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文档简介
2.4正态分布[学习目标]1.利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.2.了解变量落在区间(μ-σ,μ+σ],(μ-2σ,μ+2σ],(μ-3σ,μ+3σ]的概率大小.3.会用正态分布去解决实际问题.[知识链接]1.在频率分布直方图中,纵坐标的含义是eq\f(频率,组距),用小矩形的面积表示数据落在该组中的频率,在折线图中,随着分组越来越多,其越来越接近于一条光滑的曲线.2.正态曲线φμ,σ(x)=eq\f(1,\r(2π)σ)e-eq\f((x-μ)2,2σ2),x∈R中的参数μ,σ有何意义?答μ可取任意实数,表示平均水平的特征数,E(X)=μ;σ>0表示标准差,D(X)=σ2.一个正态曲线方程由μ,σ唯一确定,π和e为常数,x为自变量,x∈R.3.若随机变量X~N(μ,σ2),则X是离散型随机变量吗?答若X~N(μ,σ2),则X不是离散型随机变量,由正态分布的定义:P(a<X≤b)=eq\i\in(a,b,)φμ,σ(x)dx可知,X可取(a,b]内的任何值,故X不是离散型随机变量,它是连续型随机变量.[预习导引]1.正态曲线函数φμ,σ(x)=eq\f(1,\r(2π)σ)e-eq\f((x-μ)2,2σ2),x∈(-∞,+∞),其中实数μ和σ(σ>0)为参数,φμ,σ(x)的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线.2.正态分布如果对于任何实数a,b(a<b),随机变量X满足P(a<X≤b)=eq\i\in(a,b,)φμ,σ(x)dx,则称随机变量X服从正态分布.正态分布完全由参数μ和σ确定,因此正态分布常记作N(μ,σ2),如果随机变量X服从正态分布,则记为X~N(μ,σ2).3.正态曲线的性质正态曲线φμ,σ(x)=eq\f(1,\r(2π)σ)e-eq\f((x-μ)2,2σ2),x∈R有以下性质:(1)曲线位于x轴上方,与x轴不相交;(2)曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称;(3)曲线在x=μ处达到峰值eq\f(1,σ\r(2π));(4)曲线与x轴之间的面积为1;(5)当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移,如图①;(6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散,如图②.4.正态总体在三个特殊区间内取值的概率值P(μ-σ<X≤μ+σ)=;P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=;P(μ-3σ<X≤μ+3σ)=4.要点一正态曲线例1如图所示是一个正态曲线.试根据该图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式,求出总体随机变量的期望和方差.解从给出的正态曲线可知,该正态曲线关于直线x=20对称,最大值是eq\f(1,2\r(π)),所以μ=20.eq\f(1,\r(2π)·σ)=eq\f(1,2\r(π)),解得σ=eq\r(2).于是概率密度函数的解析式是φμ,σ(x)=eq\f(1,2\r(π))·e-eq\f((x-20)2,4),x∈(-∞,+∞).总体随机变量的期望是μ=20,方差是σ2=(eq\r(2))2=2.规律方法利用图象求正态密度函数的解析式,关键是找对称轴x=μ与最值eq\f(1,σ\r(2π)),这两点确定以后,相应参数μ,σ的值便确定了.跟踪演练1若一个正态分布的概率密度函数是一个偶函数,且该函数的最大值为eq\f(1,4\r(2π)).求该正态分布的概率密度函数的解析式.解由于该正态分布的概率密度函数是一个偶函数,所以其图象关于y轴对称,即μ=0.由于eq\f(1,\r(2π)σ)=eq\f(1,\r(2π)·4),得σ=4,故该正态分布的概率密度函数的解析式是φμ,σ(x)=eq\f(1,4\r(2π))e-eq\f(x2,32),x∈(-∞,+∞).要点二利用正态分布求概率例2设ξ~N(1,22),试求:(1)P(-1<ξ≤3);(2)P(3<ξ≤5);(3)P(ξ≥5).解∵ξ~N(1,22),∴μ=1,σ=2,(1)P(-1<ξ≤3)=P(1-2<ξ≤1+2)=P(μ-σ<ξ≤μ+σ)=6(2)∵P(3<ξ≤5)=P(-3<ξ≤-1),∴P(3<ξ≤5)=eq\f(1,2)[P(-3<ξ≤5)-P(-1<ξ≤3)]=eq\f(1,2)[P(1-4<ξ≤1+4)-P(1-2<ξ≤1+2)]=eq\f(1,2)[P(μ-2σ<x≤μ+2σ)-P(μ-σ<x≤μ+σ)]=eq\f(1,2)4-6)=9.(3)P(ξ≥5)=P(ξ≤-3)=eq\f(1,2)[1-P(-3<ξ≤5)]=eq\f(1,2)[1-P(1-4<ξ≤1+4)]=eq\f(1,2)[1-P(μ-2σ<ξ≤μ+2σ)]=eq\f(1,2)(1-4)=8.规律方法解答此类题目的关键在于充分利用正态曲线的对称性,把待求区间内的概率向已知区间内的概率进行转化,在此过程中充分体现数形结合及化归的数学思想.经常用到如下转换公式:①P(x≥a)=1-P(x<a);②若b<μ,则P(X<b)=eq\f(1-P(μ-b<X≤μ+b),2).跟踪演练2若η~N(5,1),求P(5<η<7).解∵η~N(5,1),∴正态分布密度函数的两个参数为μ=5,σ=1,因为该正态曲线关于x=5对称,∴P(5<η<7)=eq\f(1,2)×P(3<η<7)=eq\f(1,2)×4=2.要点三正态分布的实际应用例3设在一次数学考试中,某班学生的分数X~N(110,202),且知试卷满分150分,这个班的学生共54人,求这个班在这次数学考试中及格(即90分以上)的人数和130分以上的人数.解μ=110,σ=20,P(X≥90)=P(X-110≥-20)=P(X-μ≥-σ),∵P(X-μ<-σ)+P(-σ≤X-μ≤σ)+P(X-μ>σ)=2P(X-μ<-σ)+6=1,∴P(X-μ<-σ)=7,∴P(X≥90)=1-P(X-μ<-σ)=1-7=3.∴54×3≈45(人),即及格人数约为45人.∵P(X≥130)=P(X-110≥20)=P(X-μ≥σ),∴P(X-μ≤-σ)+P(-σ≤X-μ≤σ)+P(X-μ>σ)=6+2P(X-μ≥σ)=1.∴P(X-μ≥σ)=7.∴54×7≈9(人),即130分以上的人数约为9人.规律方法解答此类题目的关键在于将所求的问题向(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)这三个区间进行转化,然后利用上述区间的概率求出相应概率,在此过程中用到化归思想和数形结合的思想.跟踪演练3工厂制造的某机械零件的尺寸X服从正态分布N(4,eq\f(1,9)),问在一次正常的试验中,取1000个零件时,不属于区间(3,5)这个尺寸范围的零件大约有多少个?解∵X~N(4,eq\f(1,9)),∴μ=4,σ=eq\f(1,3),∴不属于区间(3,5)的概率为P(X≤3)+P(X≥5)=1-P(3<X<5)=1-P(4-1<X<4+1)=1-P(μ-3σ<X<μ+3σ)=1-4=6≈,∴1000×=3(个),即不属于区间(3,5)这个尺寸范围的零件大约有3个.1.如图是当σ取三个不同值σ1,σ2,σ3的三种正态曲线N(0,σ2)的图象,那么σ1,σ2,σ3的大小关系是()A.σ1>1>σ2>σ3>0B.0<σ1<σ2<1<σ3C.σ1>σ2>1>σ3>0D.0<σ1<σ2=1<σ3答案D2.把一个正态曲线a沿着横轴方向向右移动2个单位,得到新的一条曲线b.