配送中心规划与运营教材课件

配送中心规划与运营第五章配送中心规划资料分析1配送中心规划与运营第五章配送中心规划资料分析1本章主要内容第一节配送中心资料分析概述第二节订单品项与数量分析——EIQ分析第三节订单变动趋势分析第四节物品特性与储运单位分析第五节物流与信息流分析

第五章配送中心规划资料分析2本章主要内容第五章配送中心规划资料分析2E—Entry配送的对象或客户出货形态、订单量大小、订货方式随之不同I—Item

配送商品的种类商品品项数、特性不同使存储方式、储位安排、设备选用随之不同Q—Quantity

配送商品的数量或库存量处理可能的需求波动问题（货款结算、季节等）R—Route配送的通路和供应链上下游结点的关系S—Service

物流的服务品质直接决定物流成本，服务品质包括：订货交货时间、缺货率、流通加工服务、商品店头陈列服务、应急能力、信息服务、态度等。T—Time

交货时间（配送完成周期）配送完成周期的长短、配送频次、一致性等C—Cost配送商品的价值或建造的预算物流费用的两种计算方式与商品价值的关系1.配送中心规划的七项基本要素

第一节配送中心规划的要素第一节配送中心规划的要素3E—Entry配送的对象或客户出货形态、订单量大小、订货方2.配送中心系统规划的基础资料现行作业资料未来规划需求资料基本运营资料商品资料订单资料物品特征资料销售资料作业流程业务流程及使用单据厂房设施资料人力与作业工时资料物流搬运资料供货厂商资料配送结点与分布运营策略与中长期发展计划商品未来需求预测资料品项数量的变动趋势可能的预定厂址与面积作业实施限制与范围附属功能的需求预算范围与运营规模时程限制预期工作时数与人力未来扩充的需求第一节配送中心规划的要素42.配送中心系统规划的基础资料现行作业资料未来规划需求资3.需求资料分析的内容定量分析包括储运单位分析商品特征分析EIQ分析定性分析包括作业时序分析人力需求分析作业流程和业务流程分析作业功能需求分析

第一节配送中心规划的要素53.需求资料分析的内容定量分析包括第一节配送中心规第二节

订单品项与数量分析——EIQ分析EIQ分析就是利用“E”、“I”、“Q”这三个物流相关要素来研究配送中心的需求特征，为配送中心提供规划依据。日本铃木震先生积极倡导以订单品项数量分析方法（EIQ）进行配送中心的系统规划，即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行货物特征的分析。订单品项数量（EIQ）分析的步骤订单出货资料的分解订单出货资料的取样资料统计分析图表数据判读与分析

第二节EIQ分析6第二节

订单品项与数量分析——EIQ分析EIQ分析就是利1.订单出货资料的分解首先要考虑时间范围与单位，主要分析项目如下：订单量（EQ）分析：单张订单出货数量的分析订货品项数（EN）分析：单张订单出货品项数的分析品项数量（IQ）分析：每单一品项出货总数量的分析品项受订次数（IK）分析：每单一品项出货次数的分析

第二节EIQ分析——订单资料的分解71.订单出货资料的分解第二节EIQ分析——订单资订货品项数EN订单量EQ品项受订次数IK品项数量IQ

第二节EIQ分析——订单资料的分解8订货品项数订单量品项受订次数品项数量第二节EIQ分1.订单出货资料的分解针对某一天出货资料进行分析要注意数量单位的一致性，必须将所有订单品项的出货数量转换成相同的计算单位。针对一时间周期的出货资料进行分析当以一段时间(周、月、季、年)为周期进行订单出货资料的分析时，需加入时间参数，即为EIQT分析。

第二节EIQ分析——订单资料的分解91.订单出货资料的分解针对某一天出货资料进行分析第二节

第二节EIQ分析——订单资料的分解10第二节EIQ分析——订单资料的分解10

第二节EIQ分析——订单资料的分解T211第二节EIQ分析——订单资料的分解T2112.EIQ资料取样可以先就单日别的出货量进行初步的分析，找出可能的作业周期及其波动幅度。若各周期内出货量大致相似，则可缩小资料范围，以一个较小周期的资料进行分析。尽可能找出具有明显特征的时段，如月初、月末、周末、周初等。可以依据商品特性或客户特性将资料分成数个群组，针对不同的群组分别进行EIQ分析。但是要特别注意所选取的样本能够反映、代表全体的特征。

