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文档简介
单选题 深度学习中的 “深度”是指()。中间神经元网络的层次很多单选题 从儒家的立场来看 ,德性是靠 ()的。熏养单选题 实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构 ,根据()重新组织句子。意义单选题 金谷武洋认为日本人是 ()看待世界的。虫子的视角TOC\o"1-5"\h\z单选题 把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是 ()。大卫休谟单选题 在人工智能的所有子课题中 ,所牵涉范围最广的是 ()自然语言处理单选题 机械主义的说明方式不能囊括人类的 ()。感觉单选题 SHRDLU系统实际上是一个()。积木系统单选题 ()无法得知 ,因为他人的行为和表现有伪装性。“他心”单选题 弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的 ();强人工智能是指其本身就是一个()。智能 ;心智TOC\o"1-5"\h\z单选题 深度学习的实质是 ()。映射机制单选题 框架与框架之间的粘接剂叫做 ()。框间关系单选题 影响基于中间语的机器翻译思路的哲学家是 ()。莱布尼茨单选题 深度学习的数据材料来源于 ()。互联网单选题 语言不仅仅是句法问题 ,更是 ()的问题。音韵单选题 提出强人工智能与弱人工智能的人是 ()。约翰塞尔单选题 塞尔论证的合法性前提是 ,他的中文屋系统和一般的计算机系统之间是()。同构的TOC\o"1-5"\h\z单选题 计算机之父是 ()。艾伦图灵单选题 人工智能作为一门学科的建立时间是 ()。1956年单选题 德性论者关心的是 ()。道德主体单选题 击靶德性论致力于将 “德性”兑换成平时我们所经常用到的 ()。德性名目TOC\o"1-5"\h\z单选题 深度学习归根结底是一个 ( )。映射机制单选题 提出强人工智能与弱人工智能的人是 ()。约翰塞尔单选题 下列属于基于统计的自然语言处理进路的是 ()。基于贝叶斯公式单选题 ( )的思想激发了基于中间语的机器翻译思路。莱布尼茨单选题 ( )是非常接近欧陆现象学运动的语言学流派。认知语言学单选题 基于规则与统计的混合进路的日然语言处理进路背后的哲学根据是 ()的哲学。康德单选题 量词在汉语中的演化史 ,以()时代作为一个重要的转折点。两汉单选题 日语具有强烈的 ()。第一人称性单选题 与汉语相比 ,日语对于 (身体感受性 )的强调更加明显。身体感受性单选题 根据认知语言学 ,并不存在与具体的 ( )相脱离的语义。感性存在单选题 汉字屋论证是 ()提出的。约翰塞尔TOC\o"1-5"\h\z单选题 第一个注意到东方语言中量词问题的语言哲学家是 ()。蒯因单选题 目前的人工智能研发的动力主要来源于 ()。商业单选题 大数据所搜集到的用户群体都是 ()。具有线上行为的用户单选题 日本五代计算机泡沫关注的核心问题是 ()。自然语言处理单选题 磨坊论证出自 ()。《单子论》单选题 “节俭性理性 ”是()提出的。吉仁泽单选题 提出“包容构架 ”理论的是 ( )。罗德尼布鲁克斯单选题 伦理学命题本身的意义是奠基在 ()之上的。身体图式多选题 认知语言学更多地是考虑 ( )。语义&语用多选题 人工智能主要依赖的学科有 ()。逻辑学&统计学学多选题 对人类自身的 ()的研究 ,有助于人工智能伦理学的研究。认知架构 &认知图式 &心理架构TOC\o"1-5"\h\z多选题 绿色人工智能是指 ( )。对环境友好 &所需数据小 &消耗资源少多选题 下列属于行为主义心理学家的是 ( )。约翰华生&博尔赫斯斯金纳多选题 对人工智能的发展持 “末世论”的科学家是 ( )。霍金&埃隆马斯克多选题 日语是()的混合体。汉字 &片假名多选题 人工神经元网络包括 ( )。输入层 &中间隐藏层 &输出层多选题 目前对人工智能的发展所持有的观点有 ( )。乌托邦论 &末世论 &泡沫论多选题 塞尔区分了 ()和 ()。强人工智能 &弱人工智能多选题 下列与“汉密尔顿理论 ”相关的是 ()利他行为是由于基因相似 &道德德生物学起源很可能就是与 “通过亲属的生存而完成家族基因的备份 ”这一隐蔽的生物学目的相关的。 &在假定甲、乙两个生物学个体之间具有一定的遗传相似性的前提下 ,只要这种相似性与 “乙从甲获得的好处 “之间乘积能够抵消 “甲自身因帮助乙而遭受到的损失 ”,那么,使得互助行为得以可能的那些基因就会在种群中传播。多选题 汉语的演化史表明 ,量词的真实功用可能与 ( )没有任何关系。个体化机制 &单复数区分TOC\o"1-5"\h\z多选题 下列属于外语翻译专业术语的是 ( )。源语言 &目标语言多选题 机器翻译的局限性在于 ( )。只能处理简单句 &基于已有的既成案例多选题 对人工智能常见的误解有哪些 ()人工智能就是机器学习 &人工智能就是深度学习判断题 通用量词的出现提升了古汉语的韵律上的齐一性。 ()true判断题 汉语在塞尔的论证中所扮演的角色是非常 “功能性”的 ,即塞尔只是借用 “汉语”指涉任何他不懂的语言。 ()true判断题 类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。 ()false判断题 人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟。 ()true判断题 当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道。 ()false判断题 伦理道德规范编程的语义内容本身需要具身性加以奠基。 ()true判断题 伦理学也基于互助原则 ,只有两种彼此力量相近的力量才能通过互助来互惠。()true判断题 哲学思维对于人工智能的重要性表现在 ,哲学所强调的批判性思维有助于TOC\o"1-5"\h\z认清人工智能发展中的问题。 ()true判断题 找不到一个程序性的方法我们不可能把阿西莫夫三定律预先输入到计算机的软件中去。 ()true判断题 翻译不一定发生在不同语言的人之间。 ()true判断题 大量信息的提供 ,尤其是彼此矛盾的信息的提供并不会导致我们的思维过载。()falseTOC\o"1-5"\h\z判断题 符号AI不是人工智能的正统。 ()false判断题 计算机自身的编程母语是多语种的。 ()false判断题 多重可实现主义是指用什么东西来执行计算机的抽象程序来说是不重要的可以通过很多途径来执行计算机程序。 ()true判断题 按照认知语言学的看法 ,我们对整个世界当中的事物的描述都是一种隐喻投射机制。 ()true判断题 混合式自然语言处理进路的问题在于如何将基于规则的自然语言处理与基于规则的语言处理很好地融合在一起。 ()true判断题 机器伦理学是指造人工智能的主体自身的道德。 ()true判断题 人工智能不会受到 “母语意识 ”的影响。 ()false判断题 塞尔的规则书很大程度上是指语言符号的输入和语言符号的输出之间的关系。()true判断题 休谟认为在因果推理中只有或然性。 ()true判断题 任何一个精心编程的计算机 ,它本身的句法操作不足以支持起语义理解。()trueTOC\o"1-5"\h\z判断题 基于实例的自然语言处理需要事先对语用材料的规则性有所把握。 ()true判断题 SHRDLU系统预设了在哲学上语词和外部对象具有对应关系。 ()true判断题 对语言的把握和体会很大程度上是一个语言符号的问题 ,并不依赖于对语境的观察。 ()false判断题 人类译员一定会被机器所取代。 ()false81.true判断题符号AI无法面对人类经验的变动性。 ()
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