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文档简介

OpenCV 图像处理 -上机实验报告 1 改变图像的对比度和亮度 一、 实验名称： 改变图像的对比度和亮度 二、 实验目的： 1、学习 opencv 的一些基本操作； 2、通过学习改变图像对比度和亮度可以访问像素值，用 0 初始化矩阵，以 及 saturate_cast 函数是做什么用的。 三、 实验内容： 1、图像处理：一般来说，图像处理算子是带有一幅或多幅输入图像、产生 一幅输出图像的函数。图像变换可分为以下两种：点算子（像素变换）、领域 （基于区域的）算子 2、像素变换：在这一类图像处理变换中，仅仅根据输入像素值（有时可加 上某些全局信息或参数）计算相应的输出像素值。这类算子包括亮度和对比度 调整 ，以及颜色校正和变换。 四、 实验原理： 亮度和对比度调整：两种常用的点过程（即点算子），是用常数对点进行 乘法和加法运算： 两个参数 0 和 一般称作增益和偏置参数。我们往往用这两个参数来分 别控制对比度和亮度。 你可以把看成源图像像素，把看成输出图像像素。这样一来，上面的式子 就能写得更清楚些： 其中，i 和 j 表示像素位于第 i 行和 第 j 列。 五、 实验运行环境： Windows7 操作系统，Microsoft Visual C+ 2008 Express Edition 六、 实验源代码： #include #include “opencv2/core/core.hpp“ #include “opencv2/highgui/highgui.hpp“ #include using namespace std; using namespace cv; double alpha; int beta; int main(int argc,char*argv) Mat image=imread(“li.jpg“); Mat new_image=Mat:zeros(image.size(),image.type(); coutalpha; coutbeta; for(int y=0;y(y,x)c=saturate_cast(alpha*(image.at(y,x)c) + beta); namedWindow(“Original Image“,1); namedWindow(“New Image“,1); imshow(“Original Image“,image); imshow(“New Image“,new_image); waitKey(); return 0; 七、 实验结果： 八、 实验总结： 通过本次实验，我熟悉并掌握了 opencv 和 Microsoft Visual C+ 2008 Express Edition 的环境配置这些基础知识，通过对 opencv 的学习，我熟悉了 对图片的亮度和对比度改变的操
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