第二节EIQ分析——EIQ资料取样122.EIQ资料取样可以先就单日别的出货量进行初步的分析，找3.资料分析使用的统计方法（1）柏拉图法将订单或单品品项出货量排序后绘制EQ或IQ图，并将其累计量以曲线表示出来，即柏拉图。

第二节EIQ分析——资料分析使用的统计方法133.资料分析使用的统计方法（1）柏拉图法第二节E（2）次数分布直方图法将出货范围作适当的分组，计算出各产品出货量出现于各分组范围的次数，进一步了解产品别出货量的分布情况。

第二节EIQ分析——资料分析使用的统计方法14（2）次数分布直方图法第二节EIQ分析——资料分析（3）ABC分析将一特定百分比内的主要订单或产品找出，作为进一步分析及管理的重点。（80-20原则）针对此一产品族群(少数的品项数但占有重要出货比例)作进一步的分析及规划，以达事半功倍之效。相对的出货量很少而产品种类很多的产品组群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理。先将两组分析资料（如EQ与EN、IQ与IK等）经ABC分类后形成三个等级，交叉汇编产生3×3的九组资料分类，再逐一对各资料进行分析讨论，找出分组资料中的意义及其代表的产品组。在后续的规划中，如结合订单出货与物性资料，亦可产生有用的交叉分析数据。

第二节EIQ分析——资料分析使用的统计方法（4）交叉分析15（3）ABC分析将一特定百分比内的主要订单或产品找出，作为进4.图表数据判读与分析图表数据判读与分析是量化资料分析过程最重要的步骤，通常需配合交叉分析及其它相关资料作出综合判断的结论。一些基本的分析准则及类型订单品项数(EN)分析订单量(EQ)分析品项数量(IQ)分析品项受订次数(IK)分析

第二节EIQ分析164.图表数据判读与分析第二节EIQ分析16a）订单品项(EN)分析订单品项数(EN)分析：主要了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数综合参考。单一订单出货品项数：

N1=COUNT(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15..)>0，总出货品项数：

N.=COUNT(Q.1,Q.2,Q.3,Q.4,Q.5,..)>0或COUNT(K1,K2,K3,K4,K5,....)>0，且N.>=Ne(总出货品项数必定大于等于单一订单的出货品项数)

第二节EIQ分析——EN判读17a）订单品项(EN)分析订单品项数(EN)分析：主要了解订单订单出货品项累计次数：

GN=N1+N2+N3+N4+N5..，GN>=N.(当个别订单间的品项重复率愈高，则N.愈小)分析应用单一订单的出货项数较小，EN=1的比例很高，总品项数不大而与总出货项数差距不大订单出货品项重复率不高，可考虑订单拣取方式作业，或采批量拣取配合边拣边分类作业

第二节EIQ分析——EN判读a）订单品项(EN)分析18订单出货品项累计次数：分析应用单一订单的出货项数较小，EN分析应用单一订单的出货项数较大，EN>=10，总出货项数及累积出货项数均仅占总品项数的小部分，通常为经营品项数很多的物流中心可以订单别拣取方式作业，但由于拣货区路线可能很长，可以订单分割方式分区拣货再集中，或以接力方式拣取单一订单的出货项数较小，EN=1的比例较高，由于总品项数很多，总出货项数及累积出货项数均仅占总品项数的小部分可以订单别拣取方式作业，并将拣货区分区规划，由于各订单品项少，可将订单以区域别排序并以分区拣货

第二节EIQ分析——EN判读a）订单品项(EN)分析19分析应用单一订单的出货项数较大，EN>=10，总出货项数及累分析应用单一订单的出货项较大，而产品总品项数不多，累积出货项数较总出货品项大出数倍并较总品项数多订单出货品项重复率高，可以批量拣取方式作业，另须参考物性及物量大小决定于拣取时分类或拣出后再分类单一订单的出货项数较大，而产品品项数亦多，累积出货品项数较总出货品项大出数倍，并较总品项数多可考虑以批量拣取方式作业，但是若单张订单品项数多且重复率不高，须考虑分类的困难度，否则可以订单分割方式拣货为宜

