【《科技进步在厦门市经济发展中的地位与作用》12000字（论文）】

科技进步在厦门市经济发展中的地位与作用 1.1研究背景和研究意义 1.2国内外研究现状 1.3研究思路和方法 2第二章相关概念和理论 32.1科技进步的定义 3 32.3科技进步贡献率测算方法 4第三章厦门市科技进步与经济增长的现状 63.1经济增长现状 63.2科技进步概况 第四章科技进步对厦门市经济增长贡献率的实证分析 4.1模型的构建 4.2数据的收集 4.3模型的回归 4.4模型的检验与修正 4.5科技进步贡献率测算 4.6实证结果分析 第五章研究结论和政策建议 5.2政策建议 第一章绪论1.1研究背景和研究意义1.1.1研究背景厦门市是中国近现代科学、高等教育的发源地之一，1957年起，厦门先后成立了市科学技术委员会以及区县科技管理机构建立起科技工作管理体系。1992年厦门率先在全1.1.2研究意义1.2国内外研究现状1.2.1国外研究现状索洛(1957)提出用索洛余值法来测算科技进步对经济增长的贡献率，该方法的贡献率分离开来，将其剩余的部分作为技术进步对经济增长的贡献(李宇翔，刘婧怡，2023)。Chow(1993)采用C-D生产函数法测算了1952年到1980年中国五个行业的科技进步率，得出在这将近30年间，这在一部分程度上揭示了促进中国经济增长的要素市资本投资，这期间中国没有技术进步。,2002年发现从1952年到1978年科技进步对经济增长的贡献率保持不变，而改革开发后，即从1978年到1998年科技进步的贡献率测算研究，发现美国的科技进步贡献率为75%。YuenPingHo,PohKamWong(2009)通过建立计量经济模型对科技进步对新加坡经济增长贡献率进行测算，从这些操作中看出发现在20年的经济腾飞过程中，科技进1.2.2国内研究现状林浩然，陈梦琪(2015)使用增长核算法的索洛增长速度方程，测算了在规模报酬“九五”时期“十五”时期“十一五”时期、“十二五”前期的广义科技进步贡献率分别为22.44%、29.55%、27.95%、37.21%、8.67%,1991-2013年新疆的广义科技进郑伟强，吴雅婷(2018)采用基于索洛余值的非参数方法测算了唐山市科技进步贡献率，得到唐山市1953-1975年期间科技进步贡献率为37%;1977-1999年期间唐山市科技进步贡献率为48%;2013—2016年唐山市科技进步贡献率为38%(李翔宇，郑消除了价格影响，通过永续盘存法计算出的物质资本存量作为资本投入变量，这无疑周子浩，王静茹(2018)利用灰色关联度分析法和索洛余值法测算出了甘肃省各要素对经济增长的贡献率，得出1996-2015年科技进步、资金投入、劳动投入对经济增长的平均贡献率分别为26.29%、73.02%、0.69%。王雪晴，刘芝和(2020)利用C-D生产函数模型及索洛余值法测算了1978-2017年科技进步对山东省经济增长的贡献率，这在一定程度上注解了得到科技进步和资本投入对经济增长的贡献率分别为41%和44%。说明科技进步和资本投入是拉动山东省1.3研究思路和方法1.3.1研究思路济增长的相关概念和理论以及科技进步对经济增长的贡献率的测算方法(高宇航，唐欣基于柯布-道格拉斯的索洛余值法对科技进步对厦门市经这在一定意义上透露了首先收集并处理津市1978-2019年经济产出量、资本投入量和劳动1.3.2研究方法进步对厦门市经济增长的贡献率的研究方法，包括评价指标、测量方宇，2022)。了主要步骤为利用Excel等软件将从厦门统计年鉴等官方网站搜借助Eviews10软件对测量科技进步贡献率模型进行回归，得到相关参数数值，最后测算第二章相关概念和理论2.2科技进步对经济增长的作用的相关理论2.2.1古典经济增长理论从这些操作中看出提出国民财富增长的主要因素是分工协作和资本积累(李雅婷，赵丽2.2.2外生科技进步的新古典增长理论在20世纪50年代后期和整个60年代，宏观经济学对经济增长理论所进行的研究产2.2.3内生科技进步的新增长理论杰，2021)。