2025年全国职工职业技能竞赛（人工智能训练师赛项）初赛高分题库500题（含答案）

一、单选题

1.下列哪个不是机器学习算法？

A、支持向量机

B、遗传算法

C、逻辑回归

D、二进制树

答案：D

2.下列哪种编程语言在人工智能领域使用最广泛？

A、Python

BxJava

C\++

DxJavaScript

答案：A

3.下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。

A、梯度算子

B、Prewitt算子

C、Roberts算子

D、LapIacian算子

答案：B

4.下列选项中不属于二分类常用模型评价指标的是（）。

A、准确率

B、精确率

C、召回率

D、收敛速度

答案：D

5.数据可视化技术可以将所有数据的特性通过（）的方式展现出来

A、文字

B、图

C、表格

D、树

答案：B

6.在音频数字化的过程中，对模拟语音信号处理的步骤依次为（）。

A、抽样编码量化

B、量化抽样编码

C、抽样量化编码

D、量化编码抽样

答案：C

7.在监督学习中，什么是特征?

A、目标变量

B、数据集中的属性

C、模型的系数

D、预测结果

答案：D

8.什么是混淆矩阵？

A、一种用于评估模型性能的指标

B、一种用于特征选择的技术

C、一种用于评估模型预测的准确性的矩阵

D、一种用于调整模型参数的矩阵

答案：C

9.人工智能的概念最早由哪位科学家提出？

AxIanTuring

B、JohnMcCarthy

C\MarvinMinsky

D、Herbertsimon

答案：B

10.在机器学习中，什么是L2正则化？

A、使用L1范数作为正则化项

B、使用L2范数作为正则化项

C、使用平均绝对误差作为损失函数

D、使用均方误差作为损失函数

答案：B

11.下列不属于卷积操作的为：。。

A、一维

B、二维

C、三维

D、四维

答案：D

12.以下几种优化算法中，哪一种最快()

A、梯度下降法

B、牛顿法

C、BFGS(拟牛顿法)

D、Adam

答案：C

13.下列不是知识表示法的是()o

A、计算机表示法

B、谓词表示法

C、框架表示法

D、产生式规则表示法

答案：A

14.从环境中取得若干与某概念有关的例子，经归纳得出一般性概念的学习方法是

()O

A、示例学习

B、机器学习

C、推理学习

D、智能学习

答案：A

15.在K-近邻(KNN)算法中，K值的选择对结果有什么影响？

A、K值越大，模型越复杂

B、K值越小，模型越复杂

C、K值的选择对结果没有影响

D、K值必须为奇数

答案：B

16.在神经网络中，全连接层的主要作用是：

A、进行分类任务

B、提取图像的局部特征

C、控制网络的非线性程度

D、减小网络参数的数量

答案：A

17.下列属于math库中的数学函数的是()。

Axtime()

Bxround()

C、sqrt()

Dxrandom()

答案：C

18.以下哪个不是XGBoost相比于GBDT的改进之处？

A、使用了二阶导数信息

B、支持列子采样

C、使用了L1和L2正则化

D、只能用于二分类问题

答案：D

19.在课程表中要查找课程名称中包含计算机的课程,对应课程名称字段的正确条件

表达式是().

A、”计算机”

B、”*计算机*"

C、Like"*计算机*"

D、Like”计算机”

答案：c

20.解决类别不平衡常用什么技术？

A、上采样

B、欠采样

C、类加权损失

D、以上都可以

答案：D

21.在神经网络中，什么是RNN(循环神经网络)？

A、一种前馈神经网络

B、一种卷积神经网络

C、一种用于处理序列数据的神经网络

D、一种用于处理图像数据的神经网络

答案：C

22.在parameterserver上添加param的方式不包括()。

A、在Iaunch中添加param

B、通过R0S的API来添加param

C\通过rosparam命令添加param

Dx通过rosnode命令添加param

答案：D

23.下列不属于python特点的是()

