品质管理资料日文翻译PPT课件

在2020年6月13日，2020年6月13日)，标准之间没有区别的假设被放弃了。那是因为A(或因子A)是有意义的。离差比(Va/Ve)F(fa，Fe；一)、标准之间没有差别的假设不会被放弃。那是因为A(或因子A)是没有意义的。Fa:水平自由度，fe:误差自由度，:有意水平(通常为5%)(10)纯变化引起的纯变化A=纯变化引起的模拟-虚拟环境A自由度误差=模拟-虚拟环境A自由度发送速率的“总平方和”的比例(11)称为“纯变化”%，2020/6/13，质量数据分析，2.2实验规划方法：有效开展实验2.2.1分散分析方法和假设验证实验规划方法的目标是例如，当在电烤箱中烘烤陶器和瓷器时，人们想要研究烤箱中的温度(1100，1200，1300)如何变化。测试了三个温度，并通过色散分析验证了所获得的数据。这时，为了测试各种不同的温度，使用了一种称为假设检验的方法。假设检验到底是什么？当探索科学分析中的原因时，我们将使用证明假设的方法。这被称为“假设的验证”，在统计学中被称为“统计假设的验证”。这时，一套“零假设”和“对立假设”这样的相对假设就被执行了。2020/6/13，2020/6/13 Ikkari 0.05)是附录5(F分布表)中误差自由度(fe=12)行的值，Ve是误差离差，n是有效迭代数，A1，A2，A3是数据，Ve=6.967，n=5。so=2.57。以下等级的上限、平均值和下限如图2.3所示：2020/6/13，2020/6/13日0.05) 1.189/4=1.333。b因子的上限值、平均值和下限值根据上述，b因子水平的其他上限值、平均值和下限值如下表2.8和图2.19所示。图2.19因子b水平的其他上限、平均值和下限，产量，2020/6/13，质量数据分析，第9步最小有意差异验证|B1平均值-B2平均值|=7.97-3.87=4.1验证边界值=F(1，6；0.05)21.189/4=1.887因此，B1和B2之间的有意水平是5%，B2是合适的水平。2.3.3当直接交叉表中的因素之间存在干扰(相互作用)时(在相互作用的情况下)，直接交叉表L8中的因素不能分为3列、5列和6列。然而，在L16以上的正交表的情况下，有必要利用点线图并决定划分列(参考根据点线图的划分，“根据点线图的2.4.3划分”)，2020/6/13，质量数据分析，实施例5具有3个因子A.B和c，其中因子A和因子B、因子A和因子c相互作用，L8正交表中每个因子划分的实验结果如图2.20所示。请分析以下数据。2020/6/13，质量数据分析，步骤1，在Excel中输入图2.20的数据，并计算数据的二次型。另外，下面的计算都是用Excel中的公式计算的。将步骤2中的数据分布在匹配列中，并获得因子A、B和C的平方。以下每个因素的平方和以相同的方式计算，没有相互作用。对于平方和完全相同的相互作用，可以得到S ，S ，S ，S ，S ，S，S。该值如图2.21所示。步骤3:计算校正项(CF)CF=所有数据总和的2次方/数据数量=63.9/8=510.401 (=J13 2/8)，2020/6/13，质量数据分析，步骤4计算总平方和(St)St=每个数据的二次方CF=513.310-510.401=2.909(=k13-e52)步骤5计算误差平方和(k13-e52)0012(=C53C27F27I27C42F42I42)步骤6中计算的自由度为1。总自由度=数据-1=7，2020/6/13，质量数据分析。图2.21中的数据分为两部分，计算平方和。下面的图2.22显示了步骤7中制作的分散分析表。此外，边界值如表5(F分布表)所示，其由f (1，1；0.05)，161.45。，2020/6/13，质量数据分析，2020/6/13，质量数据分析，2020/6/13，质量数据分析，2020/6/13，质量数据分析，2.4线因子可用于直接交集表中因子分割的情况，没有交互没有问题，但是在交互的情况下，必须清楚地描述如何分割列。因此，有必要利用由因子划分的点线图。首先，确定L16和L32的正交表中对应的点线图(图案)，并选择适当的用途，然后执行有效的分割。2.4.1质量数据分析，2020/6/13，所谓的点状图点状图描述规则有以下三种。(1)点“”和线“_”各代表一列；(2)点“”和点“”连接成一条线“_ ”,代表一个交互队列；(3)记录点“”和线“_”对应的列的数字点线图的表示方法，如图2.23所示。因此，点图只能使用主要效果和特定2个因素之间的相互作用。2020/6/13，质量数据分析，第1列和第2列之间的交互显示在第3列，第3，1列低，2列低，2020/6/13，质量数据分析，2.4.2点图(样式)根据直接交集表的大小确定点图的样式。直接交点表L8(27)的点线图有两种形式，如下图2.24所示。低，低，低，低，6，1，3，5，4，2，低，7，低，低，低，低，6，1，3，5，4，2，低，7，表格1，表格2，2020/6/13，质量数据分析，2020/6/13，质量数据分析，实施例6用6个因子a，B，C，D，e，f进行了这个实验，知道a和B(AB)，B和C(BC)以及a和D(BC)之间存在相互作用请使用虚线图形进行分割。2020/6/13，质量数据分析，2020/6/13，质量数据分析，2020/6/13，质量数据分析，低，低，低，低，ab，a，b，d，c，低，ad，BC，低，低，e，f，图2.26根据因子关系的点图，低，低，6，3，5，4，低，7，低，低，低，低，低，低，低，低，低，10，12，14，14 6、3、5、7、10、12、14、15、2、1、11、9、13，图2.27中的点线图(6)的变形，、8、1、2、8、4、低、低、低、低、低、低、低、低、低、低、低、5、13、12、11、10、7、14、低、15，图2.25 第四步点图(6)和这里的因子关系，根据图2.26所示的因子之间的关系和图2.28中的点线图(6)的变形之间的对应关系，正交表L16中的列数和因子之间的关系可以如下表2.9所示。 步骤5从正交表L16中划分正交表L16，表2.9中所示的因子对应于正交表中的列，并且因子的划分结果(包括相互作用)在下面的图2.29中示出。2020/6/13，质量数据分析，2020/6/13，质量数据分析，2020/6/13，质量数据分析，(3)像控制因素一样，不管有多少个等级，选择最合适的等级是没有意