市场调查课件抽样设计商务汇报职场（静态）

市场调查课件抽样设计一、抽样设计的基本概念1、普查：对总体的每一个个体进行调查抽查：是从总体中抽取部分个体或单位进行调查研究2、总体：要调查研究的全体。样本：从总体中按一定程序选取的部分个体或抽样单元组成。一、抽样设计的基本概念3、抽样单元：将总体划分为有限个互不重叠的部分。抽样框：包含有全部抽样单元的资料。4、随机抽样：指总体中的每一个个体都具有同等的被抽选可能性的方法。非随机抽样：包括不遵循随机原则的情况下从总体中选择特定的调查要素（单位）的所有方法。一、抽样设计的基本概念5、抽样误差：用样本去推断、估计总体必定会产生一定误差，这种由抽样引起的误差就叫抽样误差。非抽样误差：抽查中由人为因素引起的误差。6、随机性原则：抽样个体被抽取的可能性等同，并非调查人员主观决定。效果最佳原则：尽量节省费用的同时，确保调查结果的准确性、科学性。二、抽样的步骤制定一个抽样计划的步骤1、定义同质总体抽样执行中，描述同质总体可首先利用地域或人口统计特征的资料对总体进行确认，然后在问卷调查实施中，利用问卷最前面的筛选问题最终确定总体特征，包括产品或服务的使用情况、认知度等。2、选择调查方法定性or定量？3、选择抽样框形成适当的抽样框常是一个挑战性的问题，实际中需要进行必要的误差预测和修正。没有合适的抽样框就无法使用随机抽样，只能选择非随机抽样。二、抽样的步骤4、选择抽样方法二、抽样的步骤4、选择抽样方法（1）随机抽样优点局限二、抽样的步骤调查结果可推断总体；可获得被抽取的不同年龄、不同层次的人们的信息能够估算抽样误差所需费用高；需更多时间策划和实施4、选择抽样方法（1）非随机抽样优点局限二、抽样的步骤调查费用较低花费时间较少合理运用也可产生极具代表性的合理的抽样结果不能估计出抽样误差无法知道抽样中的单位所具有代表性的程度抽样结果不能推及总体5、决定样本量（抽样方法、抽样误差、抽样成本)“大样本小样本”原则大洋本：样本量达到总体单元数的5％及以上，或虽不足总体的5％但大于500。小样本：样本量不到总体单元数的5％，或小于500。大样本对总体的代表性优于小样本！！－－杨孝荣《传播研究方法总论》6、制定抽样原则7、执行抽样方案二、抽样的步骤1、随机抽样核心：总体中的每一个体或单位被抽中的概率要相等。优点：1）、可以根据抽样数据，利用统计分析方法对总体的数量特征作出估计。2）、抽样误差可以事先确定并加以控制。难点：要有总体完整的名单。三、抽样的基本方法1、随机抽样（1）简单随机抽样抽签法；查阅随机数字表法优点缺点三、抽样的基本方法简单直观，计算抽样误差及对总体指标进行推断时较方便。总体编号很困难抽取样本费时费力常忽略了总体已有信息，降低了样本的代表性。1、随机抽样（2）系统抽样（等距抽样或机械抽样）

总体的每个单元编号随机抽一个编号（第1编号）按某种确定规则（如等距）抽取其他的编号（第2、3、4…编号）样本距离＝总体单位数/样本单位数三、抽样的基本方法1、随机抽样（2）系统抽样（等距抽样或机械抽样）优点缺点三、抽样的基本方法简单直观，经济方便避免使用使入样单元有相同特性的间隔数编号困难常与其他抽样方法结合使用1、随机抽样（3）分层抽样（类型抽样）总体找特性分成互不重叠的层相同比例抽取子样本三、抽样的基本方法1、随机抽样（3）分层抽样（类型抽样）优点：充分利用总体信息，将特殊单元作为一层，使样本更具代表性，避免在简单随机抽样中所占比例不是过高就是过低的情况；可根据需要对各层的特性加以比较；管理和实施比较方便。注意：总体分几层视具体情况而定，但需各层内的差异要小，层间的差异要大。三、抽样的基本方法1、随机抽样（4）整群抽样总体分成互不重叠的群在所有群中随机抽取若干个群一部分对抽中群内所有单元全部进行调查。三、抽样的基本方法1、随机抽样（4）整群抽样分层抽样和整群抽样均是先将总体划分为互不重叠的若干层（或群），但划分的原则不一样。整群抽样要求所分各群间差异较小，而各群内各单元的差异较大。整群抽样实施方便但抽样误差相对较大，故应尽可能地减少群与群之间的差异，同时适当增加群数。三、抽样的基本方法1、随机抽样（5）多级抽样（多阶段抽样）以二级抽样为例，总体分成互不重叠的若干部分（称为一级单元）随机抽取一级单元中若干个群作为一级样本在一级样本中随机抽取子样本作为二级样本。实际抽样过程中，常以地理区域或行政系统作为分级的指标。优点：适合大规模调查，组织实施的便利程度和抽样精确度介于分层抽样和整群抽样之间。三、抽样的基本方法1、随机抽样（5）多级抽样（多阶段抽样）三、抽样的基本方法三种抽样方法的比较抽样方法一级单元二级单元精度（样本相同）提高精度的方法分层抽样抽取全部抽取部分高于简单随机扩大层间差异整群抽样抽取部分抽取全部低于简单随机缩小群间差异，增加群数二级抽样抽取全部抽取部分介于整群和简单随机之间减少一级单元间的差异，尽可能多抽取一级单元2、非随机抽样（1）便利抽样（偶遇抽样或任意抽样）简便易行，能及时获取所需的数据信息，省时省力，但抽样偏差较大，一般用于探索性调查。（2）判断抽样（目的抽样）抽取典型代表性的样本，方法有二：一是“平均型”或“多数型”；二是利用全面统计资料，按一定标准主观选择。适合小样本量、抽样单位不易分门别类，准确性受调查员的了解程度、判断水平及对调查结果的解释情况等决定。三、抽样的基本方法2、非随机抽样（3）配额抽样（定额抽样）总体按某特性细分若干个次总体按次占总比例分解样本总量，确定配额任意调查。配额抽样是非随机抽样中使用最为广泛的一种抽样方法，它类似随机抽样中分层抽样，区别在抽样不是按随机原则进行。根据研究需要，也可按照指定配额的方式进行抽样。三、抽样的基本方法2、非随机抽样（4）滚雪球抽样通过初始受访者的推荐来选取更多受访者的抽样方法（5）集体抽样任意选取一个集体对其全部进行调查（与分群比较）（6）街角抽样选择有代表性地点在一定时间内按自定间隔选取路人访问三、抽样的基本方法【送送送送】【超多精美图标】板模例案年9102恒好美佳2020.05.01告报WHAT'STHEPURPOSE什么是期望值呢？<

期望值是可以指对某种激励效能的预测/>激发的力量（或积极性）＝目标价值×希望概率A.

积极性高＝目标价值高×希望概率大B.

积极性低1＝目标价值高×希望概率小C.

积极性低2＝目标价值低×希望概率大D.

积极性低3＝目标价值低×希望概率小BY

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WAYTHEWAYWEINVESTIGATE我们的调查方式？—调查问卷—|题目：13道|类型：7类|题型：评分题|调查方式：网上发布|收集量：32份|平均填写时间：3分28秒|完成率：48.0%数据分析得出>调查的男生数多于女生，并且调查对象中“大二”占绝大多数，调查时心情也都挺不错的，不过大部分是由“信息工程学院”填写。数据分析—独立购买——父母帮助—得出>目标价值越高，希望概率越小，因此的积极性低。在父母的帮助下，相对价值低的目标，希望概率提高了，而价值高的目标希望概率没有提升。数据分析—独立购买——父母帮助—得出>目标价值越高，希望概率越小，因此的积极性低。在父母的帮助下，相对价值低的目标，希望概率反而降低了，而价值略高一点的目标的希望概率提高了，价值相对高的目标希望概率没有提升。数据分析—30岁前拥有的存款—得出>同学们自信心不错，对自己未来的资产资金有着相当高的期望。同时，在“50万以上”选项上有着接近平均60%的希望概率。数据分析—工作后一个月休息的时间—得出>目标价值越高，希望概率越小，因此的积极性低。当然，选项“当月减一天”的价值很高，不过大家都有一颗“懒惰”的心。数据分析—工作后每年跨省旅游的次数—如同前面几次数据展示排除“0次”这个选项规律还是目标价值越高，希望概率越小，积极性越低在“1次”和“3次”中被调查者希望的概率相对更高而“5次”似乎望而却步数据分析—生活质量达到的程度—在消费问题上我们似乎不能亏待自己这一点在数据上体现得淋漓尽致所有的目标的希望概率非常接近“想买啥就买啥”Nice数据分析—情感生活达到的程度—情感生活一直是个令人纠结的问题不过大家都希望和谐因此“灰常稳定”和“小摩擦”的希望概率更高“不稳定”的希望概率也许是种无奈总结和期望值的小估算|

总体目标价值低的期望值：EX=（0.766+0.759+0.753+0.753+0.741+0.825+0.506）/7=0.729|

总体目标价值较高的期望值：EX=（0.659+0.597+0.678+0.719+0.694+0.763+0.697）/7=0.687|

总体目标价值高的期望值：EX=（0.453+0.434+0.566+0.603+0.525+0.681+0.769）/7=0.576*备注：设总体的每个目标价值为1，希望概率的总值为1。

房子|

汽车

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存款

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休息

|旅游|

生活

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情感

结论综合以上所有的数据得出：学生在对于总体目标价值低的期望值更高，