南昌航空大学科技学院《应用随机过程》2023-2024学年第二学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页南昌航空大学科技学院

《应用随机过程》2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在对某一时间段内股票价格的波动进行分析时，需要计算其收益率的方差。已知股票价格在该时间段内的均值为50元，若收益率的计算采用对数收益率，那么方差的计算会受到以下哪个因素的影响？（）A.股票价格的最大值B.股票价格的最小值C.股票价格的中位数D.股票价格的标准差2、某企业为了分析产品质量与生产工艺之间的关系，收集了大量数据。经过分析发现，产品质量得分与生产工艺复杂度之间的相关系数为-0.6。这说明两者之间存在（）A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.弱负相关3、在进行假设检验时，如果原假设为真，但拒绝了原假设，这种错误被称为？（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差4、为检验某种新的生产工艺是否能提高产品质量，抽取了采用新工艺和原工艺生产的产品进行对比。这属于（）A.单侧检验B.双侧检验C.配对检验D.以上都不是5、在一项市场调查中，要了解消费者对不同品牌汽车的满意度，并分析满意度与价格、性能等因素的关系。应首先进行什么分析？（）A.描述性统计分析B.相关性分析C.回归分析D.方差分析6、对一组数据进行分组，组距为5，第一组下限为10。如果数据中最小的值为8，那么应该将其归入哪一组？（）A.第一组B.第二组C.第三组D.不归入任何组7、为了研究教育程度与收入之间的关系，收集了大量样本数据。绘制散点图后发现，随着教育程度的提高，收入呈现出非线性的增长趋势。此时适合采用哪种回归模型？（）A.线性回归B.二次多项式回归C.对数线性回归D.以上都不合适8、在一项关于不同教学方法对学生成绩影响的研究中，将学生随机分为三组，分别采用方法A、方法B和方法C进行教学。学期结束后比较三组学生的平均成绩，这种设计属于？（）A.完全随机设计B.随机区组设计C.拉丁方设计D.析因设计9、对一个总体进行多次抽样，每次抽样的样本均值会有所不同。样本均值的标准差被称为？（）A.总体标准差B.样本标准差C.抽样平均误差D.标准误10、已知两个变量X和Y的协方差为20，X的标准差为4，Y的标准差为5，计算它们的相关系数约为多少？（）A.0.5B.0.8C.1.0D.1.211、某工厂生产的一批灯泡，其使用寿命服从正态分布。随机抽取100只灯泡进行测试，平均使用寿命为1500小时，标准差为100小时。若要检验这批灯泡的平均使用寿命是否为1600小时，应采用哪种假设检验方法？（）A.Z检验B.t检验C.卡方检验D.F检验12、在一次质量检测中，从一批产品中随机抽取了100个样本，发现其中有5个不合格品。若要估计这批产品的不合格率，并要求置信水平为95%，应如何计算？（）A.直接用5%作为估计值B.根据中心极限定理计算C.用二项分布计算D.无法估计13、某研究人员想比较三种不同治疗方法对某种疾病的疗效，将患者随机分为三组进行治疗。治疗一段时间后，测量患者的康复情况。应选用哪种统计方法来分析治疗方法的效果？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.重复测量方差分析14、某地区的气温在一年中呈现周期性变化，为了研究其规律，收集了过去5年每月的平均气温数据。适合用于分析这种时间序列数据的方法是？（）A.回归分析B.方差分析C.指数平滑法D.聚类分析15、在研究广告投入与销售额之间的关系时，同时考虑了产品价格、市场竞争等因素。为确定广告投入的独立作用，应采用哪种统计分析方法？（）A.偏相关分析B.简单相关分析C.复相关分析D.以上都不对二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）论述在进行回归分析时，如何判断自变量对因变量的影响是线性还是非线性的？可以采用哪些方法进行检验？2、（本题5分）在进行回归分析时，如何处理自变量之间的交互作用？请说明可以采用的方法和策略，并举例说明如何在实际模型中考虑交互作用。3、（本题5分）论述在时间序列分析中，如何使用移动平均法和指数平滑法进行预测？比较它们的优缺点和适用场景。三、计算题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某地区对居民的月消费支出进行了调查，随机抽取了800户家庭。其中，城市家庭的平均月消费支出为6000元，标准差为1000元；农村家庭的平均月消费支出为4000元，标准差为800元。在95%的置信水平下，检验城市家庭和农村家庭的平均月消费支出是否存在显著差异。2、（本题5分）某工厂的生产设备运行时间和维修费用的数据如下：运行时间（小时）分别为500、600、700、800、900，对应的维修费用（元）分别为500、650、800、950、1100。请建立维修费用关于运行时间的线性回归方程，并预测运行时间为1000小时的维修费用。3、（本题5分）某工厂对生产的产品进行质量检测，随机抽取了120个产品。产品的合格率为90%。求该工厂产品合格率的99%置信区间。4、（本题5分）某学校为了解学生的学习成绩与学习时间之间的关系，对100名学生进行调查。记录每个学生的每天学习时间和期末考试成绩如下表所示：|学生编号|学习时间（小时）|成绩||||||1|4|60||2|5|65||3|6|70||4|7|75||5|8|80||...|...|...||96|19|90||97|20|92||98|21|94||99|22|96||100|23|98|求学习成绩与学习时间之间的相关系数，并建立线性回归方程，预测当学习时间为25小时时的成绩。5、（本题5分）某超市为了解不同时间段的客流量情况，统计了每天上午8点至10点、下午2点至4点、晚上6点至8点三个时间段的客流量。其中，上午的平均客流量为200人，标准差为30人；下午的平均客流量为180人，标准差为25人；晚上的平均客流量为250人，标准差为40人。在95%的置信水平下，检验这三个时间段的平均客流量是否存在显著差异。四、案例分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某电商企业想了解不同营销活动对销售额的影响，给出了活动期间的销售数据，分析应采用何种统计方法进