媒体智能数据服务项目简介

媒体智能数据服务平台项目简介XX科技股份有限公司编制目录一、 媒体智能数据服务平台项目背景 3二、 客户情况及市场情况 31. 客户情况 32. 市场情况 3三、 技术选型 3四、 项目团队构成 4五、 团队成员技能需求 5

媒体智能数据服务平台项目背景新华社在长期发展过程中积累了大量宝贵的采编资源，为不断提高报道质量、有效履行国家通讯社职能和建设国际一流的新型世界性通讯社发挥了重要作用。同时，随着传媒格局和传播形态的深刻变革，新华社在推进媒体融合、构建内外并重工作格局的进程中，面临全社报道资源整合不够、共享不畅等突出问题，制约了全社新闻信息生产、发布和传播，不利于新华社新闻报道生产力的释放和影响力的扩大。在此背景下，新华社亟需统筹整合全社各类报道资源，构建集中统一、融会贯通、高效共享、技术先进、安全可靠的全社报道资源数据库，建设智能数据服务平台，深度挖掘数据资源价值，提升智能采编水平，为采编、供稿等核心业务提供数据应用服务，助力实现全社报刊、网络、新媒体等各方面业务协调发展，不断增强新华报道的传播力引导力公信力影响力。客户情况及市场情况客户情况通过构建全方位的媒体受众用户标签体系，数据整合和拉通，构建完善的用户画像信息，并对用户画像信息进行深度分析，多维度的浏览与分析用户的360度全方位的信息。同时根据用户特征如地域、年龄、兴趣等进行聚类分析，实现对用户的分类，研究特征用户群的价值分析。全方位无死角的用户触点整合和拉通能够从众多的数据源中获取各类型媒体用户触点数据，实现数据源与外部数据的有效融通和整合，实现对可见的数据源包括：所有子媒、子刊的应用网站及APP客户端，微博、微信公众号等触点数据整合与拉通。360度的媒体用户画像和统一标签体系通过对内外部数据有效融合拉通，建立具有媒体特色的统一标签体系，形成媒体用户画像标签体系，同时也需要建立媒体用户内容/产品智能标签体系，构建用户360度的画像，实现多维度、全场景的标签体系。市场情况根据中央关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的重要指示与要求，要强化互联网思维，坚持传统媒体和新兴媒体优势互补、一体发展，坚持以先进技术为支撑，内容建设为根本，推动传统媒体和新兴媒体在内容、渠道、平台、经营、管理等方面的深度融合。为了贯彻落实中央关于媒体融合发展的战略要求，需要积极应对互联网发展带来的传播格局调整和用户需求变化，努力构建与媒体发展趋势相适应、与建设新型一流媒体集团相适应的媒体大数据服务体系。技术选型TABLEAU 针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表CDH/FlumeKafka 数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源HADOOPYARN 针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具CDH/HDFS 文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线CDH/HBASE 格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线HADOOP 数据清洗工具CDH/YARN+CM 数据负载及集群管理项目团队构成姓名性别学历职称专业工作单位项目中的分工每年工作时间(月)签字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师体育医学技术总监12成员C男本科中级软件工程师计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲师