2019谷粒商城10.购物车功能list检索

1、list检索1 介绍1 es的应用2 es设计检索模块的数据结构3如何使用es的java客户端的api4 实现检索功能检索列表过滤()关键字搜索页面上的面包屑处理MMysqlEsREsRedis1 redisSelect * from table where c1 = ? and c2 = ?2 esSelect * from table Where (c1 like %?1% or c1 like %?2% )Or(c2 like %?1% or c2 like %?2% )2 es中的sku的数据结构Es中的Sku的field1 skuName(展示/搜索)2 price(展示/搜索)3

2、weight(展示)4 skuDefaultImg(展示)5 catalog3Id(搜索)6平台属性(搜索)7 skuDesc(展示/搜索)Es中sku的参数1 skuName2 price3 catalog3Id4平台属性5 skuDescPUT gmall0328 mappings: SkuLsInfo: properties: id: type: keyword , index: false , price: type: double , skuName: type: text , analyzer: ik_max_word , catalog3Id: type: keyword , s

3、kuDefaultImg: type: keyword, index: false , hotScore: type: long , skuAttrValueList: properties: valueId: type:keyword , skuDesc: type: text, analyzer: ik_smart 3 整合es的java客户端导入数据Index build = new Index.Builder(skuLsInfo).index(gmall0328).type(SkuLsInfo).id(id).build();Es的客户端的访问url：http的请求boolFilter

4、 term/trems 并集的写法 filter: terms: skuAttrValueList.valueId: 51,52000,10000 交集的写法filter: term: skuAttrValueList.valueId: 51 , term: skuAttrValueList.valueId: 48 , term: skuAttrValueList.valueId: 43 , term: skuAttrValueList.valueId: 39 , term: skuAttrValueList.valueId: 54 , term: skuAttrValueList.valueId: 59 , term: skuAttrValueList.valueId: 62 Must match4 queryBuilder的用法queryBuilder.query(bool);bool.filter(term);bool.filter(terms);bool.must(match);queryBuilder.from();queryBuilder.size();5 检索模块1 平台属性列表2 点击平台属性列表，根据属性id进行过滤3 生成面包屑面包屑组合 = 当前请求地址中所包含的属性参数属性列表 + 面包屑(当前请求中的连接) = 全部属性面包屑url请求=