第二节EIQ分析——EN判读a）订单品项(EN)分析20分析应用单一订单的出货项较大，而产品总品项数不多，累积出货项订单量(EQ)分析：主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。通常以单一营业日的EQ分析为主。分析应用为一般物流中心常见模式，由于量分布趋两极化，可利用ABC作进一步分类规划时可将订单分类，少数而量大的订单可作重点管理，相关拣货设备的使用亦可分级ABCQE类型一

第二节EIQ分析——EQ判读b）订单量(EQ)分析21订单量(EQ)分析：主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用QE类型二QE类型三分析应用订单量集中于特定数量而无连续性递减，可能为整数(箱)出货，或为大型对象的少量出货可以较大单元负载单位规划，而不考虑零星出货分析应用订单量分布呈逐次递减趋势，无特别集中于某些订单或范围系统较难规划，宜规划泛用型的设备，以增加运用的弹性，格位亦以容易调者为宜

第二节EIQ分析——EQ判读b）订单量(EQ)分析22QE类型二QE类型三分析应用订单量集中于特定数量而无连续性递QE类型四QE类型五分析应用订单量分布相近，仅少数订单量较少可区分成两种类型，部分少量订单可以批处理或以零星拣货方式规划分析应用大部分订单量相近，仅少部分有特大量及特小量可以主要量分布范围进行规划，少数差异较大者可以特例处理，但须注意规范特例处理模式

第二节EIQ分析——EQ判读b）订单量(EQ)分析23QE类型四QE类型五分析应用订单量分布相近，仅少数订单量较少品项数量(IQ)分析：主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划。分析应用为一般物流中心常见模式，由于量分布趋两极化，可利用ABC作进一步分类规划时可将产品分类以划分储区方式储存，各类产品储存单位、存货水准可设定不同水准ABCQI类型一

第二节EIQ分析——IQ判读c）品项数量(IQ)分析24品项数量(IQ)分析：主要了解各类产品出货量的分布状况，分析QI类型二QI类型三分析应用产品出货量集中于特定数量而无连续递减，可能为整数(箱)出货或为大型对象但出货量较小可以较大单元负载单位规划，或以重量型储存设备规划，但仍需配合物性加以考虑。分析应用各产品出货量分布呈逐次递减趋势，无特别集中于某些订单或范围。系统较难规划，宜规划泛用型的设备，以增加运用的弹性，格位亦以容易调者为宜。

第二节EIQ分析——IQ判读c）品项数量(IQ)分析25QI类型二QI类型三分析应用产品出货量集中于特定数量而无连续QI类型四QI类型五分析应用各产品出货量相近，仅部分品项出货量较少。可区分成两种类型，部分中、少量产品可以轻量型储存设备存放分析应用大部分产品出货量相近仅少部分有特大量及特小量可以同一规格的储存系统及寻址型储位进行规划，少数差异较大者可以特例处理

第二节EIQ分析——IQ判读c）品项数量(IQ)分析26QI类型四QI类型五分析应用各产品出货量相近，仅部分品项出货品项受订次数(IK)分析：主要分析产品别出货次数的分布，对于了解产品别的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置，均可利用IK分析的结果作为规划参考的依据，基本上仍以ABC分析为主，并从而决定储位配置的原则。

第二节EIQ分析——IK判读d）品项受订次数(IK)分析27品项受订次数(IK)分析：主要分析产品别出货次数的分布，对于KI类型二出货次数ABCKI类型一出货次数分析应用大部分产品出货次数相近，仅少部分有特大量及特小量大部分品项出货次数相同，因此储位配置需依物性决定，少部分特异量仍可依ABC分类精神决定配置位置，或以特别储区规划分析应用为一般物流中心常见模式，由于量分布趋两极化，可利用ABC作进一步分类规划时可依产品分类划分储区及储位配置，A类可接近入出口或便于作业之位置及楼层，以缩短行走距离，若品项多时可考虑作为订单分割的依据来分别拣货

