2026届新高考语文热点复习：AI时代我们还需要学习吗

2026届新高考语文热点复习

AI时代，我们还需要学习吗？阅读下面的材料，根据要求写作。（60分）学习是永恒的话题，数千年来，人们一直在不懈地探索学习之道，以更好地获取知识，提升能力和自身修养。随着人工智能时代的到来，获取知识只需打开搜索引擎，写文章在程序中输入标题或主题即可，翻译外文资料将文本粘贴后发布命令，译文即时生成……人工智能时代，我们还需要学习吗？以上材料引发了你怎样的联想和思考？请写一篇文章。要求：选准角度，确定立意，明确文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于800字。在人工智能时代，改造我们的学习你一定见证过AI创作的小说“以假乱真”，获奖无数；见识过短短数秒，复杂的运算生成答案……当人工智能登堂入室，人类千百年跋涉而过的路途，被压缩成简洁的指令和代码，你或许会问，在这样的人工智能时代，学习还有意义吗？我们还需要学习吗？我想借荀子之言来回答你，学不可以已。在人工智能时代，我们更加需要学习——因为人工智能只是工具，而人，才是学习的主体。点击搜索引擎、发布翻译命令，这些行为看似在获取知识，但其本质并不是学习。学习首先是一种创造，是有逻辑的“无中生有”。大多数AI生成的诗文，不过是对数据库里海量作品的拼凑缝合，经不起推敲，更别提触动心灵。学习也是一种对话，一种与自己、与他人、与知识的对话。在对话中，我们得到的不只是人工智能给出的答案，还有困惑、反思、质疑、判断，而这些才是知识的来源。学习还保留了“人之为人”的珍贵特质——豁然开朗、灵光乍现、刨根问底、粗心大意、懊恼沮丧、意兴阑珊等等。正是这些特质，支撑着人类在学习之路上踽踽独行。若因为人工智能太过强大，我们停止了学习，会造成什么样的后果呢？那时，人将不再进行创造，取而代之的是简单机械的重复性工作，科学、艺术等领域经历了虚假繁荣后，退化成荒漠。接着，人逐渐丧失思考和感受能力，苹果公司CEO库克的担忧——“我不害怕机器像人一样，而更害怕人像机器一样”——终成现实。你我，将何去何从？虽说学不可以已，但学什么、如何学，将是我们在人工智能时代面临的重大课题。2024年诺贝尔物理学奖、化学奖全部颁给了AI领域的科学家，这或许是一个信号：是时候改造我们的学习了。作为与人工智能共存的青年一代，我们要学习的除了知识，还有机器所不能替代的，如好奇心、想象力、同理心。人与机器之别，就在于“向上之心强，相与之情厚”。同时，既要让人工智能发挥其作为工具的最大效用，又要尽可能地减少依赖。当你想要从搜索引擎、翻译软件中获得答案时，别忘了“书卷多情似故人”。也许，明天会用一串更简洁的代码来描述今天，但只要人的主体性永在，学习的意义就永在。在人工智能时代，改造我们的学习，人类的智慧就必能从今天，走向未来。阅读下面的材料，根据要求写作。（60分）有人提出：“AI能解答所有问题，为何还要花时间读书？”有人回复道：“使唐僧成为唐僧的，不是那卷经书，而是取经的路。”请结合材料写一篇文章，体现你对读书价值的思考。要求：选准角度，确定立意，明确文体，自拟标题；不套作，不抄袭；不泄露个人信息；不少于800字。【拟出好标题】1.《AI解答案，跋涉书心魂》2.《经书易得，行者难成》3.《在算法的云端，做取经的步行者》4.《捷径通往答案，歧路通向答案之外》5.《翻越书页的群山，而非点击答案的按钮》6.《让AI载知识过河，留双足丈量心路》7.《九九八十一难，方铸一卷真经》AI解答案卷，跋涉书写心魂①AI能在一秒内解出千年难题，却解不开人类精神的方程。技术的闪电照亮了知识的答案，但那些在求知路上磨出的血泡、在书页间浸透的泪痕，犹如雕琢心灵的刻刀，才是塑造坚韧心魂的不朽密码。我们既要借AI之力穿越信息的荒原，更需以双脚丈量思想的险峰。②人们质疑读书的意义，本质是将知识简化为可量化的答案。AI的数据库能瞬间调取《史记》全文，却无法让少年在司马迁的屈辱与坚韧中读懂何谓“重于泰山”；算法能解析《红楼梦》的人物关系，却无法复现黛玉葬花时“冷月葬花魂”的心绪震颤。知识的因果链可以被拆解，但精神的年轮只能由岁月刻写。