实方rubato-market软件是国际著名数据库专家袁立言教授等于2003年在上

1、1RubatoDB 的产品简介1.1 企业简介实方是国际著名数据库袁立言教授等于 2003 年在上海张成立的专业的数据库公司，主营业务是数据库产品、方案和服务。产品 RubatoDB 4.0 是自行研发的新型数据库产品（NewSQL），研究成果被数据库与大数据的学术界广泛认可（SIGMOD2015，BigData2014,CIKM2014）后，近期开始商业拓展1.2 产品简介实方数据库是一部既能满足大数据处理性能要求，又能提供标准 SQL(包括ACID 事务处理)功能的新型数据库管理系统（NewSQL）。其特点如下：采用分布式并行计算架构;使用基于 X86 的PC 服务器（Linux）集群；支

2、持标准 SQL 语言及通用 API, 包括 JDBC, ODBC, (.)NET;保证高一致性（ACID）高性能, 由于采用 PC 服务器（Linux）集群，实方数据库的性能随使用的PC 服务器数量而线性增长下表系实方数据库的标准 TPC-C.并发控制技术突破，国际首创。支持 SQL 标准与各种接口的完善全新的系统架构融合前 3 个版本的优势，兼容商业拓展。，满足大数据的性能要求，开始服务器数目并发用户数tpmC每分钟事务处理数125,00028,93565,761485,000105,572240,6188160,000184,524419,37216325,000363,759828,72

3、52市场介绍2.1 市场背景数据库属于企业级,企业级数据主要包括数据库(OLTP)和数据仓库(OLAP)等,数据库是含金量最高的部分。企业级市场主要被 ORACLE，IBM，HP，SAP 等，并通过高成本的销售不断强化到极致，使得一些不需要使用 OLTP 的系统也盲目上马数据库系统，市场“虚胖”严重。近年来企业级不断被开源所，虽然和去“IOE”，安产化等相关，其实质是原来的市场策略难以持续，以云服务，大数据，互联网为代表的新型技术与运营模式开始成为主流。下文将集中市场策略，的技术问题另行。2.2 竞争对手2.2.1是开源数据库的代表，广泛应用在各个非关键应用中，已经被 ORACLE收购。并不开

4、源而且cluster 可以在部分大数据应用中使用，但昂贵。cluster2.2.2 HadoopHadoop 和基于其上的各种是在各个数据库厂商没有适应大数据的空隙，蓬勃发展起来的专门处理大数据的。受到了开源社区的广泛支持，一度成为了大数据的代名词。2.2.3 商业数据库国际数据库厂商的产品广为人知，不再赘述。国产数据库主要基于开源产品，但由于国家政策支持，其产品价格与国际产品相当。由于其技术受到开源产品限制，难以提供技术服务。2.2.4 新兴产品开源不断推出新产品，目标是取代甚至整体现行产品，甚至技术方案。以 MEAN 为代表的快速开发蓬勃兴起。其优点为项目启动快，原来基于L的 web 系统

5、可以快速开发完毕，这使得等在应用方面的积累反而成了包袱。MEAN 的缺点目前为难以深入开展大型项目，尤其是大数据项目。2.3分析2.3.1 数据库等开源数据库产品交由国内商，这些商具备一定的技术服务能力，并在市场，应用等方面相对而言具有深厚的积淀。这些RubatoDB 的重要目标。也是2.3.2 Hadoop 服务商Hadoop 是大多是通过第服务商来进行市场开拓的。这些服务商的发展非常迅速，竞争激烈。成功者的目标是成为大数据行业的通用服务商，即大数据行业的 ORACLE，IBM 等；失败者的目标是被 BAT 等收购,所以这些服务商在拓展市场方面不遗余力。他们是 RubatoDB 的主要竞争对

6、手。2.3.3 商业数据库国际数据库厂商的市场，不再赘述。广为人知，国产数据库主要依靠，央企等相关3产品应用3.1 对于已使用数据库产品的用户3.1.1 替换受到 Hadoop 和 MEAN 的前后打击，商一方面加强服务巩固数据库市场，另一方面在积极寻找替代产品，打开大数据市场。加强服务是为了深化应用的积淀，列等替代产品是为了大数据市场的开拓，这些策略都是合理的。基于对国产数据库技术的轻视心理，这些应采取的策略为：商第一反应往往会RubatoDB。广泛接触不同的商，选好突破重点展示技术上的国际领先能力，具体为可扩展性+事务做好第一个应用示范值得强调的是，这些商使用等开源，对于通过服务弥补产品的

7、有丰富的经验，值得 RubatoDB 初期开拓市场时学习。3.1.2 替换 HadoopHadoop 服务商以大数据应用为主，由于技术的限制，要求服务商深入开展应用。这证明了这些服务商具有较强的市场能力，至少在个别项目上具有深厚的人脉积累。替换 Hadoop 等同于把他们变成商，采取的策略为：讲清楚 Hadoop 是由于数据库厂商的错误而发展起来的，也将随着这些错误的改正而消亡，Hadoop 最终结果是如同一样被收购。依托 Hadoop 打造通用产品的本身并不现实。Hadoop 的技术限制太大线。等已经抛弃了 Hadoop 的技术路BAT 如果也推出基于 Hadoop 的服务，这些第服务商依靠

8、所谓的应用是难以抵抗的。如果某服务商的目标本来就是被 BAT收购，那此服务商也很难成为 RubatoDB 的。RubatoDB 在市场层面，不但可以在大数据领域取代 Hadoop，也可以在数据库领域取代，ORACLE 等。服务商勇于在大数据行业试水 Hadoop，在更大的市场同理也应该有这样的勇气，毕竟这可以更好的发挥他们的市场优势。至于具体的合作方面，可以更灵活，不限于 。Hadoop 的技术最难说服，越是出色的技术越难以从自己打造通用产品的梦中醒来。所以必然会RubadtoDB，这需要一方面在技术上展示好，另外要提醒服务商的注意。技术的细节在 PPT 中图文并茂，不再赘述。值得强调的是，在

9、PPT 中宣称的 RubatoDB 技术指标能实际的展现在技术面前，哪怕只是基本展现，客观的技术也会感到。综上，一个有志于基于 Hadoop 的打造通用产品的服务商难以接受RubatoDB。一个希望开拓市场被 BAT 收购的服务商，也不会使用 RubatoDB。这也是替换 Hadoop 的难点所在。同时，由于入门门槛低，这些服务商之间的同质化竞争非常激烈，对 Hadoop 的使用，改造，应用开发的要求也很高。如果有一个数据库产品能让自己出奇，可能是唯一机会的时候，也就是 RubatoDB 的机会。对于直接使用 Hadoop 的最终用户，RubatoDB 的机会更大。因为这些用户既然不采用第服务，说明第一具有一定的技术能力，第二不愿意自己的业务数据，业务逻辑等给服务商。在数据库需求的时候，才被迫采用的 Hadoop。RubatoDB如果有机会展示，将更容易被技术接受。同时，这些最终用户往往会更看重产品品牌，这是 RubatoDB 的弱点。对应策略第一是强调新产品，尚未有品牌。第二是强调技术服务来弥补品牌弱势。3.1.3 替换其它数据库或大数据产品国际商业数据库目前难以撼动。国产数据库人为设置的门槛需要一点点去克服，目前不是最佳时机，但工作要开始准备起来，争取两年内有突破。大数据服务商也有其它的产品与服务，可以对照 Hadoop 处理。数据仓库项目也是考虑之一，大数据和数据挖