练习t假设检验

1、1.假设检验在设计时应确定的是A.总体参数B.检验统计量C.检验水准D. P值E.以上均不是2.如果t>2,u，可以认为在检验水准a=处A. 两个总体均数不同B.两个总体均数相同C. 两个样本均数不同D.两个样本均数相同E. 样本均数与总体均数相同3.计量资料配对为。t检验的无效假设（双侧检验）可写A.yd=0B.卩0C.卩1=卩2D.y1工卩2E.卩=卩04. 两样本均数比较的t检验的适用条件是。A. 数值变量资料B. 资料服从正态分布C.两总体方差相等D. 以上ABC都不对E.以上ABC都对5. 在比较两组资料的均数时，需要进行t/检验的情况是:A.两总体均数不等B.两总体均数相等C

2、.两总体方差不等D.两总体方差相等E.以上都不是6.有两个独立的随机样本，样本含量分别为ni和n2,在进行成组设计资料的t检验时，自由度为。A.ni+n2B.ni+n21C.ni+n2+1D.ni+n22E.m+n2+27. 已知某地正常人某定量指标的总体均值卩0=5,今随机测得该地特殊人群中的30人该指标的数值。若用t检验推断该特殊人群该指标的总体均值卩与卩o之间是否有差别，则自由度为。A. 5B.28C.29D.4E.308. 两大样本均数比较，推断卩1=卩2是否成立，可用。A. t检验B.Z检验C.方差分析D.ABC均可以E.x2检验9. 关于假设检验，下列说法中正确的是A. 单侧检验优

3、于双侧检验B. 采用配对t检验还是成组t检验由实验设计方法决定C. 检验结果若P值大于，则接受H0犯错误的可能性很小D. 用Z检验进行两样本总体均数比较时，要求方差齐性E.由于配对t检验的效率高于成组t检验，因此最好都用配对t检验10. 为研究新旧两种仪器测量血生化指标的差异，分别用这两台仪器测量同一批样品，则统计检验方法应用。A.成组设计t检验B.成组设计Z检验对设计t检验D.配对设计Z检验E.配对设计x2检验11. 阅读文献时，当P=，按a=水准作出拒绝H0,接受H的结论时，下列说法正确的是。A. 应计算检验效能，以防止假“阴性”结果B. 应计算检验效能，检查样本含量是否足够C. 不必计算

4、检验效能D. 可能犯H型错误E. 推断正确的概率为1-B12.两样本均数假设检验的目的是判断A.两样本均数是否相等B.两样本均数的差别有多大C. 两总体均数是否相等D.两总体均数的差别有多大E. 两总体均数与样本均数的差别有多大13.若总例数相同，则成组资料的t检验与配对资料的t检验相比：A.成组t检验的效率高些B.配对t检验的效率高些C. 两者效率相等D.两者效率相差不大E.两者效率不可比15.两个总体均数比较的t的检验，计算得t>2,n1+n2-2时，可以认为。A.反复随机抽样时，出现这种大小差异的可能性大于B. 这种差异由随机抽样误差所致的可能性小于C. 接受H0,但判断错误的可能

5、性小于D. 拒绝H0,但犯第一类错误的概率小于E. 拒绝H0,但判断错误的概率未知17. 在两组资料的t检验中，结果为Pv,差别有统计学意义，P愈小，贝U:。A. 说明两样本均数差别越大B. 说明两总体均数差别越大C. 说明两样本均数有差别的可能性越大D. 越有理由认为两总体均数不同E. 越有理由认为两样本均数不同18. 比较两种药物疗效时，对于下列哪项可作单侧检验_A.已知A药与B药均有效B.不知A药好还是B药好C. 已知A药不会优于B药D.不知A药与B药是否均有效E.以上均不对19. 在两样本均数的t检验中，检验假设是：A.两样本均数相等B.两总体均数相等C. 两总体均数不相等D. 两样本

6、均数差别无统计学意义E. 两总体均数差别无统计学意义20. 假设检验中，当P，拒绝假设时，其依据是A.原假设本身是人为的，应当拒绝B.计算结果证明原假设是错误的C.原假设成立是完全荒谬的D.原假设成立的可能性很小E. 以上都不对21. 第一类错误a和第二类错误B的关系有：A.a=BB.a>BC.a<BD.a愈大B愈大E.a愈大B愈小22. 已知某市20岁以上的男子平均身高为171cm,该市某大学随机抽查36名20岁以上男生，测得平均身高为176.1cm,标准差为8.4cm。按照a=检验水准，认为该大学生20岁以上男生的平均身高与该市的平均值的关系是。(,35=)A.高于该市的平均值

