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生物识别技术-期末复习

一填空题(每空2分,共30分)二名词解释(每个4分,共5个,共20分)令三简答题(每题10分,共3题,共30分)◆四综述题(共20分)生物识别技术的基本概念(P1)令常用的生物识别技术及特点(P2-P6)

能够用来鉴别身份的生物特征应该具有的特点(P8)生物识别系统(P10)☆FRR,FAR(P15)今指纹特征(P18)今采集指纹图像的三种技术(P21)令指纹图像处理技术(P24)今指纹产品(P45-P72)心人体面像检测(P102)面像识别的关键问题(P108)心捕捉面像图像的技术(P111)令虹膜识别技术历史(P132)虹膜识别技术原理令书写动作局部特征(P163-P164)冷笔迹鉴定过程(P164-P165)今计算机笔迹识别的分类(P169)静脉识别技术分类(P174)令静脉识别技术(P171)简答题今指纹识别的四个过程及相应的作用◆常用的生物识别技术有哪些,你是如何理解这些生物识别技术的(基于哪些生物特征,优缺点)今面像识别技术的实现过程传统身份认证平台中存在的问题及指纹身份认证平台的优点冷常用的信息载体有哪些,试分析它们作为指纹信息载体的可行性冷指纹识别技术应用于银行中,常用的实现方式及实现过程(P90-P95)综述题今面像识别产品及面像识别技术在生活中的应用DSP智能摄像机◆面像识别门禁面像识别考勤机今面像识别技术在智能视频监控中的应用人脸识别在数码相机上的应用今面部识别技术在Google图片搜索整合中的应用面像识别技术在金融系统中的应用面像识别技术的应用案例☆1面像识别技术在智能视频监控中的应用☆智能视频监控系统以智能化为关键,将关注的焦点集中到监控对象本身。从庞大视频流中将特定的目标提取出来并针对这些特征进行分析、识别等处理,场景中的运动人员和车辆可以被成功的检测和跟踪,通过获取到的运动目标的位置、运动轨迹等信息,系统对目标的运动行为进行推测。在给定的预警范围内,当监控场景中有特殊行为发生时,系统会自动给出预警。☆人脸作为重要的移动目标,一直以来被众多智能视频监擅领域的专家视为重点研究对象。人脸识别与视频监控的无缝对接将极大地提升传统视频监控的预警功能和智能化程度,极大地拓展人脸识别技术的应用空间。☆面像识别技术在智能视频监控中的应用☆面像识别在智能视频监控系统中担当了图像采集、人脸检测与定位、人脸图像规范化及人脸分析处理几个重任☆目前,智能视频监控系统已经在高端的安防市场有了多年应用,如在机场、监狱、军事基地和其他大型基础设施中。而人脸识别是目前应用最为广泛的,以监狱为例,它的区域太过分散,狱警无法完全监控到所有范围,这时,智能化的视频监控系统就可以充分展示它的才能了,它能够自动探测在某些特定场所和时间内进入或离开某一监控区域的可疑人员。定义了指纹的两类特征来进行指纹的验证:总体特征和局部特征在考虑局部特征的情况下,只要比对13个特征点重合,就可以确认为是同一个指纹。指纹的总体特征指那些用入眼直接就可以观察到的特征包括:纹形

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