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文档简介

專題實務撰寫與討論(一)選擇樣本的方法,1,大綱,抽樣與母體群機率抽樣的方法非機率抽樣的方法樣本數的大小與抽樣誤差的防範,專題實務撰寫與討論(一)選擇樣本的方法,2,抽樣的意義和目標抽樣的步驟與母群體,專題實務撰寫與討論(一)選擇樣本的方法,抽樣與母體群,3,抽樣(sampling),樣本(sample)或受試者(subjects)或參與者(participants),原屬的較大群體為母群體(population)。,選擇樣本的方法,抽樣與母體群,抽樣的意義和目標,4,1.構成標的母群體(targetpopulationoruniverse)2.可接近母群體(accessiblepopulation)或稱可取得母群體(availablepopulation)3.母群體效度(populationvalidity)4.標的母群體可接近母群體樣本發現5.抽樣的程序,可分成機率抽樣(probabilitysampling)與非機率抽樣(nonprobabilitysampling),選擇樣本的方法,抽樣與母體群,抽樣的步驟與母群體,5,隨機抽樣(randomsampling)系統抽樣(systematicsampling)分層隨機抽樣(stratifiedrandomsampling)區域或叢集抽樣(或譯聚類抽樣)(areaorclustersampling),專題實務撰寫與討論(一)選擇樣本的方法,機率抽樣的方法,6,簡單隨機抽樣(simplerandomsampling)與亂數表抽樣(tableofrandomnumbers)兩種方法。一、簡單隨機抽樣(1)界定母群體;(2)將母群體的所有成員列表;(3)運用純機會程序,決定表列中的哪些成員可被抽取位樣本。二、亂數表抽樣,選擇樣本的方法,機率抽樣的方法,隨機抽樣,7,系統抽樣的步驟如下:1.確認以及界定母群體。2.決定所需樣本的大小。3.取得一份母群體的名單。4.以母群體數除以所需的樣本數,決定。,選擇樣本的方法,機率抽樣的方法,系統抽樣-1,8,5.從名單中的前面個成員中,隨機選取一個,當作第一個樣本。6.從第一個樣本開始,在名單上每隔個取一個,直到所需要的樣本數全部取足為止。7.如果直到名單的最後一位,仍未取足所需樣本數,則需回到名單的第一個成員開始,延續其間距繼續處理,至取足所需樣本。,選擇樣本的方法,機率抽樣的方法,系統抽樣-2,9,分層隨機抽樣的優點有二:其一可以改進代表性的問題;其二使研究者能夠研究可能存在於母群體中的各子群間的差異。,選擇樣本的方法,機率抽樣的方法,分層隨機抽樣-1,10,分層隨機抽樣步驟如下:1.確認以及界定母群體。2.決定所需樣本的大小。3.為了確定適當的代表性(比例的代表性或相等的代表性),確認變項與子群(階層)。4.把母群體的所有成員歸成某一確認之子群的成員。5.從每個子群中隨機選取(可使用亂數表隨機抽樣)適當的個人。所謂適當的意指比例人數或相等人數。,選擇樣本的方法,機率抽樣的方法,分層隨機抽樣-2,11,叢集抽樣步驟如下(括弧內為舉例說明的文字)1.確認以及界定母群體(如5000位教師)。2.決定所需要樣本的大小(如500位教師)。3.確定以及決定合理的組群(如學校)。4.列出所有屬於母群體的組群(如有100所學校)。5.估計每個組平均的母群體數(雖然各校教師數不一,但如每校平均為50人)。,選擇樣本的方法,機率抽樣的方法,區域或叢集(聚類)抽樣-1,12,6.藉著所需樣本數(500位教師)除以預估每一組群的人數(50人),以決定組群數(5005010)。7.隨機選取所需的組群數(以亂數表選出,如從100校中隨機選出10校)。8.將被選取的每一組群中的所有母群體的成員納入研究對象(即10校中的每位教師皆為樣本,每校約有50人,則樣本數接近於所需的數目)。,選擇樣本的方法,機率抽樣的方法,區域或叢集(聚類)抽樣-2,13,非機率抽樣的方法,主要的有:方便抽樣(conveniencesampling)配額抽樣(quotasampling)向度抽樣(dimensionalsampling)合目標抽樣(purposivesampling)雪球式抽樣(snowballsampling),專題實務撰寫與討論(一)選擇樣本的方法,非機率抽樣的方法,14,專題實務撰寫與討論(一)選擇樣本的方法,樣本數的大小與抽樣誤差的防

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