A、面向对象

B、运行效率高

C、可移植性

D、免费和开源

答案：B

24.以下技术中，不属于人工智能技术的是()o

A、自动计算，通过编程计算456*457*458*459的值

B、文字识别，如通过OCR快速获得的图像中出汉字，保存为文本

C、语音输入，通过话筒将讲话内容转成文本

D、麦克风阵列，如利用灵云该技术实现远场语音交互的电视

答案：A

25.以下哪个不是Al的主要应用领域？

A、自动驾驶

B、医学诊断

C、天气预报

D、传统手工艺制作

答案:D

26.深度学习中,什么是嵌入层(EmbeddingLayer)?

A、用于处理文本数据的网络层

B、用于提取图像特征的网络层

C、用于减少模型参数的层

D、用于生成数据的层

答案：A

27.在自然语言处理中，语言模型的困惑度(Perplexity)主要用于:

A、评估模型的复杂度

B、评估模型的生成能力

C、评估模型对文本序列的理解能力

D、评估模型的速度

答案：C

28.神经网络中的哪个层主要用于特征提取？

A、输入层

B、隐藏层

C、输出层

D、池化层

答案：B

29.以下哪个不是机器学习的主要学派？

A、符号学派

B、贝叶斯学派

C、类推学派

D、云计算学派

答案：D

30.MySQL中，预设的、拥有最高权限超级用户的用户名为()

A、test

B、Administrator

C、DA

D、root

答案：D

31.Access自动创建窗体的方式有()种.

A、2

B、3

C、4

D、6

答案：B

32.下列不属于深度学习框架的是()o

A、Pytorch

B、tensorflow

C、jieba

DxMXnet

答案：C

33.下列（）不属于艾莎克・阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容？

A、机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为

B、机器人应服从人的一切命令，但命令与A相抵触时例外

C、机器人必须保护自身的安全，但不得与A,B相抵触

D、机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生，以自保为先

答案：D

34.在自然语言处理中，短语结构文法（PhraseStructureGrammar）主要用于描述

什么？

A、单词的形态变化

B、句子的线性结构

C、句子的层次结构

D、句子的韵律特征

答案：C

35.市场上某商品来自两个工厂，它们市场占有率分别为60%和40%,有两人各自

买一件，则买到的来自不同工厂之概率为（）。

A、0.5

B、0.24

C、0.48

D、0.3

答案：C

36.如果希望通过gamma矫正使图像中较亮部分的对比图增大的，则应该如何选择

gamma值()。

A、1

B、；＞；1

C、；＞;0

D、＜1

答案：B

37.用于目标检测任务的YOLO(YouOnlyLookOnce)算法的特点是什么？

A、使用RNN进行序列建模

B、将目标检测问题转化为回归问题

C、可以实时进行目标检测

D、于概率图模型

答案：C

38.下列哪个模型属于监督学习的方法()o

A、K-means

B、SVR

C、DBSCAN

D、以上都是

答案：B

39.数据压缩是指在。前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高其传输、存储

和处理效率，或按照一定的算法对数据进行重新组织，减少数据的冗余和存储的空

间的一种技术方法。

A、不丢失有用信息的

B、不丢失所以信息的

C、不丢失真实信息的

D、以上三个都是

答案：A

40.以下哪个不是词嵌入的常见方法？

A、Word2Vec

B、GloVe

C、TF-IDF

DxFastText

答案：C

41.在自然语言处理中，语义角色标注(SemanticRoIeLabeIing,SRL)的目的是什么?

A、确定句子中的谓语和宾语。

B、根据上下文理解句子的含义。

C、根据谓语动词确定句子的结构。

D、根据名词短语确定句子的主题。

答案：A

42.关系模型中，一个关键字是（）.

