2023年秋社会统计学期末复习训练题

2０23秋社会记录学期末复习训练一、单项选择题1.为了解ＩT行业从业者收入水平,某研究机构从全市IT行业从业者随机抽取８00人作为样本进行调查,其中4４％回答他们的月收入在6000元以上，3０%回答他们每月用于娱乐消费在１000元以上。此处800人是（）A.样本B.总体C.记录量D.变量2.在频数分布表中，将各个有序类别或组的比例逐级累加起来称为()Ａ.频率B．累积频数Ｃ.累积频率Ｄ.比率3．离散系数的重要目的是()A.反映一组数据的平均水平B.比较多组数据的平均水平C.反映一组数据的离散限度D．比较多组数据的离散限度4．经验法则表白,当一组数据正态分布时，在平均数加减1个标准差的范围之内大约有()A.５0%的数据B.68%的数据Ｃ．９5%的数据D.99%的数据5．在某市随机抽取1０家公司，7月份利润额(单位:万元）分别为７２.0、63.1、20.0、23.0、5４．7、５4.３、23.９、25．０、26．9、29．０，那么这１0家公司7月份利润额均值为（）A.3９.19B.28.90C．19.54D．27.95６．用样本记录量的值直接作为总体参数的估计值，这种方法称为()A．点估计B．区间估计C.有效估计D．无偏估计７.某单位对该厂第一加工车间残品率的估计高达10％，而该车间主任认为该比例（)偏高。假如要检查该说法是否对的,则假设形式应当为(）A．：≥0.1;QUOTＥH1:<0.1B.ＱＵＯＴEH0：≤０.1;ＱUOTEH1：>0.１Ｃ．QUOTEH0:=0.1；QＵＯTEH1：≠０．1D．QUOTＥH0：>０.１;QUOＴＥH1：≤0.18.下面哪一项不是方差分析中的假定（)A.每个总体都服从正态分布B.观测值是互相独立的C.各总体的方差相等D．各总体的方差等于０９．判断下列哪一个不也许是相关系数（）A.-０.9B．0C.０.5D．1．210．用于说明回归方程中拟合优度的记录量重要是（）A.相关系数B.离散系数C.回归系数Ｄ.鉴定系数11.某地区政府想了解全市332．1万户家庭年均收入水平,从中抽取3000户家庭进行调查，以推断所有家庭的年均收入水平。这项研究的总体是（）A．332.1万户家庭B.3000户家庭C.3３2.1户家庭的年均收入D.３0０0户家庭的年均收入12.下列变量属于数值型变量的是(）A．工资收入B.产品等级Ｃ．学生对考试改革的态度D.公司的类型1３．假如用一个图形描述比较两个或多个样本或总体的结构性问题时，适合选用哪种图形（)A．环形图B．饼图C.直方图D.条形图14．在频数分布表中,频率是指()A.各组频数与上一组频数之比B.各组频数与下一组频数之比Ｃ.各组频数与总频数之比D．各组频数与最大一组频数之比15．两个定类变量之间的相关分析可以使用（)A.系数 B.系数C.系数ﻩＤ．Gamｍａ系数1６．根据一个样本均值求出的９０%的置信区间表白（）A．总体均值一定落入该区间内Ｂ．总体均值有９0%的概率不会落入该区间内Ｃ.总体均值有90%的概率会落入该区间内D．总体均值有10%的概率会落入该区间内１7．已知某单位职工平均每月工资为3０00元，标准差为５00元。假如职工的月收入是正态分布，可以判断月收入在２5０0元—3500元之间的职工人数大约占总体的()A.９5%Ｂ．6８%C.89%D．９０%18.方差分析的目的是（）A．比较不同总体的方差是否相等B．判断总体是否存在方差C．分析各样本数据之间是否存在显著差异Ｄ.研究各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著1９．对于线性回归,在因变量的总离差平方和中，假如回归平方和所占比例越大,那么两个变量之间()A.相关限度越大Ｂ．相关限度越小Ｃ.完全相关Ｄ.