第二节EIQ分析——IK判读d）品项受订次数(IK)分析28KI类型二出货次数ABCKI类型一出货次数分析应用大部分产品单日与全年IQ交叉分析对照表分类年出货量日出货量储区策略存货水平分类I很大很大固定储位为佳较高分类II大较小可以为固定储位中等分类III小大弹性储位为宜平时不设库存分类IV小小弹性储位为宜，拣货区与仓储区合并低或平时不设库存分类V中中根据产品特征确定依产品特征确定IIIVIVIII年出货量日出货量大大小

第二节EIQ分析——交叉分析29单日与全年IQ交叉分析对照表分类年出货量日出货量储区策略存货IQ和IK的交叉分析图及对照表IK高中低高可采用批量拣货方式，再配合分类作业处理可采用批量拣货方式，视出货量及品项数是否便于拣取时分类来决定可采用批量拣货方式，并以拣取时分类方式处理中以订单别拣取为宜以订单别拣取为宜以订单别拣取为宜低以订单别拣取为宜，并集中于接近出入口位置处以订单别拣取为宜以订单别拣取为宜，可考虑分割成零星拣货区

第二节EIQ分析——交叉分析IQ30IQ和IK的交叉分析图及对照表高中低高可采用批量拣货方式，再5.EIQ分析的作用了解物流特征订单内容客户订货特性接单总体特征物品特性对配送作业的要求配送中心的EIQ特征是得出规划配送中心的各物流系统模块的基础可以用于配送中心的仿真分析

第二节EIQ分析315.EIQ分析的作用了解物流特征第二节EIQ分析第三节订单变动趋势分析(1)长期趋势：长时间内呈现渐增或渐减的趋向，必须在时间数列中去除其它可能的变动影响因子。(2)季节变动：以一年为周期的循环变动，发生原因通常乃由于自然气候、文化传统、商业习惯等因素。(3)循环变动：以一固定周期(如月、周)为单位的变动趋势。部分长期的循环(如景气循环)有时长达数年以上。(4)偶然变动：为一种不规则的变动趋势，可能为多项变动因素的混合结果。

第三节订单变动趋势分析32第三节订单变动趋势分析第三节订单变动趋势分析32长期持续递增，应配合年周期的成长趋势加以判断规划时可以中期的需求量为规模依据，若需考虑长期递增的需求，则可以预留空间或考虑设备扩充的弹性，以分阶段投资方式设置有季节性变动的明显趋势如果季节变动的差距超过3倍以上，可考虑以部分外包或租用设备方式，以避免设施过多的投资浪费；另外在淡季时应争取互补性的商品业务以增加仓储设施利用率

第三节订单变动趋势分析订单变动趋势分析33长期持续递增，应配合年周期的成长趋势加以判断规划时可以中期的有以一季为单位的周期性变动趋势如果高低峰差距不大且周期较短，可以周期变动内的最大值规划，后续资料分析可缩至某一周期为单位以简化分析作业无明显规则的变动趋势系统较难规划，宜规划泛用型的设施，以增加运用的弹性，仓储格位亦以容易调整及扩充者为宜，以应付可能突增的作业需求量

第三节订单变动趋势分析订单变动趋势分析34有以一季为单位的周期性变动趋势如果高低峰差距不大且周期较短，第四节物品特性与储运单位分析PPPPCCCCBBBB进货存储拣选装货物流作业时商品包装单位的变化PCB分析

第四节物品特性与储运单位分析35第四节物品特性与储运单位分析PPPPCCCCBBBB进几种常见的PCB分析P—EIQ分析将EIQ表中Q的箱数换算成托盘数，并将剩余的箱数去除，形成以托盘为单位的EIQ表。进而确定以托盘为单位的拣货方法、拣货设备和储去规划。C—EIQ分析将EIQ表中Q的箱数换算成托盘数后，将剩余的箱数做成EIQ表。进而其确定以箱为单位的拣货方法、拣货设备和储区规划。EQ—PCB分析换算出客户订单中每一项直接以托盘为出货单位的托盘数及组合而成的托盘数。IQ—PCB分析换算成每一品项以托盘为单位的出货托盘数及托盘上以箱为单位拣取所需的托盘数。PC—CB分析以箱为单位拣取所需的托盘数，及以单件拣取所需的箱子数。

