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文档简介
g ( x, y = h ( x, y f ( x, y + ( x, y G ( u, v = H ( u, v F ( u, v + N ( u, v 图像去卷积 去卷积滤波器 具有加性噪声的线性空间不变退化系统，可在空间域建模为 退化（点扩散）函数与一幅图像的卷积，然后再加上噪声 多媒体图像通信 复原的代数方法：一般来说，如图像降质系统为线性位移 不变系统，且噪声是加性类型时，可在一个统一的线性代 数范畴内，将其用公式表示成为一种类型的图像复原问题。 基本思路：由给定的降质图像g和对退化模型H及噪声n的先 验了解，寻找一个对原图像f的最优估计，而使事先确定的 最优准则为最小。 要求： 建立降质模型（或退化模型）。 建立评价准则。 可推导出反向滤波(或称逆滤波、维纳滤波等图像复原方法。 同时，也可看出这些方法本质上都是采用线性滤波的复 原，故也称为线性滤波复原方法。 多媒体图像通信
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