液晶显示器相关产业管理绩效与影响因素.doc

台灣液晶顯示器相關產業管理績效與影響因素之探討 李東杰 吳坤龍 南台科技大學 南台科技大學 企業管理研究所副教授 企業管理研究所研究生摘要本文為探討台灣液晶顯示器(LCD)產業之管理效率水準，針對2003年與2004年有上市、上櫃、及公開發行的LCD組裝類與零組件類之廠商，分別以DEA方法進行相對效率衡量，作為評估各類內之廠商間競爭力的比較；並對影響無效率的可能外生變數，利用Fried、Lovell、Schmidt and Yaisawarng(2002)方法進行顯著性檢定，以獲得較傳統Tobit迴歸分析更具不偏性的估計值。對於LCD產業的投入與產出變數，經由文獻整理與資料取得的限制，在投入變數上選擇了員工人數、研究發展費用、固定資產淨額、管理及總務費用、推銷費用等五項；而以營業收入為產出變數。另外，外生變數則分別有員工平均年資、員工平均年資的平方、碩博士人數佔公司人數的比例、碩博士人數佔公司人數比例的平方與類別。實証結果發現，整體而言LCD廠商在總效率、純粹管理效率、規模效率方面，均呈現明顯改善的情況。在外生變數檢定方面，員工平均年資和無效率呈負相關，但與其平方項卻呈顯著正向影響。碩博士人數佔公司人數的比例和無效率在一開始時會呈現正向影響，即企業會因碩博士人數佔公司人數的比例的增加，使得無效率上升，但與其平方項卻呈顯著負向影響。關鍵字：LCD產業、資料包絡分析法(DEA)壹、研究背景現今科技的發展日新月異，為人類的生活營造了舒適與便利的環境，這其中台灣的科技產業也參與了貢獻，且台灣為延續有關產業的競爭優勢，更在2002年大力推動兩兆雙星的計畫，以帶動相關電子科技產業的成長，這其中一兆產值的目標乃是指光電產業。由於光電產業中的液晶顯示器(Liquid-Crystal Display，簡稱LCD)產業，其產品近年來逐漸以薄膜電晶體液晶顯示器（Thin-Film Transistor LCD，簡稱TFT-LCD）取代了陰極射線管（Cathode Ray Tube，簡稱CRT），變成資訊用面板的主流，加上消費者對於相關應用產品需求的增加，如手機、個人數位助理（Personal Digital Assistant，簡稱PDA）、數位相機、DVD、液晶電視（LCD TV）、筆記型電腦等，及政府大力推動的影響下，LCD產業已成為我國新興重點產業，也是目前少數可快速成長的產業之一。貳、研究目的目前台灣LCD產業已趨於成熟，在供應鏈方面從上游的供應商至下游的零售商，完整的通路都已形成，但更緊密的整合與調整仍在持續地進行。惟產業的上、中、下游間之產品製程差異甚大，基此，本文將LCD廠商分成組裝類與零組件類(或稱材料類，包含彩色濾光片、驅動IC、偏光板、背光模組等)，分別應用資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis，簡稱DEA)衡量其管理效率，並作為評估各類內之廠商間競爭力的比較；且再利用Fried, Lovell, Schmidt, and Yaisawarng(2002，簡稱FLSY)的方法，進一步探討影響無效率之相關可能因素，因其在誤差項上分為其他影響因素項與隨機性因素項的作法較傳統Tobit迴歸分析更具估計不偏性。此外，FLSY亦考量了差額變數的資訊，因此更具嚴謹完整性，故所獲得的顯著影響因素較可供參考改善。參、研究範圍與資料來源本文基於資料取得的完整性與為符合DEA樣本數之要求，乃以2003年與2004年有上市、上櫃、及公開發行之LCD廠商為研究對象，再區分為組裝類與零組件類作分析，如圖1所示；且因有些廠商可能生產多項產品，因此再就其中有關於LCD產品或零組件產值佔相對多數比例之廠商才列為本文的樣本，因而圖1驅動IC中的華邦基於此原因就不列入討論。瑞儀光電中強電子輔祥實業科橋電子福華電子奈普科技大億電子華邦電凌陽聯詠科技達虹科技合鑫光電展茂光電達信科技力特光電玻璃基板ITO玻璃彩色濾光片QU04片偏光板液晶背光模組驅動IC組STN LCDTFT-LCDTN LCD友達，奇美電，中華映管，翰宇彩晶，廣輝，統寶，元太，光聯，勝華，華生，微端，久正組裝類零組件類圖1、2003年與2004年TFT-LCD上市、上櫃廠商、及公開發行之產業鏈概況資料來源：平面顯示器年鑑(2003)，ITIS出版。