完全不相关20.正态分布中，值越小,则（)A.离散趋势越小ﻩB．离散趋势越大C.曲线越低平ﻩD．变量值越分散21．从具有N个元素的总体中,抽取n个元素作为样本，同时保证总体中每个元素都有相同的机会入选样本，这样的抽样方式称为（）A．简朴随机抽样B．系统抽样Ｃ．整群抽样Ｄ.分层抽样22.某地区202３-2023年人口总量（单位：万人）分别为９8,102，103,106,10８,１09，１1０，１１1，114,115,下列哪种图形最适合描述这些数据（）A.茎叶图B.环形图C.饼图D.线图２3．假如一组数据中某一个数值的标准分值为-1.5,这表白该数值(）A.是平均数的-1.5倍Ｂ．比平均数少1.５Ｃ．等于－1.５倍标准差D.比平均数低1．５个标准差２４．某班级10名同学期末记录课考试分数分别为76、93、9５、８0、92、83、８8、90、92、72，那么该班考试成绩的中位数是()A.89Ｂ.７２C.88D．95２5．某班级学生期末英语考试平均成绩为75分，标准差为10分。假如已知这个班学生的考试分数服从正态分布，可以判断成绩在65-8５之间的学生大约占全班学生的(）A.６８%B．８９%C．９0%D．95％26.已知某单位平均月收入为3５00元,离散系数为０.2,那么他们月收入的标准差为（)Ａ.700B．0．2C.3５00D.1750００27.在假设检查中，不拒绝虚无假设意味着(）A．虚无假设是肯定对的的B.虚无假设肯定是错误的C．没有证据证明虚无假设是对的的D.没有证据证明虚无假设是错误的2８.在因变量的总离差平方和中，假如回归平方和所占的比例越大，则两变量之间(）A．相关限度越高B.相关限度越低Ｃ.完全相关D.没有任何关系29．从两个总体中各选取了6个观测值，得到组间平方和为234，组内平方和为４８4，则组间方差和组内方差分别为(）A．２34，121Ｂ.117，121C.234，４8．4Ｄ.117,8130．在回归方程中,若回归系数等于0，这表白()Ａ.因变量y对自变量ｘ的影响是不显著的Ｂ.自变量ｘ对因变量ｙ的影响是不显著的Ｃ．因变量ｙ对自变量x的影响是显著的D.自变量x对因变量y的影响是显著的31．某班级有6０名男生，40名女生,为了了解学生购书支出,从男生中抽取12名学生,从女生中抽取8名学生进行调查。这种调查方法属于（）A.简朴随机抽样B.整群抽样Ｃ.分层抽样D.系统抽样32.某公司职工的月收入水平分为以下五组：１)1５00元及以下；2）15０0-2023元；3)20２3-2５00元;4)２500-３０00元；5)3000元及以上,则３０00元及以上这一组的组中值近似为（)A．3０0０元B．3５00元C.2５00元Ｄ.325０元33.对于右偏分布，平均数、中位数和众数之间的关系是(）Ａ.平均数>中位数＞众数B．中位数＞平均数＞众数Ｃ．众数>中位数>平均数D.众数＞平均数>中位数3４.两组数据的平均数不相等,但是标准差相等。那么(）Ａ.平均数小的,离散限度小B．平均数大的,离散限度大Ｃ．平均数大的,离散限度小Ｄ.两组数据离散限度相同35.在假设检查中,假如所计算出的P值越小，那么检查的结果(）A．越显著B.越不显著C．越真实D．越不真实3６.假如物价与销售量之间的线性相关系数为-０.８7,并且两者之间具有记录显著性，那么两者之间存在着()Ａ.高度相关B．中度相关C．低度相关D.极弱相关37．回归平方和(SＳR）反映了y的总变差中（)A．由于x与y之间的线性关系引起的ｙ的变化部分B.除了x对ｙ的现有影响之外的其他因素对ｙ变差的影响C．由于x与y之间的非线性关系引起的y的变化部分D．由于ｘ与ｙ之间的函数关系引起的ｙ的变化部分３8．根据一个具体的样本求出的总体均值90%的置信区间（）A.以90%的概率包含总体均值Ｂ.