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文档简介

1/1大数据的特点及弊端_大数据的定义大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、快速、优化”这三方面的综合成本是最优的。下面是我为大家整理的大数据的特点及弊端，盼望对你们有关心。

大数据的特点

1、数据体量巨大(Volume)

从TB级别，跃升到PB级别，乃至EB级别。

2、数据类型繁多(Variety)

不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。

3、处理速度快(Velocity)

1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。要求快速响应，市场变化快，要求能准时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。

4、价值密度低(Value)

由于数据采集的不准时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到肯定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。只要合理利用数据并对其进行正确、精确     的分析，将会带来很高的价值回报。

大数据的弊端

1.个人数据隐私与平安

大数据会记录你的扫瞄习惯，购买习惯，常用淘宝支付宝这些软件的人，你的消费力量、购物习惯、活动产所、收入状况、生活质量、年龄、身高、体重、鞋码、三围、口味等，都是可以分析出来的这些基本囊括了我们的生活。个人数据平安就成了一个大问题，一旦数据泄露(或被买卖)，可能会对用户人身财产、国家和公司的平安造成威逼。

2.大数据杀熟

杀熟，即同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出很多。近年来多家互联网平台均被曝疑似存在“杀熟”状况，涵盖在线差旅、在线票务、网络购物、交通出行等多个领域。

大数据的定义

大数据指那些超过传统数据库系统处理力量的数据。它的数据规模特别大对于传输速度的要求也特别高，或者其数据结构原本就不适合传统数据库。为了猎取大数据中的价值，我们必需选择另外一种方式来处理它，发掘其中隐蔽的价值。在以往需要付出很高的成原来发掘其中的价值。

随着各种软硬件的普及和使用如云架构、开源软件的使用使得大数据处理变得更为便利跟廉价。而对于企业来说大数据的价值体现在两个方面：分析使用和二次开发，对数据进行分析可以发掘其中隐蔽的信息，而企业可以利用这些分析出来的信息运用到企业的决策当中，从而规避不必要的风险。对大数据进行二次开发则是那些胜利的网络公司的强项，比如facebook结合大量的用

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