又本文相關實證資料的來源是由各家廠商之損益表、公開說明書、年報等擷取而來；另基於DEA僅是衡量管理效率水準，因此在分析期間將不探討該產業之技術變動與規模調整等課題。肆、文獻回顧有關LCD產業主題之文獻探討很多，但近年來利用DEA分析管理效率的文章則相對較缺乏。由於DEA是一種線性規劃法，其在衡量效率時極易受到評估項目多寡的影響，因此本文乃整理表1之文獻，就有關LCD產業之投入、產出項討論，並刪除其中之營業淨利，以避免與營收、成本等項產生共線性，即重複計算的問題，且考量經濟學的生產理論與資料的取得性，乃篩選出員工人數、研究發展費用、固定資產淨額、管理及總務費用、推銷費用等五項為投入變數，而產出變數則為營業收入，以上各項是用來衡量管理效率水準；另在影響無效率之可能因素上，基於科技產業一般較注重人才素質的培養，因此在管理無效率影響因素之探討上，乃選擇員工平均年資、員工平均年資之平方、碩博士人數佔公司比例、及碩博士人數佔公司比例之平方等四項外生變數，此乃因本文認為有需要詳細討論其對無效率的非線性影響關係，由於在科技產業上開始經營時隨著員工平均年資或碩博士人數佔公司比例之增加，可能會因員工的經驗或碩博士人數規模不足，無效率將呈遞增，但達到某一水準之後，會再隨著員工平均年資或碩博士人數佔公司比例之續增，無效率就可能逐漸變為遞減，此種情況目前是較少LCD文獻探討，但本文認為值得進行分析以供參考。至於近年來利用FLSY法檢定影響DEA效率的外生變數之文獻，則列如表2，惟多非以LCD產業為研究對象。表1、以DEA衡量LCD廠商效率之文獻作者題目產出投入外生變數摘要何彥蓉(2004)LCD廠商績效之研究EPS1.研發費用2.固定資產3.員工人數無TN、STN、及TFT等LCD廠商於研究發展費用上，所需改善之幅度較固定資產與員工人數多；而TFT-LCD廠商除了研發費用為其關鍵要素外，固定資產亦為重要因素。林欣欣(2004)以資料包絡分析探討TFT-LCD業之經營績效營業收入1.員工人數2.研發費用3.組織規模4.管銷資源無組織創新對TFT-LCD產業之績效表現有顯著的幫助，並從台灣五家(友達光電、奇美電子、中華映管、瀚宇彩晶、廣輝電子)TFT-LCD公司2002年與2003年的績效表現來看，創新的投入因素對績效的產出有正面的關係存在。孫松增(2004)台灣TFT-LCD業生產力與效率分析1.營業收入2.營業淨利1.資產總額2.營業成本3.營業費用4.員工人數1.每人配備率2.資產週轉率3.流動比率4.研發費用率5.經營年限由Tobit 迴歸分析得出廠商可藉提高每人配備率、資產週轉率、流動比率、研發費用率、及經營年限等變數，提昇廠商的整體技術效率。周啟文(2004)影響台灣TFT-LCD業經營績效之關鍵因素分析營業收入1.固定資產2.研發費用3.員工人數無在 DEA效率值方面，友達的整體技術效率、純技術效率、及規模效率，皆處於相對有效率，可提供其它廠商學習參考的對象。資料來源：本文整理。表2、以FLSY法檢定影響DEA效率的外生變數之文獻作者題目產出投入外生變數摘要郭峻韶(2003)台灣地區公私立大學院校之效率差異研究-應用調整環境變數與干擾項之資料包絡分析法1.大學部註冊人數2.約當碩士班註冊人數3.大學部畢業人數4.約當碩士班畢業人數5.國科會專題計劃通過件數1.專任教師2.職員人數3.校舍面積4.圖書館藏5.其他投入經費1.工程學門導向2.生物醫學學門導向3.學門多樣化三項外生變數對學校的經營效率有顯著影響, 工程學門導向方面, 兩種變數組合, 對各項投入差額均有負向影響；生物醫學學門導向方面, 在變數組合2下, 對所有投入差額均有負向影響；學門多樣化方面, 在CRS模式下,對所有投入差額均為正向, 在VRS模式下, 則正負向影響皆有。黃台心、陳盈秀(2003)台灣地區銀行經營效率 三階段法之應用1.投資總額2.放款總額1.資本投入2.資金投入3.員工人數1.權屬別2.分行數3.亞洲金融風暴虛擬變數4.上市或上櫃與否虛擬變數比較調整經營環境與隨機干擾因素前後, 全體樣本銀行除配置效率外, 純粹技術效率與規模效率均發生大幅度改變，導致總技術效率與經濟效率, 也產生相當幅度變化。