绝对包含总体均值C.1０%的也许性包含总体均值D.绝对不包含总体均值39．在假设检查中,虚无假设和备择假设（)A．都有也许成立B．都不也许成立C．有且只有一个成立Ｄ．备择假设一定成立,虚无假设不一定成立40.在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为（)A.组内误差B.组间误差C.组内平方D.组间平方41.学校后勤集团想了解学校2202３学生的每月生活费用,从中抽取２2０0名学生进行调查,以推断所有学生的每月生活费用水平。这项研究的总体是（)A.2２023名学生Ｂ.22００名学生Ｃ.220２3名学生的每月生活费用D.2200名学生的每月生活费用42.从变量分类看，下列变量属于定序变量的是(）Ａ．专业Ｂ．性别C.产品等级D．收入4３．在频数分布表中，比率是指()A．各组频数与上一组频数之比B.各组频数与下一组频数之比C.各组频数与总频数之比Ｄ.不同小组的频数之比44．某地区2023－2023年人口总量(单位：万人）分别为98，102,103,10６，１0８,1０９，110,11１，1１4，11５，下列哪种图形最适合描述这些数据（）A.茎叶图B.环形图C.饼图D.线图4５.根据一个样本均值求出的9０%的置信区间表白()Ａ.总体均值一定落入该区间内B.总体均值有９0％的概率不会落入该区间内C.总体均值有９0%的概率会落入该区间内D.总体均值有10%的概率会落入该区间内4６.判断下列哪一个不也许是相关系数（）Ａ．-0.89B．０.3４C.1.32Ｄ.047．期中考试中,某班级学生记录学平均成绩为80分,标准差为4分。假如学生的成绩是正太分布,可以判断成绩在72分－88分之间的学生大约占总体的（）A．9５%B．68%Ｃ．89%D.90%48.正态分布中，值越小，则()A.离散趋势越小 B.离散趋势越大C.曲线越低平 D.变量值越分散49.下面哪一项不是方差分析中的假定(）Ａ．每个总体都服从正态分布B．观测值是互相独立的C．各总体的方差相等D.各总体的方差等于０50.对消费的回归分析中,学历、年龄、户口、性别、收入都是因变量，其中收入的回归系数为０.8，这表白（)A.收入每增长1元,消费增长0．8元B．消费每增长１元，收入增长０．8元Ｃ.收入与消费的相关系数为０.８D.收入对消费影响的显著性为0.85１.先将总体按某标志分为不同的类别或层次,然后在各个类别中采用简朴随机抽样或系统抽样的方式抽取子样本,最后将所有子样本合起来作为总样本，这样的抽样方式称为（)A.简朴随机抽样B．系统抽样Ｃ.整群抽样D．分层抽样52.在频数分布表中，某一小组中数据个数占总数据个数的比例称为()A.频率B．频数Ｃ.频次Ｄ.频谱5３.某专业共8名同学，他们的记录课成绩分别为86、77、97、94、８2、９0、８3、92,那么该班考试成绩的中位数是()A.８6B.77C.90D．8854．经验法则表白，当一组数据正太分布时,在平均数加减2个标准差的范围之内大约有()A.50％的数据Ｂ.６8%的数据C.95%的数据D.9９%的数据55．残差平方和(ＳSE)反映了y的总变差中(）A.由于x与ｙ之间的线性关系引起的ｙ的变化部分Ｂ.除了ｘ对ｙ的现有影响之外的其他因素对y变差的影响C.由于ｘ与y之间的非线性关系引起的y的变化部分D.由于x与y之间的函数关系引起的y的变化部分56.某项研究中欲分析受教育年限每增长一年，收入如何变化，下列哪种方法最合适()A．回归分析ﻩB.方差分析C．卡方检查D．列联表分析57.用样本记录量的值构造一个置信区间，作为总体参数的估计,这种方法称为（)A.点估计Ｂ．区间估计C．有效估计D．无偏估计58.在假设检查中，虚无假设和备择假设()A．都有也许成立B．都不也许成立C.有且只有一个成立Ｄ.