2.3科技进步贡献率测算方法2.3.1索洛余值法索洛余值法是美国经济学家索洛在经济增长速度方程的基础上提出的，用“余值法”础上发展起来的。在上个世纪20年代，柯布一道格拉斯生产函数(C-D生产函数)被美国数学家柯布和经济学家道格拉斯共同创立(邱艺文，袁雅彤，2022)。其一般形式为Q=A,K"L³,A,表示科技酬递增型(α+β>1);二是规模报酬递减型(α+β<1);三是规模报酬不变型(α+β=1)。运用C-D生产函数是无法直接求出科技贡献率的，而间接求科技进步贡献率时一般采用式中Y为经济产出量，A为基期科技进步水平，K为资本投入，L为劳动投入，示技术的年进步速度，t为时间变量，Ae"表示技术进步水平，α为资宏观生产函数的一般表现形式为Y=F(K,L,t),其中Y表示总产量、KL表示劳动、t表示时间(技术进步不断改进的因素)。对方程进行一系列变形，可以得到和β的含义与上述柯布-道格拉斯中符号的含义相同，分别为资本弹性系数和劳动弹数。最后得到，资本投入对经济增长的贡献率：;劳动投入对经济增长的贡献率：;科技进步贡献率为2.3.3丹尼森因素分析法高导致总产出增长(朱文静，高梦媛，2020)。为保证研究结果的精准性，本研究考虑到研究过程中可能出现的各种偏差，本文在设计阶段就采取了多种策略来加以控制。为了增强研究的透明度和可重复性，本文详细记录了所有研究步骤，包括数据处理过程、分析方法的选择依据以及任何可能影响结果的决策点。丹尼森考虑到了就业、工作时间、教育、性别、年龄等因素对于劳动投入的影响，首次区分了劳动投入增长数量与劳动投入增长质量，对劳动投入数据进行了修正。并从全要素生产率增长率分离出资源配置效率改进、规模经济，将其余作为知识提高(叶子欣，蒋子淇，2022)。第三章厦门市科技进步与经济增长的现状国内生产总值是反映经济增长状况的重要指标，所以选用GDP来反映厦门市经济增名义生实际生产总值(亿份元)数(1978=100)续33589635446456981表3797262799869从表3-1和图3-1可以看出，厦门市从1978年到2019年的实际生产总值一直在增长，从1978年82.65亿元一直增长到2019年的5434.29亿元，增长了约65.75倍。但经济增长速度波动比较大，1981-1984年经济增长速度处于逐年增长状态，1984-1989年经济增长速度基本处于下降趋势，1989-2010年这个阶段经济增长速度回调后一直稳居高位，而高度的吻合性。这不仅增强了本文对相关理论机制的理解，同时也为后续研究提供了坚实的基础。此外，此发现还进一步支持了该领域内其他类似研究所得到的结论，促进了理论框架的完善与发展。3.1.2厦门市三次产业的现状产业结构与经济增长之间是一种相互促进和相互制约的关系，这无疑地传达出经济增长带动产业结构优化，合理优化的产业结构又有助于经济的高速发展，本文通过分析各产业在经济中的占比情况以及三次产业各自的增长情况来展示厦门市三次产业的发展水平间区生产元)所占比重(%)所占比重(%)第所占比重(%)续表3671498375903667217609图3-2厦门市2001-2019年一、二、三产业比重从表3-2和图3-2可以看出，厦门市第一产业所占比重比较稳定，呈逐年缓慢下降的趋势并逐渐趋于稳定，这在某种程度上证实了且厦门市农业所占比重比较小(刘珂瑶，陈晓彤，2022)。第二、第三产业在2001年和2002年所占比重基本持平，从2003年开始，第二产业所占比重先缓慢上升到2006年开始缓慢下降，而第三产业从2003年开始先缓慢下降到2004年开始缓慢上升，直到2009年，这在一定程度上显露第二和第三产业再次基本持平。2009年后，第三产业所占比重持续增加，且增加速度开始加快，而第二产业所占比重持续减少，且减少速度也有所加快(王思远，何瑞华，2022)。以上说明厦门市在产业优化升级方面取得了成效。