李文福、王媛慧(2003)作業環境、產品品質與醫院效率及生產力1.門診人數2.住院人日3.手術人次4.洗腎人次5.體檢人次6.急診人次1.病床數2.醫師數3.護理人員4.其他醫事人員1.各縣市65歲以上之人口2.各縣市已分配要素所得3.公立權數4. 病床數環境變數的確影響投入鬆弛Slack量與傳統生產效率的評估；在考量環境影響下, 私立醫院之管理效率不再優於公立醫院。醫療品質的考量影響個別醫院之間效率的排行。資料來源：本文整理 郭峻韶(2003)一文利用FLSY作調整時連投入項均一併調整，以屏除外生變數對效率的影響，此種採產出導向衡量效率，卻連投入項均作調整，似有畫蛇添足之虞；黃台心、陳盈秀(2003)認為採FLSY法檢定外生環境變數對無效率的影響顯著與否，少考慮了截斷性問題而應利用Topit Regression，此種說法忽略了FLSY已經認為除了隨機性變數(v)外，還有其他人為無效率變數(u)的存在，本就已考慮了截斷性問題；李文福、王媛慧(2003)則是利用FSY(1999)的方法進行分析，亦即並未考慮到隨機項因素對無效率的影響，因此在調整投入項重新衡量效率時，仍未屏除其影響。 伍、研究方法 本文是採資料包絡分析法的兩階段估計方式(Two stage approach)進行析，即第一階段先利用DEA衡量每類中各廠商的管理效率，作為廠商競爭力的比較，再分別就各類廠商在2003年與2004年間的效率分配，透過Wilcoxon符號等級和作檢定，以了解平均效率是否呈改善或惡化趨勢由於是採各類廠商分別衡量各種效率，再整理成2003年與2004年比較，因此不適合母體隨機且獨力假設之Mann-Whitney U檢定進行。第二階段再利用FLSY法檢定影響無效率之外生變數是否顯著，並了解其究竟呈正向或反向影響；惟由於組裝類樣本數僅24筆(二年)相對於下述外生變數偏少，因此在利用FLSY法檢定時，將併同零組件類樣本數一起檢定，故將再多一項外生變數上、下游類別。一、各項變數定義：(一)投入變數： 1.員工人數：指公司員工的人數總和，包括管理人員、研發人員、營業人員、及製造人員等。 2.研究發展費用：指公司從事在研究發展活動上所產生的人事費、事務費、維護費、材料費、及其他費用。 3.固定資產淨額：固定資產為公司在營業上的相關設備，且非以出售為目的。而固定資產淨額是將資產負債表上土地成本、房屋及建築成本、機器及儀器設備成本、其他設備成本、在建工程及預付款、資產重估增值、累計折舊等合計數計算之後的淨額。 4.管理及總務費用：凡公司的管理及總務部門發生之費用皆屬。 5.推銷費用：指公司在銷售商品或勞務時所發生的一切相關費用。(二)產出變數： 僅有一項營業收入，是指公司在某一期間內因銷售商品或提供勞務等所獲得之收入，包含了銷貨收入、勞務收入、業務收入、其他營業收入。(三)外生變數： 本文在探討影響LCD產業廠商無效率之外生變數時，由於次級資料的限制，選擇了廠商可管理的投入、產出等項以外，屬於相對較不易調整，但對無效率水準卻會有影響的因素，尤其是在科技產業上較注重的人才素質方面的因素，如員工平均年資、員工平均年資之平方、碩博士人數占公司人數之比例、碩博士人數占公司人數比例之平方，另再加上為使樣本數增加而產生的上、下游類別等五項外生變數。 1. 員工平均年資：所有員工在同一公司服務的平均年數。 2. 碩博士人數佔公司總人數之比例：將公司內碩士與博士等人數加總，再除以公司總人數。 3. 員工平均年資之平方：將平均年資再取平方值。 4. 碩博士人數佔公司總人數比例之平方：將碩博士人數佔公司總人數比例取平方值。 5. 類別：屬性質變數，並令組裝類為0，零組件類為1。二、資料包絡分析法：DEA在計算相對效率時，其優點有：(1)不須事先知道各項投入與各項產出間的函數關係，因此毋須估計，避免了實務上投入與產出常有函數關係不明確情況下所產生的估計誤差。(2)DEA提供各受評決策單位(Decision-Making Unit，簡稱DMU)的最佳加權值，以儘可能提昇該DMU之效率，由於權重不是事先賦予，因此是為較客觀之評估工具。(3)不僅可指出效率有待改進的DMU，也可提供其各種改進效率的可行途徑。