统计专业技术中级资格考试（统计工作实务）备考题库及答案(新疆维吾尔自治区塔城地区2025年)

统计专业技术中级资格考试（统计工作实务）备考题库及答案(新疆维吾尔自治区塔城地区2025年)单项选择题1.以下哪种调查方式属于全面调查？A.抽样调查B.重点调查C.普查D.典型调查答案：C。普查是为了某种特定的目的而专门组织的一次性的全面调查。抽样调查是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法，并非全面调查；重点调查是在调查对象中，选择一部分重点单位作为样本进行调查；典型调查是根据调查目的和要求，在对调查对象进行初步分析的基础上，有意识的选取少数具有代表性的典型单位进行深入细致的调查研究。2.统计指数按其反映的对象范围不同可分为？A.个体指数和总指数B.数量指标指数和质量指标指数C.动态指数和静态指数D.综合指数和平均指数答案：A。个体指数是反映个别现象（即单一项目）数量变动的相对数；总指数是反映多种项目或变量综合变动的相对数。数量指标指数是反映数量指标变动程度的相对数；质量指标指数是反映品质指标变动程度的相对数。动态指数是反映现象数量方面在时间上的变动程度；静态指数是反映同类现象的数量在相同时间内不同空间的差异程度。综合指数是通过两个有联系的综合总量指标的对比计算的总指数；平均指数是个体指数的加权平均数。3.已知某企业2024年产品产量为100万件，2025年计划增长5%，实际增长8%。则该企业2025年产品产量的计划完成程度为？A.102.86%B.103%C.105%D.108%答案：A。计划完成程度相对指标=实际完成数/计划数。计划产量=100×(1+5%)=105万件，实际产量=100×(1+8%)=108万件，计划完成程度=108÷105×100%≈102.86%。多项选择题1.统计调查方案的主要内容包括？A.确定调查目的B.确定调查对象和调查单位C.确定调查项目和调查表D.确定调查时间和调查期限E.制定调查的组织实施计划答案：ABCDE。确定调查目的是调查的出发点和归宿；确定调查对象和调查单位明确了调查的范围和具体单位；调查项目和调查表规定了需要调查的内容和形式；调查时间和调查期限保证了调查数据的时效性和准确性；组织实施计划确保调查工作的顺利进行。2.下列属于时期指标的有？A.人口数B.商品销售额C.国内生产总值D.出生人数E.土地面积答案：BCD。时期指标是反映现象在一段时期内发展过程的总量。商品销售额是一定时期内销售商品的总金额；国内生产总值是一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果；出生人数是一定时期内出生的人口数量。人口数和土地面积属于时点指标，反映的是现象在某一时刻上的总量。3.影响抽样误差大小的因素有？A.总体各单位标志值的差异程度B.样本单位数的多少C.抽样方法D.抽样组织方式E.调查的时间答案：ABCD。总体各单位标志值的差异程度越大，抽样误差越大；样本单位数越多，抽样误差越小；不同的抽样方法（如简单随机抽样、分层抽样等）和抽样组织方式（如整群抽样、系统抽样等）会对抽样误差产生影响。调查时间与抽样误差大小无关。判断题1.统计分组的关键在于确定分组标志和划分各组界限。（）答案：正确。分组标志是将总体划分为不同组别的标准，划分各组界限则明确了每组的范围，二者是统计分组的关键要素。2.平均指标反映了总体分布的集中趋势，标志变异指标反映了总体分布的离中趋势。（）答案：正确。平均指标（如算术平均数、中位数等）是反映总体各单位某一数量标志一般水平的综合指标，体现了数据的集中程度；标志变异指标（如全距、标准差等）则衡量了总体各单位标志值之间的差异程度，反映了数据的离散程度。3.相关系数的取值范围是-1≤r≤1，r的绝对值越接近1，表明变量之间的线性相关程度越高。（）答案：正确。相关系数r用于衡量两个变量之间线性相关的程度，当r=1时为完全正相关，r=-1时为完全负相关，r的绝对值越接近1，线性相关程度越强；r越接近0，线性相关程度越弱。简答题1.简述统计整理的步骤。统计整理一般包括以下步骤：-设计和编制统计整理方案：明确整理的目的、要求和具体方法，确定分组标志、分组形式和分组体系等，为整个整理工作提供指导。-对原始资料进行审核：审核资料的准确性、完整性和及时性。准确性审核主要检查数据是否真实可靠，有无错误或矛盾；完整性审核查看调查项目是否填写齐全；及时性审核关注资料是否按规定时间报送。-对审核后的资料进行分组：根据研究目的和现象的特点，选择合适的分组标志将总体划分为不同的组。分组标志可以是品质标志或数量标志，分组方法有简单分组、复合分组等。-进行汇总：将分组后的数据进行汇总，计算出各组的单位数和标志总量。汇总方法有手工汇总和电子计算机汇总，电子计算机汇总具有速度快、准确性高的优点。-编制统计表或绘制统计图：将汇总的结果用统计表或统计图的形式表现出来，以便直观地展示数据的分布特征和数量关系。统计表能清晰地反映数据的内容，统计图则更形象、直观地呈现数据的变化趋势和分布情况，如条形图、折线图、饼图等。2.简述时间序列的构成要素和种类。时间序列由两个基本要素构成：-现象所属的时间：可以是年份、季度、月份、日期等，它反映了时间的先后顺序。