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文档简介

相关性班级 姓名 得分 1已知变量与正相关,且由观测数据算得样本平均数,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( )a bc d2某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:广告费用x/万元423 5销售额y/万元49263954根据上表可得回归方程x中的为94,据此模型预报广告费用为6万元时,销售额为()a636万元b655万元c677万元d720万元【答案】b【解析】(4235)35,(49263954)42,所以42943591,所以回归方程为94x91,令x6,得94691655(万元)故选b3已知变量x,y之间具有线性相关关系,其散点图如图所示,则其回归方程可能为a.1.5x2 b.1.5x2c.1.5x2d.1.5x2【答案】b【解析】设回归方程为x,由散点图可知变量x,y之间负相关,回归直线在y轴上的截距为正数,所以0,因此方程可能为1.5x2.4已知x与y之间的一组数据:x01234y13579则y与x的线性回归方程=x+必过点()a.(1,2)b.(5,2)c.(2,5)d.(2.5,5)【答案】c5农民工月工资y(元)依劳动生产率x(千元)变化的回归直线方程为5080x,下列判断正确的是()a劳动生产率为1 000元时,工资为130元b劳动生产率提高1 000元时,工资水平提高80元c劳动生产率提高1 000元时,工资水平提高130元d当月工资为210元时,劳动生产率为2 000元【答案】b【解析】由回归直线方程5080x知,x每增加1,y增加80,但要注意x的单位是千元,y的单位是元故选b。 6为研究变量和的线性相关性,甲、乙二人分别作了研究,利用线性回归方法得到回归直线方程和,两人计算知相同,也相同,下列正确的是( )a与重合 b与一定平行 c与相交于点 d无法判断和是否相交7某学生课外活动兴趣小组对两个相关变量收集到5组数据如下表:x102030 4050y62758189由最小二乘法求得回归方程为=0.67x+54.9,现发现表中有一个数据模糊不清,请推断该点数据的值为()a67 b68 c69 d70 :学 8已知一个回归直线方程为15x45,x1,7,5,13,19,则_【解析】因为(1751319)9,且回归直线过样本中心点(,),所以15945585【答案】5859从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入xi(单位:千元)与月储蓄yi(单位:千元)的数据资料,算得xi=80,yi=20,xiyi=184,=720.(1)求家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程x+;(2)判断变量x与y之间是正相关还是负相关;(3)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄. 附:线性回归方程x+中,其中为样本平均值.【答案】(1)=0.3x-0.4 (2) 正相关 (3)1.7千元。又-n =720-1082=80,xiyi-n =184-1082=24,由此得=0.3,=2-0.38=-0.4,故所求回归方程为=0.3x-0.4.(2)由于变量y的值随x的值增加而增加(=0.30),故x与y之间是正相关.(3)将x=7代入回归方程可以预测该家庭的月储蓄为=0.37-0.4=1.7(千元). 学. . 10某种产品的广告费支出x与销售额(单位:百万元)之间有如下对应数据:x24568y3040506070 (1)请画出上表数据的散点图. (2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于

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