由图3-3可知，第一产业增长率从2004年开始下降直到2006年达到最低值且为负值，从2007年开始为正值，这在一定意义上透露了此后几年到2019年第一产业增长率的幅度没有较大程度的波动；生产总值的增长率与第一产业和第二产业增长率的波动走向及幅度基本保持一致，说明厦门市2002年到2019年经济增长基本主要是由第二产业和第三产业3.2.1科技创新成果2018年厦门市专利申请数是99038件，授权量为54680件，占申请数的55.2%,超过一半；2019年厦门市专利申请数为96045件，授权量为57799件，占申请数的60.2%占比有所增加。根据厦门市科技局提供的数据显示，全市每万人口发明专利拥有量由2016年的10.5件增加到2019年的22.1件，增加了一倍多(胡晨曦，林宇语，2019)。厦门市科技局深入贯彻落实创新驱动发展战略，积极整合人才、项目、平台等创新资源，2020年共计认定市级科技计划项目937项，主要包括：2020年疫情期间，厦门需要迫切解决新冠肺炎无法快速检测、治疗等问题，以现有结果为基准我们可以推断这时新型冠状病毒感染应急防治科技重大专项为解决这些问题提供了科技支撑；厦门市在自然科学领域的原始创新、前沿技术研究和共性技术开发等方面需要大力的支持，而基础研究与应用基础研究项目的设立给予了这些方面的支持(许浩然，吴泰宁，2020);尽管当前研究结果与理论预期相符，但在应用这些结论时仍需考虑特定情境下的局限性和可能存在的变量影响，以便更全面地解释现象并指导实践。未来的研究可以着眼于探索这些变量的影响机制，以及在不同条件下的适用性，从而推动理论与实践的深度融合。科技领军(培育)企业重大项目，这在一部分程度上揭示了科技领军企业和领军培育企业实施重大创新项目是厦门市促进企业革新与创新的重要内容，政府应该引导与支持；中央引导地方科技发展资金项目，推进省部共建国家重点实验室、国家临床医学研究中心、市级中试平台建设，发挥农业科技特派员的服务优势，从这些操作中看出打通成果转化渠道，开展“百城百园”行动，在新能源新材料科技研发上，厦门市一直存在“无晶体原生凹坑缺陷”难题，使得我市对该材料的需求一直依赖国外进口，然而本市12英寸半导体硅片的发明终结了国外对该产品的垄断局面(钟丽娜，黄浩宇，2022)。从这些现象中显示这项发明是我国企业有资格参与全球化集成电路市场的竞争，且年产24万片的产能使我国在国际市场上具有很强的竞争力。集成电路是国之重器，发展集成电路产业已成为国家的重大战略，厦门取得这样的科技成果转化打破了国际市场对于集成电路产业的垄断，这无疑地传达出高端材料的规模化生产愿望被实现，在完善了产业链的同时，也为我国实现真正的中国芯片贡献了巨科技创新产出水平主要通过新产品产值，专利发明数等反应出来，是评价一个地区技术创新能力的重要指标。规模以上工业企业新产品销售收入(万元)0&&图3-5厦门市2011-2019年专利申请量、授权量2004年，某程度能看出规模以上工业企业新产品产值为13939993万元，2008年为28187577万元，2009年为290711117万元，2011年为37965079万元，从可得的数据中可以看出，2009年规模以上工业新产品产值达到了一个新的高度，将近是2004年的21倍，说明这一阶段科技产出有一个高速的发展，这在某种程度上证实了而到2011年新产品产图3-5可以看出，这在一定程度上显露从2011-2019年新产品销售收入呈现先上升，然后从以上分析可以看出，厦门市科技投入和科技创新产出在近几年都有所下降，政府应该重视更加重视科技进步的重要性，这在一定意义上透露了以便很好的适应经济发展的需第四章科技进步对厦门市经济增长贡献率的实证分析本文选择索洛余值法来测算科技进步对经济增长的贡献率，假定规模报酬不变，α+β=1,模型方程为方程两边同时除以L后，再取对数得到，InY1=InA+rt+αlnK4.2数据的收集4.2.1经济产出量的确定以现有结果为基准我们可以推断本文采取1978-2019年厦门市地区生产总值数据作为经济总量，为了消除由通货膨胀和通货紧缩对GDP的影响，本文GDP指数以1978年为基期，计算出1978-2019年的实际GDP用来表示厦门市的经济产出量(傅德昊，张媛4.2.2资本投入量的确定本文采取1978-2019年厦门市每年的全社会物质资本存量作为每年的资本投入量指标，采用1951年戈登史密斯(Goldsmith)开创的永续盘存法来估算当年的资本存量。