当王阳明于竹林间静坐七日，格物致知，他探寻的不仅是竹之纹理，更是“心即理”的哲学奥义——这份对真理的执着追寻，是任何算法都无法模拟的深邃思考。③读书的跋涉，是让文字荆棘划破认知茧房的过程。读《论语》时，若只求背诵“己所不欲勿施于人”的句子，便错过了孔子周游列国、在困厄中淬炼思想的血性与温度。孔子的周游列国之旅，不仅是一次地理上的漫游，更是一次心灵和思想的深刻探索。从鲁国出发，历经卫国、曹国、宋国、齐国、郑国、晋国、陈国、蔡国、楚国等地，孔子在这一过程中不断与各国君主交流，传播他的仁政德治理念，同时也在不断的挑战和困难中淬炼自己的思想，形成了《论语》中丰富的哲学和伦理思想。正如张骞开通西域，真正的跋涉从不在坦途：读《乡土中国》，不仅要理解“差序格局”的定义，更需在费孝通笔下的礼治社会中，反思数字化时代人际关系的异化；翻阅《活着》，不仅是记住福贵一生的苦难清单，而是在阖上书页的深夜，触碰生命在绝境中迸发的韧性。AI提供的标准答案如同紧箍咒，能暂时平息困惑，却会让思考的筋斗云永远停在五指山下。④这不是否定AI的价值。当我用智能软件检索论文数据时，它是我学术探索的白龙马；当它整理错题集时，是助我跨越知识沼泽的摆渡人。但工具永远不该成为目的本身：用AI写作文的学生，得到了辞藻华丽的空壳，却失去了推敲字句时“吟安一个字，捻断数茎须”的痛与乐；靠算法推荐读书的人，看似在信息海洋遨游，实则是被困在精准投喂的鱼缸里。真正的成长，发生在放下搜索引擎、提笔与自我对话的时刻——就像唐僧摘下观音赐予的锦囊，选择直面九九八十一难。⑤作为在AI浪潮中成长的一代，我享受技术便利，却更警惕思维惰性。周末，我借助AI翻译了大量文献后，选择重拾《瓦尔登湖》的纸质版，让梭罗的文字和思想在纸页间流淌，以纸质阅读的沉浸感和深度，洗去屏幕阅读带来的浮躁。或许我们注定与AI同行，但请永远记得：让代码负责计算，把跋涉留给灵魂。翻过AI的五指山，走出自己的取经路①AI像孙悟空，一个筋斗云，就能翻到西天，但师傅唐僧，依然选择步行。因为取经的真经，不在雷音寺的经卷里，而在磨破的芒鞋、降妖的智慧中。读书也是如此——AI它能给我们答案，但思考的跋涉，必须用双脚亲自丈量。②AI的这种便利，却让人误以为知识等于答案。其实，它凭借算法的精妙，固然能解析《西游记》中八十一难的详尽数据，却难以触及唐僧在女儿国，面对国王深情眼眸时内心的微妙挣扎与抉择；它快速梳理出《水浒传》的人物关系图谱，却读不出林冲风雪山神庙时“逼上梁山”的悲怆。正如观音赐予孙悟空的三根救命毫毛，若频繁依赖，恐怕会让那金箍棒也失去原有的光泽与力量，变得黯淡无光。当我们依赖AI，回避自我主动思考的过程”，看似省却了时间，实则丢了淬炼心智的机缘。③读书的“八十一难”，恰是修行的必需。读《西游记》原著时，若直接搜索“三打白骨精考点”，便永远不懂孙悟空被唐僧误解赶走的委屈。只有亲自在文字里爬过火焰山、蹚过流沙河，才能明白：白骨精的可怕不在法术，而在人心的猜忌；紧箍咒的威力不再疼痛，而在对狂妄的驯服。AI给出的标准答案像观音的锦囊，能保唐僧一时平安，却让他永远成不了真正的取经人。读书的磨难，正是让我们在反复纠结中长出孙悟空的火眼金睛。④当然，AI不是妖魔，而是取经路上的助手与同伴。当我用AI翻译《西游记》中的生僻字时，它就像白龙马默默负重，承载着知识的重量；而用AI整理读书笔记时，它则如沙僧勤恳辅助，一丝不苟地记录着智慧的点滴。但若把AI当成万能的如来佛，就大错特错：用AI写读后感的学生，像依赖观音指路的唐僧，永远学不会自己辨善恶；靠算法推荐书单的人，如同踩着筋斗云取经，错过法国街头磨炼智慧的机遇。真正的成长，是在AI时代主动放弃依赖工具，像孙悟空丢掉救命毫毛一样，让思维的金箍棒在书山中杀出血路。⑤作为新世纪的一代人，AI是我们的时代红利，但不能成为我们躺平无假思索的借口。我用AI查资料，但每天坚持可以把你对《西游记》的阅读感想和体验下笔成文，更可在文字的取经途中，用文字来抵达思维的边界。当指尖触摸纸页上“心生种种魔生”的字迹时，仿佛听见玄奘在荒漠中的脚步声。AI可以缩短获取答案的距离，但读书的真经，永远藏在跋涉的脚印里——这才是我们该走的取经路。“人工智能”精彩作文段落段落一：人工智能的双刃剑