(4)DEA可同時處理比率資料及非比率資料，且衡量單位不須完全相同，使資料處理上更具彈性。DEA是由Charnes, Cooper, and Rhodes(1978，簡稱CCR)所提出，不過是討論規模報酬在固定下之總效率(Overall Technical Efficiency，簡稱TE)衡量，可稱為CCR模式，其後Banker, Charnes, and Cooper(1984)再發展出規模報酬可變之純粹管理效率(Pure Technical Efficiency，簡稱PTE)衡量，又稱為BCC模式，並透過CCR之TE除以BCC之PTE而得規模效率(Scale Efficiency，簡稱SE)。DEA有兩種不同衡量效率的作法，即調整投入在相同之下計算產出值的產出導向衡量效率，或調整產出在相同之下計算投入值的投入導向衡量效率。由於本文是衡量LCD相關產業廠商之管理效率，在競爭激烈的市場環境中，以產出導向評估效率將可得到較適當的改善參考建議。以下本文將就產出導向來介紹CCR與BCC等兩種模式的效率衡量：(一)CCR模式：假設DMUk(k=1,)為使樣本數夠大，乃同時採2003年與2004年的資料，但因將LCD廠商分成組裝類、零組件類進行效率評估，因此樣本數分別為24個、28個。使用第i(i=1,5)項投入量為，而僅有一種產出數量為，則受評者DMU0產出導向之總效率(TE0)為： TE0=Max s.t. 其中為受評估者之總效率(即)；為權重值；為之產出、第i項投入的差額變數(Slack Variables)。又差額變數是指若1時，在改善效率且提升至=1，仍然可在不影響其他DMU之效率水準下，繼續還有產出或第i項投入的改善空間。(二)BCC模式：不同於CCR模式是在固定規模報酬下衡量，BCC模式是假設生產規模可變，因此無效率的產生亦有可能是源自於規模調整不當所致，故須摒除規模效率(即)之影響，先衡量純粹管理效率(即PTE0)： PTE0Max s.t. 其中為受評估者之純粹管理效率(即)。又規模效率()則可利用下式得知： 三、FLSY法：Fried, Schmidt, and Yaisawarng(1999，簡稱FSY)，認為造成廠商在生產上不具完全管理效率的原因，除了Leibenstein(1966)的X無效率，即管理才能或努力程度不夠等所謂廠商內部所有無效率(internal to the firms inefficiency)因素外，還包括外在環境因素，即所有權制(ownership)、地區特性(location characteristics)、勞工關係(labor relations) 、及政府管制措施(government regulations)等所謂廠商外部無效率(external to the firms inefficiency but internal to society)因素，與地形、天氣、機器運作狀況等所謂隨機性因素的影響，因此在衡量效率時應予以考量，並摒除其影響；但FSY僅利用Tobit迴歸分析，探討一些關鍵的廠商外部無效率因素(即外生變數)，未考慮還有其他未討論的影響因素，因此乃有FLSY法之提出。FLSY法較傳統Tobit迴歸分析更具估計不偏性，是因其在檢定各外生變數對無效率之影響時，將誤差項分為其他影響因素與隨機性因素進行分析，並考量了差額變數的資訊，故更為周延完整。以下將應用FLSY法之步驟，簡介如下：(一) 利用DEA計算在FLSY上，因為是同時採2003年與2004年不分組裝類或零組件類的LCD廠商，故樣本數K=52筆。，先求得無效率部分(radial output slack)、差額變數部分(non-radial output slack)。根據第式，可得為產出無效率部分；為產出差額變數的部分基於本文係採產出導向衡量，故僅利用產出的差額變數項作分析。(二) 將產出的無效率即與產出的差額變數(即)加總，是為總無效率並作為因變數，而以各外生變數為解釋變數，作迴歸分析：ITSk=f(Qk，vk+uk)，k=1,52 其中ITSk=+0；Qk=Q1k,Qk為第k個DMU之外生變數向量；=1,4為被估計之參數向量，其值為正(或負)號，表該外生變數對無效率呈正(或負)向影響；uk為其他影響因素項，且uk服從i.i.d truncated N(0，) at zero；vk為隨機性因素項，且與uk獨立不相關，vk服從i.i.d N(0，)。