这在一部分程度上揭示了其中，K,为第t年的物质资本存量，K_为第t-1年的物质其中基期的物质资本存量的估算方法见公式5。其中K。为基期资本存量，I₀为基期固定资本投资额，g为投资增长率，δKo(g+δ)实际上是下一个时期的固定资产新增投资额，从这些操作中看出所以数数据不完整，1992年以前缺失的固定资产投资价格指数用投资隐含平减指数来进行补缺，而1992年以后的固定资产投资价格指数直接可以从厦门统计年鉴中获得，本文将1978年设定为基期不变价，1978年的固定资产价格指数为100,这无疑地传达出折旧率本文采用张军在2004年估算分地区物质资本存量时使用的方法，通过将资本分类，利用残差率和寿命期分别估计各类资本品的折旧率，然后加权平均得到总资本的折旧率为本文假设GDP年平均增长率等于资本存量增长率，得到GDP平均增长率为10.84%,利用(6)式可以得到1978年的基期资本存量为110.08亿元；假设固定资产投资增长与资本存量增长相等，某程度能看出得到投资平均增长率为19.24%。利用(6)式可以得到1978年是基期资本存量为260.92亿元；这在某种程度上说明了最后取两个基期资本存量根据永续盘存法得到厦门市1978-2019年的全社会物质资本存量。见表4-1表4-11978-2019年厦门市全社会物质资本存量(亿元)9012345678901234567890123456789这在一定程度上显露本文以1978-2019年每年社会从业人数表示劳动投入量，是指生产过程中实际投入的劳动量，这在一定意义上透露了应该用标准劳动强度的劳动时间来衡量(高晨曦，刘国栋，2022)。但是厦门市目前缺乏必要的统计资料，因此，本文选用厦门市这42年各年年末的全社会从业人数作为各年劳动投入量。见表4-2。表4-21978-2019年厦门市实际生产总值、资本存量年时份(亿元)(亿元)L(万人)间T1111123111145678111表111111111112222222 2222222222222资料来源：上述数据均来自对厦门市统计年鉴中数据的处理以现有结果为基准我们可以推断将上述数据中的实际生产总值和物质资本存量处理成人均实际生产总值和人均物质资本存量后利用Eviews软件进行统计回归，得：C1T826966710InY₁=-1.177171+0.040488t+0.5(t值)(-12.90378)(6.122981)(7.491544)R²=0.995196R²=0.994949DW=0.126525F=4039.2314.4模型的检验与修正4.4.1回归方程和回归参数的检验(2)t检验：t₁=6.122981,t₂=7.491544,取显著性水平α为0.05,自由度为n-2=40,too₂s⁴=2.021,t|=6.122981<2.021,t₂|=7.491544<2.021,4.4.2异方差检验F-statistic6Prob.F(5,2由怀特检验可知TR²=9.30080,给定显著性水平α=0.05,则查临界值xoos(5)=11.07>TR²=9.30080,则H₀成立，接受原假设，那么此模型不存在由最小二乘法结果知，DW=0.126525,这在一部分程度上揭示了对样本量为42,两个解释变量，5%的显著水平下，查DW统计表知，dL=1.39,dU=1.60,DW<dL,拒绝接Breusch-GodfreySerialCorre54DependentVariable:RESIDDate:05/12/21Time:13:04IncludedobservaC5T44RESID(-1)40.164913RESID(-2)6由LM检验可知，TR²=38.12804,从这些操作中看出对于样本量为42,两个解释变量，5%4.4.4多重共线性检验4.4.5模型修正C2T9571InY1=-1.098222+0.033439t+0.579505lnK1+1.413177AR(1)-0.479961AR(2)(t值)(-6.928024)(2.889882)(4.273337)(9.526563)(-3.022354)R²=0.999537R²=0.999487DW=2.021663F=19952.23(1R²=0.999537,R²=0.999487说明方程在整体上拟合得很好。