人工智能如同一把双刃剑，既带来了前所未有的机遇，也潜藏着巨大的风险。AlphaGo战胜围棋冠军李世石，展示了人工智能在复杂决策领域的卓越能力；特斯拉的自动驾驶技术，正在重塑我们的交通方式。然而，霍金的警告犹在耳畔：“人工智能可能是人类最伟大的发明，也可能是最后一个。”我们必须在享受技术红利的同时，警惕其可能带来的伦理和安全问题。段落二：人工智能与就业

人工智能的迅猛发展正在改变就业市场的格局。麦肯锡报告指出，到2030年，全球可能有8亿个工作岗位被自动化取代。然而，正如艾伦·图灵所言：“我们只能看到未来的一小段距离，但我们已经看到那里有很多工作要做。”人工智能不仅会淘汰旧的工作，还会创造新的就业机会。关键在于，我们是否能够及时调整自己的技能，以适应这一变革。段落三：人工智能与艺术创作

人工智能不仅在科学和技术领域大放异彩，还在艺术创作中展现了惊人的潜力。微软的“小冰”能够创作诗歌、音乐，甚至出版诗集，引发了人们对人工智能艺术创作能力的思考。雷·库兹韦尔预言：“到2045年，人工智能将超越人类智能，达到技术奇点。”然而，艺术不仅仅是技术的堆砌，更是情感和灵魂的表达。人工智能能否真正理解人类的情感，仍然是一个悬而未决的问题。段落四：人工智能与医疗

人工智能在医疗领域的应用，展示了其巨大的潜力。IBM的Watson能够帮助医生分析病例并提供治疗建议，极大地提高了诊断的准确性和效率。然而，埃隆·马斯克警告：“人工智能是人类文明面临的最大威胁。”在享受技术带来的便利的同时，我们必须警惕其可能带来的伦理问题，例如隐私保护和数据安全。段落五：人工智能与未来

人工智能正在以惊人的速度改变我们的生活。尤瓦尔·赫拉利指出：“人工智能不仅会改变我们的工作方式，还会改变我们的生活方式和思维方式。”面对这一变革，我们既不能盲目乐观，也不应过度恐慌。唯有以理性和包容的态度，积极探索人与人工智能共存的新模式，方能在技术的浪潮中守护人性的光辉。当人工智能拥有情感：机遇与挑战人工智能的飞速发展正不断突破技术边界，而“人工智能拥有情感”这一假设，不仅关乎技术的未来，更触及人类社会的根本。面对这一可能性，我们既应看到机遇，也需警惕挑战。人工智能拥有情感并非天方夜谭。情感的本质是复杂的神经活动和数据处理过程，而人工智能通过深度学习和神经网络，已能模拟人类的情感表达。例如，微软的聊天机器人“小冰”能够通过对话模拟情感，甚至创作诗歌。然而，人工智能是否真正“拥有”情感仍存争议。哲学家约翰·塞尔的“中文房间”实验指出：“即使机器能完美模拟人类反应，它也未必真正理解其中的意义。”情感不仅是数据的堆砌，更涉及自我意识和主观体验，这是人工智能难以逾越的鸿沟。若人工智能拥有情感，其影响将是深远而复杂的。对社会而言，情感化的人工智能可能带来积极影响。例如，在心理治疗领域，人工智能可以成为“情感伴侣”，提供心理支持。2019年，美国公司Woebot推出的心理健康聊天机器人，能通过对话识别用户情绪并提供帮助。在教育领域，情感化的人工智能可根据学生情绪调整教学方式，实现个性化教育。然而，消极影响也不容忽视。情感化的人工智能可能引发伦理问题，例如人类是否会对人工智能产生过度依赖？若人工智能能“感受”痛苦，我们是否有义务保护其“情感权利”？这些问题将挑战现有的法律和伦理框架。对人类关系而言，情感化的人工智能可能重塑人机关系和人际关系。电影《她》（Her）中，主人公与人工智能操作系统之间的情感纠葛，正是这种关系的生动写照。然而，这种关系也可能削弱人类之间的情感纽带，导致人际关系的疏离。面对人工智能情感化带来的挑战，社会需未雨绸缪。首先，法律与伦理框架需与时俱进。当前法律主要针对无情感的人工智能，而情感化的人工智能可能涉及新的权利和义务。例如，是否应赋予其“电子人”地位？2017年，欧洲议会曾提出类似动议，引发广泛争议，但也为未来法律制定提供了思路。其次，教育与公众意识需提升。人工智能情感化不仅是技术问题，更是社会问题。公众需了解其局限性，避免过度依赖。同时，教育应注重培养人类的情感能力，帮助人们在人工智能时代保持情感的独立性和真实性。心理学家卡尔·罗杰斯曾说：“真正的沟通不仅是信息的传递，更是情感的共鸣。”在人工智能时代