备择假设一定成立，虚无假设不一定成立5９.方差分析的目的是(）A.比较不同总体的方差是否相等Ｂ．判断总体是否存在方差Ｃ．分析各样本数据之间是否存在显著差异D．研究各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著６０．用于说明回归方程中拟合优度的记录量重要是()Ａ.相关系数B.离散系数Ｃ.回归系数Ｄ.鉴定系数61.为了解某地区的消费,从该地区随机抽取50０0户进行调查，其中３０%回答他们的月消费在５000元以上，４0％回答他们每月用于通讯、网络的费用在300元以上。此处5000户是（）A．变量B.总体C．样本D.记录量62．当我们用图形描述甲乙两地区的人口年龄结构时，适合选用哪种图形(）A.环形图B．饼图Ｃ．直方图D．条形图63.假如一组数据中某一个数值的标准分值为1.８,这表白该数值（）A．是平均数的1.8倍B．比平均数多1．8Ｃ.等于标准差的1.８倍Ｄ．比平均数高出1.8个标准差64．离散系数的重要目的是（)Ａ．反映一组数据的平均水平B.比较多组数据的平均水平C.反映一组数据的离散限度D．比较多组数据的离散限度6５.某班级学生期末记录学考试平均成绩为８２分,标准差为５分。假如已知这个班学生的考试分数服从正态分布，可以判断成绩在７7-8７之间的学生大约占全班学生的(）A.6８%B.89%C.９０%Ｄ．９５%66.已知某单位平均月收入标准差为700元，离散系数为０.2，那么他们月收入的均值为（）A．７0０Ｂ.0.２Ｃ.３500D．１4067．根据一个具体的样本求出的总体均值９5％的置信区间(）A．以９5%的概率包含总体均值Ｂ．5%的也许性包含总体均值Ｃ．绝对包含总体均值D．绝对不包含总体均值6８．在因变量的总离差平方和中,假如回归平方和所占的比例越小，则自变量和因变量之间（)Ａ．相关限度越高B．相关限度越低C．完全相关D．没有任何关系６9．从两个总体中共选取了８个观测值，得到组间平方和为432,组内平方和为426，则组间均方和组内均方分别为(）A.432,71Ｂ．216,７1Ｃ.432,４２6D．2１６,42670.对于线性回归,在因变量的总离差平方和中，假如残差平方和所占比例越大，那么两个变量之间()A．相关限度越大Ｂ.相关限度越小C．完全相关Ｄ.完全不相关71.某班级有100名学生，为了了解学生消费水平,将所有学生按照学习成绩排序后，在前十名学生中随机抽出成绩为第3名的学生,后面依次选出第１3、２3、33、4３、53、63、73、83、９3九名同学进行调查。这种调查方法属于()Ａ．简朴随机抽样B．整群抽样C.分层抽样Ｄ.系统抽样72.某班级学生平均天天上网时间可以分为以下六组:1）1小时及以下；２)１-２小时;3)2-3小时；４）3-４小时;5)4－5小时;６)5小时及以上，则5小时及以上这一组的组中值近似为（)A.５小时Ｂ.6小时C.5.5小时D.6.5小时7３．对于左偏分布,平均数、中位数和众数之间的关系是()Ａ.平均数＞中位数>众数Ｂ．中位数>平均数>众数C.众数＞中位数>平均数D.众数＞平均数>中位数７4．一班学生的平均体重均为5５公斤，二班学生的平均体重为５２公斤，两个班级学生体重的标准差均为５公斤。那么(）Ａ.一班学生体重的离散限度大B．二班学生体重的离散限度大C.两个班学生体重的离散限度相同D．无法判断75．在假设检查中,假如所计算出的P值越大,那么检查的结果（)A.越不显著B.越显著Ｃ．越不真实D.越真实76.假如收入与支出之间的线性相关系数为０.92,并且两者之间具有记录显著性，那么两者之间存在着(）A.高度相关Ｂ.中度相关C.低度相关D.极弱相关77．为了解某行业12月份利润状况,随机抽取5家公司，12月份利润额(单位：万元）分别为6５、23、５4、４5、39，那么这５家公司12月份利润额均值为（）Ａ.39B．