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SPSS应用实践教程 1 三大统计分析软件 SAS SPSS STATA SPSS StatisticalPackagefortheSocialSciences 社会科学统计软件包2000年 全名改为StatisticalProductandServicesSolutions由美国斯坦福大学的三个研究生于20世纪60年代末研制开发的 最早的统计分析软件 2 SAS StatisticalAnalysisSystem 该系统1966年开始研制 1976年由美国SAS公司实现商业化 1985年推出SAS PC版本 1987年推出6 03版 目前已推出Windows系统支持的8 2和9 0版 STATA该系统由美国计算机资源中心在20世纪80年代中后期开发 目前已连续推出10个版本 最新为Stata9 0 功能强大 小巧玲珑 3 目录 第一章全面接触SPSS第二章数据文件的创建和整理第三章描述统计分析第四章输出结果窗于统计图标窗第五章相关分析与回归分析第六章方差分析第七章聚类分析第八章判别分析第九章主成分分析与因子分析 4 第一章全面接触SPSS SPSS是什么 SPSS的运行模式是怎么样的SPSS的主要窗口运用SPSS进行统计分析的基本步骤SPSS的基本操作以上是我们第一章需要解决的5个问题 5 SPSS的基本功能 数据管理均值比较图表分析输出管理 6 SPSS操作原理 1 SPSS的运行模式 批处理模式把编写好的 语句 程序存为一个文件 提交给 开始 SpssforWindows ProductionFacility 完全窗口菜单运行模式在数据编辑窗和输出观察窗中进行操作 简便 直观 适于初学者 程序运行模式在语句 Syntax 窗口直接运行编写好的程序或者在脚本 Script 窗口中运行脚本程序的一种方法 混合运行模式以上方法的结合 7 2 SPSS的启动 主要窗口界面和退出 8 DataEditor数据编辑窗 9 1 数据编辑 SPSSDataEditor 窗口界面 状态栏 10 2 数据文件格式数据文件格式以每一行为一个记录 或称观察单位 Cases 每一列为一个变量 Variable SPSS不同的统计分析过程需要不同的数据类型 3 定义变量建立数据文件的第一步是定义变量 在数据编辑窗口左下角激活 VariableView 变量定义窗口 在数据窗口中 用户定义数据变量的名称 数据类型 宽度 小数位和标签等信息 11 定义变量和输入数据窗口 12 变量名称输入字符 汉字和英文 作为变量的名称 如 样本1 样本2 样本3 如不输入名称 系统依次默认为 var00001 var00002 var00003 变量应遵循下列原则 在SPSS12 0以上版本中字符长度没有限制 首字符必须是字母或汉字 不能以下划线 或圆点 结尾 变量不能有空格或某些特殊符号 如 等 变量名不能与SPSS的关键字相同 即不能用ALL AND BY EQ GT LE OR NOT TO等 系统不区分变量名大小写 如XY与xy是一样的 13 变量的数据类型当鼠标指针移至单元格 单击后该单元格的右边就会显示一个 按钮 单击该按钮就会显示一个数据类型设置窗口 可供选择的数据类型有 Numeric 标准数值型 系统默认 两种方式 例如12345 67 或者1 23E18 1 23 1018 Comma 逗号数值型 例如12 345 67 千分位用逗号 Dot 圆点数值型 例如12 345 67 千分位用圆点 Scientificnotation 科学记数法 例如1 2E 04 Date 日期型 有27种形式 例如mm dd yyyy Dollar 美元型 例如 12345 67 Customcurrency 自定义型 例如12345 67 String 字符型 不能参与运算 大小写字母是不同的字符 width 指定数据字符占据的总个数 包括小数点和小数位 Decimal 指定小数位 14 数据列的显示宽度 Columns 显示数据的列宽 默认8个字符 变量标签 Label 有的时候变量名不能正确反映变量含义 有必要给它贴上标签以便识别 变量值标签 Values 变量值标签是用来帮助解释某些变量 特别是分类变量的数值含义 例如 有一个数值变量 0表示女性 1表示男性 此时 为了便于识别这些数值 我们使用变量值标签 缺失值 Missing 缺失值是统计分析时 对数据中缺少数据的一种统计识别值 Nomissingvalues没有定义缺失值 用系统默认值圆点 表示 Discretemissingvalues可以定义3个缺失值 Rangeplusoneoptionaldiscretemissingvalue定义取值区间为缺失值 例如 Low 为1 High 为5 Discretevalue 为10 表示1至5之间的数据及数值10视为缺失值 15 数据列的显示宽度 Columns 显示数据的列宽 默认8个字符 对齐方式 Align 有左中右3种数据显示方式 度量类型 Measure 按度量精度将变量分为定量变量 Scale 等级变量 Ordinal 和定性变量 Nominal 