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文档简介
奥运会临时超市网点设计
队员:杨美玲
王晓敏
马鹏飞
目录
摘要........................................3
关键字......................................3
一、问题重述................................4
二、问题分析................................4
三、符号说明................................5
四、基本假设................................6
五、模型建立和求解..........................7
(一)问题一的解决..................................7
(二)问题二的解决.................................13
(三)问题三的解决.................................20
(四)问题四的解决.................................23
六、模型检验和分析.................24
七、模型评价.......................25
八、参考文献.......................26
九、附录...........................26
奥运会临时超市网点设计
摘要
本文对奥运会临时超市网点设计问题进行了讨论,得到了满足要
求的迷你超市(MS网点)的设计方案。
首先对已知的调查数据进行统计分析,得到了不同性别、不同年
龄的观众在出行、用餐和购物方面的规律。
对问题二,建立电路模型,利用人流量的叠加原理,分别计算各
个出发地的人在所经过的商区积累人流量,最后叠加得到商区总人流
量。
为确定MS网点设计方案,我们定义了均衡指数来评估各商区MS
分布是否基本均衡。最后以各商区MS满足奥运会期间的购物需求,
以及各商区MS分布基本均衡为约束条件,建立了以每个商区赢利最
大为目标的整数优化模型。求解模型,得出合理MS的设计方案。
最后我们从问题假设、模型建立、数据分析等方面对模型进行分
析,阐述该模型的合理性、科学性,并对模型进行检验,做出评价,
提供了改进反方向。
关键字
电路模型最短路均衡指数最优模型Lingo软件
、问题重述
2008年北京奥运会的建设工作已进入全面设计和实施阶段。为满
足观众、游客、工作人员等在奥运会期间的购物需求,在比赛主场馆
的周边地区需要对临时超市网点进行设计。在给出比赛主场馆的规划
图和通过对观众的问卷调查采集到相关的数据的基础上,我们需完成
如下工作:
1.根据问卷调查数据,找出观众在出行、用餐和购物等方面所反
映的规律。
2.假定奥运会期间(指某一天)每位观众平均出行两次,一次为
进出场馆,一次为餐饮,并且出行均采用最短路径。根据1中
结果,测算出图2中20个商区的人流量分布(用百分比表示)。
3.在满足奥运会期间的购物需求、分布均衡和商业上盈利的三个
要求下,确定出20个商区内MS网点的设计方案(每个商区
的不同类型MS个数)。
4.阐明方法的科学性,并说明你的结果是贴近事实的。
二、问题分析
对于问题一
我们根据附录一所给出的预演运动会问卷调查的相关数据,利用
Excel统计计算,做出相关表格,反映出观众出行方式、就餐方式、
消费档次的规律,随后分别按男女比例、年龄进行统计,并分析出行、
用餐与消费档次之间的关系,各年龄组、性别与消费档次的联系。并
根据算出的数据,总结出观众在出行、用餐和购物等方面的规律。
对于问题二
我们首先做出合理性的论证,认为题目所给图二为奥运场馆的实
际结构按一定比例缩小而来的,并应用一定的工具测算出各条道路的
路径之长,根据最短路原则做出路径选择。其次,我们从电源电流得
出启示,认为人流量和电流一样满足叠加的,并且把诸多问题简化看
成有一个出发地到多个目的地问题。对问题一的分析,认为一个出发
地出发的人流量通过某一条路的概率是一定的。并且我们假设,在商
场内,当在进口的商区遇到分叉路时,此商区的人均以1/2的比例缩
减,以此类推。考虑到人流可以叠加的原理,分别计算各个出发地的
人在所经过的商区积累人流量。最后叠加得到商区总人流量和总消费
额。
对于问题三
为确定MS网点设计方案,我们定义了均衡指数来评估各商区MS
分布是否基本均衡。最后以各商区MS满足奥运会期间的购物需求,
