月的历史提前交货量，每月后的加权平均值例如，根据结果，上述示例中的加权平均值四舍五入为20和17。为了保证最大的需求满足和满足成本控制的要求：本次库存检查的采购订单数量=需求预测-可用库存，通过数据审核，不需要因设计变更等而保留的备件。将从采购订单中删除。市场对淘汰或停产车型备件的需求正在逐渐减少。根据趋势预测的结构，出库数量将逐渐减少，最终退出前70%，从而退出零部件需求，产品市场生命周期，零部件需求在产品推出初期激增，产品逐渐成熟，零部件需求持平，产品逐渐减少，零部件需求逐渐减少，产品基本退出市场，只存在个别零部件需求，各地区设备结构不同。将现有库存与提前12个月的历史交货量进行比较，我们发现有许多零件在库存中，但没有交货记录。这些零件应该继续储存吗？如果设备维修需要备件，占总型号的90%，可以暂时保留。如果不能在一年内交付的备件被判定为呆滞，则不属于该类别且没有交付历史的备件可被直接判定为呆滞。我上面说的只是如何确定采购订单的数量，而不是整个库存储备计划。还记得前面提到的第三个常用备件的答案吗？每个区域都需要对自己办公室的设备库存进行分类和汇总(基于服务经理每月必须校准的设备文件)。特别提示：新产品配件容易被误判为非使用零件和呆滞零件(波动系数太大或没有出库历史)，不能用移