该选项仅用于统计绘图时坐标轴变量的区分以及决策树模块的变量定义 定量变量 如人口数 死亡率等 等级变量 如调查效果的好 不好等 定性变量 如民族 汉 满 蒙古族 16 4 输入数据变量定义完成后 在编辑区选择栏里单击 DataView 卡片 编辑显示区显示为数据编辑 在编辑区中 把与变量名相对应的数据输入到单元格里里 或者调用已建立的数据文件SPSS可以调用SPSS SAV Excel XLS dBASE dbf ASCII dat txt 等数据文件 5 数据存储SPSS可以将数据保存为SPSS SAV Excel XLS dBASE dbf ASCII dat txt 等数据文件形式 保存文件 从菜单选择 File Save 或SaveAs 命令 在弹出的保存文件对话框里 指定保存路径 输入文件名 确定数据类型 最后单击 保存 按钮 17 SPSSViewer结果输出窗 18 3 运用SPSS进行统计分析的基本步骤 数据文件夹的建立 编辑 整理 选择统计分析方法 选择分析变量 设置参数 查看解释分析结果 19 案例分析 某小学60位学生随机分配实验组和控制组 每组30人 实验组接受自我教导训练 经3个月后 测试实验组和控制组的成绩如表1 1 20 2020 2 4 21 数据的初步分析 数据的简单描述分析 绘制直方图 按题目要求进行具体的统计分析 保存结果文件 导出分析结果 22 SPSS基本术语 第二章数据文件的创建和整理 23 一 数据文件的创建1 进入SPSS界面 数据编辑dataeditor窗口 2 定义变量类型3 输入数据二 查询 修改 删除数据1 查询寻找某个观测量 或着变量 EditGotoCase variable 输入要找的观测值序号在某个变量中寻找指定数据单击某个变量所在列的任一单元格 单击EditFind 在打开的对话框中输入要查找的数值 单击FindNext 24 2 插入变量在DataEditor中DataView窗口 单击想要插入的列的变量名 此列全部变黑 在此处单击右键 在下拉菜单中选InsertVariables 在在DataEditor中VariableView窗口 单击所想插入行的行号 全部变黑后单击右键 在下拉菜单中选InsertVariables 按上述方法选中行或列 用Editor菜单中的InsertVariables从工具条直接点击插入变量按钮3 删除变量在DataEditor中DataView窗口 单击想要删除的变量名 此列全部变黑 单击右键 在下拉菜单中选Clear 在DataEditor中VariableView窗口 单击所想删除变量所在行 全部变黑后单击右键 在下拉菜单中选Clear 按上述方法选中行或列 用Editor菜单中的Clear 25 4 插入观测量在DataView窗口 在需要插入观测量位置 单击观测量序号 行全部变黑 在此处单击右键 在下拉菜单中选InsertCases 用Editor菜单中的InsertCases从工具条直接点击插入观测量按钮5 删除观测量在DataView窗口 单击想要删除的观测量行号 行全部变黑 单击右键 在下拉菜单中选Clear 用Editor菜单中的Clear 6 数据的裁切 复制和粘贴 26 三 数据文件的操作1 观测值排序 SortCases 从菜单中选择 Data SortCases 命令 弹出观测值排序对话框 Sortby 选择排序变量 对所选变量的观测值排序 如果选择了两个以上的变量 其排序结果将按变量在本栏的选入顺序依次排序 SortOrder排序方式Ascending升序排列Descending 降序排列 27 2 数据转置 Transpose 将工作区数据的行和列互换 使新文件的行是原数据的列 新文件的列是原数据的行 从菜单选择 Data Transpose 命令 弹出数据转置对话框 Variable S 把需要转换的变量添加到本变量框里 NameVariable 设置变量转置后的名称变量 如果该变量是字符型 则新变量缺省 如果该变量为数值型 则新变量名以字母V开头 其后是原数值 若缺省 系统自动生成新变量名 此外 系统自动生成一变量名为 CASE LBL 的新变量 存放原数据的变量名 完成设置后 单击 OK 按钮完成转置 系统把转置的数据存放在数据工作区 用户可以在数据编辑窗口编辑和保存 28 3 折分文件 SplitFiles 我们在进行数据处理时 有时需要将某些分类变量进行分层分析 例如对不同地区某种商品销售状况分别进行分析 此时就需要通过折分文件来实现 我们先在数据编辑窗口打开一个文件 2 1 SAV 然后在从菜单选择 Data SplitFiles 命令 弹出拆分文件对话框 Analyzeallcases donotcreategroups 分析所有观测对象 不进行拆分 系统默认 CompareGroups 根据分类变量进行分拆 选中此项后 GroupsBasedon 被激活 若框内选入2个以上的分类变量 最多可选择8个 测分类顺序与选入的顺序相同 OrganizeoutputbyGroups 根据分类变量进行分拆 最多可选择8个分类变量 选择此项后 输出的方式按每一种不同的类组合给出一个完整的结果 