以及各商区MS分布基本均衡为约束条件,建立了以每个商区赢利最
大为目标的整数优化模型。求解模型,并按参对模型进行分析。
对于问题四
我们从问题假设、模型建立、数据分析等方面对模型的科学性与
结果的合理性进行分析。
三、符号说明
a,表示A区国家体育场(鸟巢)内的商区(i=l,2....1O)
bt表示B区国家体育馆内的商区(i=l,2,….6)
£表示A区国家游泳中心(水立方)(i=l,2,3,4)
匕表示第i个商区的人流量(i=l,2..…20,意义同上)
V表示商区的总的人流量
7,表示第i个商区人流量占总的人流量的百分比
S,第i种交通方式(i=L2.•…6,i=l,表示公交车{南北方向};i=2,表示
公交车{东西方向};i=3,表示出租车;i=4,表示私车;i=5地铁{东},i=6,
表示地铁{西})
Pt表示选择第i种交通方式的概率(i=l,2..…6,意义同上)
叱表示第i个就餐点(i=l,表示中餐;i=2,表示西餐;i=3,表示
商场{餐饮})
明表示第i个商区内小MS的个数
叫表示第i个商区内打MS的个数
q表示小MS的面积
。2表示打MS的面积
可表示小MS单位面积平均每天的修建成本
co2表示小MS单位面积平均每天的修建成本
S,表示第i个商区的面积
%表示第i个商区的销售额
r表示商店的利润率
四、基本假设
1.预演运动会问卷调查所反映的规律基本符合奥运会期间购物、
出行、就餐的规律。
2.奥运会期间,体育场(后称A区),体育馆(后称B区),游泳
中心(后称C区),每个看台能容纳观众数目为一万人,均座无
虚席O
3.为简化起见,假定国家体育场(鸟巢)容量为10万人,国家体
育馆为6万人,国家游泳中心(水立方)容量为4万人。三个
场馆的每个看台容量均为1万人,出口对准一个商区,各商区
面积相同。
4.观众每天平均出行两次,先进出场馆,再完成餐饮,购物在进
出场馆间完成。
5.观众每次出行均遵循最短路径原则。观众需在公交停靠点、地
铁站、出租交通工具停靠点、私家车停靠点下车后步行进入主
场馆区域。
6.本题所给的结构图是由实际情况按比例缩小而来的,图上距离
可以表征实际距离的差异。
7.假设问卷调查的数据无错误,我们得出的规律全部是基于所给
的数据。
8.大小网点商品的种类和数量基本符合观众的需求。
9.对于有两条最短路径到达看台的观众,一般是优先选择走人少
的商区(为了避免拥挤)和不同路径。
五、模型建立和求解
(-)问题一的解决
根据对预演运动会的问卷调查表,我们利用Excel做数据统计计
算,做出不同的表格来返京观众在出行、用餐、购物上的规律。
1、整体上的统计规律
表5.1观众的性别比例
观众性别比例
性别人数比例
男55490.52349
女
女50510.47651□男
48%男
52%□玄
表5.2各出行方式的百分比图5.1观众的性别比例饼图
出行人
数百分比
公交(南
北)17740.1673
公交(东
西)18280.1724
出租20100.1896
私车9580.0903
地铁(东)20060.1892
地铁(西)20240.1909
表5.3各用餐方式的百分比
用餐人
数百分比
中餐23820.23123
西餐55670.5404
商场(餐
饮)26510.2573
表5.4各消费档次的百分比
消费档
次0-100元100-200元200-300元300-400元400-500元500元以上
占总人
数百分
比19.43%24.80%44.04%9.27%1.48%0.97%
由图可以看出:
(1)男女比例基本均衡,说明统计的数据比较有代表性,能够
比较好的反映出观众在出行、就餐以及购物等方面的规律。
(2)公交和地铁是主要的出行方式。
(3)超过一半的人选择西餐,比例很大。
(4)消费档次主要集中在0-400元之间,200-300元的消费档
次占主要地位。
2、按照性别的统计规律
首先,根据表一(观众的性别比例),可知男观众占52.35%,女观众
占47.65%
我们按照不同性别的观众在各出行方式、用餐方式和消费档次作出如
下统计:
表5.5不同性别观众乘车方式的百分比
性别公交(南北)公交(东西)出租私车地铁(东)地铁(西)
男0.64540.63400.33730.33090.55380.5627
女0.35460.36600.66270.66910.44620.4373
表5.6不同性别就餐方式百分比
性别中餐西餐商场(餐饮)
男0.53320.52070.5206
女0.46680.47930.4794
表5.7不同性别的消费档次的百分比
占总消费额百分
消费档次0-100元100-200元200-300元300-400元400-500元500元以上比
男23.73%29.28%42.24%2.52%1.35%0.87%44.71%
女14.71%19.88%46.01%16.69%1.62%1.09%55.29%
由表5.5,5.6,5.7可知:
1.在出行上,女性选择出租和私车的人较多,大约是男性的2倍;而
男性选择公交和地铁的人较多。
2.在消费档次上,女性大多消费在200-300元,男性基本在0-300元
之间。虽然女性总人数比男性少,但总消费额却高于男性。
3.在用餐方式上,男性和女性用餐方式趋于平和,相差不大。
3、按年龄的统计规律
首先,各年龄段观众所占百分比如下图:
各年龄段比例
11%11%
岁以下|
20%/\□20
■20-30岁
□30-50岁
□50岁以上|
58%
图5.2各年龄段观众所占百分比
可知,观众以20-30岁青年居多,这符合实际情况。
然后统计不同性别的观众在出行方式、用餐方式和消费档次上的差
异。如下列表
图5.8各年龄段出行方式百分比
出行方式公交出租车私车地铁
20岁以下38.17%16.70%10.05%35.69%
20-30岁31.91%19.25%9.24%39.60%
30-50岁33.66%20.01%9.16%37.17%
50岁以上41.60%17.77%7.12%33.50%
图5.9各年龄段用餐方式统计表
商场(餐
用餐方式中餐西餐饮)
20岁以下10.48%47.02%42.50%
20-30岁16.13%61.93%21.93%
30-50岁37.73%41.80%20.48%
50岁以上40.46%27.44%32.10%
图5.10各年龄段消费档次统计表
占总消费额百分
消费档次0-100100-200元200-300元300-400元400-500元500元以上比
20岁以下37.75%42.25%16.01%4.09%1.87%1.02%21.89%
20-30岁11.22%17.25%55.85%13.40%1.30%0.98%33.31%
30-50岁17.16%28.19%46.70%4.63%2.15%1.17%29.05%
50岁以上52.34%41.25%4.05%1.06%0.97%0.53%15.74%
由图5.8,5.9,5.10可知:
1.出行方式上,公交和地铁仍然是主要的交通方式,其中:20岁以下
的观众选择私车的比例较大,青年(20-30岁)、中年(30-50岁)选
择出租车的稍高于其他人群。
2.用餐方式上,年龄越大,对中餐的兴趣越大,对西餐的兴趣越小。
对于不同年龄段,选择商场(餐饮)的仍不在少数。
3.消费档次上,20岁以下的消费档次多为0-200元,青年(20-30岁)
多在200-300元间消费,30-50岁观众以100-300元消费档次为主,
老年人普遍节俭,多在0-100元消费。在总的消费额上,青年、中年
是消费主体。
4、出行方式、用餐方式与消费的统计
出行方式、用餐方式在一定程度上放映了观众的消费水平。统计表格
如下:
表5.11不同出行方式下的消费档次表
消费档次0-100元100-200元200-300元300-400元400-500元500元以上
公交18.30%25.00%42.40%9.90%2.70%1.70%
地铁20.90%25.20%45.50%7.10%0.80%0.70%
出租18.60%24.10%43.80%11.60%1.10%0.70%
私车19.20%24.00%44.30%11.00%0.60%0.90%
表5.12不同用餐方式消费档次表
消费档次0-100元100-200元200-300元300-400元400-500元500元以上
中餐21.80%29.50%41.30%6.60%0.50%0.30%
西餐16.90%22.90%47.40%10.70%1.50%0.60%
商场(餐
饮)22.70%24.60%39.50%8.60%2.30%2.30%
由表5.11,5.12可知:
1.各种出行方式和用餐方式中,100-300元的消费均占比较大的比例,
而高档消费(500元以上)的比例相对很小。
2.以乘出租车和私车为出行方式,以西餐为用餐方式的观众高档消费
(300-400元)的比例略大。
5、各年龄组性别与消费的统计
我们综合各组数据,统计出各年龄组在不同性别下的消费统计图
图5.13各年龄组在不同性别下的消费统计