第四节物品特性与储运单位分析36几种常见的PCB分析P—EIQ分析第四节物品特性与储物品特性分析物料性质物态气味特征储存保管特征温湿度需求特征内容物特征装填特征可压缩特征有无磁性单品外观单品规格、基本包装、外包装规格重量体积尺寸基本单位包装单位个数包装材料

第四节物品特性与储运单位分析37物品特性分析物料性质单品规格、基本包装、外包装规格第四节第五节物流与信息流分析作业流程分析事务流程分析作业时序分析(作业计划)

人力需求与素质分析自动化水准的分析

第五节物流与信息流分析38第五节物流与信息流分析作业流程分析第五节物流与信配送作业计划一、制定配送作业计划的重要性制定配送作业计划的目的是实现配送管理的合理化；消除配送中的作业浪费、时间浪费；减少商品损失，提高设备、设施、运输工具的使用效率，从而削减配送费用，使配送工作能够按照最高效率的路线和行车时间表进行。二、制定配送计划的主要依据包括：订货合同、仓储配送合同、电话预约合同、商品的性能、配送工具、运输条件和配送节点（仓库、客户）等。

第五节物流与信息流分析39配送作业计划一、制定配送作业计划的重要性第五节物流配送作业计划三、配送作业计划的主要内容按日排定客户所需商品的品种、规格、数量、送货时间、送货地点的详细地址、接货人等；按客户需要的时间，确定配送作业准备的提前期；确定每天从各配送点发运的商品的具体品种、规格和数量；按计划的要求选择配送服务的具体组织方式，确定配送路线；列出详细配送计划表供审批、执行和备案。

第五节物流与信息流分析40配送作业计划三、配送作业计划的主要内容第五节物流某配送中心作业时间表

第五节物流与信息流分析41某配送中心作业时间表第五节物流与信息流分析41配送中心规划与运营第五章配送中心规划资料分析42配送中心规划与运营第五章配送中心规划资料分析1本章主要内容第一节配送中心资料分析概述第二节订单品项与数量分析——EIQ分析第三节订单变动趋势分析第四节物品特性与储运单位分析第五节物流与信息流分析

第五章配送中心规划资料分析43本章主要内容第五章配送中心规划资料分析2E—Entry配送的对象或客户出货形态、订单量大小、订货方式随之不同I—Item

配送商品的种类商品品项数、特性不同使存储方式、储位安排、设备选用随之不同Q—Quantity

配送商品的数量或库存量处理可能的需求波动问题（货款结算、季节等）R—Route配送的通路和供应链上下游结点的关系S—Service

物流的服务品质直接决定物流成本，服务品质包括：订货交货时间、缺货率、流通加工服务、商品店头陈列服务、应急能力、信息服务、态度等。T—Time

交货时间（配送完成周期）配送完成周期的长短、配送频次、一致性等C—Cost配送商品的价值或建造的预算物流费用的两种计算方式与商品价值的关系1.配送中心规划的七项基本要素

第一节配送中心规划的要素第一节配送中心规划的要素44E—Entry配送的对象或客户出货形态、订单量大小、订货方2.配送中心系统规划的基础资料现行作业资料未来规划需求资料基本运营资料商品资料订单资料物品特征资料销售资料作业流程业务流程及使用单据厂房设施资料人力与作业工时资料物流搬运资料供货厂商资料配送结点与分布运营策略与中长期发展计划商品未来需求预测资料品项数量的变动趋势可能的预定厂址与面积作业实施限制与范围附属功能的需求预算范围与运营规模时程限制预期工作时数与人力未来扩充的需求第一节配送中心规划的要素452.配送中心系统规划的基础资料现行作业资料未来规划需求资3.需求资料分析的内容定量分析包括储运单位分析商品特征分析EIQ分析定性分析包括作业时序分析人力需求分析作业流程和业务流程分析作业功能需求分析

