博弈论论文范文参考关于博弈论的优秀论文范文【10篇】

博弈论论文范文参考关于博弈论的优秀论文范文【10篇】 世界贸易组织(WTO)的成立和国际互联网(Inter)的出现,是人类历史上的两件大事,它们分别从制度上和技术上把全球市场连为一体.随着越来越多的国家融入国际分工体系,国际竞争也越来越激烈了.不但企业(特别是跨国公司)越来越重视国际竞争战略,而且各国政府也越来越以主体的身份加入到国际竞争中来.与此相适应,从20世纪80年*始,世界各国对国家竞争力(petitiveness of nations)的研究也日趋活跃.世界经济论坛(WEF)和洛桑国际管理发展研究院(IMD)每年发布的全球竞争力报告(Global Competitiveness Report)和世界竞争力年鉴(World Competitiveness Yearbook),更是吸引了全世界的目光.在WEF和IMD的带动下,国家竞争力评价研究很快就成为一个全球性的新兴的热点学术领域.但是,目前我们对国家竞争力的认识还不够深入,国家竞争力评价的理论基础还比较薄弱,现有国家竞争力评价体系对于评价指标的设计和合成还存在较大的随意性,缺乏足够的说服力. 博弈论作为一个独立的学科开始于1944年,至今只有60年的历史,但它的前史却可以追述到18世纪.随着博弈论在经济学中的地位的提高,学者们开始了对博弈论史的研究.对博弈论史的正式研究刚开始还不到二十年,而且发展比较缓慢,至今仍没有形成统一的博弈论史,博弈论的早期史也是这样.已有的博弈论史的研究主要或是从社会史的角度或是从经济学思想史的角度展开的,有一定的片面性.针对这一现状,本项研究主要是从数学史的角度,利用数学史的研究方法和研究成果对博弈论的形成过程进行了新的探讨,基本上理清了博弈论创立之前的发展过程. 观我国现代文学翻译史,作品重译之风可谓荦然.早于二十世纪三十年代,即已产生了第一次重译*,若干年后,则又出现了另一次重译高峰,时至世纪末叶,重译现象再度浮出,且规模之盛,世罕其俦,此言自是不谬：同一部作品,一年内竟能推出近十种重译版本.然而另一方面,比之实践一端,若论起重译研究,国内译界却显得寂寞多了,此外,在业已取得的研究成果中,也还存在着视角集中、方法单一等不尽人意之处,凡此等等,重译研究的途径或路径确乎亟待拓宽.鉴于此,本研究从博弈论角度切入重译问题探讨,虽无开启山林之意,却也不妨视为具有补偏救弊意义的尝试性探索. 博弈论诞生于上世纪二十年代,始仅为应用数学分支之一,时至今日,该理论业已广泛用于政治、经济、军事等方面问题的探究,且已涉足到生物学、心理学、哲学等诸多学科领域,或不妨说,博弈论将有望发展成为研究各种人类行为的普世性理论,亦未可知.二十世纪初期,国外即已有人开始尝试将博弈论思想应用于语言及翻译研究过程,其中最具代表性的当推维特根斯坦的“语言游戏说”、辛提卡的“博弈语义论”、列维的“翻译即决策过程说”及格雷之于翻译博弈论思想的广泛思考.而反观国内,相关方面的专门研究目前则尚不多见. 博弈论强调理解他人想法、立场及观念的重要性,而这一核心思想也恰恰吻合了重译活动的本体或本质特征.重译过程中,译者不仅需要熟谙两种语言,深入了解两种文化,同时也更需要深刻理解原文作者、译文读者等多个主体的想法、立场与偏好,唯其如此,才能确保重译作品的质量及受众面.基于这样的思考,本论文创新性地将博弈论引入重译问题研究,以期为揭示重译的本质提供全新的视角：重译乃多方参与者依照规则相*弈的过程,而并非随意或随机事件,也决非重译者仅凭“一己之好”而发起的语言转换活动. 重译是一种特殊的翻译活动,因而要论证重译的博弈属性,就必须首先证实翻译的博弈属性.本论文依据博弈论理论框架,从构成博弈的两个基本条件入手,以文本开放性观点、接受美学与阐释学为理论基础,试就翻译活动中的博弈方构成及决策的相互依存性进行详细论证,从而确立翻译的博弈属性,并对翻译博弈主体“理 _”假设的合理性进行分析与探讨.在此基础上,作者还将进一步构建翻译博弈的博弈模式,将翻译博弈描述为以译者为中心、由译者与原文作者、译者与译文读者、译者与翻译发起人、译者与翻译赞助人、译者和翻译批评人等五局双人子博弈所构成的总博弈.