六西格玛测量阶段过程分析ppt课件

1 Six Sigma projectSix Sigma project 测量阶段测量阶段(M)-(M)-过程能力分析过程能力分析 2 六西格玛项目路径图 q 项目选择 q 确定关键输出变 量 q 界定流程范围 q 成立项目团队 q 完成项目立项书 q 制定并验证解决 方案 q 实施解决方案 q 初步分析潜在原 因 q 识别根本原因 q 标准化 q 跟踪改善效果 q 关键输出的测量 系统分析 q 关键输出的当前 表现 定义阶段Define Phase 测量阶段 Measure Phase 分析阶段 Analyze Phase 改善阶段 Improve Phase 控制阶段 Control Phase 搞清主要问 题是什么？ 我们现在做得 怎么样？ 做得不好的原 因是什么？ 需要采取哪些 改进措施？ 我们如何保持 业绩？ 3 测量阶段(Measure Phase) q 关键输出的测量系统分析 关键输出的当前表现 工具工具步骤步骤项目输出项目输出 测量阶段测量阶段 Measure Phase 目的 q 测量当前表现 q 初步寻找原因 合格的测量系 统 输出变量的当 前表现 q 计量型测量系统分析 q 计数型测量系统分析 当前工程的状 况 当前测量系统 状况 q MSA 测量系统分析 n 过程能力分析 4 数据的类型数据的类型 你有何种数据? 连续性数据连续性数据间断性数据间断性数据 在在过程过程中中 收集收集数据数据 在在过程过程中中 收集收集数据数据 能力能力指数指数 Cp, Cpk, Pp, PpkCp, Cpk, Pp, Ppk 或等或等 能力能力指数指数 ,DPPM, ,DPPM, DPU, DPU, DPMO, SigmaDPMO, Sigma level level 数据的类型：数据的类型： 5 工作中量具的类型 计量型量具 电压仪 卡尺 量杯 电流计 压力计 温度计 计数型量具 测隙规 通止规（Go-no gage) 目测（pass/fail） 计量型和计数型必须 用不同的方法处理， YOKE选别量具: 6 计量型数据和计数型数据 的概念 计量型数据和计数型数据的实例展示计量型数据和计数型数据的实例展示: : 计计量型数据是指用可以量型数据是指用可以连续连续性的性的获获取数据的量具取数据的量具获获得的得的测测量数据量数据 计计数型数据是指用只能数型数据是指用只能间断性间断性的的获获取数据的量具取数据的量具获获得的得的测测量数据量数据 7 计量型数据计量型数据 数据的种类 计数型数据计数型数据 8 计数型数据- Defective & Defect 什么是缺陷品 defective？ 至少含有一个缺陷的产品 什么是缺陷 defect？ 过程的输出不符合所定义的规格（长度、颜色、光泽,外 观等）的不符合点. 9 uDPPM（Defective Parts Per Million）-每百万产品中的缺陷品数 uDPU 单位产品缺陷数 Defects Per Unit 计数型过程能力衡量指 标 DPPM&DPU 10 DPU (Defects Per Unit)-单位产品缺陷数 DPO (Defect per opportunities )-机会缺陷率 DPMO（Defect Per Million Opportunities）- 每百万次缺陷机会中的缺陷数 计数型过程能力衡量指标计数型过程能力衡量指标 DPU&DPMO DPU&DPMO DPODPO 11 计数型数据DPPM与 DPU与DPMO 请对两个公司的质量进行比较，评价他们的DPPM, DPU ,DPMO各为多少? A 公司B 公司 12 共共8 8个焊点个焊点 计数型数据计数型数据DPUDPU与与DPMODPMO的计算例题的计算例题 【例】已知某电路板共8个焊点。现抽取1000块该型电路板，经过测试 发现焊点的总缺陷数为50个。则：DPU和DPMO等于？ 13 计数型计数型练习：制造业练习：制造业 #1不良马达 C/R刚制造完成 1472 个MBA，(每个马达有723 个零件)，其中有 312 个不良 零件. 计算其DPU,DPMO。 14 了解计量型数据过程能力 LSL(下限)USL(上限) 缺陷 目标 Variation 15 你需决定用那一个飞行员飞行？ 飞行员A还 是飞行员B? 飞行员A在跑道边界内连续降落了10次(达到 了标准)。 