参数假设检验》第三次.ppt

数据的行列互换,Data,Transpose,数据文件的合并,数据文件的横向合并,数据文件的分组(Split),数据文件的纵向合并,Merge Files,Data,Merge Files,Data,Add Cases,Merge Files,Data,Add Variables,数据文件的纵向合并(Merge Files),当前数据文件变量名与待合并的数据文件变量名：,完全一样：直接和并进入当前数据编辑窗口；,不完全一样,完全不一样,配对送入,不配对送入,直接配对送入,更名后配对送入,配对送入,不配对送入,1.假设检验的种类,参数,非参数,2.假设检验的两类错误,存伪错误,弃真错误,假设检验,参数假设检验的内容,单一样本均值的检验（一个总体）,两独立样本均值差的检验,两配对样本均值的检验,两个总体,均值,方差,两个总体方差比,一个总体,假设 检验,一个总体的假设检验步骤：,1.提出假设：,(双边检验),(单边检验),或,均值,比率,(双边检验),(单边检验),或,(双边检验),(单边检验),或,方差,2.在假定 成立的前提条件下寻找并计算检验统计量,方差已知时,方差未知时,比率,方差,均值,3.判断,则拒绝,(双边检验),则拒绝,(单边检验),若服从标准正态分布，则,则拒绝,则接受,(双边检验),若服从t分布，则当自由度45时,(单边检验),若服从t分布，则当自由度45时,则拒绝,(双边检验),则拒绝,(单边检验),若服从卡方分布，则,则拒绝,(双边检验),若 ,则表明 落在由 所决定的分界点的外侧,应当拒绝 。,若 ,则表明 落在由 所决定的分界点的内侧,应当接受 。,P值：与查表找临界点的等价判别法,SPSS的实现过程：Analyze菜单Compare Means项中选择One-Sample T Test命令。,练习,某进出口公司，出口一种名茶，规定每包规格重量不低于150克，现抽取1%进行检验，结果如下： 每 包 重 量（克） 包 数 140149 10 149150 20 150151 50 151152 20 合计 100 试判断：（1）以95%的概率检验这批茶叶是否达到重量规格的要求。 （2）以同样的概率检验这批茶叶包装的合格率是否为92%？,两独立样本均值差的T检验,未知总体方差,但 = ，检验均值差；,已知总体方差, 检验均值差；,未知总体方差,但 ，检验均值差；,已知总体方差，检验均值差,假设：,在假定 成立的前提条件下寻找并计算检验统计量,未知总体方差，但 = 检验均值差,假设：,在假定 成立的前提条件下寻找并计算检验统计量,未知总体方差，但 检验均值差,假设：,在假定 成立的前提条件下寻找并计算检验统计量,进行正态分布检验后，往往还需比较各个分组的方差是否相同，即进行方差齐次性检验。 如果发现各个方差不同，则需要对数据进行转换使方差尽可能相同。在探索分析中可以使用Levene检验。 Levene检验对数据进行方差齐次性检验时，不强求数据必须服从正态分布，它先计算出各个观测值减去组内均值的差，然后再通过这些差值的绝对值进行单因素方差分析。如果得到显著性水平小于0.05，则拒绝方差相同的假设。,两个总体 F分布，检验方差比,方差比的分析原理：,则,若,所以,则,在假定 成立的前提条件下寻找并计算检验统计量,则拒绝 。,若检验统计量,例如：用两种激励方法对同样工种的两个班组进行激励，每个班组都有7个人，测得激励后的业绩增长率如下表所示，问：两种激励方法的平均激励效果有无显著差异？,两种激励方法分别用于两个班组的效果（%）,激励法A 16.10 17.00 16.80 16.50 17.50 18.00 17.20,激励法B 17.00 16.40 15.80 16.40 16.00 17.10 16.90,SPSS的实现过程：Analyze菜单Compare Means项中选择Independent-Samples T Test命令。,两配对样本均值的T检验,配对样本：每个个体都具有两个特征的数值，且不能各自独立颠倒顺序，必须按问题的本来属性。,检验统计量：,：配对样本差值的均值,练习下表为30名10岁少儿的身高(cm)资料，试作探索性分析。,例1：某公司要招聘若干名工程师。出了10道选择题，每题有4个备选答案，其中只有一个是正确的，即正确的比率只有四分之一。问：应当答对几道题，才能考虑录取?,小结：用SPSS作假设检验,单一样本均值的T检验（一个总体）,Analyze菜单Compare Means项中选择One-Sample T Test命令。,两独立样本的T检验,（2）Analyze菜单Compare Means项中选择Independent-Samples T Test命令。,（1）进行方差齐性检验，即方差是否相等的 检验，称为Levene检验。,Analyze菜单