在这一模式中,译者作为公共博弈方参与了每一局双人子博弈,分别与其他博弈方进行了两两博弈.除译者外,其他博弈方之间并不直接发生博弈关系,而只是分别与译者开展双人子博弈.研究表明,重译博弈与翻译博弈区别如下：比之翻译博弈,重译博弈多了一局当下重译者与前译者之间的双人子博弈,重译博弈是一场总博弈,以当下重译者为中心,由六局双人子博弈所构成. 在构成翻译博弈及重译博弈的每一局双人子博弈中,博弈双方皆不乏可供选择的策略与偏好收益,且博弈双方均会从己方策略空间中选择适当的策略,以实现个人收益的最大化.对于各局双人子博弈中的博弈双方,我们都给予了相等的关注度,对博弈双方可供选择的策略及其所能获得的收益,都进行了详细的探讨.与此同时,本论文还进行了大量的实证分析,以证实上述策略在翻译实践中的可行性和有效性.最后,通过对重译博弈中的译者策略空间进行总结与归纳,本研究验证了重译的必然性及可行性,以期为重译实践中的译者策略选择提供有效的参考与借鉴. 云计算的出现使得数据中心的各种硬件资源被抽象成虚拟单元,来满足用户复杂动态的资源需求.由于云数据中心的规模日趋庞大,加上云基础设施的复杂性和异构性,如何合理设计云环境中的资源调度机制是云计算的难点之一 对于云提供商和云用户来说,他们有各自的利益追求,目前关于云计算中资源调度方法的研究,往往只从一方角度考虑.但是,作为一种新型商业模式,需要在保证云计算双方利益前提下交易才能达成,如果利益无法保障,云提供商可以拒绝提供资源,而云用户可能会选取别家云提供商.因此,在考虑云资源的调度机制时,需要兼顾云用户的满意程度和云提供商的经济收益. 博弈论是用来研究理性决策问题的一种数学理论,近年来越来越多被运用到云资源管理问题中.本文针对云环境下的资源调度问题进行分析和研究,从云提供商和云用户角度分别分析了他们对于资源调度的不同优化目标.运用博弈论中的理论方法,针对不同云环境资源管理场景和资源调度优化目标,设计不同建模方法,提出资源调度优化方案的求解算法. 本文的主要工作和创新点可以分为以下四个方面： (1)给出统一的云数据中心资源描述和定价方式,以及云用户提交工作的数学描述,建立以云用户为博弈参与者的云用户资源调度博弈模型,和以云数据中心可用物理节点为博弈参与者的云提供商资源调度博弈模型,为不同云环境下基于博弈理论的资源调度方法设计奠定基础. (2)运用完美信息扩展博弈理论对使用Hypervisor虚拟化技术的单个云数据中心资源调度问题进行建模,并基于逆向归纳法思想提出一种FUTG算法来解决该云资源调度问题中可能存在的资源分配不公平和资源利用率不足的问题.该算法在改进各用户之间可用资源分配的公平性同时,减少单台物理节点上各维度资源的偏度,平衡多台物理节点的资源使用率,从而提高数据中心资源使用的有效性. (3)提出一种两阶段资源调度方法来解决使用容器虚拟化技术的单个云数据中心资源调度问题.第一阶段根据云用户的两个QOS约束条件工作响应时间和工作完成开销,使用排队论原理分析和预估完成云用户工作需要创建的最佳容器数量.第二阶段运用稳定匹配理论,将需要创建的容器和拥有可用资源的物理机建模成匹配双方,并且提出一种改进的稳定匹配算法CSP来求解稳定的容器置放方案.该调度方法在保证满足用户QoS约束的前提下,尽量减少用户工作的响应时间,并且有效提高资源的平均利用率,降低提供商的运营成本. (4)提出一种基于合作博弈理论的最优稳定结盟方法,可满足云联盟的稳定性和公平性原则,并针对云联盟环境中存在多个云提供商的问题,使用合作博弈理论对其资源调度问题进行建模,提出云联盟资源博弈优化算法CFRS,能够提高云用户获得的服务质量和云联盟的平均资源使用率. 部署和维护传统的基于集中式控制的无线通信系统需要耗费大量的时间、物力和人力资源,而由独立、自治的用户终端通过彼此协作分布式的实现网络功能,则能够减小组网成本,增加网络部署的灵活性.然而,在这种分布式环境中,用户终端由于无法获取网络全局或者其他用户的信息而表现出自私性和理性,即为了优化自己的性能指标、非协作地竞争共享的网络资源,由此造成系统整体性能以及其他用户性能的急剧下降.