机器智能实验室介绍

1、机器智能实验室介绍单位复旦大学 计算机学院日期2010年9月机器智能？机器智能？研究方向研究方向l（1）机器视觉）机器视觉l（2）时间序列分析）时间序列分析l（3）社会计算）社会计算主要成果机器视觉 符号识别：IAPR TC10第一届国际符号识别竞赛，72项测试，68项最优 IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence ，2005Symbol Database9 Models of DegradationOriginal image3 Levels of DeformationOriginal imageLevel 1Level 2

2、Level 3两幅图像部分重叠拼接为一幅图报告提纲报告提纲（1）机器视觉）机器视觉（2）时间序列分析）时间序列分析（3）社会计算）社会计算时间序列分析时间序列分析l声音信号识别l音乐检索六类声信号的某种特征度量另个一个几何空间另个一个几何空间主要成果主要成果高维时间序列分析高维时间序列分析l在计算机视觉领域的高维形状分析的框架下解决非线性信号状态空间特征提取的问题 lIEEE Transactions on Circuits and Systems (II) ，2005报告提纲报告提纲l（1）机器视觉）机器视觉l（2）时间序列分析）时间序列分析l（3）社会计算）社会计算物联网物联网智慧地球智慧

3、地球社会计算社会计算l阶段一：传感器网络获得海量异构数据阶段一：传感器网络获得海量异构数据l阶段二：数据的自动理解阶段二：数据的自动理解模式识别、数据挖掘模式识别、数据挖掘l阶段三：系统优化阶段三：系统优化控制论控制论？城市人类数字轨迹实验室人员 教授1人 博士生5人 硕士生7人模式识别社会计算机器视觉时间序列分析主要在研项目主要在研项目l自然科学基金重大研究计划自然科学基金重大研究计划l973项目子课题项目子课题l自然基金面上项目自然基金面上项目l上海市科委基础研究重点项目上海市科委基础研究重点项目主要论文主要论文模式分析模式分析1. Liang J. N., Yang S., Winsta

4、nley A.: “Invariant Optimal Feature Selection: A Distance Discriminant and Feature Ranking Based Solution”, Pattern Recognition, Vol. 41, No. 5, pp. 1429-1439, 20082. Jianning Liang, Su Yang, Yuanyuan Wang: “An Optimal Feature Subset Selection Method Based on Distance Discriminant and Distribution O

5、verlapping”, accepted to appear in International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 3. Zhang Y., Yang S., Wang Y. Y.: “LDBOD: A Novel Local Distribution Based Outlier Detector”, Pattern Recognition Letters, Vol. 29, No. 7, pp. 967-976主要论文主要论文符号识别符号识别4. Valveny E., Dosch P., Z

6、hou Y., Winstanley A., Yang S., Luo Y., Liu W. Y., Elliman D., Delalandre M., Trupin E., Adam S., Ogier J. M.: “A general framework for the evalutation of symbol recognition methods” International Journal on Document Analysis & Recognition Vol. 9, No. 1, 59-74, 2007.5. Yang S.: “Symbol recogniti

7、on via statistical integration of pixel-level constraint histograms: A new descriptor” IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence Vol. 27, No. 2, pp. 278-281, 2005.主要论文时间序列分类6. Yang S.: “Nonlinear signal classification in the framework of high-dimensional shape analysis”, IEEE Transaction

8、s on Circuits and Systems (II), Vol. 52, No. 8, pp. 512-516, 2005.7. Yang S.: “Nonlinear signal classification using geometric statistical features in state space. ”, IEE Electronics Letters, Vol. 40, No. 12, pp. 780- 781, 2004 8. Yang S.: “High-dimensional shape analysis in state space: methodology

9、 for oceanic signal classification.”, IEE Electronics Letters, Vol. 40, No. 8, pp. 513- 514, 20049. Yang S, Li Z S. Classification of ship radiated signals via chaotic features. IEE Electronics Letters, Vol. 39, No. 4, pp. 395-397, 200310. Yang S, Li Z S, Wang X.L.: “Ship recognition via its radiated sound: the fractal based approaches.”, Journal of the Acoustical Society of America, Vol. 112, Issue 1, pp. 172-177, 200211. Yang S., Li Z. S., and Wang X. L.: