Stata实验指导书武汉理工大学

试验指导书武汉理工大学政治与行政学院20234试验一STATA试验目的把握什么是STATA？该软件具有什么功能？生疏STATA的含义，数据输入、存储以及数据运算与处理等。试验内容什么是STATASTATA数据输入与保存4、数据文件的合并与汇总数据编辑整理变量重赋值数据的运算与变量的生成数据的排序数据分组根本步骤118文件：文件治理菜单，有关文件的调入、存储、显示和打印等；编辑：编辑菜单，有关文本内容的选择、拷贝、剪贴、查找和替换等；显示：显示菜单，有关状况栏、工具条、网格线是否显示，以及数据显示的字体类型、大小等设置；数据：数据治理菜单，有关数据变量定义、数据格式选定、观看对象的选择、排序、加权、数据文件的转换、连接、汇总等；转换：数据转换处理菜单，有关数值的计算、重赋值、缺失值替代等；分析：统计菜单，有关一系列统计方法的应用；图形：作图菜单，有关统计图的制作；使用程序：用户选项菜单，有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题、窗口设计等；试验报告10〔以自己的姓名作为第一号，并以自己的名字设为文件名〕要求：添加性别数据特征；粘贴处按统计学成绩由高到低排序；粘贴处按统计学成绩数量标志进展等距分组，并进展汇总统计。粘贴处计算生成统计学与治理学两科的总成绩与平均成绩两个变量。粘贴处试验二 STATA统计绘图试验目的把握条形图、线形图、散点图、直方图等常用统计图的绘制方法与技巧。试验内容条形图线形图单线形图〔Simple〕〔Multiple〕垂线形图〔Drop-line〕散点图〔Simple〕——显示一对相关变量关系；重叠散点图(Overlay)矩阵散点图(Matrix)——显示多个相关变量关系；3(3-D)3直方图〕资料的多少，直条的宽度表面积图饼图全体中各局部构成。根本步骤绘制简洁条图1.1STATAanxiety.savsubjectscore值〔之和〕绘制条图。trial〔分段〕。绘制线形图产品产量的变化，试以单个变量多线形图来反映其变化。 〔见STATA练习中国人均农业农产品产量〕绘制散点图3.1：15〔STATA12〕间与统计成绩之间相关的散点图。绘制直方图4.1：15〔STATA12〕要求：绘制15计成绩直方图，并分析成绩状况。面积图5.11978～2023〔nature.sav，试绘制历年人口自然增长率的简洁面积图。5．21978～2023〔nature.sav，试绘制人口诞生率、死亡率的积存面积图。饼图及近郊区户籍人口比例关系试验报告儿童青少年成人更年期儿童青少年成人更年期怀孕哺乳期妇女应摄入量800120080010001200实际摄入量32241835035065021953～1985年各工业部门产值构造的构成(%)，试绘制积存面积图，并对图形进展简要分析说明。年份冶金电力煤炭石油化工机械建材森工食品纺织造纸其他19525.91.32.4.54.811.43.06.524.127.52.210.419579.31.42.3.98.218.23.35.419.618.22.310.9196510.73.12.63.212.922.32.82.912.615.81.89.319788.73.82.85.512.427.33.61.811.112.51.39.219858.03.32.34.511.226.94.21.611.515.31.39.9试验三 描述性分析试验目的均数、标准差、标准误指标的计算。试验内容频数分布表的分析：频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，此外还可对数据的分布趋势进展初步分析。描述性统计分析：计算并列出一系列相应的统计指标，且可将原始数据转换成标准Z探究分析：对变量进展更为深入详尽的描述性统计分析交互分析：适用于两个或两个以上变量穿插分类形成列联表，对变量的关联性进展分析。数量变量和类别变量都可以进展。根本步骤频数分析翻开【分析】选择【频率】对每一工程对应多个反响〔如多项选择〕的数据进展频次分析。2．描述性分析翻开【分析】--【描述统计】--【描述】探究分析翻开【分析】--【描述统计】--【探究】交互分析菜单位置：【分析】--【描述统计】--【穿插】试验报告某百货公司连续40天的商品销售额如下〔单位：万元〕41252947383430384340463645373736454333443528463430374426384442363737493942323635要求：的直方图；粘贴计算适当的统计指标对该百货公司这40天的销售状况进展描述说明。试验四相关分析试验目的把握相关分析的根本概念、相关系数及其检验和偏相关分析。试验内容两变量的相关分析编号1234567编号12345678910消费支出20154030426065705378可支配收25186045628892997598入试分析消费支出与可支配收入之间的关系？偏相关分析某地29名13岁男童身高cm、体重kg〕和肺活量ml〕数据如下表,试对该资料作掌握身高影响作用的体重与肺活量相关分析。根本步骤两变量的相关分析【分析】—【相关分析】---【双变量】偏相关分析【分析】—【相关分析】---【偏相关】试验报告月份S〔千副〕月份S〔千副〕P〔英镑〕E〔千英镑〕平均日照H〔小时〕175.006.802.002.40290.006.505.004.003148.006.006.005.204183.003.507.006.805242.003.0022.008.006263.002.9025.008.407278.002.6028.0010.408318.002.1030.0011.509256.003.1022.009.6010200.003.6018.006.1011140.004.2010.003.401280.005.202.002.00意义？粘贴试验五回归分析试验目的是处理两个变量之间的线性关系，建立线性数学模型并进展评价推测。本试验要求把握一元线性回归的求解和多元线性回归理论与方法。试验内容一元线性回归一元线性回归的求解1

(xx)(yy)(xx)2nxyxyn x2(x)2yx0 1检验。多元线性回归多元线性回归就是争论某一个因变量和多个自变量之间的相互量代替。根本步骤一元线性回归【分析】--【回归】---【线性】多元线性回归【分析】--【回归】---【线性】曲线回归试验报告

【分析】--【回归】---【曲性估量】年度经济效益科研人员数量科研经费198740619.08.5198848424.09.7198950426.010.4199052028.011.3年度经济效益科研人员数量科研经费198740619.08.5198848424.09.7198950426.0