因此,必须设计出有效的竞争与协作机制,激励自私用户参与网络协作,实现对资源公平、有效的共享. 博弈论是分析博弈参与者竞争和协作机制的数学工具,是使用严谨的数学模型研究冲突对抗条件下最优决策问题的理论.本文使用博弈理论对无线网络资源分配中所存在的用户终端协作与竞争问题进行分析与研究,设计能够激励用户参与网络协作的竞争机制,在优化网络系统性能的同时实现对资源的公平分配. 在物理层,研究了协作通信网络中的资源(功率和带宽)共享问题.以用户节点之间的协作转发功率作为可共享资源,提出了一种基于协作博弈论的协作功率分配方案.首先建立用户节点基于分组转发功率的协作博弈,然后证明所提出博弈存在唯一的纳什议价解,并对求解算法的复杂度和可行性进行了分析.仿真结果表明,所提出的协作博弈模型及其纳什议价解能够在优化系统性能的同时,保证节点之间资源共享的公平性,该公平性体现在节点参与协作中继的程度(也就是它愿意贡献的协作功率)依赖于它的协作伙伴能够为它带来的有效信噪比增益. 接下来研究一种非对称的协作通信模型,探讨中继节点如何在多个数据源节点之间分配有限的协作带宽的问题.首先设计中继节点的资源价格函数,以及用户基于能量有效性的效用函数,然后,建立用户最优协作带宽购买量的非协作博弈模型和博弈纳什均衡解的集中式求解算法.为满足Ad.Hoc网络用户之间无法交换彼此信息的客观条件约束,设计了一种均衡解的分布式搜索算法,并给出算法的收敛性条件.仿真结果说明,使用所提出资源分配机制,每个用户节点只需获取中继节点的资源价格信息就可以收敛到纳什均衡策略(最优的带宽资源购买量). 在MAC层,首先基于非协作博弈论提出一种无线局域网MAC协议,用以提高802.11DCF的性能.通过将节点间的信道竞争过程建模为非完全信息动态博弈,解得节点竞争信道的纳什均衡策略(初始竞争窗口值).根据此均衡策略提出对DCF的改进协议,即G-DCF.节点首先通过监测信道、收集竞争的历史信息,对当前博弈状态(即竞争站点个数)进行统计,然后根据当前博弈状态调整其均衡策略.为使空闲节点能准确估计博弈状态,在其转换到发送状态时可以快速调整到均衡策略,提出一种虚拟帧发送机制.研究的结果表明,G-DCF在系统处于饱和或非饱和状态时,均能提高系统的吞吐量、降低时延及丢帧率. 同样在IEEE 802.11无线局域网的MAC层,针对802.11e EDCA的不公平现象,即当网络负载较大时低优先级数据流的吞吐量几乎为零,提出一种基于队列调度和非完全协作博弈论的媒体接入控制机制P-EDCA,实现按数据流权重、公平的系统带宽资源分配.P-EDCA支持802.11e的多优先级队列结构,通过站点内部的队列调度机制S_(intra-node)保证各队列分组获取公平的站点发送权,通过基于非完全协作博弈的站点间信道竞争机制S_(inter-node)保证各站点获取公平的信道访问机率.仿真表明,P-EDCA能够精确实现按权重、成比例的带宽资源分配,与EDCA相比,在满足高优先级数据流QoS需求的前提下,P-EDCA能够将低优先级数据流的时延降低50%. 在跨层设计方面,首先,应用协作博弈论提出一种OFDMA下行链路资源(功率和子载波)分配算法(CGA),在有效利用系统资源的同时满足用户间的服务质量(QoS)公平性.CGA算法以最大化系统净效用(用户数据速率的函数)为目标,将系统资源的分配过程建模为用户间的协作博弈.通过线性复杂度的子载波分配,以及可控复杂度的功率分配,求得此博弈的纳什议价解(子载波和功率分配结果).与最大化系统速率(max-rate)和最大化最小(max-min)公平性算法作比较,CGA算法在逼近系统容最大容量的同时,能够满足用户对QoS公平性(误码率和最小数据吞吐量)的要求. 最后,基于非协作博弈论提出一种多小区OFDMA资源分配方案.该方案充分考虑移动用户可携带能量的有限性,以优化用户的能量有效性(每单位能量能获得的服务质量(QoS)满意度)为目标.首先,定义能够反映用户QoS满意度以及相应能量开销之间关系的用户效用函数,在博弈中,任意小区中的基站与其用户结成联盟(coliation)与其它小区(即联盟)竞争系统频谱资源的使用,且每个联盟的竞争目的是最大化本小区的用户效用之和,接下