-反映现象在不同时间上的统计指标数值：这些数值是对现象在相应时间上的特征进行观测和记录得到的。时间序列按其统计指标的表现形式不同，可分为以下三种类型：-绝对数时间序列：是由一系列绝对数指标值按时间先后顺序排列所形成的时间序列。它又可分为时期序列和时点序列。时期序列中的指标值反映现象在一段时期内发展过程的总量，如各年的国内生产总值；时点序列中的指标值反映现象在某一时刻上的总量，如各年末的人口数。-相对数时间序列：是由一系列相对数指标值按时间先后顺序排列所形成的时间序列。它反映了现象之间数量对比关系的发展变化情况，如各年的人口出生率、死亡率等。-平均数时间序列：是由一系列平均数指标值按时间先后顺序排列所形成的时间序列。它反映了现象一般水平的发展变化趋势，如各年的职工平均工资。3.简述统计指数的作用。统计指数具有以下重要作用：-综合反映复杂现象总体的变动方向和程度：许多社会经济现象是由多个因素构成的复杂总体，不能直接加总对比。通过编制统计指数，可以将这些复杂现象总体的变动情况综合地反映出来，用一个数值表明其变动方向（上升或下降）和变动程度。例如，物价指数可以反映市场物价水平的总体变动情况。-分析现象总体变动中各个因素的影响方向和程度：在复杂现象总体的变动中，往往是多个因素共同作用的结果。利用指数体系可以分析各个因素对总体变动的影响方向和程度。例如，销售额的变动受销售量和销售价格两个因素的影响，通过编制销售量指数和销售价格指数，可以分别测定这两个因素对销售额变动的影响。-研究现象的长期变动趋势：通过编制不同时期的统计指数，可以观察现象在较长时间内的发展变化趋势。例如，编制工业生产指数，能够反映工业生产的长期增长或下降趋势，为制定经济政策和进行经济预测提供依据。-对多指标复杂社会经济现象进行综合评价和测定：在社会经济领域中，常常需要对多个指标构成的复杂现象进行综合评价。统计指数可以将多个指标综合起来，形成一个综合指数，用于评价和比较不同单位或不同地区的综合水平。例如，综合评价企业的经济效益、城市的综合竞争力等。计算题1.某企业三种产品的产量和单位成本资料如下：|产品名称|计量单位|基期产量|报告期产量|基期单位成本（元）|报告期单位成本（元）||----|----|----|----|----|----||甲|件|100|120|15|13||乙|台|50|60|20|18||丙|吨|80|90|30|27|要求：（1）计算三种产品的产量总指数；（2）计算三种产品的单位成本总指数。解：（1）产量总指数公式为\(K_q=\frac{\sumq_1p_0}{\sumq_0p_0}\)其中\(q_0\)为基期产量，\(q_1\)为报告期产量，\(p_0\)为基期单位成本。\(\sumq_0p_0=100×15+50×20+80×30=1500+1000+2400=4900\)（元）\(\sumq_1p_0=120×15+60×20+90×30=1800+1200+2700=5700\)（元）产量总指数\(K_q=\frac{\sumq_1p_0}{\sumq_0p_0}=\frac{5700}{4900}\approx1.1633\)，即\(116.33\%\)。（2）单位成本总指数公式为\(K_p=\frac{\sumq_1p_1}{\sumq_1p_0}\)其中\(p_1\)为报告期单位成本。\(\sumq_1p_1=120×13+60×18+90×27=1560+1080+2430=5070\)（元）单位成本总指数\(K_p=\frac{\sumq_1p_1}{\sumq_1p_0}=\frac{5070}{5700}\approx0.8895\)，即\(88.95\%\)。2.某地区历年粮食产量资料如下：|年份|粮食产量（万吨）||----|----||2020|200||2021|220||2022|231||2023|240||2024|252|要求：（1）计算各年的逐期增长量和累计增长量；（2）计算各年的环比发展速度和定基发展速度；（3）计算平均发展速度和平均增长速度。解：（1）逐期增长量=报告期水平-前一期水平2021年逐期增长量=220-200=20（万吨）2022年逐期增长量=231-220=11（万吨）2023年逐期增长量=240-231=9（万吨）2024年逐期增长量=252-240=12（万吨）累计增长量=报告期水平-固定基期水平2021年累计增长量=220-200=20（万吨）2022年累计增长量=231-200=31（万吨）2023年累计增长量=240-200=40（万吨）2024年累计增长量=252-200=52（万吨）（2）环比发展速度=报告期水平/前一期水平2021年环比发展速度=220÷200=1.1，即\(110\%\)2022年环比发展速度=231÷220=1.05，即\(105\%\)2023年环比发展速度=240÷231≈1.039，即\(103.9\%\)2024年环比发展速度=252÷240=1.05，即\(105\%\)定基发展速度=报告期水平/固定基期水平2021年定基发展速度=220÷200=1.1，即\(110\%\)2022年定基发展速度=231÷200=1.155，即\(115.5\%\)2023年定基发展速度=240÷200=1.2，即\(120\%\)2024年定基发展速度=252÷200=1.26，即\(126\