标准品质管理工具和方法制作手册

标准品质管理工具和方法制作手册EDA工程资料分析1.检定经由随机抽样的方法，透过机率的原理，判断母体与标准或母体与母体之间的关系。2.变异数分析用于分析哪些因子对结果有显著影响，以及有显著影响的因子在何时能起最好的作用。3.回归分析以一个（或多个）变量描述、预测、控制另一特定的变量的分析方法。0.准备工作从EXCEL中调出工程资料分析的相关功能模块。点击这里开始演示导航视窗准备工作返回首页1.在EXCEL档案中，在“工具”菜单点击“加载宏”2.勾选“分析工具库”和“分析工具库-VBA函数”，“确定“3.在“工具”菜单下点击新增的“数据分析”的选项4.与检定相关的功能有：F检验双样本方差t-检验：平均值的成对双样本分析t-检验：双样本等方差假设t-检验：双样本异方差假设z-检验：双样本平均差检验5.与变异数分析相关的功能有：方差分析：单因素方差分析方差分析：可重复双因素分析方差分析：无重复双因素分析6.与回归分析相关的功能是：回归标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗1.在EXCEL档案中，在“工具”菜单点击“加载宏”准备工作返回首页标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗1.在EXCEL档案中，在“工具”菜单点击“加载宏”2.勾选“分析工具库”和“分析工具库-VBA函数”，“确定“准备工作返回首页标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗1.在EXCEL档案中，在“工具”菜单点击“加载宏”2.勾选“分析工具库”和“分析工具库-VBA函数”，“确定“3.在“工具”菜单下点击新增的“数据分析”的选项准备工作返回首页标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗1.在EXCEL档案中，在“工具”菜单点击“加载宏”2.勾选“分析工具库”和“分析工具库-VBA函数”，“确定“3.在“工具”菜单下点击新增的“数据分析”的选项4.与检定相关的功能有：F检验双样本方差t-检验：平均值的成对双样本分析t-检验：双样本等方差假设t-检验：双样本异方差假设z-检验：双样本平均差检验准备工作返回首页标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗1.在EXCEL档案中，在“工具”菜单点击“加载宏”2.勾选“分析工具库”和“分析工具库-VBA函数”，“确定“3.在“工具”菜单下点击新增的“数据分析”的选项4.与检定相关的功能有：F检验双样本方差t-检验：平均值的成对双样本分析t-检验：双样本等方差假设t-检验：双样本异方差假设z-检验：双样本平均差检验5.与变异数分析相关的功能有：方差分析：单因素方差分析方差分析：可重复双因素分析方差分析：无重复双因素分析准备工作返回首页标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗1.在EXCEL档案中，在“工具”菜单点击“加载宏”2.勾选“分析工具库”和“分析工具库-VBA函数”，“确定“3.在“工具”菜单下点击新增的“数据分析”的选项4.与检定相关的功能有：F检验双样本方差t-检验：平均值的成对双样本分析t-检验：双样本等方差假设t-检验：双样本异方差假设z-检验：双样本平均差检验5.与变异数分析相关的功能有：方差分析：单因素方差分析方差分析：可重复双因素分析方差分析：无重复双因素分析6.与回归分析相关的功能是：回归准备工作返回首页标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗点击进入注意事项检定使用时机：分析母体与标准间或母体与母体间的差异1.明确比较的项目，并收集相关数据2.依据数据的类型和比较的参数，从“检定方法选用对照表”中找到合适的检定方法3.建立虚无假设H0和对立假设H1，并决定型一误差α(常取或0.01)4.从“工具”“数据分析”中找到相应的分析工具，“确定”5.分别在“变量1的区域”和“变量2的区域”框选A、B机台的数据6.在“α”后输入(第3步选定的)型一误差值7.选择输出区域，“确定”8.从表格中找到P-value栏，根据P-value值与α之间的关系判断项目间的差异是否显著P-value值＞α，项目间的差异不显著P-value值＜α，项目间的差异显著返回首页标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗1.明确比较的项目，并收集相关数据返回首页检定标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗1.明确比较的项目，并收集相关数据2.依据数据的类型和比较的参数，从“检定方法选用对照表”中找到合适的检定方法返回首页检定标准品质管理工具和方法制作手册检定方法选用对照表检定平均数两组相关样本两组独立样本检定变异数一组样本σ不相等σ相等σ未知σ已知σ未知σ已知ttestZtest双样本同方差T双样本异方差TFtestχ2testZtest检定平均数检定变异数成对双样本T返回演示页面检定标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗1.明确比较的项目，并收集相关数据2.依据数据的类型和比较的参数，从“检定方法选用对照表”中找到合适的检定方法3.建立虚无假设H0和对立假设H1，并决定型一误差α(常取或0.01)返回首页检定标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗1.明确比较的项目，并收集相关数据2.依据数据的类型和比较的参数，从“检定方法选用对照表”中找到合适的检定方法3.建立虚无假设H0和对立假设H1，并决定型一误差α(常取或0.01)4.从“工具”“数据分析”中找到相应的分析工具，“确定”返回首页检定标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗1.明确比较的项目，并收集相关数据2.依据数据的类型和比较的参数，从“检定方法选用对照表”中找到合适的检定方法3.建立虚无假设H0和对立假设H1，并决定型一误差α(常取或0.01)4.从“工具”“数据分析”中找到相应的分析工具，“确定”5.分别在“变量1的区域”和“变量2的区域”框选A、B机台的数据返回首页检定标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗1.明确比较的项目，并收集相关数据2.依据数据的类型和比较的参数，从“检定方法选用对照表”中找到合适的检定方法3.建立虚无假设H0和对立假设H1，并决定型一误差α(常取或0.01)4.从“工具”“数据分析”中找到相应的分析工具，“确定”5.分别在“变量1的区域”和“变量2的区域”框选A、B机台的数据6.在“α”后输入(第3步选定的)型一误差值返回首页检定标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗1.明确比较的项目，并收集相关数据2.依据数据的类型和比较的参数，从“检定方法选用对照表”中找到合适的检定方法3.建立虚无假设H0和对立假设H1，并决定型一误差α(常取或0.01)4.从“工具”“数据分析”中找到相应的分析工具，“确定”5.分别在“变量1的区域”和“变量2的区域”框选A、B机台的数据6.在“α”后输入(第3步选定的)型一误差值7.选择输出区域，“确定”返回首页检定标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗点击进入注意事项1.明确比较的项目，并收集相关数据2.依据数据的类型和比较的参数，从“检定方法选用对照表”中找到合适的检定方法3.建立虚无假设H0和对立假设H1，并决定型一误差α(常取或0.01)4.从“工具”“数据分析”中找到相应的分析工具，“确定”5.分别在“变量1的区域”和“变量2的区域”框选A、B机台的数据6.在“α”后输入(第3步选定的)型一误差值7.选择输出区域，“确定”8.从表格中找到P-value栏，根据P-value值与α之间的关系判断项目间的差异是否显著P-value值＞α，项目间的差异不显著P-value值＜α，项目间的差异显著返回首页检定使用时机：分析母体与标准间或母体与母体间的差异标准品质管理工具和方法制作手册在使用T检定前应先用F检定判断标准差的差异。成对双样本T检定的数据必须为“一对一”的数据。虚无假设与对立假设为互斥的集合，且等号一定在虚无假设当中。型一误差通常取或，其表述意义为显著和非常显著。判读方式除了使用P值外还可使用统计量与临界值进行比较。严谨的结论应表述为“无充分证据……”。注意事项返回首页标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗变异数分析点击进入注意事项7.从“方差分析”表中找到P-value栏，并根据各项目的P-value值与α之间的关系判断该因子的影响是否显著P-value值＞α，因子对结果的影响不显著P-value值＜α，因子对结果有显著影响1.确定分析的因子，并收集实验数据(如每次实验取两个以上的数据，需分行放置)2.针对每个因子建立虚无假设H0与对立假设H1，并决定型一误差α(常取或0.01)3.依据因子数和每个实验是否有重复实验，从“工具”“数据分析”中找到相应的分析工具，“确定”4.在“输入区域”框选收集的数据，并在“每一样本的行数”输入每次实验的数据个数5.在“α”后输入(第2步选定的)型一误差值6.选择输出区域，“确定”使用时机：分析因子对结果影响是否显著，即因子对于结果是否为重要因子返回首页标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗1.确定分析的因子，并收集实验数据(如每次实验取两个以上的数据，需分行放置)返回首页变异数分析标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗1.确定分析的因子，并收集实验数据(如每次实验取两个以上的数据，需分行放置)2.针对每个因子建立虚无假设H0与对立假设H1，并决定型一误差α(常取或0.01)返回首页变异数分析标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗1.确定分析的因子，并收集实验数据(如每次实验取两个以上的数据，需分行放置)2.针对每个因子建立虚无假设H0与对立假设H1，并决定型一误差α(常取或0.01)3.依据因子数和每个实验是否有重复实验，从“工具”“数据分析”中找到相应的分析工具，“确定”返回首页变异数分析标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗1.确定分析的因子，并收集实验数据(如每次实验取两个以上的数据，需分行放置)2.针对每个因子建立虚无假设H0与对立假设H1，并决定型一误差α(常取或0.01)3.依据因子数和每个实验是否有重复实验，从“工具”“数据分析”中找到相应的分析工具，“确定”4.在“输入区域”框选收集的数据，并在“每一样本的行数”输入每次实验的数据个数返回首页变异数分析标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗1.确定分析的因子，并收集实验数据(如每次实验取两个以上的数据，需分行放置)2.针对每个因子建立虚无假设H0与对立假设H1，并决定型一误差α(常取或0.01)3.依据因子数和每个实验是否有重复实验，从“工具”“数据分析”中找到相应的分析工具，“确定”4.在“输入区域”框选收集的数据，并在“每一样本的行数”输入每次实验的数据个数5.在“α”后输入(第2步选定的)型一误差值返回首页变异数分析标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗1.确定分析的因子，并收集实验数据(如每次实验取两个以上的数据，需分行放置)2.针对每个因子建立虚无假设H0与对立假设H1，并决定型一误差α(常取或0.01)3.依据因子数和每个实验是否有重复实验，从“工具”“数据分析”中找到相应的分析工具，“确定”4.在“输入区域”框选收集的数据，并在“每一样本的行数”输入每次实验的数据个数5.在“α”后输入(第2步选定的)型一误差值6.选择输出区域，“确定”返回首页变异数分析标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗7.从“方差分析”表中找到P-value栏，并根据各项目的P-value值与α之间的关系判断该因子的影响是否显著P-value值＞α，因子对结果的影响不显著P-value值＜α，因子对结果有显著影响1.确定分析的因子，并收集实验数据(如每次实验取两个以上的数据，需分行放置)2.针对每个因子建立虚无假设H0与对立假设H1，并决定型一误差α(常取或0.01)3.依据因子数和每个实验是否有重复实验，从“工具”“数据分析”中找到相应的分析工具，“确定”4.在“输入区域”框选收集的数据，并在“每一样本的行数”输入每次实验的数据个数5.在“α”后输入(第2步选定的)型一误差值6.选择输出区域，“确定”点击进入注意事项返回首页变异数分析使用时机：分析因子对结果影响是否显著，即因子对于结果是否为重要因子标准品质管理工具和方法制作手册需在实验开始前先讨论是否存在交互作用。虚无假设与对立假设为互斥的集合，且等号一定在虚无假设当中。实验的数据需确保不受异常干扰，如有离群值出现需小心检讨。型一误差通常取或，其表述意义为显著和非常显著。判读方式除了使用P值外还可使用统计量与临界值进行比较。严谨的结论应表述为“无充分证据……”。注意事项返回首页标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗点击进入注意事项使用时机：