第式係利用Fronter Version 4.1版之軟體執行，透過隨機性統計邊界法(Stochastic Statistic Frontier Approach，簡稱SFA)的成本函數指令，以獲得參數估計向量值。陸、實證結果一、Pearson相關係數檢定：本文將樣本廠商的性質，分為組裝類與零組件類等兩類。在進行DEA前將先利用Pearson相關係數，檢定各類樣本廠商在投入與產出間的關係，是否符合Isotonicity，即投入增加時產出不可能減少的性質。表3為Pearson相關係數之檢定結果：表3、Pearson相關檢定產出 投入 員工人數研究發展費用固定資產淨額管理及總務費用推銷費用營業收入組裝類相關係數0.9350.9320.9520.9530.889P-value0.000*0.000*0.000*0.000*0.000*零組件類相關係數0.7340.6120.0480.9000.876P-value0.000*0.001*0.8080.000*0.000*註：採雙尾檢定，、分別表=5%、1%下顯著。資料來源：本文整理。由表3可知，本文所使用的投入變數，在組裝類中皆與產出變數呈顯著相關結果，表示變數的選擇是適當的；另在零組件類中，則僅固定資產淨額與產出變數沒有顯著相關，但並未違反Isotonicity程度。二、效率分析：本文將樣本廠商在2003年與2004年分成組裝類與零組件類，針對每類廠商分別作總效率(TE)、純粹管理效率(PTE)、規模效率(SE)的衡量，並做兩年度間排名變動的比較，以評估各家廠商的競爭力；再以Wilcoxon符號等級和作檢定，以了解各種平均效率水準是否呈改善或惡化趨勢。(一)總效率分析：1.組裝類廠商：表4中顯示，華映、友達、奇美在兩年間均位居前三名；而光聯、勝華、廣輝、華生之排名，則有大幅度的往前提昇；久正則排名退步頗大；統寶、元太在兩年間均敬陪末座。表4、組裝類廠商之TE與其排名組裝類廠商年別2003年2004年公司名稱TE名次TE名次友達電子0.991 21.000 1奇美電子0.828 30.942 3中華映管1.000 11.000 1瀚宇彩晶0.827 40.748 5廣輝電子0.759 71.000 1統寶光電0.107 110.308 7元太科技0.204 100.624 6光聯科技0.679 91.000 1勝華科技0.730 81.000 1華生科技0.793 51.000 1微端科技0.789 60.963 2久正光電1.000 10.887 4資料來源：本文整理。2.零組件類廠商：表5中顯示，福華、聯詠、瑞儀、和鑫在兩年度間均位居前茅；大億、科橋、中強、輔祥之排名則大幅爬昇；凌陽、展茂的排名則大幅下滑；達虹、達信在兩年度間均排名最後。表5、零組件類廠商之TE與其排名零組件類廠商年別2003年2004年公司名稱TE名次TE名次展茂光電1.000 10.853 4和鑫光電1.000 10.999 2達虹科技0.539 110.555 6力特光電0.837 40.890 3達信科技0.652 100.553 7瑞儀光電0.850 31.000 1中強光電0.822 61.000 1輔祥實業0.825 51.000 1科橋電子0.795 81.000 1福華電子1.000 11.000 1奈普光電0.805 70.770 6大億科技0.666 91.000 1聯詠科技0.879 21.000 1凌陽科技1.000 10.840 5資料來源：本文整理。3. Wilcoxon符號等級和檢定：至於在Wilcoxon符號等級和檢定上，本文將採左尾檢定，以了解平均總效率水準(TE)是否呈明顯改善趨勢，故虛無假設()與對立假設()的敘述如下： ： 表6、各類廠商之Wilcoxon檢定組裝類零組件類Wilcoxon 統計量2.4901.433P-value0.013*0.152 註：採左尾檢定，*、*分別表=5%、1%下顯著。 資料來源：本文整理。