飞行员B也在跑道边界内连续降落了10次。 A 6 A 1 A 10 A 8 A 4 A 7 A 3 A 5 A 9 A 2 B 6B1 B 10B 8 B 4 B 7 B 3B5 B 9 B 2 计量型计量型 数据数据竞争的质量竞争的质量 16 计量型计量型数据数据- -过程能力构成因素过程能力构成因素 过程的声音 17 计量型计量型 数据数据- -过程能力构成因素过程能力构成因素 客户的声音 LSL(下限)USL(上限) 18 计量型计量型 数据数据- -过程能力构成因素过程能力构成因素 客户的声音 过程的声音 USL LSL 19 计量型计量型 数据数据- -正态分布的典型区间正态分布的典型区间 20 计量型计量型 数据数据-Cp-Cp USL LSL 问题：通常我们希望Cp越大越好还是越小越好？ CpCp = = 容容 差差过程能力过程能力 = = T T 6 6 MM 式中，式中，USL,LSLUSL,LSL分别是质量特性的上，下规格限。分别是质量特性的上，下规格限。M=1/2(LSL+USL),M=1/2(LSL+USL),称为规格中心。称为规格中心。 容差容差T=USL-LSLT=USL-LSL，反应了对过程的要求。在这个定义中，容差，反应了对过程的要求。在这个定义中，容差T T一般不能轻易改变一般不能轻易改变 ，因此，因此， 越小，越小，CpCp值越大。值越大。 21 LSL USL 6 USL - LSL Cp 1.33(8/6) LSL USL 6 USL - LSL Cp 1.33(8/6) 虽然两个分布中心不一样, Cp都为1.33，但对于这个工程的分布是在中心还是不在 中心我们不知道。故我们必须引入另一个过程能力评价指标Cpk（短期过程能力） 计量型计量型 数据数据- - Cp Cp的不足的不足 A A图图 B B图图 MM MM 22 CpkCpk（短期过程能力）的意义（短期过程能力）的意义 CpCpCpCpk k 对于大多数情况来说，过程输出的均值对于大多数情况来说，过程输出的均值 不会恰与规格中心或者目标值重合。因此，在进不会恰与规格中心或者目标值重合。因此，在进 行过程能力分析是，应当将均值行过程能力分析是，应当将均值 的影响考虑进来。引进过程能力指数的影响考虑进来。引进过程能力指数CpkCpk就是为了解决这就是为了解决这 个问题。由于过程中心个问题。由于过程中心 通常在规格限（通常在规格限（LSL,USLLSL,USL）之间，因此，用过程中心）之间，因此，用过程中心 与两个规格与两个规格 限最近打的举例限最近打的举例min USL-,-LSLmin USL-,-LSL与与3 3之比作为过程能力指数，记为之比作为过程能力指数，记为CpkCpk。 过程能力指数过程能力指数CpCp示意图示意图过程能力指数过程能力指数CpkCpk示意图示意图 23 Cpk：当分布不是处在两侧规格的中心位置时,Cpk更能表现过程的能力. Cpu = USLm 3 - Cpl = mLSL 3 - Cpu和Cpl两个比较后选择小的即为Cpk 计量型计量型 数据数据- -过程能力指数过程能力指数 - Cpk- Cpk Cpk = min Cpu,Cpl 24 CpkCpk的其他表现形式的其他表现形式 当当CpCp值一定时，值一定时，CpkCpk将随着过程输出中心将随着过程输出中心 与规格中心与规格中心M M偏离的增大而减小。事实偏离的增大而减小。事实 上，利用上，利用T=USL-LSL,M=(USL+LSL)/2,T=USL-LSL,M=(USL+LSL)/2,责责CpkCpk可以表示为另一种形式：可以表示为另一种形式： K0 K0 称为偏离度称为偏离度 25 观测观测Cp CpkCp Cpk可以决定如何改进过程可以决定如何改进过程 例如：例如： 1:1:当当CpCp及及CpkCpk都较小而二者差别不大时（比如都较小而二者差别不大时（比如Cp=0.72 Cp=0.72 及及 Cpk=0.69Cpk=0.69）我们应该怎样改进过程？）我们应该怎样改进过程？ 2:2:当当CpCp较大，而较大，而CpkCpk很小（比如很小（比如Cp=1.43Cp=1.43及及Cpk=0.72Cpk=0.72），二者差别较大，我们应该怎么样改进过程？），二者差别较大，我们应该怎么样改进过程？ 