消费档次性别0-100元100-200元200-300元300-400元400-500元500元以上
男36.60%46.30%11.40%3.30%0.90%1.60%
20岁以下女32.60%37.50%21.50%5.10%1.10%2.20%
男15.70%25.60%54.70%1.90%1.00%1.10%
20-30岁女6.50%8.50%57.50%25.50%1.00%1.50%
男17.60%26.40%48.30%4.70%0.80%2.20%
30-50岁女16.70%30.00%54.00%4.60%1.50%2.10%
男59.50%41.20%4.00%1.10%0.50%0.90%
50岁以上女42.30%49.10%5.70%1.10%1.60%0.60%
由图可以看出:
1.20岁以下观众,0-200元的消费水平占大部分。20-30岁观众,男
性消费水平在0-200元间所占比例高于女性。
2、对30-50岁观众,200-300元消费档次女性的比例高于男性。
综合以上统计分析,我们得到如下结论:
出行方式上:
1.女性选择出租车和私车出行的人数比例比男性大,而男性选择公交
和地铁较多。
2.观众选择的主要出行方式是公交和地铁
3.青年、中年(20-50岁)选择出租车所占的比例比少年(20岁以下)、
老年(50岁以上)大,但在乘私车的比老年的高,比少年的低。
用餐方式上:
1.吃西餐的观众比占很大一部分很大,其所占比例高于中餐和商场
(餐饮)比例之和。
2.不同性别在用餐方式上基本均衡。
3.20岁以下的观众主要用餐方式是西餐和商场(餐饮);20-30岁观
众主要是西餐;30-50岁观众主要是中餐和西餐;50岁以上观众采用
中餐和商场(餐饮)方式。
消费情况:
1.整体观众消费档次主要集中在0-400元之间,在400元以上的消费
档次上消费人数比例都相对很小
2.虽然男性人数占的比例比女性大,但女性在200元以上的消费档次
上的消费比男性的高,整个女性的消费额比男性高
3.20岁以下、50岁以上观众的主要消费档次是0-200元;青年、中
年主要集中在200-300元的消费上。
(-)问题二的解决
对于问题二,首先我们做出合理性的论证:
1、我们认为题目所给图二为奥运场馆的实际结构按一定比例缩小而
来的,我们应用一定工具测算出各条道路的路径之长,并标注如下:
AM-体RT场
建模结构图B区-国*体育馆
CMm掌助泳中心《水立力》
图二
2、为了简化,我们可以把问题看成有一个出发地到多个目的地问题,
由一个出发地出发的人流量通过某一条路的概率是一定的。需遵循最
短路原则。
3、我们认为,在商场内,当在进口的商区遇到分叉路时,此商区的
人均以1/2的比例缩减,以此类推。
4、多个人流到多个目的地的时候,由问题一的解决,不同出发地的
人通过某一条路的概率是不同的,但是,每个人只能选一条道路,考
虑到人流可以叠加的原理,我们可以把多个人流出发地的问题分解成
多个有一个出发地到目的地的问题,分别计算各个出发地的人在所经
过的商区积累人流量。最后叠加得到商区总人流量。
(1)建立模型
对此我们可以仅做一次简化分析,用B图来解释问题,(如下图,图
5.3)。
因为要遵守最短路原则,我们可以把B区分为b3和b6作为入口和出
口,由此可以分析B区的人流量,由b3出发的人可以分为以下几个
去向。
由b6出发的人又有以下几个去向。
由以上论证我们做以下研究:
由图二测量得下表:
日区编到商区编号的最短乘车方式到商区编号的最短就餐方式
号
B3
B6
表5.14
由已知可以得到,
由B3区进入场地的人数为b3i,则b3i=6*l()3*(P2+P3+P4),
由B6区进入场地的人数为b62,则b62=6*l()3*(P1+P5+P6)
模型建立:
我们可以假设商区B1,B2,B3.B4.B5,B6为阻值相同的电阻,而乘车方
式s2,S3,S4为电源式乘车方式Si,S5,S6为电源式
(1)电源为U1时的电路
下图为电源Ui的电路图
上边求出由B3进入场馆的人数,对于此电路来说Bl、B2>B4、B5的
电流相同,那么我们可以知道,经过电阻B3的电流L,分流到支路
B1B2>B4B5的电流为相同的值12,即I尸2*12。我们可以看出支路B.B2>
B4B5完全相同,由此我们只讨论支路B1B2,我们可以知道,电流12
要想到B1必须要经过B2,而要想使电流b到达B6,则必须经过B1、
B2。我们可以假设,电流通过电阻一次,则此处电阻的电流叠加一次。
由上模型可得:
通过B2的电流叠加为312,通过Bi的电流叠加为2卜,通过B6的电流
叠加为Ii.