第一节配送中心规划的要素463.需求资料分析的内容定量分析包括第一节配送中心规第二节

订单品项与数量分析——EIQ分析EIQ分析就是利用“E”、“I”、“Q”这三个物流相关要素来研究配送中心的需求特征，为配送中心提供规划依据。日本铃木震先生积极倡导以订单品项数量分析方法（EIQ）进行配送中心的系统规划，即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行货物特征的分析。订单品项数量（EIQ）分析的步骤订单出货资料的分解订单出货资料的取样资料统计分析图表数据判读与分析

第二节EIQ分析47第二节

订单品项与数量分析——EIQ分析EIQ分析就是利1.订单出货资料的分解首先要考虑时间范围与单位，主要分析项目如下：订单量（EQ）分析：单张订单出货数量的分析订货品项数（EN）分析：单张订单出货品项数的分析品项数量（IQ）分析：每单一品项出货总数量的分析品项受订次数（IK）分析：每单一品项出货次数的分析

第二节EIQ分析——订单资料的分解481.订单出货资料的分解第二节EIQ分析——订单资订货品项数EN订单量EQ品项受订次数IK品项数量IQ

第二节EIQ分析——订单资料的分解49订货品项数订单量品项受订次数品项数量第二节EIQ分1.订单出货资料的分解针对某一天出货资料进行分析要注意数量单位的一致性，必须将所有订单品项的出货数量转换成相同的计算单位。针对一时间周期的出货资料进行分析当以一段时间(周、月、季、年)为周期进行订单出货资料的分析时，需加入时间参数，即为EIQT分析。

第二节EIQ分析——订单资料的分解501.订单出货资料的分解针对某一天出货资料进行分析第二节

第二节EIQ分析——订单资料的分解51第二节EIQ分析——订单资料的分解10

第二节EIQ分析——订单资料的分解T252第二节EIQ分析——订单资料的分解T2112.EIQ资料取样可以先就单日别的出货量进行初步的分析，找出可能的作业周期及其波动幅度。若各周期内出货量大致相似，则可缩小资料范围，以一个较小周期的资料进行分析。尽可能找出具有明显特征的时段，如月初、月末、周末、周初等。可以依据商品特性或客户特性将资料分成数个群组，针对不同的群组分别进行EIQ分析。但是要特别注意所选取的样本能够反映、代表全体的特征。

第二节EIQ分析——EIQ资料取样532.EIQ资料取样可以先就单日别的出货量进行初步的分析，找3.资料分析使用的统计方法（1）柏拉图法将订单或单品品项出货量排序后绘制EQ或IQ图，并将其累计量以曲线表示出来，即柏拉图。

第二节EIQ分析——资料分析使用的统计方法543.资料分析使用的统计方法（1）柏拉图法第二节E（2）次数分布直方图法将出货范围作适当的分组，计算出各产品出货量出现于各分组范围的次数，进一步了解产品别出货量的分布情况。

第二节EIQ分析——资料分析使用的统计方法55（2）次数分布直方图法第二节EIQ分析——资料分析（3）ABC分析将一特定百分比内的主要订单或产品找出，作为进一步分析及管理的重点。（80-20原则）针对此一产品族群(少数的品项数但占有重要出货比例)作进一步的分析及规划，以达事半功倍之效。相对的出货量很少而产品种类很多的产品组群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理。先将两组分析资料（如EQ与EN、IQ与IK等）经ABC分类后形成三个等级，交叉汇编产生3×3的九组资料分类，再逐一对各资料进行分析讨论，找出分组资料中的意义及其代表的产品组。在后续的规划中，如结合订单出货与物性资料，亦可产生有用的交叉分析数据。

第二节EIQ分析——资料分析使用的统计方法（4）交叉分析56（3）ABC分析将一特定百分比内的主要订单或产品找出，作为进4.图表数据判读与分析图表数据判读与分析是量化资料分析过程最重要的步骤，通常需配合交叉分析及其它相关资料作出综合判断的结论。一些基本的分析准则及类型订单品项数(EN)分析订单量(EQ)分析品项数量(IQ)分析品项受订次数(IK)分析

第二节EIQ分析574.图表数据判读与分析第二节EIQ分析16a）订单品项(EN)分析订单品项数(EN)分析：主要了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数综合参考。单一订单出货品项数：

N1=COUNT(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15..)>0，总出货品项数：

N.=COUNT(Q.1,Q.2,Q.3,Q.4,Q.5,..)>0或COUNT(K1,K2,K3,K4,K5,....)>0，且N.>=Ne(总出货品项数必定大于等于单一订单的出货品项数)

第二节EIQ分析——EN判读58a）订单品项(EN)分析订单品项数(EN)分析：主要了解订单订单出货品项累计次数：

GN=N1+N2+N3+N4+N5..，GN>=N.(当个别订单间的品项重复率愈高，则N.愈小)分析应用单一订单的出货项数较小，EN=1的比例很高，总品项数不大而与总出货项数差距不大订单出货品项重复率不高，可考虑订单拣取方式作业，或采批量拣取配合边拣边分类作业

第二节EIQ分析——EN判读a）订单品项(EN)分析59订单出货品项累计次数：分析应用单一订单的出货项数较小，EN分析应用单一订单的出货项数较大，EN>=10，总出货项数及累积出货项数均仅占总品项数的小部分，通常为经营品项数很多的物流中心可以订单别拣取方式作业，但由于拣货区路线可能很长，可以订单分割方式分区拣货再集中，或以接力方式拣取单一订单的出货项数较小，EN=1的比例较高，由于总品项数很多，总出货项数及累积出货项数均仅占总品项数的小部分可以订单别拣取方式作业，并将拣货区分区规划，由于各订单品项少，可将订单以区域别排序并以分区拣货

第二节EIQ分析——EN判读a）订单品项(EN)分析60分析应用单一订单的出货项数较大，EN>=10，总出货项数及累分析应用单一订单的出货项较大，而产品总品项数不多，累积出货项数较总出货品项大出数倍并较总品项数多订单出货品项重复率高，可以批量拣取方式作业，另须参考物性及物量大小决定于拣取时分类或拣出后再分类单一订单的出货项数较大，而产品品项数亦多，累积出货品项数较总出货品项大出数倍，并较总品项数多可考虑以批量拣取方式作业，但是若单张订单品项数多且重复率不高，须考虑分类的困难度，否则可以订单分割方式拣货为宜

第二节EIQ分析——EN判读a）订单品项(EN)分析61分析应用单一订单的出货项较大，而产品总品项数不多，累积出货项订单量(EQ)分析：主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。通常以单一营业日的EQ分析为主。分析应用为一般物流中心常见模式，由于量分布趋两极化，可利用ABC作进一步分类规划时可将订单分类，少数而量大的订单可作重点管理，相关拣货设备的使用亦可分级ABCQE类型一

第二节EIQ分析——EQ判读b）订单量(EQ)分析62订单量(EQ)分析：主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用QE类型二QE类型三分析应用订单量集中于特定数量而无连续性递减，可能为整数(箱)出货，或为大型对象的少量出货可以较大单元负载单位规划，而不考虑零星出货分析应用订单量分布呈逐次递减趋势，无特别集中于某些订单或范围系统较难规划，宜规划泛用型的设备，以增加运用的弹性，格位亦以容易调者为宜

第二节EIQ分析——EQ判读b）订单量(EQ)分析63QE类型二QE类型三分析应用订单量集中于特定数量而无连续性递QE类型四QE类型五分析应用订单量分布相近，仅少数订单量较少可区分成两种类型，部分少量订单可以批处理或以零星拣货方式规划分析应用大部分订单量相近，仅少部分有特大量及特小量可以主要量分布范围进行规划，少数差异较大者可以特例处理，但须注意规范特例处理模式

第二节EIQ分析——EQ判读b）订单量(EQ)分析64QE类型四QE类型五分析应用订单量分布相近，仅少数订单量较少品项数量(IQ)分析：主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划。分析应用为一般物流中心常见模式，由于量分布趋两极化，可利用ABC作进一步分类规划时可将产品分类以划分储区方式储存，各类产品储存单位、存货水准可设定不同水准ABCQI类型一