取显著性水平α为0.05,C、T、InK1、AR(1)、AR(2)的t检验全部显著,说明变量对被解F检验值比较大，说明回归方程显著,从这些现象中显示即变量对经济增长有影响(王子(2)自相关检验：Durbin-Watson检验法由最小二乘法结果知，DW=2.021663,在α=0.05显著水平下，查DW统计表知，dL=1.34<DW=2.021663<4—dL=2.66,,接受相关。资本要素的投入成正比，某程度能看出即当厦门市资本要素投入每增加1%,厦门市生产总值可增长0.579505%;以上结果给研究在后文的行文有了一定的启示，它强调了理论来可能出现的新情况提供了应对思路。正比，即表示当厦门市劳动要素投入每增加1%,厦门市生产总值增长0.420495%;r=0.033439,表示厦门市科学技术进步的年增长速度为0.033439(郝建华，王硕辉，2021)。4.6科技进步贡献率测算度k和劳动投入速度1,再根据科技进步增长速度的方程式r=y-ak-β1,计算出r,见表4-3。表4-3厦门市1979-2019年各要素增长速度表(%)时资本增长劳动增科技增间长速度1表均这在一定程度上注解了根据公式科技进步对经济增长的贡本投入对经济增长的贡献率：劳动投入对经济增长的贡献率：表4-4厦门市1979-2019年各要素贡献率测算结果(%)时间71862870349续表0890根据产出增长速度、资本增长速度、劳动增长速度和科技增长速度数据做折线图，得到图4-1。总总从图4-1中可以清晰的看出，从1979年到2019年，劳动要素投入在这四十几年里增速基本保持稳定，没有较大幅度的波动，这在一定程度上显露且每年增速均比国内生产总值增速低，同时出现多年的负增长速度，说明劳动投入对厦门市经济增长的作用有限(郑伟强，吴雅婷，2020);从图中可以看出物质资本存量在这40年来有多次较大的增幅和降幅，且厦门市生产总值的增速与降速趋势与物质资本存量投入增降趋势基本保持一致，这在一定意义上透露了但在某几处节点有差距，说明物质资本存量对厦门市经济增长是具有明显拉动作用的，物质资本存量与经济增长之间的正相关性很强(李翔宇，郑琳娜，2019)。从上述分析可以看出，该方案相比于其他方案具有更好的性价比，同时在技术性能上表现出显著优势。其采用了先进的技术架构，能够有效提升系统的运行效率和稳定性，减少故障率和维护成本。此外，该方案在实际应用中的表现也极为出色，能够快速适应不同的应用场景和业务需求，展现出良好的通用性和可扩展性。随着技术的不断发展和应用的深入，该方案有望在更多领域发挥重要作用，推动相关技术的创新和进步。同时从上图可知，科技增长速度趋势与厦门市产出增长速度基本保持一致，然而在某些年科技增长速度是下降的，以现有结果为基准我们可以推断但这时产出增速是上升趋势，从图中可知这时资本投资增长速度是上升趋势，由此可知这使资本投入对经济增长的拉动作用比较明显，说明科技进步对经济增长也是有拉动作用的。根据科技进步贡献率、资本对经济增长的贡献率以及劳动对经济增长的贡献率数据做折线图，得到图4-2。期六五七五八五十五十一五十二五十从整体上看，在1979年到2019年这41年间，科技进步贡献率最高是在1980年为67.31,最低是在1989年为-85.63,这在一部分程度上揭示了科技进步对厦门市经济增长的平均贡献率为28.20%,且大多数时间均小于固定资本存量投资贡献率，大于劳动投入贡献率，有五年的时间科技进步贡献率是为负值的，且在1989年成为这41年中最低的科技进步贡献率。在1979年到1989年这十年间科技进步贡献率在整体上呈现下降趋势，在1990年到2000年这十年间基本呈现稳定状态且有几处较小幅度的波动(周子浩，王静现下降趋势。