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文档简介
1、智能检测与仪器课程教学大纲 课程编号:17154 适用专业:本科电子工程专业学时数:64 学分数:4执笔者:肖晓萍 编写日期:2006年3月一、课程的性质和目的智能检测与仪器是是高等院校工科本科电子、信息类专业的一门专业选修课,是从事现代电子、信息科学技术研究不可缺少的重要工具。本课程的任务在于智能检测与仪器的基本概念和基本分析方法。主要内容包括测量误差和数据处理的基础知识,电参数测量方法,智能仪器技术,检测新技术,检测系统的设计与分析,以及由单片机组成的测量系统的设计方法等。通过本课程的学习,培养学生具有误差理论、基本电参数测量,智能仪器技术
2、,检测新技术方面的知识和应用能力;了解检测系统的设计与分析,以及由单片机组成的测量系统的设计方法。通过本课程的学习,可开拓学生思路,培养综合应用知识能力、实践能力和创新能力。 二、课程的教学内容和学时分配 第1章 检测技术的基础知识(6) 1.理解检测技术的基础知识和常用方法 2.了解仪表的基本结构、基本性能、构成原理和输入/输出特性 3.理解测量误差及处理方法 4.理解误差的合成与分配方法 第2章 电量的测量及相关仪表(12) 1.电压与电流的测量方法 2.了解磁电系、电磁系、电动系、电压表和电流表,钳形电流表,万用表 3.理解功率和电能,电路参数,频率和相位的测量方法4电动系频率表、电动系
3、相位表 5.了解磁参数的测量 第4章 智能仪器技术(10) 1. 了解智能仪器的基本知识 2理解智能仪器的数据采集技术 3.理解智能仪器的各种常用算法(误差处理算法、抗干扰和数字滤波和仪器的自动校准) 4.了解智能仪器的接口技术 5. 理解智能仪器的设计方法 第5章 检测测量领域的新技术(14) 1.了解虚拟仪器的基本概念、组成及特点、设计步骤和虚拟仪器系统的数据采集方法 2掌握虚拟仪器的软件开发工具LabVIEW及虚拟仪器的设计 3理解现场总线的本质含义,优点和几种类型 4多传感器数据融合的分类及特点;基本原理、过程及关键技术;结构与功能模型;数据融合方法;多传感器数据融合的应用 5.了解软
4、测量技术的建模方法、实时演算的工程化实施技术、软测量模型的自校正及维护及软测量技术在工业中的应用 第6章 测试系统的设计与分析(10) 智能温度测控系统 1.了解智能温度测控仪器的设计要求 2.了解智能温度测控系统的组成与工作原理 3智能化数字多用表(DMM) 4理解数字化电能测量系统的组成原理,如DMM、交/直流转换器和其他转换器三、课程教学的基本要求1、本课程以课堂讲授和实践相结合的方式,课堂讲授采用多媒体辅助教学,实验占12学时。在作业方面,分两个方面的练习,一部分是概念性的习题用于锻炼学生的自主学习能力和巩固复习所学原理,另一部分习题锻炼学生利用所学知识解决实际问题的能力。 2、由于本
5、课程的实践环节的重要性,建议本课程期末考试将实行理论,实验,平时成绩按4:3:3的比例实行。3、本课程的基本概念比较多,教学效果成败的关键在于学生理解智能检测的概念原理,及引导学生运用工具设计智能检测仪器。4除教材外,应给学生指定相关的参考书,以拓宽学生的知识面。各项内容安排详见下表:序号内 容理论课时数实验课时数总课时数1检测技术的基础知识62电量的测量及相关仪表1223智能仪器技术1024检测测量领域的新技术1485测试系统的设计与分析10合计5212四、本课程与其它课程的联系与分工本课程的先修课程:模拟电子技术、数字电子技术,为学生从事仪器仪表整机设计打下扎实的基础。五、建议教材与教学参考书建议教材:检测技术与智能仪器.戚新波主编
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