由上可得:
由Bi区进入场地的人数为blbbi=6*l()3*(P2+P3+P4)*1/6*2
b,b2=6*l()3*(P2+P3+P4)
由B2区进入场地的人数为21*1/6*3
bi,b3=6*l()3*(P2+P3+P4)
由B3区进入场地的人数为3
3(P2+P3+P4)
由B4区进入场地的人数为b4i,b4=6*10**1/6*2
b,b5=6*l()3*(P2+P3+P4)
由B5区进入场地的人数为51*1/6*3
3
由B6区进入场地的人数为b6bb6=6*10*(P2+P3+P4)*1/6
(2)电源为U2时的电路为:
上边求出由B6进入场馆的人数,对于此电路来说Bi、B2>B4、B5的
电流相同,那么我们可以知道,经过电阻B3的电流七,分流到支路
BIB2、B4B5的电流为相同的值L,即I3=2*L。我们可以看出支路B1B2、
B4B5完全相同,由此我们只讨论支路B1B2,我们可以知道,电流h
要想到B2必须要经过Bi,而要想使电流b到达B3,则必须经过Bi、
B2。我们可以假设,电流通过电阻一次,则此处电阻的电流叠加一次。
由上模型可得:
通过Bi的电流叠加为313,通过B2的电流叠加为213,通过B3的电流
叠加为14
由上可得:
由场区进入场地的人数为b⑵bi2=6*l()3*(P1+P5+P6)*1/6*3
由B2区进入场地的人数为b22,b22=6*l()3*(P1+P5+P6)*1/6*2
由B3区进入场地的人数为b32,b32=6*l()3*(P1+P5+P6)*1/6
由B4区进入场地的人数为b42,b42=6*l()3*(P1+P5+P6)*1/6*2
由B5区进入场地的人数为b52,b52=6*l()3*(P1+P5+P6)*1/6*3
3
由B6区进入场地的人数为b62,b62=6*10*(P1+P5+P6)
(3)就餐出行分析
一、观众到W|就餐
由问题一求出的就餐可得到,BbB2,B4,B5,B6要想到WI就餐则必
经过B3,
3
则通过B3的人流量为b33,b33=5*10*W15B6处的观众要想到Wi就餐,
则有两条路可走,且两条路的概率相同,即支路SB?、B4B5完全相
同,我们可以只考虑B1B2,B6处有1/2的观众要经过Bi.B2,B3,而
B1处的观众要想到Wi就餐则必经过B2,B3,而B2处的观众要想到
W1就餐则必经过B3o
由上分析可以得到:
3
通过B)的人流量为b13,b13=l*10*W/l/2
3
通过B2的人流量为b23,b23=l*10*W1*(l/2+l)
3
通过B3的人流量为b33,b33=5*10*Wi
3
通过B4的人流量为b43,b43=l*10*Wi*(l/2+l)
3
通过B5的人流量为b53,b53=l*10*Wi*l/2
二、观众到W2、W3就餐
由问题一求出的就餐可得到,B1,B2,B3,BdB5要想到W2、W3就餐
则必经过B6,
3)
则通过B6的人流量为b64,b64=5*10*(W2+W3,B6处的观众要想到
W2、W3就餐,则有两条路可走,且两条路的概率相同,即支路B1B2、
B4B5完全相同,我们可以只考虑B1B2,B6处有1/2的观众要经过B],
B2.B3,而B2处的观众要想到W2、W3就餐则必经过B6B(,而B[处的
观众要想到W2、w3就餐则必经过B6
由上分析可以得到:
3
通过Bi的人流量为b14,b14=l*10*(W2+W3)*(l/2+l)
3
通过B2的人流量为b24,b24=l*10*(W2+W3)*l/2
3
通过B4的人流量为g,b44=l*10*(W2+W3)*l/2
3
通过B5的人流量为b54,b54=l*10*(W2+W3)*(1/2+1)
3
通过B6的人流量为bw,b64=5*10*(W2+W3)
总结:
由上边(1)、(2)、(3)可以得到:
通过B1的人流量为bi,bi=bn+bi?+b"+bu
通过B2的人流量为bj,b?=b?i+b?2+b23+b?4
通过B3的人流量为b§,bg=bsi+b§2+b§3+b§4
通过的人流量为bdb4=b©+b42+b43+b44
通过Bs的人流量为bs,bs=bsi+b§2+bs3+bs4