7、C.低于该市的平均值D. 与该市的平均值差不多23. 某研究者抽样调查甲市B.等于该市的平均值E.无法确定22名20岁以上男子身高情况，测得平均值为174.1cm,标准差为8.2cm;抽样调查乙市30名20岁以上男子，测得平均身高为172.4cm，标准差为7.8cm。按照a=检验水准，本资料满足方差齐性。甲乙两市20岁以上男子平均身高的关系是A.甲市高于乙市C.甲市低于乙市D. 甲乙两市差不多24. 配对设计的目的是。(2,50=)B.甲市等于乙市E.无法确定A.提高测量精度B.操作方便C.为了应用t检验D.提高组间可比性E.减少实验误差25. 某假设检验，检验水准为，经计算P，拒绝H），此时

8、若推断有错，其错误的概率为A. 0.01B.0.95C.B,B=D.B,B未知E.a,a=26. 正态性检验时，为了减少第H类错误的概率，检验水准应取下列哪种为好A.0.01B.0.05C.0.10D.0.20E.0.0227.下述为第一类错误的定义。A.拒绝实际上并不成立的H0B.不拒绝实际上并不成立的HC.拒绝实际上是成立的H0D.接受实际上是成立的H0E. 拒绝实际上并不成立的HE.两样本均数来自不同总体28. 检验效能（把握度）是指A. B.1C.BBE.以上都对29. 统计推断的内容为。A.用样本指标说明相应总体的特征B.假设检验C.参数估计D.以上ABC均是E.以上ABC均不是30

9、. 两样本均数比较时，以下检验水准中第二类错误最小的A.a=B.a=0.01C.a=D.a=E.a=31. 在比较两样本均数的假设检验中，结果t=,t0.05,2.086,t0.01,2.854。正确的结论是A两样本均数不同B.两样本均数差异很大C.两总体均数差异很大C.两样本均数来自同一总体32 .12名妇女分别用两种仪器测量肺活量的最大呼气率(l/min)，若该资料符合参数检验条件，现比较两种方法检测结果有无差别，可选择A.单样本t检验B.成组设计t检验C.组设计z检验D.配对设计t检验E.配对设计z检验33 .关于假设检验，下列说法中正确的是A. 单侧检验优于双侧检验B. 采用配对t检验

10、还是成组t检验由实验设计方法决定C. 检验结果若P值大于，则接受H0犯错误的可能性很小D. 用Z检验进行两样本总体均数比较时，要求方差齐性E.由于配对t检验的效率高于成组t检验，因此最好都用配对t检验36. 关于假设检验，下列说法正确的是A.备择假设用H0表示B.检验水准的符号为BC. P可以事先确定D. 一定要计算检验统计量E.假设检验是针对总体的特征进行37. 当两总体方差相同时，以下方法中不适用于两样本均数比较的是。A.t检验B.t/检验C.Z检验D.方差齐性检验E.方差分析38. 假设检验中，P与a的关系是。A.P越大，a越大B.P越小，a越小C. 二者均可事先确定D. 二者均需通过计

11、算确定E.P值的大小与a的大小无关40. 关于统计学意义检验，下列叙述哪项不正确。A.资料须符合随机的原则B.资料须具有可比性C. t检验条件必须两样本的方差不能相差太大D. 相差有统计学意义说明比较的两样本来自不同总体E. 相差有统计学意义说明比较的两总体差别较大41. 下列关于I型错误和口型错误说法不正确的是<A.I型错误的概率用a表示B.型错误的概率用B表示C.样本量固定时，I型错误的概率越大，型错误的概率也越大D. 样本量固定时，I型错误的概率越大，型错误的概率越小E. 要同时减小I型错误和口型错误的概率，需增大样本量42. 假设检验的一般步骤中不包括哪项。A.建立检验假设，确定

12、检验水准B.对总体参数的可信区间作出估计C.选定检验方法，计算检验统计量D.确定P值，作出统计推断结论E. 直接计算P值43. 关于可信区间与假设检验，说法哪项是错误的A. 可信区间与假设检验各自不同的作用，要结合使用B. 可信区间亦可回答假设检验的问题C. 可信区间还能比假设检验提供更多的信息D. 可信区间并不意味着能够完全代替假设检验E.以上都不对44. 关于检验效能，下列说法错误的是。A. 两总体均数确有差别时，按a水准发现这种差别的能力B. 两总体均数确有差别时，按1水准发现这种差别的能力C. 与a有关D.与样本例数有关E.与两总体均数间的位置有关47.关于可信区间与假设检验，说法哪项是错误的A. 可信区间与假设检验各自不同的作用，要结合使用B. 可信区间亦可回答假设检验的问题C.可信区间还能比假设检验提供更多的信息D. 可信区间并不意味着能够完全代替假设检验E以上都不对1如果样本不是通过随机抽样得来的，作假设检验就失去了意义。2. 两样本均数差别作同样的假设检验，无效假设成立与否所犯II型错误的概率相等。3. 当总体方差已知时，检验样本均数和某个已知总体均数的差别有无统计学意义