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文档简介

1、决定方法, 1 .决策者希望达到的明确目标存在2 .决策者可以选择的2个以上的行动计划存在3 .不按决策者的意愿转移的2种以上的自然状态存在4 .对将来可能出现的自然状态能够预测客观概率5 .不同行动方案在不同自然状态下的损失或利益风险型决策问题构成要素:决策损益补正算法,操作步骤:1.制定替代方案2 .预测自然状态3 .补正损益值4 .列举决策损益补正算法5 .补正期待值某方案的期待值(损益值概率)6.比较期待值,选择方案例题:某公司预定明年生产产品生产采用大、中、小三种批量生产方案,如何决定使本公司取得良好的经济效益。 其相关数据如表所示(单位:万元),计划损益值,大批量生产期待值400.

2、3 280.5 200.230中批量生产期待值360.3 360.5 240.233.6小批量生产期待值280.3 280.5 280.228,计划损益值比较,决策树法,决策树(decection 是在了解自然状态发生概率的基础上,通过构成决策树求净现值的期待值,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的解法。 因为这样的决策树像树枝一样被图形化,所以被称为决策树。、决策点、1、2、方案分支、自然状态节点、概率分支、损益值、时间、决策树的构成第二个方案是首先建设小工厂,然后考虑扩展。 建设大型工厂,要投资700万元,市场销路好时,每年获利210万元,销路不好时,每年亏损40

3、万元。 在第二个方案中,先建一个小工厂,如果销路好,3年后再进行扩建。 建设小工厂投资300万元,市场畅销时,每年90万元,销路不畅销时,每年60万元,三年后扩建,扩建投资400万元,收益状况与第一方案一致。 未来市场畅销的概率是0.7,滞销的概率是0.3前的3年畅销好,后7年畅销的概率是0.9,滞销的概率是0.1。 如果前三年的销路不好的话,后七年的销路差是100%。 无论选哪个方案,使用期限都是10年。 尝试用决策树法进行分析。 例题分析,在第一步制作决策树图,3、4、5、6、7、1、2、60、90销路差0.1、销路差0.9、销路差0.1、3年以内、7年以内、1227.5、995.5、12

4、95、-280、895、420 点6:2100.97-400.17-400=895 (万元)点7:900.97 600.17=609 (万元)点是决定点,比较点6和点7的期望值,选择扩展。 点3:2100.97-400.17=1295 (万元)点4:-4017=-280 (万元)点5:6017=420 (万元)点1:12950、695.5 527.5小工厂建设方案是优先比较点1和点2的期望值,点2的期望值大,最好的方案一、最大最小损益值法(小中取大法)1.找到各方案的最小损益值2 .比较各方案的最小损益值3 .选择各方案的最小损益值中最大的,其对应方案优越。 (2)最大损益值中最大法(大中取大

5、法)1.找到各方案中的最大损益值2 .比较各方案的最大损益值3 .选择各计划的损益值中最大的,与之对应的计划优越。(3)后悔值法(最小最大后悔值法,大中取小法)后悔值:最大损益值和所采用计划的损益值之差。 1 .修正各方案的最大后悔值2 .选择各方案的最大后悔值3 .选择最小的最大后悔值,其对应方案优先。 方案、自然状态、练习题1 :为满足市场需求,打算在某个地方扩大电视生产。 根据市场预测,产品销售好的概率是0.7,销售差的概率是0.3。 有三个备选方案。 第一个方案是建一个大工厂,需要600万元的投资,可以使用10年。如果销路好,每年可以获得200万元的利润,如果销路不好,每年损失40万元。 第二个方案是建一个小工厂,需要280万元投资,销路好,每年可以赚80万元,销路不好,每年可以赚60万元。 第三个方案也是先建一个小工厂,销路好的话,3年后扩建,扩建需要4

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