通过Bg的人流量为be,bg=bei+bg2+bg3+b64
(2)模型求解
由表5.14可知,代入问题一中统计的数据可得如下表:
日区编到商区编号的最短乘车方式到商区编号的最短就餐方式
号
B3S2,S3,S445%Wt22%
B6SbS5,S655%W2,W378%
计算可得:
bi=3.8(万人)
b2=3.14(万人)
b3=4.35(万人)
b4=3.14(万人)
b5=3.8(万人)
b6=7.65(万人)
类似的计算方式可以计算A区和C区的人流量分布,以A,B,C各商
区的人流量百分比,具体见附录中。
(三)问题三的解决
由题目可知,设置MS在地点、大小类型和总量方面要满足三个
基本要求:满足奥运会期间的购物需求,分布基本均衡和商业赢利。
一般来说,一个商区的人流量及消费档次决定了该商区奥运会期
间的购物需求,大小超市的面积和决定了该商区的供给能力和赢利情
况。我们建立了优化模型,以各MS满足奥运会期间的购物需求和各
MS分布基本均衡为约束条件,目标为每个商区赢利最大。
1、建立模型
1、根据奥运会期间的购物需求量,首先得到:
其中,A表示第i个商区的总需求量,V表示单位面积的MS
所提供的消费额。这个式子表示任意第i个商区的所有MS能够提供
的商品大于这个商区的总需求量从。
2、另一方面,我们需要做到所有MS网点的分布均衡,我们定
义分布均衡的含义如下:各个商区的总面积、总的数目相差不大。
(1)
和
_7Vmax—7Vmi.n
“2=F
max
(2)
其中Smax为各商区MS面积最大值,SmM为各商区MS面积最小值,
为各商区MS数目最大值,^^为各商区MS数目最小值。
我们认为只要MS面积最大值(或数目最大值)不超过面积最小
值(数目最小值)的二倍,即%,/〈().5,那么分布就基本均衡。所以
分布基本均衡的约束为
qx<0.5;0<0.5
3、最后,我们考虑商区的盈利部分,盈利部分=利润一成本
利润,即销售额乘以利润率。成本,即修建MS的成本
销售额计算:
首先要确定商区内的销售额与MS的面积的关系。
有关调查显示,超市销售额和营业面积呈正相关关系,即随着
MS面积的增长,总销售额也增长,但单位面积上的销售额却急剧下
降,这里用指数形式来描述单位面积的销售额的急剧下降与MS面积
增长的关系:
(3)
其中%为第,个商区的销售额,S,为第,个商区的营业面积,匕为参数,
A为单位面积销售额的衰减因子。
同时,第i个商区内的最大购物需求为小,并且MS面积为0时销
售额也应为0,所以有
lim=u:(4)
%k=o=O
(5)
联立(1)(2)(3)解得第,个商区的销售额为:
%=%(1-e,
(6)
修建MS的成本计算:
第i个商区构建所有MS的总成本为①"1+①2㈣,所有商
20
区的构建成本为:X(囚〃£+gmQ
i=l
设经营商区的利润率为r,则第i个商区获得的商品利润为ytr
因此,第i个商区的盈利为,yr-口”1一①2m/
综上,以盈利最大化为目标,以商区内营业面积不超过商区总面
积,每个商区销售额满足观众购物需求,超市分布均匀为约束条件,
建立以那优化模矍.Ci-①2可2
,maxNmax
%,㈣为整数(i=1,2,…20)
其中,%=%(1—6一日3+机卢2)),7为单位面积销售商品的平均利润
率,巧和归分别为大小MS单位面积平均每天的的建造成本,S是一个
商区的面积,「是单位面积的MS提供的消费额。
2、参数确定
1.衰减系数k
可由往年的店面经营的销售额和营业面积之间的关系作出测算。
2.利润率r
考虑以往商品的利润率,同时考虑由于奥运会带来的利润率的提升
3.构建小、大MS的单位面积的成本价q,g
可根据北京当地的建材情况作出推测
4.大、小MS的面积
据真实情况即可得到数据
5.商区总营业面积S
据北京奥运会的场地,对国家体育场、国家体育馆和国家游泳馆及其
周围的商区面积估计。
6.单位面积MS提供的消费额V
查阅相关文献资料,参照以往参赛场地的消费情况确定。
3、模型求解
由于水平有限,限于建立模型如此,求解过程不再陈述。
(四)问题
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