若以顯著水準=5%而言，可知在組裝類廠商的平均總效率水準變動上，檢定結果為拒絕，故呈改善趨勢；但在零組件類廠商上則為接受，因此未呈顯著改善趨勢。(二)純粹管理效率(PTE)分析：1.組裝類廠商：表7中顯示，華映、友達、華生、微端在兩年間均位居前茅；而廣輝、光聯、勝華之排名，則有大幅度的提昇；統寶、元太在兩年間均敬陪末座。表7、組裝類廠商之PTE與其排名組裝類廠商年別2003年2004年公司名稱PTE名次PTE名次友達電子1.000 11.000 1奇美電子0.867 21.000 1中華映管1.000 11.000 1瀚宇彩晶0.863 30.749 3廣輝電子0.760 51.000 1統寶光電0.121 80.315 5元太科技0.205 70.614 4光聯科技0.846 41.000 1勝華科技0.732 61.000 1華生科技1.000 11.000 1微端科技1.000 11.000 1久正光電1.000 10.973 2資料來源：本文整理。2.零組件類廠商：表8中顯示，和鑫、福華、奈普、大億、聯詠在兩年度間均位居前茅；中強、瑞儀、輔祥、力特之排名則大幅爬昇；達虹、達信在兩年度間均排名最後。表8、零組件類廠商之PTE與其排名零組件類廠商年別2003年2004年公司名稱PTE名次PTE名次展茂光電1.000 10.891 3和鑫光電1.000 11.000 1達虹科技0.774 80.558 4力特光電0.898 31.000 1達信科技0.838 70.554 5瑞儀光電0.853 51.000 1中強光電0.839 61.000 1輔祥實業0.879 41.000 1科橋電子0.996 21.000 1福華電子1.000 11.000 1奈普光電1.000 11.000 1大億科技1.000 11.000 1聯詠科技1.000 11.000 1凌陽科技1.000 10.939 2資料來源：本文整理。3. Wilcoxon符號等級和檢定就純粹管理效率之Wilcoxon符號等級和檢定而言，本文亦將採左尾檢定，以了解TE在扣除SE影響後之PTE在兩年度間之平均水準()，各類廠商是否呈明顯改善趨勢，故與的敘述如下： ： 表9、各類廠商之Wilcoxon檢定組裝類零組件類Wilcoxon 統計量2.1000.059P-value0.036*0.953 註：採左尾檢定，*、*分別表=5%、1%下顯著。 資料來源：本文整理。若以顯著水準=5%而言，可知在組裝類廠商的平均純粹管理效率水準變動上，檢定結果為拒絕，故呈改善趨勢；但在零組件類廠商上則為接受，因此未呈顯著改善趨勢。(三)規模效率分析：1.組裝類廠商：由表10中可看出，僅華映在兩年間之SE均為1，即均處於固定規模報酬(CRS)狀態；SE由遞增規模報酬(IRS)調整至1的廠商有光聯、勝華、華生三家；由遞減規模報酬(DRS)改善至1的廠商則有友達、廣輝兩家。此外，奇美在兩年間之SE均為遞減規模報酬(DRS)；久正則由CRS狀態的規模效率衰退為IRS(SE1)。表10、組裝類廠商之SE與其規模狀態組裝類廠商年別2003年2004年公司名稱規模效率(SE)規模狀態規模效率(SE)規模狀態友達電子0.991 DRS1.000 CRS奇美電子0.955 DRS0.942 DRS中華映管1.000 CRS1.000 CRS瀚宇彩晶0.990 IRS0.999 IRS廣輝電子0.999 DRS1.000 CRS統寶光電0.877 IRS0.979 IRS元太科技0.994 DRS0.999 DRS光聯科技0.803 IRS1.000 CRS勝華科技0.997 IRS1.000 CRS華生科技0.793 IRS1.000 CRS微端科技0.789 IRS0.963 IRS久正光電1.000 CRS0.911 IRS註：CRS表固定規模報酬；DRS表遞減規模報酬；IRS表遞增規模報酬。資料來源：本文整理。2.零組件類廠商： 由表11中可看出，僅福華在兩年間之SE均為1，均處於固定規模報酬(CRS)狀態；SE由遞增規模報酬(IRS)調整至1的廠商有輔祥、科橋、大億、聯詠四家；由遞減規模報酬(DRS)改善至1的廠商則有瑞儀、中強兩家。此外，展茂、和鑫、凌陽三家則由原來的CRS狀態的規模效率衰退為DRS(SE1)；又達信則是由IRS的規模過度調整成DRS。