1.描述变量与结果间的关系

2.预测未执行过的实验结果回归分析返回首页1.将数据输入到Excel中2.完成散布图，具体步骤可参考第三章中“散布图”3.从“工具”“数据分析”中找到“回归”，“确定”4.在“Y值输入区域”与“X值输入区域”中分别框选对应的数列，并选择“输出区域”，“确定”5.解读“回归统计”的表格：“Multiple”表示XY\之间的相关性(具体判读方式参考第三章散布图的相关系数)；“RSquare”表示直线的拟合程度(数值越大，表示拟合度越好)6.解读“方差分析”的表格：“SignificanceF”相当于方差分析中的P值(其与的关系表示直线的影响是否显著)7.完成直线方程“Y=α+βX”,“Intercept”表示截距即α，且，表示α显著存在；“XVariable”表示斜率即β，且，表示β显著存在8.总结分析的结论，列出回归方程9.利用回归方程进行预测标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗1.将数据输入到Excel中返回首页回归分析标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗返回首页1.将数据输入到Excel中2.完成散布图，具体步骤可参考第三章中“散布图”回归分析标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗返回首页1.将数据输入到Excel中2.完成散布图，具体步骤可参考第三章中“散布图”3.从“工具”“数据分析”中找到“回归”，“确定”回归分析标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗返回首页1.将数据输入到Excel中2.完成散布图，具体步骤可参考第三章中“散布图”3.从“工具”“数据分析”中找到“回归”，“确定”4.在“Y值输入区域”与“X值输入区域”中分别框选对应的数列，并选择“输出区域”，“确定”回归分析标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗返回首页1.将数据输入到Excel中2.完成散布图，具体步骤可参考第三章中“散布图”3.从“工具”“数据分析”中找到“回归”，“确定”4.在“Y值输入区域”与“X值输入区域”中分别框选对应的数列，并选择“输出区域”，“确定”5.解读“回归统计”的表格：“Multiple”表示XY\之间的相关性(具体判读方式参考第三章散布图的相关系数)；“RSquare”表示直线的拟合程度(数值越大，表示拟合度越好)回归分析标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗返回首页1.将数据输入到Excel中2.完成散布图，具体步骤可参考第三章中“散布图”3.从“工具”“数据分析”中找到“回归”，“确定”4.在“Y值输入区域”与“X值输入区域”中分别框选对应的数列，并选择“输出区域”，“确定”5.解读“回归统计”的表格：“Multiple”表示XY\之间的相关性(具体判读方式参考第三章散布图的相关系数)；“RSquare”表示直线的拟合程度(数值越大，表示拟合度越好)6.解读“方差分析”的表格：“SignificanceF”相当于方差分析中的P值(其与的关系表示直线的影响是否显著)回归分析标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗返回首页1.将数据输入到Excel中2.完成散布图，具体步骤可参考第三章中“散布图”3.从“工具”“数据分析”中找到“回归”，“确定”4.在“Y值输入区域”与“X值输入区域”中分别框选对应的数列，并选择“输出区域”，“确定”5.解读“回归统计”的表格：“Multiple”表示XY\之间的相关性(具体判读方式参考第三章散布图的相关系数)；“RSquare”表示直线的拟合程度(数值越大，表示拟合度越好)6.解读“方差分析”的表格：“SignificanceF”相当于方差分析中的P值(其与的关系表示直线的影响是否显著)7.完成直线方程“Y=α+βX”,“Intercept”表示截距即α，且，表示α显著存在；“XVariable”表示斜率即β，且，表示β显著存在回归分析标准品质管理工具和方法制作手册点击这里开始演示导航视窗返回首页1.将数据输入到Excel中2.