




已阅读5页,还剩3页未读, 继续免费阅读
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
华东理工大学概率论与数理统计学 院 _专 业 _班 级 _学 号 _姓 名 _任课教师_第十九次作业一填空题:1在一批垫圈中随机抽取10个,测得它们的厚度(单位: mm)如下: 1.23, 1.24, 1.26, 1.29, 1.20, 1.32, 1.23, 1.23, 1.29, 1.28用矩估计法得到这批垫圈的数学期望的估计值=,标准差的估计值=。2将合适的数字填入空格,其中:(1)总体矩,(2)样本矩,(3)中心极限定理,(4)大数定理。矩估计的做法是用(2) ,代替(1) ,其依据是 (4) 。3已知总体,其中未知参数的极大似然估计分别为,则概率的极大似然估计为。二计算题:1设总体的分布律为,其中未知,为来自该总体的样本,试分别求的矩估计和极大似然估计解:(1)矩估计总体均值:,样本平均值:, 令 ,即 ,得,即的矩估计为。(2)极大似然设的一组观测值为,似然函数,显然越小,似然函数值越大。由,得,则的极大似然估计值为,即的极大似然估计为2设总体服从几何分布:, 其中未知。设为的样本,试求的矩法估计和极大似然估计。解:(1)由于,因此,由矩法原则可知,故。(2)设样本的一组观测值为, 由于总体为离散型,因此似然函数 ,取对数, 得,上式两端关于求导, 令,解上式, 得。3设总体总体的密度函数为, 其中是未知参数, 是来自总体的样本,分别用矩估计法和极大似然法求的估计量。解:总体的数学期望为,设为样本均值, 则应有:,解得的矩法估计量为: ;设是样本的观察值, 则似然函数为:,当时, 令 , 解得的极大似然估计值:,故的极大似然估计量为:。4设总体的分布律为0123其中是未知参数。现有一样本:3, 1, 3, 0, 3, 1, 2, 3。求的矩估计值和极大似然估计值。解:(1) 由矩法原则可知:,由样本得:,故的矩估计值。(2) 注意该总体为离散型,且分布律不能由解析式表示。似然函数 ,取对数,得,令,解得,由于不合题意,故舍去。因此,的极大似然估计值为。第二十次作业一选择题:1设总体的数学期望为,是取自总体的样本,则下列命题中正确的是( A )A. 是的无偏估计量; B. 是的极大似然估计量;C. 是的一致(相合)估计量; D. 不是估计量。2设为总体(已知)的一个样本, 为样本均值, 则总体方差的下列估计量中, 为无偏估计量的是( C ).A. ; B. ; C. ; D. ;二计算证明题:1设总体,是的样本,(1)证明: 都是的无偏估计。(2),这三个估计中,哪一个估计最有效?证明: (1)所以, 都是的无偏估计.(2)由于样本独立同分布,那么可知,故最有效.2设从均值为,方差为的总体中,分别抽取容量为和的两个独立样本,和分布是这两个样本的均值。试证:对于任意常数,是的无偏估计,并确定常数,使得达到最小。证明:因为,故对于任意常数,都是的无偏估计.由于两个样本独立, 因此相互独立, 那么由定理6.2.1,可知,将代入, 得, 求其最小值, 即当时, 最小。3设随机变量服从区间上的均匀分布, 其中为未知参数, 是来自于的一个样本, 是样本均值, .证明: 和都是无偏估计量().证明:因为服从区间上的均匀分布, 所以,所以是无偏估计量.再证是无偏估计量, 先求的概率分布, 的分布函数,的密度函数,与独立且同分布, 故的分布函数为:,于是, ,所以也是无偏估计量。4.设总体服从参数为的指数分布,是总体的一个样本,证明:(1)和都是的无偏估计;(2)问,中哪个更有效?证明: (1)由服从参数为的指数分布,得到,于是有.为了计算。先给出的分布函数为:
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- GB/T 21610-2025化学品啮齿类动物显性致死试验方法
- 2025年中国个人护理级的神经酰胺行业市场分析及投资价值评估前景预测报告
- 1.3制作汽水(教学设计)苏教版(2017)科学六年级上册
- 人教版道德与法治七年级下册 6.1 集体生活邀请我 教学设计
- 3.8.2生态安全-教学设计苏教版生物七年级下册
- 2025年老年教育课程设置与教学方法创新:老年教育师资队伍建设报告
- 2025年中国复合弓撒放器行业市场分析及投资价值评估前景预测报告
- 2025年中国酚醛树脂胶泥行业市场分析及投资价值评估前景预测报告
- 口腔健康护牙知识培训课件
- 展示台 制作地方泥塑名片说课稿小学劳动粤教版劳动与技术四年级-粤教版(劳动与技术)
- 2025届高三语文名校模拟11月份修改病句考题汇编
- 苏州介绍课件
- 强制性脊柱炎健康宣教
- DB34∕T 2395-2015 涉路工程安全评价规范
- 人工智能技术应用专业调研报告
- HGT 6331-2024《肥料级磷酸脲》
- (正式版)HGT 22820-2024 化工安全仪表系统工程设计规范
- 中职英语 基础模块2 Unit 8 Green Earth
- 北京小学生诗词大赛备考试题库500题(供参考)
- 氢能与燃料电池-课件-第四章-氢的性质
- 船舶贸易知到章节答案智慧树2023年上海海事大学
评论
0/150
提交评论