表11、零組件類廠商之SE與其規模狀態零組件類廠商2003年2004年公司名稱規模效率(SE)規模狀態規模效率(SE)規模狀態展茂光電1.000 CRS0.950 DRS和鑫光電1.000 CRS0.959 DRS達虹科技0.697 IRS0.995 IRS力特光電0.932 DRS0.890 DRS達信科技0.778 IRS0.998 DRS瑞儀光電0.997 DRS1.000 CRS中強光電0.980 DRS1.000 CRS輔祥實業0.937 IRS1.000 CRS科橋電子0.798 IRS1.000 CRS福華電子1.000 CRS1.000 CRS奈普光電0.805 IRS0.770 IRS大億科技0.666 IRS1.000 CRS聯詠科技0.897 IRS1.000 CRS凌陽科技1.000 CRS0.894 DRS註：CRS表固定規模報酬；DRS表遞減規模報酬；IRS表遞增規模報酬。資料來源：本文整理。3. Wilcoxon符號等級和檢定本文亦將採左尾檢定，以了解SE在兩年度間之平均水準()，各類廠商是否呈明顯改善趨勢，故與的敘述如下： ： 表12、各類廠商之Wilcoxon檢定組裝類零組件類Wilcoxon 統計量1.7791.293P-value0.0750.196 註：採左尾檢定，*、*分別表=5%、1%下顯著。 資料來源：本文整理。若以顯著水準=5%而言，組裝類廠商與零組件類廠商皆為接受，因此均未呈顯著改善趨勢。三、 外生變數對無效率影響之分析本文前述雖以二個年度的樣本作比較分析，但在利用Frontier 4.1版軟體的成本函數指令進行FLSY法探討影響無效率的因素時，若亦採用上、下游類別方式分別跑廻歸式並作檢定，則組裝類將因樣本數太少而無法進行。故本文乃採兩類樣本數合併方式，因而需在外生變數上加入上、下游類別變數作分析。表13、外生變數對無效率影響之檢定Coefficientt檢定常數0.15168424E+070.10842230E+07*員工平均年資-0.12620077E+07-0.15139379E+06*碩博士人數佔公司總人數比例0.15903796E+060.10604481E+05*員工平均年資之平方0.95345727E+050.12981028E+04*碩博士人數佔公司總人數比例之平方-0.22502351E+04-0.31812705E+01*上、下游類別-0.32183985E+07-0.53548708E+06*sigma-squared0.26856371E+140.26856371E+14*gamma0.91363595E+000.21452975E+02* 註：採雙尾檢定，*、*分別表=5%、1%下顯著。 資料來源：本文整理。從表13結果得到，無效率與員工平均年資呈顯著負向影響，但與其平方項卻呈顯著正向影響，此表示隨著平均年資的增加，無效率情況將會趨於下降，但當員工平均年資增至一定程度後，無效率水準卻又開始遞增，此種情形可能是本文LCD樣本廠商大部分屬於中小規模，因此開始經營時，管理效率會隨著員工年資的增加而能充分管理發揮，但當員工年資達到一定水準後，不論員工的生產技術、經驗均已累積，因此可能開始會有跳槽、怠工、難以管理的情況發生，而致管理無效率增加；在碩博士人數佔公司總人數比例方面則恰好相反，即無效率與其呈顯著正向影響，但與其平方項卻呈顯著負向影響。此表示隨著碩博士人數比例的增加，無效率情況將持續遞增，但當其比例增至一定程度後，無效率水準卻又趨向遞減，此可能原因應是開始經營時，碩博士人數比例的增加將造成研發費用的提高，且比例規模尚未能充分發揮其效用，因此無效率遞增；但當企業達到一定比例規模後，碩博士人數的增加，其研發成果就可能開始展現，因而提昇企業整體的管理效率。另外上、下游類別變數方面則與無效率呈顯著負向影響，表示零組件類廠商的無效率是較組裝類廠商來得低。而sigma-squared 和gamma的t檢定亦均呈顯著，表示除了有隨機性無效率因素外，其他的人為無效率因素亦確實顯著存在，故利用SFA進行檢定是適當的。柒、結論整體來說LCD產業雖上、下游廠商之整合日趨緊密，但在製作過程中是存在差