下列说法中不正确的是()A.曲线b仍然是正态曲线B.曲线a和曲线b的最高点的纵坐标相等C.以曲线b为概率密度曲线的总体的均值比以曲线a为概率密度曲线的总体的均值大2D.以曲线b为概率密度曲线的总体的方差比以曲线a为概率密度曲线的总体的方差大2答案D3.正态分布N(0,1)在区间(-2,-1)和(1,2)上取值的概率为P1,P2,则二者大小关系为()A.P1=P2B.P1<P2C.P1>P2D.不确定答案A解析根据正态曲线的特点,图象关于x=0对称,可得在区间(-2,-1)和(1,2)上取值的概率P1,P2相等.4.一批灯泡的使用时间X(单位:小时)服从正态分布N(10000,4002),求这批灯泡中“使用时间超过10800小时”的概率.解依题意μ=104,σ=400.∴P(104-800<X≤104+800)=P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=4.由正态分布性质知P(X≤104-800)=P(X>104+800)故2P(X>10800)+P(104-800<X≤104+800)=1,∴P(X>10800)=eq\f(1-4,2)=8,故使用时间超过10800小时的概率为8.1.理解正态分布的概念和正态曲线的性质.2.正态总体在某个区间内取值的概率求法:(1)熟记P(μ-σ<X≤μ+σ),P(μ-2σ<X≤μ+2σ),P(μ-3σ<X≤μ+3σ)的值.(2)充分利用正态曲线的对称性和曲线与x轴之间的面积为1.①正态曲线关于直线x=μ对称,从而在关于x=μ对称的区间上概率相等.②P(X<a)=1-P(X≥a),P(X<μ-a)=P(X≥μ+a),若b<μ,则P(X<μ-b)=eq\f(1-P(μ-b<X<μ+b),2).一、基础达标1.设某长度变量X~N(4,16),则下列结论正确的是()A.E(X)=D(X)=eq\r(D(X))B.D(X)=eq\r(D(X))C.E(X)=eq\r(D(X))D.E(X)=D(X)答案C2.已知随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),P(ξ≤4)=,则P(ξ<0)等于()A.B.C.D.答案A解析P(ξ≤4)=,故P(ξ>4)=.P(ξ<0)=P(ξ>4)=.设随机变量X服从正态分布,且相应的概率密度函数为φ(x)=eq\f(1,\r(6π))e-eq\f(x2-4x+4,6),则()A.μ=2,σ=3B.μ=3,σ=2C.μ=2,σ=eq\r(3)D.μ=3,σ=eq\r(3)答案C解析由φ(x)=eq\f(1,\r(2π)×\r(3))e-eq\f((x-2)2,2(\r(3))2),得μ=2,σ=eq\r(3).故选C.4.若随机变量X服从正态分布,其正态曲线上的最高点的坐标是(10,eq\f(1,2)),则该随机变量的方差等于()A.10B.100\f(2,π)\r(\f(2,π))答案C解析由正态分布密度曲线上的最高点为(10,eq\f(1,2))知eq\f(1,\r(2π)·σ)=eq\f(1,2),∴D(X)=σ2=eq\f(2,π).5.如果ξ~N(μ,σ2),且P(ξ>3)=P(ξ<1)成立,则μ=________.答案2解析∵ξ~N(μ,σ2),故正态密度函数关于直线x=μ对称,又P(ξ<1)=P(ξ>3),从而μ=eq\f(1+3,2)=2,即μ的值为2.6.对于标准正态分布N(0,1)的概率密度函数f(x)=eq\f(1,\r(2π))·e-eq\f(x2,2),下列说法正确的有________.①f(x)为偶函数;②f(x)的最大值是eq\f(1,\r(2π));③f(x)在x>0时是单调递减函数,在x≤0时是单调递增函数;④f(x)关于x=1对称.答案①②③7.已知某种零件的尺寸X(单位:mm)服从正态分布,其正态分布曲线在(0,80)上是增函数,在(80,+∞)上是减函数,且f(80)=eq\f(1,8\r(2π)).