而 CompareGroups 选项则是在每一过程的输出时体现所有不同的分类组合 Sortthefilebygroupingvariables 按分层变量值将记录由小到大升序排列 然后再拆分文件 Fileisalreadysorted 不排序 文件已经分类排序的选此项 29 4 合并文件 MergeFile 1 添加观测量 记录Cases 将其他文件的记录添加到当前文件中 合并后新数据的记录应该为两文件之和 从菜单选择 Data MergeFile AddCases 命令 选定添加文件后 单击 打开按钮 弹出添加case对话框 UnpairedVariables 显示两个数据文件中变量名及变量类型不完全相同的变量 即不能完全匹配的变量 标有 的变量是工作区的变量 标有 的变量是连接文件的变量 VariablesinNewWorkingData 连接后新变量显示框 需要连接的变量从左边 UnpairedVariables 框里添加到本框中 Indicatecasesourceasvariable 在新数据文件中显示变量记录来源 选中此项后 在新数据文件中建立一个以下框中命名的变量来标记数据来源于那一个文件 0表示原文件 1表示连接的文件 系统缺省的变量名为 source01 要将合并后的数据保存 只能从菜单选择 File SaveAs 命令 30 2 添加变量 AddVariables 将其他文件的变量添加到当前文件中 从菜单选择 Data MergeFile AddVariables 命令 选定添加文件后 单击 打开按钮 弹出添加记录对话框 NewWorkingData 显示两个文件中变量名或变量类型不完全相同的变量 这些变量将在合并后的新文件中以独立的变量存在 若想在新文件中不包含某个变量 可选中将它移出 送入 ExcludedVariables 框中 ExcludedVariables 若两个文件中有变量名或变量类型相同的变量 则当前文件中的该变量显示在 NewWorkingData 框里 外部文件的该变量显示在本框里 若想把连接文件的该变量合并到新文件中并以独立的变量存在 需单击 Rename 按钮给该变量命名 31 若两个变量是一对关键变量 即每个观测单位的数值大小完全相同 合并到新文件中将成为一列变量 需要调用 SortCases 过程 依该变量值的大小对当前文件中的观测单位排序 然后激活 Matchcasesonkeyvariablesinsort 选项 说明按关键变量选择观测单位的方式 Matchcasesonkeyvariablesinsort 根据关键变量匹配观测单位 Bothfilesprovidecases 观测单位由两个数据文件提供 合并的结果是将外部数据文件的观测值追加到当前文件中 Non activedatasetiskeyedtable 保持当前文件中变量值 将外部文件中那些与当前数据文件中关键变量等值的观测值才能合并到新文件中 Activedatasetiskeyedtable 保持外部文件中变量值 并将当前文件与外部文件关键变量值相等的 指定的变量的数值合并到新文件中 KeyVariables 关键变量栏 将 ExcludedVariables 栏变量选入本框中 32 33 5 抽样 SelectCase 在数据编辑窗口打开一个文件 然后 在从菜单选择 Data SelectCases 命令 弹出选择记录对话框 1 Select 选择方式 Allcases 选择全部记录 系统默认 Ifconditionissatisfied 选择满足条件的记录 选择此项后 If 按钮被激活 单击该按钮 探出条件设置对话框 RandomSampleofcases 随机抽取一定比例的观测记录 选择此项后 Sample 按钮被激活 单击该按钮 弹出随机抽取设置对话框 SampleSize样本大小设置Approximately20 ofallcases 按设置栏里输入的百分比抽取记录 本例抽取20 的记录 Exactly10Casesfromthefirst20cases 从开始的多少个记录中随机抽取多少个记录 如 从前20个记录中随机抽取10个记录 34 Basedontimeoncaserange按记录编号抽取记录设置观测记录 Observation 的起始记录号 FirstCase 缺省为第1个记录号开始 设置结束记录号 LastCase Usefiltervariable 用过滤变量选取记录 过滤变量值大于0的记录将被选取 2 UnselectedCasesAre未被选取记录的处理方式 Filtered 未被选取的记录保留在文件中 其编号内标有对角斜线 其过滤变量赋值为0 Deleted 未被选取的记录从文件中删除 35 6 计算产生变量 Compute 计算产生变量是根据已存在的变量 经函数计算后 建立新变量或替换原变量值 首先 打开数据文据文件 将数据调入工作区 然后 从菜单选择 Transform Compute 命令 弹出计算产生变量对话框 Target 目标变量名指定栏 可以输入新的变量 也可以输入已有的变量 输入变量后 下边的 Type Label 按钮就会被激活 点击它出现变量定义的对话框 可以设置