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第1章绪论智能控制基础第1章绪论智能控制基础智能控制问题的提出智能控制的概念主要是针对控制对象及其环境、目标和任务的不确定性和复杂性而提出来的。是由于实现了大规模复杂系统的控制需要。也是由于现代计算机技术、人工智能和微电子学等学科的高速发展，带来的革命性变化。智能控制问题的提出智能控制的概念主要是针对控制对象及其环境1971197719831985-8著名学者K.S.Fu（傅京逊）从发展学习控制的角度首次提出智能控制这一新兴学科Saridis述了从通常的反馈控制到最优控制、随机控制，再到自适应控制、自学习控制、自组织控制，并最终向智能控制发展的过程K.J.Astrom将专家系统技术引入控制系统。IEEE在美国纽约召开了第一届智能控制学术讨论会智能控制的发展1971197719831985-8著名学者K.S.Fu（傅智能控制的几个主要分支基于知识的专家系统模糊控制神经元网络控制学习控制智能控制的几个主要分支基于知识的专家系统智能控制系统结构原理结构分层递阶结构智能控制系统结构原理结构分层递阶结构智能控制系统的特点一般具有以知识表示的非数学广义模型和以数学模型表示的混合控制过程。具有分层信息处理和决策机构。具有非线性和变结构特点。具有多目标优化能力。能够在复杂环境下学习。智能控制系统的特点一般具有以知识表示的非数学广义模型和以数系统功能智能控制系统应该具备以下一条或几条功能特点：自适应（self-adaptation）自学习（Self-recognition）自组织（self-organization）自诊断（self-diagnosis）自修复（self-repairing）系统功能智能控制系统应该具备以下一条或几条功能特点：主要数学工具符号推理与数值计算的结合。离散事件系统与连续时间系统分析的结合。模糊集理论。神经元网络理论。优化理论。主要数学工具符号推理与数值计算的结合。交叉学科人工智能控制运筹学信号处理形式语言启发规划调度管理管理协调学习记忆优化动力学动态反馈动力学交叉学科人工智能控制运筹学信号处理规划管理协调学习记忆优化课程的主要内容模糊控制人工神经网络控制专家控制分

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