2022年数据中台与图书馆智慧化应用

1、数据中台与图书馆智慧化应用数 据行为数据读者数据运营数据场馆空间外部数据资源数据活动数据数据治理图书馆数据中台数据集成数据标准数据存储数据计算日志 服 务数据安全数据质量元数据数据目录数据应用大数据分析的馆藏优化热点内容的个性化阅读推广借助AI的内容深度智能化标引基于全系统用户画像的个性化内容推送数据报表自助式分析与业务流程优化数据交换共享生态体系构建移动互联网下的图书全流程自助服务机器人、问答等AI技术智能咨询与导览010203目录 / Contents现状分析数据中台蓝图规划案例分享数据驱动的智慧化图书馆建设面临问题 标准化不完善导致重复建设 ，跨系统数据烟囱与信息孤岛（数据、架构、接口）

2、 数据壁垒造成数据不能充分共享 ，各自为战加重后台负担（共性数据、通用需求） 图书馆业务人员应用大数据、AI等技术能力不足（数据中台、AI中台助力） 数据多样、数据质量、数据治理等面临诸多技术难点（数据“入、存、管、出”全生命周期管理） 数据驱动的应用场景实践探索缺乏（数据赋能）1只莹莹.中台在国家图书馆的应用思考J.图书馆论坛,2021,41(10):76-82.1287665522111102468141210用户的个性化推荐跨系统数据查询共享 数据可视化分析决策数据清洗转换数据统计分析数据标注、加工数据接入与存储数据文件上传数据质量监测数据标签实体识别分类聚类情感分析切词与词频统计图书馆

3、数据中台建设需求分析数据中台功能需求点调研分布图 调研共收集到需求点 57 项 经过总结归类到 13 大类需求调研数据来自公共图书馆、高校图书馆需求矩阵与技术成熟度分析紧急程度：数值越大，紧急程度越高技术成熟度：数值越大，技术成熟度越高0 3 69121550201510紧急程度高条件不成熟条件成熟紧急程度不高用户的个性化推荐跨系统数据查询共享数据可视化分析决策数据清洗转换数据统计分析数据标注、加工数据接入与存储实体识别、打标签分类、聚类、情感分析切词与词频统计数据文件上传推荐服务、数据共享查询、数据可视化报表等紧急程度高技术成熟数据核验、数据文件上传、数据文件导出自然语言AI能力数据质量监测

4、数据核验调研数据来自公共图书馆、高校图书馆图书馆数据中台需求归纳数据共享应用数据治理工具数据接入全系统推荐服务数据可视化数据查询共享数据标签化实体识别用户画像资源数据标签数据质量校验数据去重清洗转换接口接入分类、情感等BI自助分析质量任务监控数据文件上传文件接入数据规整数据统计分析消息队列接入数据指标数据文件导出数据库接入010203目录 / Contents现状分析数据中台蓝图规划案例分享隐性知识显性化场景化自动化智能化知识共享化资产化一级二级三级四级五级共享化资产化对图书馆业务系统资源统一整合，构建资源库，实现数据资源在业务部门间的高度共享和复用，汇聚数据资产场景化基于业务部门的服务场景，

5、以数据中台为工具，构建图书馆资源保障中心、知识交流中心。促进全平台推荐、运营推广服务、BI自助分析等业务场景创新。自动化智能化通过大数据人工智能技术提升图书馆个性化智能服务的自动化、智能化程度，实现算法模型构建中的标准化、流程化以达到复用的目的。智慧化实现智能模型的全生命周期管理，构建自动化的算法模型构建，支持模型复用、组合以达到个性化智能服务的快速构建。智慧化显性化通过数据建模及分析，挖掘沉淀数据资源，以读者为核心，资源为对象，构建读者画像，资源标签，实现隐性知识标签化显性化。图书馆数据中台建设路径数据中台AI中台图书馆数据中台建设要点“入、存、管、出”数据中台功能视图知识检索知识推送 数据

6、 中台功能视图用户中心数据调度技术基础中间件基础设施IAAS数据中台AI中台架构蓝图多终端访问层CDN文档分布式存储存储DNSElasticsearch服务器安全保护RDS数据库网络RDF数据库虚拟机资源中心（ DAAS ）读者信息空间信息馆藏信息书目信息活动信息流通信息行为信息外部数据OA.事实数据资源整合地区时间分类体系实体主题词API、SDK微服务层 （ PAAS ）数据治理数据可视化数据查询大数据分析智能推荐数据交换共享模型生命周期管理模型库运行监控算法库数据建模分析HadoopHiveSparkAI开发模型训练调度（ SAAS ）010203目录 / Contents现状分析数据中台

7、蓝图规划案例分享图书馆全系统推荐流程数据源办证系统借阅系统预约系统阅读推广数字阅读发现系统活动推广门禁系统特色资源数据调度管理读者信息借阅行为预约数据阅读推广数据数字阅读行为检索行为活动数据进出数据访问数据热点数据空间位置数据座位媒体热点数据采集：数据库、日志文件、消息队列、API接口数据治理1、 无 效 读 者 去除2、 重 复 读 者 合并3、 跨 系 统 读 者归一合并1、 系 统 标 签 定义2、 跨 系 统 行 为融合3、 读 者 行 为 标签特征数据资源管理数据中心归集库读者库行为标签库资源数据读者信息行为信息资源标签库推荐数据库基于实体、主题词等事实数据对资源进行分类、聚类、打标

8、签数据服务1、 根 据 用 户 行 为 分 类 、 聚 类 分 析群体画像2、 根 据 行 为 关 联 资 源 定 义 用 户 个体画像3、 根 据 时 间 衰 减 定 义 标 签根据读者行为标签，进行用户多维度信息挖掘（地区、年龄、学历、专业、性别等）基于资源标签、用户标签、空间位置、时间衰减挖掘推荐数据库日常运营报表：读者多维度报表、运营日报、周报、月报、年报决策支持分析：用户偏好、热点分析、业务流程优化数据交换共享服务、数据查询、申请、共享数据治理、数据标签、数据挖掘、数据服务AI标注实体识别自动分类情感分析主题标引数据可视化读者信息行为数据运营数据数据赋能用户服务全系统用户推荐阅读推广

9、运营活动推荐用户群社交活动决策服务用户群体画像偏好分析馆藏优化事实数据数据中心数据类型数据来源关键属性标签设置读者信息办证系统、其他用户管理系统姓名用户固有属性年龄地址.读者行为数据借阅系统纸质文献借阅P1纸质文献预约.P1电子资源借阅E1电子资源续借.E2资源发现系统电子资源检索E3电子资源下载.E4活动系统讲座活动V1展览活动.S1资源数据资源发现系统题名资源固有属性主题词分类.图书馆全系统推荐-（1）标签定义示例图书馆全系统推荐-（2）用户群体划分群体画像关注用户群体整体的特性偏好，作为决策参考依据图书馆数据体系图书馆全系统推荐-（3）用户个性画像图书馆全系统推荐-（4）用户个性化推荐X读者特征标签：实体资源0.2001，数字资源0.78