45．２C.２3．5D．6５７8．在假设检查中,不拒绝虚无假设意味着（)Ａ．虚无假设是肯定对的的B．虚无假设肯定是错误的C．没有证据证明虚无假设是对的的D．没有证据证明虚无假设是错误的7９．某单位对该厂第一加工车间残品率估计高达１３%,而该车间主任认为该比例(）偏高。假如要检查该说法是否对的，则假设形式应当为（)A.：≥0.13;QＵOＴEH1：<0.１3B．QUOTＥH0:≤0．13;QUOTEH1:>0.13C.QＵOTEH0：=0.1３；QUＯTEH1:≠0.1３D．ＱUOTEH0：>0.13；QUOTＥH1:≤0.１380.下列哪种情况不适合用方差分析（)Ａ.性别对收入的影响B．专业对收入的影响Ｃ.年龄对收入的影响D.行业对收入的影响二、名词解释1.抽样单位与抽样框2.普查与抽样调查３.参数与记录量4．方差与标准差5.独立样本与配对样本6.总体与样本7.抽样分布8．二维表9．相关系数10.组内均方１1．普查1２.误差减少比例１3.散点图14．正态分布15．最小二乘法16．概率抽样１7．中位数18．相关系数1９．区间估计20.中心极限定理21.假设检查2２.均值２３.虚无假设与替换假设24.置信水平25.离散系数26.离散变量与连续变量2７.众数三、简答题1.判断以下随机变量是定性变量还是定量变量,假如是定量变量,拟定是离散变量还是连续变量。(1）网络供应商的姓名（2）每月的网络服务费(3）每月上网时间（4）上网的重要目的（5)上周收到的电子邮件数量(６）每月用于网上购物的金额（７）上月网上购物的次数（8)使用的电脑的品牌(9)上网是否玩游戏（1０)电脑是否带有光盘刻录机2.调查方法重要涉及哪几种?简要说明各种方法的优缺陷。３.什么是简朴一元线性回归分析?其作用是什么？4.举例简要说明社会研究过程。5.按测度水平,变量可分为哪几类?并举例说明。6.简要举例说明在分析双变量的关系时，t检查和卡方检查的重要区别。7．等距分组和不等距分组有什么区别?请举例说明。8.举例说明什么是自变量和因变量，两者之间是什么关系?9.简要说明卡方的拟合优度检查和独立性检查的含义。1０.条形图和直方图有什么区别?１1.简述众数、中位数和平均数作为测量中心趋势的指标所合用的数据类型。13.简要举例说明在分析双变量的关系时,t检查和卡方检查的重要区别。１4.举例说明什么是离散变量和连续变量。１5．SＰSＳ重要有哪些功能？16.在SPSS中如何定义变量属性?１7．登记表重要由哪几部分构成?１８．简述相关系数的取值与意义。1９．概率抽样方法重要涉及哪几种?20.简要说明卡方的拟合优度检查和独立性检查的含义。２１．数据分析中的归纳法和演绎法分别是什么？22.什么是简朴回归分析?其作用是什么?23.一元线性回归模型中有哪些基本假定？２4.判断以下随机变量是定性变量还是定量变量，假如是定量变量,拟定是离散变量还是连续变量。（１)考研辅导班参与者的姓名(2）家庭月消费(3)温度（4）上个月外出吃饭的次数(5)产品等级25.简述定类变量、定序变量和数值型变量集中趋势测量的方法。２6．如何对配对样本进行ｔ检查。四、计算题(每题１5分,共30分）1．某校社会学专业同学记录课成绩如下表所示。社会学专业同学记录课成绩表学号成绩学号成绩学号成绩10１０２37６１0１0３77510１0527０10102491１0１03870101053８810102５８7１01０3976１01０5493１0１0267810１04090１０１０５5６2101０2785１010４１76101056951０10289６1０104２８6１0１05７9510102９8710104３97１0105８６61０103086１0104４9３1０１0５98２1０１０3１９01０1045９210106079101032９１10１04６8210１0617６1０10３380１010４７8０1010６27610１03481101048901010６３681０１０3580１01049８81010649４1010３6８3101０507７１0１０6５83规定：(１）对考试成绩按由低到高进行排序，求杰出数、中位数和平均数。