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广告效果评估第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作主讲:李彬彬/王轶凡/曹百奎9/26/20231第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第一节SPSS(社会科学统计软件包)简介一、软件界面简介1、数据编辑器

9/26/20232第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第一节SPSS(社会科学统计软件包)简介一、软件界面简介1、数据编辑器File:“文件〞菜单用于新建SPSS各种类型文件,翻开一个已存在的文件,从文本文件或其它数据源读入数据。Edit:“编辑〞菜单用于撤消操作、剪切、复制、粘贴、查找、改变SPSS默认设置等。View:运用“视图〞菜单显示或隐藏状态行、工具栏、网络线、值标签和改变字体。Data:运用“数据〞菜单对SPSS数据文件进行全局变化,例如定义变量,合并文件,转置变量和记录,或产生分析的观测值子集等。Transform:“转换〞菜单在数据文件中对所选择的变量进行变换,并在已有变量值的根底上计算新的变量。

9/26/20233第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第一节SPSS(社会科学统计软件包)简介一、软件界面简洁1、数据编辑器Analyze:“分析〞菜单在以前版本中为“统计〔Statistics〕〞,可进行各种统计分析,包括各种统计过程(Procedure),如回归分析、相关分析、因子分析等等。Graphs:“图表〞菜单产生条形图、饼图、直方图、散点图和其它全颜色、高分辨率的图形,以及动态的交互式图形。有些统计过程也产生图形,所有的图形都可以编辑。Utilities:“工具〞菜单可以显示数据文件和变量的信息,定义子集,运行脚本程序,自定义SPSS菜单等。Window:“窗口〞菜单用于选择不同窗口和最小化所有窗口。Help:“帮助〞菜单包含SPSS帮助主题、SPSS教程、SPSS公司主页、统计教练等菜单项。9/26/20234第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第一节SPSS(社会科学统计软件包)简介一、软件界面简洁2、其他编辑器

9/26/20235第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第一节SPSS(社会科学统计软件包)简介一、软件界面简洁2、其他编辑器

9/26/20236第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第二节定义变量一、变量类型

根据变量测量精度不同,可把变量由低到高分为四种尺度:定类变量、定序变量、定距变量和定比变量。1、定类变量

定类变量又称为名义(nominal)变量。这是一种测量精确度最低、最粗略的基于“质〞因素的变量,它的取值只代表观测对象的不同类别,例如“性别〞变量、“职业〞变量等都是定类变量。定类变量的取值称为定类数据或名义数据。定类数据的其同特点是用不多的名称来加以表达,并由被研究变量每一组出现的次数及其总计数所组成,这种数据是枚举性的,即由计数一一而得。因此,最常用来综合定类数据的统计量是频数、比率或百分比等。9/26/20237第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第二节定义变量一、变量类型2、定序变量

定序变量又称为有序(ordinal)变量、顺序变量,它的取值的大小能够表示观测对象的某种顺序关系〔等级、方位或大小等〕,也是基于“质〞因素的变量。例如,“最高学历〞变量的取值是:1—小学及以下、2—初中、3—高中、中专、技校、4—大学专科、5—大学本科、6—研究生以上。由小到大的取值能够代表学历由低到高。定序变量的取值称为定序数据或有序数据。适合于定序数据的数学关系是“大于〔>〕〞和“小于〔<〕〞关系。最适合用于综合定序数据取值的集中趋势的统计量是中位数。9/26/20238第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第二节定义变量一、变量类型3、定距变量

定距变量又称为间隔(interval)变量,它的取值之间可以比较大小,可以用加减法计算出差异的大小。例如,“年龄〞变量,其取值60与20相比,表示60岁比20岁大,并且可以计算出大40岁〔60-20〕。定距变量的取值称为定距数据或间隔数据。定距数据是一些真实的数值,具有公共的、不变的测定单位,可以进行加减乘除运算。定距数据的根本特点是两个相同间隔的数值的差异相等,例如,年龄的60岁与50岁之差等于40岁与30岁之差。对于定距数据,不仅可以规定“等价关系〞以及“大于关系〞和“小于关系〞,而且也可以规定任意两个相同间隔的比值或差值。常用的统计量如均值、标准差、相关系数等都可直接用于定距数据。9/26/20239第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第二节定义变量一、变量类型4、定比变量

