广州LTE覆盖重叠度分析

1、基于扫频数据的网格基于扫频数据的网格化化LTE重叠覆盖重叠覆盖研究研究广东公司 广州公司目录目录2背景重叠覆盖与业务能力的关系重叠覆盖分析流程及案例背景背景 TD-LTE F频段主要建设方式是继承TDS网络结构，带了邻区重叠干扰严重和PCI模式冲突等问题，严重影响网络性能。2013年面临LTE大规模建设压力，需研究在规划前期通过对TDS重叠度的评估，确定合理的重叠系数，剔除哪些可能成为干扰源的站点，再进行仿真规划，提高规划质量。3计划安排计划安排4月月5月月6月月4大学城天河越秀 荔湾海珠 白云n主小区主小区RSRPRSRP要超过邻区要超过邻区10-12dB10-12dB以上才会避以上才会避免

2、对主小区的影响。免对主小区的影响。n当邻区个数大于等于当邻区个数大于等于3 3时时，下载速率低，下载速率低于于20Mbit/s20Mbit/s。-50510152025303512345服务扇区服务扇区DL(Mbit/s）服务扇区服务扇区 SINRp1 1）邻区个数越多对吞吐量影响越大，当邻区个数大于等于）邻区个数越多对吞吐量影响越大，当邻区个数大于等于3 3时时，下载速率低于，下载速率低于20Mbit/s20Mbit/s，达不到，达不到网络要求网络要求 ；2 2）当主服务小区大于邻区信号强度和）当主服务小区大于邻区信号强度和10-12db10-12db时，邻区对服务小区吞吐量影响不大；时，邻

3、区对服务小区吞吐量影响不大；3 3）综合起来看，服务小区和邻区综合起来看，服务小区和邻区RSRPRSRP敏感差值定位敏感差值定位10-12dB10-12dB。（采用越秀区终端数据）。（采用越秀区终端数据）服务小区服务小区RSRP与邻区与邻区RSRP差值差值邻区个数邻区个数重叠覆盖影响网络性能重叠覆盖影响网络性能栅格化干扰矩阵和重叠系数的分析栅格化干扰矩阵和重叠系数的分析A AB BC CD D方法：方法：扫频数据扫频数据栅格化栅格化（2020* *2020米）米）最强信号最强信号或与或与最强信号之差最强信号之差小于小于3dB3dB为潜在服务小区为潜在服务小区A A某个小区的某个小区的平均信号强

4、度平均信号强度与小区与小区A A之差小于之差小于10dB10dB，则该小区为干扰，则该小区为干扰小区小区B BB对对A的干扰比例的干扰比例abbaNMP, 干扰系数干扰系数= ，j为所有受到为所有受到B干扰的小区干扰的小区表征表征B对邻小区干扰。对邻小区干扰。“点点”排查排查 重叠覆盖系数重叠覆盖系数= ，i为所有对为所有对A造成干扰的小区造成干扰的小区表征表征A被干扰的程度。被干扰的程度。“面面”评估评估jbjP,iiaP,被被干干扰扰主主动动干干扰扰010000200003000040000500000.00.51.01.52.02.53.03.54.04.55.05.5重叠覆盖系数与重叠

5、覆盖系数与50%50%加扰吞吐率关系曲线加扰吞吐率关系曲线速率(kbps)趋势线重叠覆盖系数输出：输出：n干扰矩阵和干扰影响大的干扰矩阵和干扰影响大的问题小区问题小区n重叠系数和吞吐率的拟合曲重叠系数和吞吐率的拟合曲线和规划目标重叠系数线和规划目标重叠系数栅格化小区测算重叠覆盖的方法，评估TD-LTE干扰程度及站址合理程度重叠重叠覆盖覆盖与速率的关系与速率的关系扫频重叠覆盖扫频重叠覆盖度度终端下载终端下载速率速率扫频扫频重叠覆盖度较高的区域与下载终端分析速率较低的区域基本上一致重叠覆盖度较高的区域与下载终端分析速率较低的区域基本上一致；通过通过扫频重叠覆盖度优化，提升网络下载等性能。扫频重叠覆

6、盖度优化，提升网络下载等性能。8TD-LTETD-LTE小区重叠系数规划目标小区重叠系数规划目标50%加扰道路加扰道路吞吐量吞吐量=20M重叠系数重叠系数=1.8重叠覆盖系数重叠覆盖系数占比占比0-120%1-1.835%1.8-2.730%2.715%规划目标规划目标优化目标优化目标p根据根据50%加扰情况下道路吞吐量达到加扰情况下道路吞吐量达到20M以上的目标，对应重叠覆盖系数以上的目标，对应重叠覆盖系数=1.8，结合现网分布得出区域性重叠覆盖系数占比表，以作为网络规划目标和网络优化结合现网分布得出区域性重叠覆盖系数占比表，以作为网络规划目标和网络优化目标。目标。p重叠系数的物理含义：每一

7、个邻区对服务小区有效干扰面积总和与服务小区服重叠系数的物理含义：每一个邻区对服务小区有效干扰面积总和与服务小区服务面积的比例务面积的比例重叠覆盖度的优化流程重叠覆盖度的优化流程重叠覆盖度高的优化思路：重叠覆盖度高的优化思路：按流程图由左往右执行，满足条件执行分支路线，否按流程图由左往右执行，满足条件执行分支路线，否则往右继续执行，直到结束。则往右继续执行，直到结束。引起重叠覆盖度高的原因较多，既有覆盖问题也有参数问题。扫频数据结合终端引起重叠覆盖度高的原因较多，既有覆盖问题也有参数问题。扫频数据结合终端数据分析，主要分析两者共同表征的问题原因（结构、覆盖、干扰、参数）进行结数据分析，主要分析两

8、者共同表征的问题原因（结构、覆盖、干扰、参数）进行结合分析，通过优化思路按合分析，通过优化思路按“先控制覆盖，后优化参数，再工程优化先控制覆盖，后优化参数，再工程优化”的原则定位问的原则定位问题原因，并采用题原因，并采用“先控制覆盖，后优化参数，再工程优化先控制覆盖，后优化参数，再工程优化”提出合理的解决方案。提出合理的解决方案。重叠覆盖优化前后变化重叠覆盖优化前后变化 重叠覆盖小区数优化前优化后占比变化值采样点占比采样点占比13957531.62%3200537.23%5.61%23697329.54%2645930.78%1.24%32025816.18%1424516.57%0.38%4118709.48%77929.06%-0.42%582016.55%30253.52%-3.03%652294.18%12701.48%-2.70%722461.79%7050.82%-0.97%88170.65%4740.55%-0.10% 大学城优化前后变化情大学城优化前后变化情况：重叠覆