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Ecumenopolis,YourSubtitleGoesHere,小型刮板输送机减速器轴承振动信号检测,指导老师：,答辩人：,专业：测控技术与仪器,课题的提出发展研究现状主要研究内容信号分析方法的选取实验装置的选择与放置数据分析结论,目录,课题的提出,轴承是重要的机械零件,轴承载荷高运转时间长易于损坏对它的故障分析非常有必要,发展研究现状,早期的检测方法是使用听音棒,发展研究现状,随着电子技术的发展高灵敏度的传感器取代了听音棒,各种震动传感器,发展研究现状,傅里叶级数和傅里叶变换,主要研究内容,本文的研究平台和研究对象,信号分析方法的选取,损伤故障振动信号的突出表现就是其非平稳特性。如何从轴承复杂的振动信号中提取出这种突变信号，是轴承故障诊断的关键。,信号分析方法的选取,傅里叶分析适合分析平稳信号,小波分析更好的体现局部特征,实验装置硬件选择,压电加速度传感器阻抗低抗干扰性价比高稳定可靠,与之搭配的是美国NI公司的PCI-1716采集卡和CM3502恒流电源,故障点的设置和测点的选取,轴承与传感器之间尽可能减少中间界面,数据分析图,正常时域图振幅小没有比较大的波动,数据分析图,故障时域图相比于正常情况下的时域图，振幅大了很多，而且能检测到周期性的振动峰度,数据分析图,将振幅调整一致就比较明显了,故障图,调整后的正常图,数据分析图,正常小波图,数据分析图,故障小波图,数据分析图,正常傅里叶分析,故障傅里叶分析,故障频率一般都是低频，可能会淹没于比较低频的部分，不易发现。,通过以上数据及图谱本文对减速器振动信号的分析采取了时域参数初步判断和频域分析相结合的方法。经过对采集的正常信号和故障信号进行导入进行数据分析，傅里叶分析，小波分析，选取合适的小波函数进行逐层分解以得到我们与理论计算相应的故障信号。进而印证了小波分析在分析非平稳故障信号方面的优越性。,结论,感谢！,Backdrops:-Thesearefullsizedbackdrops,justscalethemup!-CanbeCopy-PastedoutofTemplatesforuseanywhere!,TitleBackdrop,SlideBackdrop,PrintBackdrop,AdditionalGraphics:Scalethemupordown!.GIFclipartisanimated.JPGclipartcanbescaledupandtakeuplittlefilespace.PNGclipartcanbescal
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