定比变量又称为比率(ratio)变量,它与定距变量意义相近,细微差异在于定距变量中的“0〞值只表示某一取值,不表示“没有〞。例如,人的身高就是一个定比变量,如果身高值为“0〞米,那么表示这个人不存在。而定比变量的“0〞值表示“没有〞。定比变量的取值称为定比数据或比率数据。定比数据也同样可进行算术运算和线性变换等。通常对定距变量和定比变量不需再加以区别,两者统称为定距变量或间隔变量。9/26/202310第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第二节定义变量一、变量类型◆变量是根据分析目的而不是按变量本身性质来划分的。从图中可以看出,定类变量必须是离散变量,而定距变量和定序变量可以是离散变量或连续变量;连续变量必须是定序变量或定距变量。例如,变量“性别〞是离散变量又是定类变量;变量“年龄〞可当作定距变量、连续变量,也可以作为定类变量、离散变量。9/26/202311第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第二节定义变量二、SPSS中变量的定义

输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度〔小数位数〕、变量标签〔或值标签〕和变量的格式。9/26/202312第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第二节定义变量二、SPSS中变量的定义定义变量名Name[Name]:变量名必须以字母、汉字或字符@开头;变量最后一个字符不能是句号;不能使用空白字符或其他特殊字符(如!,?等);变量名必须唯一,不能有两个相同的变量名;SPSS中不区别大小写;SPSS的保存字不能作为变量的名称,如ALL,WITH等。9/26/202313第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第二节定义变量二、SPSS中变量的定义定义变量类型Type[Type]:定义变量类型SPSS的主要变量类型有:Numeric〔标准数值型〕、Comma〔带逗点的数值型〕、Dot〔逗点作小数点的数值型〕、ScientificNotation〔科学记数法〕、Date〔日期型〕、Dollar〔带美元符号的数值型〕、CustomCurrency〔自定义型〕、String〔字符型〕。9/26/202314第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第二节定义变量二、SPSS中变量的定义定义变量长度Width[Width]:变量长度设置数值值变量的长度,当变量为日期型时无效。定义变量小数点位数Decimal[Decimal]:变量小数点位数设置数值值变量的小数点位数,当变量为日期型时无效。定义变量标签Label[Label]:变量标签变量标签是对变量名的进一步描述,变量标签可长达120个字符,变量标签对大小写敏感,显示时与输入值完全一样,需要时可用变量标签对变量名的含义加以解释。9/26/202315第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第二节定义变量二、SPSS中变量的定义定义变量值标签Values[Value]:变量值标签值标签是对变量的每一个可能取值的进一步描述,当变量是定类或定序变量时,这是非常有用的。9/26/202316第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第二节定义变量二、SPSS中变量的定义缺失值的定义方式Missing[Missing]:缺失值的定义方式SPSS有两类缺失值:系统缺失值和用户缺失值。在数据长方形中任何空的数字单元都被认为系统缺失值,用点号(·)表示。SPSS可以指定那些由于特殊原因造成的信息缺失值,然后将它们标为用户缺失值,统计过程识别这种标识,带有缺失值的观测被特别处理。默认值为[None]。变量的显示宽度Columns[Column]:变量的显示宽度,输入变量的显示宽度,默认为8。9/26/202317第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第二节定义变量二、SPSS中变量的定义变量显示的对齐方式Align[Align]:变量显示的对齐方式选择变量值显示时的对齐方式:[Left〔左对齐〕]、[Right〔右对齐〕]、[Center〔居中对齐〕]。变量的测量尺度Measure[Measure]:变量为定距变量或定比变量,那么在[Scale]相应单元的下拉列表中选择[Scale];如果变量为定序变量,那么选择[Ordinal];如果变量为定类变量,那么选择[Nominal]。9/26/202318第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第三节统计描述与统计图绘制一、统计描述

均值〔平均值,平均数,Mean〕:某变量所有取值的集中趋势或平均水平。

均值标准误差(StandardErrorofMean):描述样本均值与总体均值之间平均差异程度的统计量。

中位数〔Median〕:把一组数据按递增或递减的顺序排列,处于中间位置上的变量值。

众数(Mode):众数是指一组数据中,出现次数最多的那个变量值,众数表示流行、时兴之意,有众多的意思。因而一个分布的众数就定义为频数出现最多的变量值。在正态分布和一般的偏态分布中,分布曲线最高点所对应的数值即是众数。9/26/202319第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第三节统计描述与统计图绘制一、统计描述三个中心度量的比较9/26/202320第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第三节统计描述与统计图绘制一、统计描述