科技进步贡献率在2015年和2019年呈现先增加后减少再增加的波动趋势，1979-2019年固定资本存量投入对经济增长的平均贡献率为63.19%,资本贡献率除1989年出现较大贡献率外，从这些现象中显示其他时间均处于比较稳定的状态，且不存在负贡献率现象。说明固定资本存量要素投入对厦门市经济增长的拉动作用处于主导地1979-2019年劳动投入对厦门市经济增长的平均贡献率为8.62%。且这41年间处于1978-1985年，改革开放激发了厦门科技发展的活力，厦门科技进入了快速发展时大科技人员的积极性和主动性。而且从1980年开始，厦门市科技成果的登记制度逐渐走1992-1996年间，厦门市产出速度逐渐上升，而资本贡献率和劳动贡献率均呈下降越明显。这是因为1992年，这在某种程度上说明了厦门市率先在全国提出了实时“科技术产业开发区”标牌，标志着厦门高新技术企业进入集群发展时期。1994年厦门市提出1997-2000年，厦门市产出增长速度有小幅度的下降，资本增长速度和劳动增长速度均呈下降趋势，劳动增长率在2000年出现负增长，资本贡献率和劳动贡献率均呈下降较高水平。出现这个现象的原因有1997年金融危机后，政府积极推动财政政策，宏观经2000-2006年间，厦门市产出增进步对厦门市经济增长的拉动作用不明显(徐浩然，孙倩文，2020)。原因是这个阶段资本密集型产业高速发展，削弱了科技进步对经济增长的贡献率。2006-2017年间，厦门市产出增长速度在2006年到2010年这个阶段出现小幅度的上升，而2010年至今基本呈现下降趋势。以现有结果为基准我们可以推断劳动增长速度基本保持稳定，资本增长率呈现先上升后下降的趋势，且在2009年出现最大增长率。在这个阶段技术贡献率在整体上呈现先上升后下降趋势且在2014年出现负值，资本贡献率和劳动贡献率均呈现下降趋势，甚至劳动贡献率在2017年出现负值(李雅婷，赵丽萍，2020)。分析出现这种现象的原因，2006年“十一五”开局之年，推进厦门城西新区开发开放被纳入国家发展战略，这在一部分程度上揭示了同时厦门确立了建设创新型城市的战略目标，围绕促进技术创新、成果转化以及高新技术产业化出台了一系列优惠政策，为基础研究、技术开发、高新技术产业化等设立了资金。2017-2019年，厦门经济运行稳中有进、稳中向好。产出增长速度有小幅度的增长，劳动增长速度基本保持稳定，劳动贡献率由负值转为正值(李翔宇，郑琳娜，2019)。资本增长速度有一定的增长，产业资金投入在高新领域投资力度加大，所以资本贡献率在减小。而科技进步贡献率在这阶段呈现上升趋势，说明推进高新技术产业发展有利于促进科技进步，进而促进厦门市经济增长。第五章研究结论和政策建议5.1基本结论(1)1979-2019年厦门市GDP平均增长速度为10.84%,其中科技进步对经济增长的贡献率为28.20%,资金投入贡献率为63.19%,劳动力投入贡献率为8.62%。(2)厦门市在“七五”时期和“十二五”时期科技进步对经济增长的贡献率最低，仅为3.13%和3.68%;在“七五”时期、“十一五”时期、“十二五”时期资本投入对经济增长的贡献率均非常高，均超过70%;劳动贡献率除“十三五”时期出现负值外，其他几个时期均比较稳定。(3)厦门市经济增长是在以资本为主要动力的基础上，其次依靠科技进步来驱动的，而劳动力对厦门市经济增长的贡献是较小的。(1)加大科技创新资金投入力度，调动科研积极性科技投入是一个国家或地区进行科技创新的物质基础，物质基础薄弱对于科学研究就如同缺少动力，同时无法调动科研人员的积极性。所以政府必须在科技投入方面起到积极的引导作用，比如要大力支持科技创新活动，从这些操作中看出加大对于高校或是科研企业和机构的科研拨款，或是给予一些税收优惠政策等方面的支持(周子浩，王静茹，2023)。同时要建立和完善人才激励政策和科技奖励制度，促进科技人员通过技术创新获得的经济收益，充分激发和调动科技人员的积极性，促进创新成果不断涌现。(2)鼓励科技型企业发展，推进传统产业改造(3)积极培养和引进高科技人才，充分发挥人才在科技创新中的作用(4)加强技术引进、转化，注重引进技术的吸收和再创新(5)强化企业创新主体地位，创造良好的科研环境(6)建立科技成果转移转化