bi 在企业中的应用

BI 在企业中的应用 摘 要：商业智能（BI）作为正在快速发展的新兴技术， 其主要运用人工智能技术分析和处理企业的数据， 辅助企业做出快速反 应，加 快知识的获取速度以增加商业利润， 满足管理层和决策层对信息知识时间性和准确性的要求。 关键词：商业智能；关键技术；应用 中图分类号：TM73 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 (2012) 12-0112-02 一、引言 随着市场经济的快速发展，企业之间的竞争越来越激烈， 因 此企业需要不断增强自身的竞争力来取得优势。企业为了保 存自 身的核心竞争力，从大量的营销数据和市场信息中发现有 用的知 识，就必须从被动向主动转变，从回应客户的需求转向 主动感知 客户的需求，从而提高企业的决策能力、效率、准确 性，使企业 获得最大利润。但是，目前大多数的企业并不能做 到这一点，其 重要原因是不能对企业的数据信息进行有效的分 析利用。如何才 能从企业海量的原始数据中得到有价值的信息、 知识并使其成为 企业做出决策的重要依据，这是企业面临的一 个新的挑战。然而 随着信息化技术的发展，BI(business intelligence，商业智能)技术 开始被广泛地运用于企业管理中， 并且为企业的发展注入新的动 力，对于提高企业管理质量和效 率，实现公司长远稳定的发展和 利益最大化具有重要意义。 二、商业智能的定义及特点 商业智能技术的雏形出现在 20 世纪中期，其真正意义上的 概 念是由美国加特纳集团于 1996 年提出的，商业智能这一专 有名词 的出现立即引起了商业界的广泛关注。加特纳公司将商 业智能定 义为：商业智能是一种以商业市场出现的事实情况为 基础，通过 管理系统决定商业决策的一种管理方法。目前没有 给出商业智能 这一概念的具体定义，有些企业将商业智能定义 为能将企业中的 相关数据转化知识，然后帮助企业做出正确决 策的一种工具；也 有些企业将商业智能定义为一种通过对商业 信息搜集、管理和分 析而提出更有利于企业发展的管理方法， 相信有关专家会不久之 后会给出权威的定义。 商业智能技术是建立在计算机与网络技术基础上的，运用相 关 的 BI 理论知识，通过模仿人的思维来帮助企业从大量的数据中 提取 出有用的信息，这些信息包含着与企业经营息息相关的市场 规律、 发展趋势、风险预测，增强对市场及竞争企业的了解；还 可以使得 企业管理者从企业自身寻找强化点，加强体制改革以适 应市场的需 求，优化企业的可利用资源。因此，在很多企业将商 业智能运用到 企业的业务与商业活动中之后，企业对自身的业务 更加的熟悉，并 且能够根据管理中出现的问题及时做出调整措施。 BI 技术的不断发展，使得其在银行、交通、医疗、通信等多 个 领域都应用得非常广泛，不仅为一些大型企业的决策提供重要 的数 据，而且帮助企业制定有效而完善的运营计划，其以规范性、 开放 性、扩展性、安全可靠性、独立性受到广大企业的欢迎。 三、商业智能的主要技术 （一）数据仓库技术 数据仓库(Data Warehouse) 技术是指企业通过内外数据抽取， 根据不同企业规定的存储方式对抽取的数据进行存储，并且不 断 更新的一种新兴技术。其技术包括：数据的采集、数据整理 和数 据存储，其数据内容根据企业的变化而变化，数据仓库不 同于传 统的数据库，数据仓库存储的是经过物化的视图，存储 的是整理 加工过的数据，并且这些数据更够为企业及时做出商 业活动对策 提供理论参考。 112 （二）联机分析处理技术 联机分析处理(On-line Analytical Processing ，OLAP)是由数据 库之父库德博士最先提出来的，它是一种应用于大型商务数据库 的组织过程以及支持商业智能运作的基础性技术，协助数据分析 人员、信息管理人员从多种角度将原始数据进行处理并转化为能 够真正被用户接受与理解的、并精确切实反映数据真实性的信息， 从而让使用者获取对数据的更深层掌握和了解的一种软件技术。 完善的数据库是能够顺利进行 OLAP 分析的基础，这样即可通 过 利用 OLAP 复杂的查询功能、数据对比功能、数据抽取功能 和报 表功能来对原始数据进行深化处理与探测式分析。 （三）数据挖掘技术 不同于 OLAP 对数据的探测式分析，数据挖掘技术(DM) 是一 种从海量的随机的原始数据中筛选提炼出具有潜在价值的 信息的 一种决策支持过程，以此满足企业获取精简的信息数据 的需要。 数据挖掘技术主要是以人工智能、数理统计、机器学 习等技术为 基础的，并且通过对高性能的关系数据库引擎的结 合，使其自动 地分析原始数据；同时广泛进行数据集成，并从 海量数据中做出 适宜的总结与归纳，进而挖掘出潜在的技术模 式，协助企业的决 策者根据市场变化调整策略，做出正确的决 策，进而减少风险， 增加盈利。总而言之，数据挖掘技术的主 要功能是从原始数据中 发现模式。 四、BI 在企业中的应用 （一）BI 在企业绩效管理中的应用 随着商务智能技术发 展的日益成熟，以商务智能技术为基础 的企业绩效管理中也越来越普及。收集各类企业的数据，经过 分 析提取出成有用的成份，并与企业自身的管理模式进行比较， 指 出企业自身的不足之处并加以改善，帮助管理者做出更适合 企业 发展的方案。企业绩效管理是商务智能较高级别的应用， 使企业 对市场的发展趋势进行预测，并采取相关应对措施以适 应市场的 需求。 平衡计分卡作为加强企业管理最有效的绩效管理手段，从财 务、客户、内部运营、学习与成长四个角度，将组织的战略落实 为可操作的衡量指标和目标值的一种新型绩效管理体系。一方面， 平衡计分卡保留了传统绩效评价的财务指标；另一方面，企业 还 可以平衡长期和短期、内部和外部，统筹企业全面发展，明 确管 理目标，以指标的完成质量对企业战略效果进行评价，促 进企业 战略水平的提升。 （二）BI 在企业电子商务网站建设上的应用 电子商务网 站的经营者通过对商业智能系统，一方面能够快 速提取商业信息，使企业准确地把握市场动态，极大地提高企业 对 市场变化的响应能力和创新能力，优化企业资源，降低运营成 本。 另一方面，通过挖掘客户的行为记录和反馈情况采取相应对 策培养 忠实客户，挖掘潜在客户，维持良好的顾客关系。BI 在电 子商务 网站中的应用，使得电子商务发展的更加完善。 （三）BI 在企业信息管理系统建设上的应用 企业的信息管 理系统，是企业信息化建设的重要组成部分。 商业智能就是在商业分析过程中有效地应用先进的计算机信息 技术，从而建设与完善企业的信息管理系统。商业智能对企业 的信息管理系统建设的主要过程包括以下几个方面：首先进行 各种数据资料的收集，然后从中选取有用数据，紧接着通过计 算机技术对初步选取的数据进行严格的筛选，将有用的优质数 据筛选出来并后进行进一步的转换，然后将经过转换的数据存 入数据库，并对有价值的信息进行深层处理。最后，将处理好 的数据转化为有效的决策，呈现给使用者。一连串如此缜密的 信息处理步骤，势必要求由计算机信息管理系统来担当的，这 样一来可以大大节约企业处理信息数据的成本。商业智能的有 效应用，使得企业能够更为有效地处理信息数据，从而使得企 业信息管理系统具有良好的精确性、可靠性、严密性、扩展性、 协调性和兼容性。与此同时，企业在利用商业智能建设自身的 信息管理系统的过程中，需要参照由表及里、由浅入深的原则， 对搜集的数据信息进行层层筛选，逐步突破，可以通过对商业 智能充分利用，有序地安排企业的信息管理系统建设，使得企 业能够持续发展。因此，商业智能的有效应用，积极推进了企 业的信息管理系统建设。 （四）BI 在企业客户关系管理中的应用 随着经济全球化及 越来越激烈的市场竞争，自 2000 年以来， 客户资源的管理据越来越受企业的重视，成为企业发展生存的 重 要依据。据相关部门调查，除了企业核心竞争力外，如何维 持稳 定长久的客户资源成为企业首要的竞争力。所以，很多企 业为了 维持良好的客户关系，改变传统的经营理念，开始运用 数据挖掘 技术、数据仓库技术挖掘、收集、分析客户资源，利用掌握的 数 据加强对客户的了解，建立起以客户为中心的经营模式，理 解客 户的需求，希望通过建立客户关系管理，努力让客户满意， 使得 客户对企业更加的信任和依赖。 五、结语 随着全球一体化竞争愈演愈烈，商业智能与企业信息化系统 的应用愈来愈受到企业组织机构的重视。BI 作为信息技术发展的 产物，是企业对管理数据分析的有效方法，也已经成为企业信息 化 建设的一个重要的发展方向。本文在阐述商业智能相关概念的 基础 上讨论了其主要的技术也应用领域，譬如在企业绩效管理、 企业电 子商务网站建设、企业信息管理系统建设和企业客户关系 管理等四 个方面的应用。希望