全距(Range):也称极差,是数据的最大值与最小值之间的绝对差。

方差〔Variance〕:方差是所有变量值与平均数偏差平方的平均值。

标准差(StandardDeviation):标准差是方差的平方根。

频数(Frequency):一个变量在各个变量值上取值的个案数。9/26/202321第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第三节统计描述与统计图绘制二、统计图的绘制

条形图:利用宽度相同的条形的长短或上下来表现统计数据大小或变动情况的统计图。9/26/202322第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第三节统计描述与统计图绘制二、统计图的绘制

线图:用线段的升降来说明现象变动情况的一种统计图。9/26/202323第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第三节统计描述与统计图绘制二、统计图的绘制

利用线图进行相关性分析9/26/202324第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第三节统计描述与统计图绘制二、统计图的绘制

面积图:用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。9/26/202325第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第三节统计描述与统计图绘制二、统计图的绘制

饼图:是以整个圆的面积代表被研究现象的总体,按各组成局部占总体比重的大小把圆面积分割成假设干扇形,用以表示现象的局部对总体的比例关系的统计图

。9/26/202326第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第三节统计描述与统计图绘制二、统计图的绘制

上下图:是一种说明某些现象在单位时间内变化情况的统计图直方图,用一系列宽度相等、高度不等的矩形表示数据分布的统计图,适用于连续性数据

。9/26/202327第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第三节统计描述与统计图绘制三、表格输出

表格输出的具体方法如下。9/26/202328第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第三节统计描述与统计图绘制四、关于信度信度定义信度是测量数据〔资料〕与结论的可靠性程度,即测量工具是否稳定地测量到它所要测量的事项的程度。也就是说信度主要反响的是测量的“稳定性〞和“一致性〞。信度系数大局部信度指标都以相关系数〔r〕表示,即用同一样本所得到的两组资料的相关系数作为测量一致性的指标,成为信度系数。信度系数高说明测量的一致性程度高,测量误差少。理想的状态是:r=1。一般来说,信度系大于等于0.8,即可认为该测量是到达了足够的信度。9/26/202329第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第三节统计描述与统计图绘制四、关于信度信度类型一、再测信度

同一种试验,对同一群受试者,前后测试两次,再根据受试者两次测验分数计算其相关系数,即得出再测信度。例:

某空间性向测验有20题单项选择题,分别在十月与第二年四月施测同一组10名学生,以下是测验结果,请计算信度。9/26/202330第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第三节统计描述与统计图绘制四、关于信度信度类型一、再测信度spss操作:步骤一按【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate…】

9/26/202331第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第三节统计描述与统计图绘制四、关于信度信度类型一、再测信度spss操作:步骤二会出现下面的对话框,将左边两变项选入右边「Variables」内,在「CorrelationCoefficients」方盒内选取「□Pearson」;在「TestofSignificance」方盒内选取「□Two-tailed」;勾选最下面的「□Flagsignificantcorrelations」,之后按OK键。

9/26/202332第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第三节统计描述与统计图绘制四、关于信度信度类型一、再测信度spss操作:输出结果

我们可以看到,r=0.972,这个信度系数还是比较高的。9/26/202333第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第三节统计描述与统计图绘制四、关于信度信度类型二、复本信度如果一套测验有两种以上的复本,那么可交替使用,根据一个受试者接受两种复本测验的得分计算其相关系数,即可得复本信度。复本类似于考试中得A、B卷,如果一个人在A卷和B卷的得分相同,就说明考题具有信度;如果两者差异很大,那么缺乏信度。

例:

某自我概念量表,有20题是非题,题本A与B分别施测同一组10个人,分数愈高表示愈具有正向自我概念,以下是施测结果,请计算信度。做法与再测信度相同9/26/202334第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第三节统计描述与统计图绘制五、关于问卷的效度

问卷的效度是指问卷测量结果的有效性或正确性,即一个问卷能够测量出研究者想要测量的概念或者特性的程度。根据问卷调查的目的和效度的评估方法将效度分为3类,即内容效度(ContentValidity)、效标效度(CriterionValidity)和构念效度(ConstructValidity)。

一般来说,问卷调查容易产生误差的原因,来自研究者的因素包括:测量内容不当、情景以及研究者本身的疏忽。来自受访者的因素那么可能是由于其年龄、性格、教育程度、社会阶层等,而影响其答题的正确性。研究者透过信度与效度的检验,可以了解问卷本身是否优良,以作为改变修正的根据,防止做出错误的判断。

9/26/202335第七章SPSS〔社会科学统计软件包〕用法操作第三节统计描述与统计图绘制六、问卷录入时注意的几个问题

〔1〕注意定义

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