(1)求正态分布的概率密度函数的解析式;(2)估计尺寸在72~88mm(不包括72mm,包括88mm)间的零件大约占总数的百分比.解(1)∵正态分布曲线在(0,80)上是增函数,在(80,+∞)上是减函数.∴正态分布曲线关于直线x=80对称,且在x=80处达到峰值,∴μ=80.又eq\f(1,\r(2π)σ)=eq\f(1,8\r(2π)),∴σ=8,故正态分布的概率密度函数的解析式为φμ,σ(x)=eq\f(1,8\r(2π))e-eq\f((x-80)2,128).(2)由μ=80,σ=8,得μ-σ=80-8=72,μ+σ=80+8=88.∴零件的尺寸X位于区间(72,88]内的概率为6.故尺寸在72~88mm(不包括72mm,包括88mm)间的零件大约占总数的%.二、能力提升8.已知一次考试共有60名学生参加,考生的成绩X~N(110,52),据此估计,大约应有57人的分数在下列哪个区间内?()A.(90,110]B.(95,125]C.(100,120]D.(105,115]答案C解析∵X~N(110,52),∴μ=110,σ=5.因此考试成绩在区间(105,115],(100,120],(95,125]上的概率分别应是6,4,4.由于一共有60人参加考试,故成绩位于上述三个区间的人数分别是60×6≈41(人),60×4≈57(人),60×4≈60(人).9.若随机变量ξ服从正态分布N(0,1),已知P(ξ≤-=,则P(|ξ|<等于()A.B.C.D.答案C解析由随机变量ξ服从正态分布N(0,1),得P(ξ<=1-P(ξ≤-.所以P(|ξ|<=P(-<ξ<=P(ξ<-P(ξ≤-=1-2P(ξ≤-=1-2×=.10.为了了解某地区高三男生的身体发育状况,抽查了该地区1000名年龄在岁至19岁的高三男生的体重情况,抽查结果表明他们的体重X(kg)服从正态分布N(μ,22),且正态分布密度曲线如图所示,若体重大于kg小于等于kg属于正常情况,则这1000名男生中属于正常情况的人数约为________.答案683解析依题意可知,μ=,σ=2,故P<X≤=P(μ-σ<X≤μ+σ)=6,从而属于正常情况的人数为1000×6≈683.11.一台机床生产一种尺寸为10mm的零件,现在从中抽测10个,它们的尺寸分别如下(单位:mm):,,10,,,,,10,,.如果机床生产零件的尺寸η服从正态分布,求η的正态分布密度函数.解依题意得μ=eq\f(1,10)++10+++++10++=10.σ2=eq\f(1,10)[-10)2+-10)2+(10-10)2+-10)2+-10)2+-10)2+-10)2+(10-10)2+-10)2+-10)2]=.即μ=10,σ2=.所以η的正态分布密度函数为f(x)=eq\f(10,\r(6π))·e-eq\f(50(x-10)2,3).12.某年级的一次信息技术测验成绩近似服从正态分布N(70,102),如果规定低于60分为不及格,求:(1)成绩不及格的人数占总人数的比例;(2)成绩在80~90内的学生占总人数的比例.解(1)设学生的得分为随机变量X,X~N(70,102),则μ=70,σ=10.分数在60~80之间的学生的比例为P(70-10<X≤70+10)=6,所以不及格的学生的比例为eq\f(1,2)×(1-6)=7,即成绩不及格的学生占总人数的%.(2)成绩在80~90内的学生的比例为eq\f(1,2)[P(70-2×10<X≤70+2×10)]-eq\f(1,2)[P(70-10<X≤70+10)]=eq\f(1,2)4-6)=9.即成绩在80~90内的学生占总人数的比例为%.三、探究与创新13.(2023·湖北理)假设每天从甲地去乙地的旅客人数X是服从正态分布N(800,502)的随机变量.记一天中从甲地去乙地的旅客人数不超过900的概率为p0.(1
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