论文中要用到的SPSS基础分析……给大家讲一下……不会SPSS的伤不起!!!……

论文中要用到的 SPSS 基础分析 给大家讲一下 不会 SPSS 的伤不起 大家现在都要写论文的数据分析了 很多同学都一 点不会 所以把我知道的跟大家分享一下 下面以 PASW18 0 为例 也就是 SPSS18 0 什么 不是 18 0 好吧 差不多的 凑合着看吧 要不去装 个 下面图片看不清的请右键查看图片 首先 要把问卷中的答案都输进 SPSS 中 强烈建议直接在 SPSS 中输入 不要在 EXCEL 中输入 再导入 SPSS 这样 可能会出问题 在输数据之前先要到变量视图中定义变 量 如下图 所有类型都是数值 宽度默认 小数点看个人喜好 标签 自定 其他默认 除了值 讲讲值的设定 点一下有三点的蓝色小框框 会跳出一个对话框 如果 你的变量是性别 学历 那么就如下图 如果是五点维度的量表 那么就是 记住 每一题都是一个变量 可以取名 Q1 Q2 设定好 所有问卷上有的变量之后 就可以到数据视图中输入数据 啦 如下图 都输完后 还有要做的就是计算你的每个维度的平均得 分 如果你的问卷 Q1 Q8 是一个维度 那么就把 Q1 Q8 的得分加起来除以题目数 8 那么得到的维度 1 分数会显 示在数据视图中的最后 具体操作如下 转换 计算变量 点确定 就会在数据视图的最后一列出现计算后的变 量 如果你的满意度有 3 个维度 那么就要计算 3 个维 度 外加满意度这个总维度 满意度 3 个维度的平均分 满 意度量表的所有题目的平均分 把你所有的维度变 量都计算好之后就可以分析数据啦 1 描述性统计 将你要统计的变量都放到变量栏中 直接点确定 如果你要统计男女的人数比例 各个学历或者各个年级的 比例 就要用描述统计中的频率 如果要统计男女中的 年级分布 比如大一男的有几个 大二女的有几个 就用 交叉表 不细说了 地球人都懂的 2 差异性分析 差异性分析主要做的就是人口学变量的差异影响 男女是 否有差异 年级是否有差异 不做的就跳过 对于性别来说 差异分析采用独立样本 T 检验 也可以采 用单因素 ANOVA 分析 下面以 T 检验为例 将性别放进下面的分组变量中 接着定义组 按确定 看 Sig 双侧 得分 小于 0 05 就表明有显著差异 上图可 见男女在组织承诺上是有显著差异的 在变革型领导行为 的认同上没有显著差异 而对于学历 年级 年龄 工作年限等因素 我们可以采 用单因素 ANOVA 分析 如下 按确定 由上图可知 在 KY 工作年限不同 在感情承诺 规范承诺 机会承诺上都有显著差异 显著性小于 0 05 如果做出来没有差异 可以在下图中选择两两比较 选中 LSD 最小显著方差法 继续 确定 就会出来多重比较的图 再找有没上标为小星星的 有就可以说明二者有差异 没就没办法了 你改数据吧 上图说明 1 年和 3 年 5 年的在感情承诺上有明显差异 我去 4 年的 怎么没差异 0 别的也就这么做 不重复说了 3 相关分析 相关分析主要就是分析你两个大变量中各个维度是否存在 相关性和两大变量是否存在相关性 下例为两大变量的 相关分析 分析 相关 双变量 确定后 可见变革型领导行为和组织承诺在 0 01 水平上显著相 关 上标两颗星 相关性比较好 其他维度也是一样的做法 4 回归分析 相关分析只能说明二者的相关性 并不能表明是否是由于 A 的变化引起 B 的变化 要想证明因果关系就要用回归分 析 在做回归之前 首先要做一下自变量之间的相关性 如果 相关系数超过 0 75 就不能做回归 会有比较大的偏 差 这里不说了 不会的看 3 相关分析 回归如下 如果你想用 ABC 变量预测 D 就把 D 放因变量中 ABC 放自变量中 方法选择进入 直接确定 如下图 上图的结果表明德行垂范和愿景激励被踢出回归方程 因 为 Sig 大于 0 05 所以只有个性化关怀和领导魅力可以显 著预测组织承诺 5 问卷信度和效度 信度 分析 度量 可靠性分析 把你同一份量表的题目全部放进去 比如变革型领导量表 有 26 题 直接确定 结果表明 Cronbach s 值为 0 939 量表信度很好 超过 0 7 才行 效度分析一般采用结构效度分析 就是因子分析 分析 降维 因子分析 把你同一量表的题目都放进去 点描述 选 KMO 再点旋转 选择最大方差法 其他都默认 最后确定 0 839 大于 0 5 表示可以进行因子分析 累积解释变异 66 974 比较好 可见上图 1 8 是一个维度 9 14 是一个 15 20 是一个 21 26 是一个 表中同一行不能出现 2 个大于 0 5 的值 如果出现 你要么就把该题目踢出问卷 要么就把该题目 的答案改得和同一维度中其他题目答案相近 比如 A 维 度的答案是 4 4 4 5 4 1 你想把第 6 题也分到 A 中 就把 第 6 题的答案 1 改成 4 多改几份差距大的问卷 再 试试因子分析 看看值的变化就可以知道改的效果怎么样 不好就不要改 好啦 就讲到这里 应该都会了吧 其实最重要的 还是数据的造假