3:3:当当CpCp本身不够好，本身不够好，CpkCpk更小（比如更小（比如Cp=0.84Cp=0.84及及Cpk=0.35Cpk=0.35），而且二者差别较大时，我们又该如何改），而且二者差别较大时，我们又该如何改 进过程？进过程？ 26 计量型 数据-案例：过程能 力的Minitab分析 352515 值 测量 Sample 1 2 3 LSL USL 【例】NCCP化学室在三个连续的胶水批次中进行抽样。测量指标为粘度。由于批次大 小及抽样程序，所以抽样数目是随着批次而变化的。 粘度规格界限为15到35。这些结果如下: 取样批次 批次 测量值 112 114 115 116 222 223 224 225 226 332 334 335 请通过Minitab计算Cpk与Ppk 27 计量型 数据-案例：过程 能力的Minitab分析 注：对属于计量型数据的因变量Y，在进行过程能力分析前确保其分布的正态性是非常必要的！ 28 计量型计量型 数据数据- -案例：过程能力的案例：过程能力的MinitabMinitab分析分析 29 计量型计量型 数据数据- -动态动态Cpk Cpk 长期过程能力长期过程能力PpkPpk 我们所要考察的是工厂长期的过程能力控制情况。所以我们所要考察的是工厂长期的过程能力控制情况。所以 光有短期过程能力是不够的，必须需要长期的过程能力光有短期过程能力是不够的，必须需要长期的过程能力 来衡量。来衡量。 30 计量型计量型 数据数据- -动态动态Cpk Cpk 长期过程能力长期过程能力PpkPpk LSL Short-Term Capability 长期过程能力 短期过程能力 USL 31 收集短期和长期数据： 通常在近似的条件下收集到的数据视为短期数据 在长期的条件下收集到的数据视为长期数据 LSLLSL USLUSL 组间变异 组内变异组内变异 Time 2Time 3Time 4Time 1Time 5 Time Output 整体变异 计量型 数据-短期变异和 长期变异 32 LSL 平均 USL Time 1 Time 2 Time 3 Time 4 短期过程能力 长期过程能力 长期过程能力 (Long Term) 短期过程能力 (Short Term) (Cp, Cpk,) (Pp, Ppk,) 计量型计量型 数据数据- -短期变异和长期变异短期变异和长期变异 33 过程潜在 Process Potential 过程实际 Process Actual CP 代表 “极限目标”! Cp PP Cpk PPK 长期整体标准差 不受控 短期共有标准差 受控 和公差与标准差有关 和公差与平均值，标准差有关 计量型 数据-过程 性能指数 34 计量型计量型 数据数据- -预估短期与长期表现预估短期与长期表现 短期能力指数 长期能力指数 35 只存在偶然原因的影响 通过狭窄的范围收集 从属于一批的原材料 用一个机器 以一名操作者为对象 q 不但存在偶然原因，也存在异常原因 q 通过广泛的范围收集 在多批原材料 用多个机器 以多数操作者为对象 短期数据长期数据 短期数据与长期数据只是相对的！ 计量型计量型 数据数据- -短期变异和长期变异短期变异和长期变异 36 过程能力等级评 定表 范围等级判断 措施 CP 1.67特级 过程能力 过剩 为提高产品质量，对关键或主要项目再次缩小公差范 围；或为提高效率、降低成本而放宽波动幅度，降低 设备精度等级等。 1.67 CP 1.331级 过程能力 充分 当不是关键或主要项目时，放宽波动幅度；降低对原 材料的要求；简化质量检验，采用抽样检验或减少检 验频次。 1.33 CP 12级 过程能力 尚可 必须用控制图或其他方法对工序进行控制和监督，以 便及时发现异常波动；对产品按正常规定进行检验。 1 CP 0.673级 过程能力 不足 分析离散程度大的原因，制定措施加以改进，在不影 响产品质量的情况下，放宽公差范围，加强质量检验 ，全数检验或增加检验频次。 0.67 CP4级 过程能力 严重不足 一般应停止继续加工，找出原因，改进工艺，提高CP 值，否则全数检验，挑出不合格品。 37 计量型 数据-练习：过程能力的 Minitab分析：另一种方法 38 计量型 数据-练习：过程 能力的Minitab分析看流程是否稳定 看 数 据 是 否 正 态 流程稳定，数据正态，才看这里数据 39 计量型 数据-警告! 过程能力研究中所作假设 1. 测量系统合格测量系统合格 2. 数据来自稳定受控的过