第二节EIQ分析——IQ判读c）品项数量(IQ)分析65品项数量(IQ)分析：主要了解各类产品出货量的分布状况，分析QI类型二QI类型三分析应用产品出货量集中于特定数量而无连续递减，可能为整数(箱)出货或为大型对象但出货量较小可以较大单元负载单位规划，或以重量型储存设备规划，但仍需配合物性加以考虑。分析应用各产品出货量分布呈逐次递减趋势，无特别集中于某些订单或范围。系统较难规划，宜规划泛用型的设备，以增加运用的弹性，格位亦以容易调者为宜。

第二节EIQ分析——IQ判读c）品项数量(IQ)分析66QI类型二QI类型三分析应用产品出货量集中于特定数量而无连续QI类型四QI类型五分析应用各产品出货量相近，仅部分品项出货量较少。可区分成两种类型，部分中、少量产品可以轻量型储存设备存放分析应用大部分产品出货量相近仅少部分有特大量及特小量可以同一规格的储存系统及寻址型储位进行规划，少数差异较大者可以特例处理

第二节EIQ分析——IQ判读c）品项数量(IQ)分析67QI类型四QI类型五分析应用各产品出货量相近，仅部分品项出货品项受订次数(IK)分析：主要分析产品别出货次数的分布，对于了解产品别的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置，均可利用IK分析的结果作为规划参考的依据，基本上仍以ABC分析为主，并从而决定储位配置的原则。

第二节EIQ分析——IK判读d）品项受订次数(IK)分析68品项受订次数(IK)分析：主要分析产品别出货次数的分布，对于KI类型二出货次数ABCKI类型一出货次数分析应用大部分产品出货次数相近，仅少部分有特大量及特小量大部分品项出货次数相同，因此储位配置需依物性决定，少部分特异量仍可依ABC分类精神决定配置位置，或以特别储区规划分析应用为一般物流中心常见模式，由于量分布趋两极化，可利用ABC作进一步分类规划时可依产品分类划分储区及储位配置，A类可接近入出口或便于作业之位置及楼层，以缩短行走距离，若品项多时可考虑作为订单分割的依据来分别拣货

第二节EIQ分析——IK判读d）品项受订次数(IK)分析69KI类型二出货次数ABCKI类型一出货次数分析应用大部分产品单日与全年IQ交叉分析对照表分类年出货量日出货量储区策略存货水平分类I很大很大固定储位为佳较高分类II大较小可以为固定储位中等分类III小大弹性储位为宜平时不设库存分类IV小小弹性储位为宜，拣货区与仓储区合并低或平时不设库存分类V中中根据产品特征确定依产品特征确定IIIVIVIII年出货量日出货量大大小

第二节EIQ分析——交叉分析70单日与全年IQ交叉分析对照表分类年出货量日出货量储区策略存货IQ和IK的交叉分析图及对照表IK高中低高可采用批量拣货方式，再配合分类作业处理可采用批量拣货方式，视出货量及品项数是否便于拣取时分类来决定可采用批量拣货方式，并以拣取时分类方式处理中以订单别拣取为宜以订单别拣取为宜以订单别拣取为宜低以订单别拣取为宜，并集中于接近出入口位置处以订单别拣取为宜以订单别拣取为宜，可考虑分割成零星拣货区

第二节EIQ分析——交叉分析IQ71IQ和IK的交叉分析图及对照表高中低高可采用批量拣货方式，再5.EIQ分析的作用了解物流特征订单内容客户订货特性接单总体特征物品特性对配送作业的要求配送中心的EIQ特征是得出规划配送中心的各物流系统模块的基础可以用于配送中心的仿真分析

第二节EIQ分析725.EIQ分析的作用了解物流特征第二节EIQ分析第三节订单变动趋势分析(1)长期趋势：长时间内呈现渐增或渐减的趋向，必须在时间数列中去除其它可能的变动影响因子。(2)季节变动：以一年为周期的循环变动，发生原因通常乃由于自然气候、文化传统、商业习惯等因素。(3)循环变动：以一固定周期(如月、周)为单位的变动趋势。部分长期的循环(如景气循环)有时长达数年以上。(4)偶然变动：为一种不规则的变动趋势，可能为多项变动因素的混合结果。

第三节