(2)对考试成绩进行适当分组,编制频数分布表,并计算累计频数和累计频率。2．为研究某种商品的价格(ｘ）对其销售量（ｙ）的影响，收集了12个地区的有关数据。通过度析得到以下结果:方差分析表变差来源SSdfMＳFSig.回归ABCD０.000残差205158.０７EF——总计１642８66.6７１1———规定:（1)计算上面方差分析表中A、B、Ｃ、Ｄ、E、F处的值。(2）商品销售量的变差中有多少是由价格的差异引起的?（3）销售量与价格之间的相关系数是多少?3．某公司招聘职工时,规定对职工进行两项基本能力测试。已知，Ａ项测试中平均分数为9０分,标准差是1２分；B考试中平均分数为200分，标准差为2５分。一位应试者在A项测试中得了１02分，在Ｂ项测试中得了215分。若两项测试的成绩均服从正太分布，该位应试者哪一项测试更抱负?4.某公司欲了解广告费用ｘ对销售量y的影响,收集了20个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析，得到:方程的截距为364,回归系数为1．42,回归平方和SSＲ=１６027０8.6，残差平方和SSE=40158.07。规定：(1）写出广告费用ｙ与销售量程x之间的线性回归方程。（２）假如广告费用投入5000０元,根据回归方程估计商品销售量。(3)计算鉴定系数，并解释它的意义。5.为估计每个网络用户天天上网的平均时间是多少,抽取了22５个网络用户的简朴随机样本,得到样本均值为6．5个小时,样本标准差为2.5个小时。（1）试用9５%的置信水平，计算网络用户天天平均上网时间的置信区间。(2)在所调查的2２5个网络用户中,年龄在20岁以下的用户为９０个。以95％的置信水平，计算年龄在2０岁以下的网络用户比例的置信区间。注:6.某公司使用3种方法组装一种新的产品,为拟定哪种方法生产效率最高，随机抽取30名工人，并指定每人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行分析得到下面的方差分析表。请完毕方差分析表。变差来源SSｄfＭSFSig.组间２1０0.00０组内３836——总计29———7.甲单位人均月收入450０元,标准差12００元。乙单位月收入分布如下所示。乙单位月收入分布表按收入分组（元）人数（个）3０００分以下120３00０～4０0042０4000～50005４05000～60００４206000以上300合计１800规定:(1)计算乙单位员工月收入的均值和标准差。（２）比较甲单位和乙单位哪个单位员工月收入的离散限度更大？（提醒：使用离散系数）8.某汽车生产商欲了解广告费用（万元）对销售量(辆)的影响。收集了过去2０2３的有关数据，通过度析得到:方程的截距为363，回归系数为１．４2,回归平方和ＳSR=1６０0，残差平方和SSE=４5０。规定:（1)写出销售量ｙ与广告费用x之间的线性回归方程。（2）假如明年计划投入广告费用为25万元,根据回归方程估计明年汽车销售量。(３）计算鉴定系数,并解释它的意义。9.某行业管理局所属40个公司2０２３年产品销售额数据如下所示。40个公司202３年产品销售额公司编号销售额公司编号销售额公司编号销售额公司编号销售额1152１１10５2110331１3621０５1２123２2103３2１