(完整word版)经济计量学试题3

习题3一、单项选择题1、多元线性回归分析中，调整后的可决系数与可决系数之间的关系（A）A.C.B.≥D.2、半对数模型中，参数的含义是（D）A.Y关于X的弹性B.X的绝对量变动，引起Y的绝对量变动C.Y关于X的边际变动D.X的相对变动，引起Y的期望值绝对量变动3、已知五元线性回归模型估计的残差平方和为，样本容量为46，则随机误差项的方差估计量为(D)A.33.33B.40C.38.09D.204、用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是(D)A.0≤DW≤1B.－1≤DW≤1C.－2≤DW≤2D.0≤DW≤45、如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（A）A.不确定，方差无限大C.不确定，方差最小B.确定，方差无限大D.确定，方差最小6、在具体运用加权最小二乘法时,如果变换的结果是则Var(u)是下列形式中的哪一种?(B)A.B.C.D.7、设为解释变量，则完全多重共线性是（A）A.B.C．（v是随机误差项）D.8、在下列产生序列相关的原因中，不正确的是（C）A．经济变量的惯性作用C.解释变量的共线性B.经济行为的滞后作用D.设定偏误9、设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行总体显著性检验时，所用的F统计量可表示为（A）A.B.C．D．10、在模型有异方差的情况下,常用的补救措施是(D)A.广义差分法C.逐步回归法B.工具变量法D.加权最小二乘法11、一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是（D）A.nB.n-1C.n-kD.112、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指（D）A、使C、使达到最小值B、使达到最小值D、使达到最小值达到最小值13、以下选项中，正确表达了序列相关的是（A）A．C．B．D．14、如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量（C）A．无偏的，有效的B.有偏的，非有效的D.有偏的，有效的C．无偏的，非有效的15、把反映某一总体特征的同一指标的数据，按一定的时间顺序和时间间隔排列起来，这样的数据称为（B）A.横截面数据B.时间序列数据C.修匀数据D.原始数据二、判断正误题：正确的命题在括号里划“√”，错误的命题在括号里划“×”。1、双变量模型中，对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的。（T）2、多重共线性问题是随机扰动项违背古典假定引起的。（F）3、在模型的回归分析结果报告中，有，的p值=0.000000，则表明解释变量对的影响是显著的。（F）4、线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。（F）5、OLS就是使误差平方和最小化的估计过程。（F）应为残差6、是的比值。（F）7、P值和显著性水平是一回事。（F）8、计算OLS估计量无须古典线性回归模型的基本假定。（T）9、双对数模型的值可以与对数-线性模型的相比较，但不能与线性-对数模型的相比较。（T）10、较高的相关系数并不一定表明存在高度多重共线性。（T）三、多项选择题1、以表示统计量DW的下限分布，BC）表示统计量DW的上限分布，则D-W检验的不确定区域是（A.B.C.D.E.2、多重共线性的解决方法主要有（ABCDE）A.保留重要的解释变量，去掉次要的或可替代的解释变量B.利用先验信息改变参数的约束形式C.变换模型的形式D.综合使用时序数据与截面数据E.逐步回归法以及增加样本容量3、判定系数的公式为（BCD）A．B.C.1-D.E.4、检验序列相关的方法是（CE）A.F检验法C.图形法B.White检验法D.帕克检验法E.DW检验法5、对于一元样本回归模型（ABC），下列各式成立的有A.D.B.C.E.=0四、问答题1、针对多元古典线性回归模型的基本假定是什么？2、试解释R2（多重判定系数）的意义。3、什么是多重共线性？多重共线性有哪些实际后果？五、计算与证明题1、材料：为证明刻卜勒行星运行第三定律，把地球与太阳的距离定为1个单位。地球绕太阳公转一周的时间为1个单位（年）。那么太阳系9个行星与太阳的距离（D）和绕太阳各公转一周所需时间（T）的数据如下：obs水星金星0.7230.6150.377地球火星木星土星天王星海王星冥王星DISTANCE0.3871111.521.885.29.5429.519.28430.116539.5248TimeD30.2411.90.0573.512140.6868.3707827271616303.534141.6870.270562722561504T20.0570.3781用上述数据建立计量模型并使用EVIEWS计算输出结果如下问题：根据EVIEWS计算输出结果回答下列问题（1）EVIEWS计算选用的解释变量是__距离的对数_____________（2）EVIEWS计算选用的被解释变量是__公转所需时间的对数______（3）建立的回归模型方程是____InT=1.5InD_________（4）回归模型的拟合优度为_________0.99___________（5）回归函数的标准差为__________0.002185__________（6）回归参数估计值的样本标准差为______0.000334__________（7）回归参数估计值的t统计量值为______4492.2__________（8）残差平方和为______3.82*10^-5______________（9）被解释变量的平均数为_________2.18________（10）被解释变量的标准差为________2.58____________2、某市居民货币收入X（单位：亿元）与购买消费品支出Y（单位：亿元）的统计数据如下表：XY11.610.412.911.513.712.414.613.114.413.216.514.518.215.819.817.2根据表中数据：（1）求Y对X的一元线性回归方程；（2）解释模型回归结果的经济意义。3、下表给出了三变量模型的回归结果：变异来源平方和（SS）自由度平方和均值(MSS)来自回归（ESS）来自残差（RSS）总和（TSS）659656604214根据上表回答问题：（1）