A、可由多个任意属性组成

B、至多由一个属性组成

C、可由一个或多个其值能唯一标识该关系模式中任何元组的属性组成

D、以上都不是

答案：C

43.数据库系统的核心是。。

A、数据库

B、数据库管理员

C、数据库管理系统

D、文件

答案：A

44.在自然语言处理任务中，词嵌入表示的主要作用是：

A、减少文本的存储空间

B、实现文本的自动校对

C、将文本转换为固定长度的向量

D、提高模型的运算速度

答案：c

45.在机器学习的定义中，没有涉及到下列的哪一个内容()o

A、计算机

B、知识与技能

C、识别与认知

D、人为因素的后期干预

答案：D

46.哪个算法常用于处理回归问题？

A、决策树

B、支持向量机

C、K均值

D、线性回归

答案：D

47.以下哪个不是处理时间序列数据的常用方法？

A、滑动窗口

B、自回归模型

C、SVM分类

D、LSTM神经网络

答案：C

48.以下哪个算法不是基于梯度的优化算法？

A、随机梯度下降(SGD)

B、动量(Momentum)

C、网格搜索

D、Adam

答案：C

49.下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中()o

A、事实

B、规则

C、控制

D、关系

答案：D

50.以下哪个不是强化学习的组成部分？

A、状态

B、动作

C、奖励

D\标签

答案：D

51.函数要返回一个数据到调用处，使用语句。()

A、函数名二

B、goto

C、return

D、赋值语句

答案：C

52.在深度学习模型中，梯度消失问题的直接后果是：

A、模型训练加速

B、模型参数更新停滞

C、计算资源过度消耗

D、模型过度拟合

答案：B

53.下列叙述正确的是0o

A、机器感知可再分为机器触觉，机器听觉二个主要的分支

B、图搜索只有启发式搜索一种

C、不确定性主要是由于随机性，模糊性和不完全性，不一致性引起的

D、多Agent系统是有多个Agent组成的系统，求解问题是多个Agent独立求解

答案：C

54.在自然语言处理中,语义角色标注(SemanticRoIeLabeIing,SRL)的任务是什么?

A、确定句子中的谓语和宾语。

B、根据谓语动词确定句子的结构。

C、识别句子中的命名实体。

D、确定句子中词汇的语义关系。

答案：B

55.机器学习的目标是什么？

A、最小化计算成本

B、最大化模型准确性

C、最大化训练数据量

D、最小化模型复杂度

答案：B

56.训练误差和测试误差之间的差距太大称为()。

A、欠拟合

B、过拟合

C、精度

D、准确度

答案：B

57.下列不属于深度学习的主要应用的是()o

A、计算机视觉

B、自然语言处理

C、强化学习

D、文本识别

答案:D

58.机器学习中，哪种方法通常用于数据降维？

A、主成分分析（PCA）

B、决策树

C、逻辑回归

D、K-近邻算法

答案：A

59.以下哪个不是人工智能的子领域？

A、机器学习

B、计算机视觉

C、机器人技术

D、数据管理

答案：D

60.一人所属照片清洗工具通常是一种（）标注工具，判断是否为同一个人。

A、简单

B、多分类

C、三分类

D、二分类

答案：D

61.在查询设计器中不想显示选定的字段内容则将该字段的()项对号取消.

A、排序

Bx显示

C、类型

D、条件

答案：B

62.“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识

的科学。”这是()提出的。

A、艾伦纽厄尔

B、尼尔逊

C、温斯顿

D、图灵

答案：B

63.在神经网络中,激活函数ReLU(RectifiedLinearUnit)的主要优点是什么？

A、具有线性特性，保持原始数据的分布

B、输出范围有限，易于优化

C、具有非线性且在正区间内保持线性增长，缓解梯度消失问题

D、对输入变化敏感，有助于模型精细化训练

答案：c

64.手部关键点检测的目的是通过手部()信息，来定位关键点。

A、纹理

B、肤色

C、坐标

D、光滑程度

答案：C

65.在深度学习模型中，Dropout技术的效果是：

A、增加模型的参数量

B、减少模型的训练时间

C、减轻过拟合现象

D、加速模型的收敛速度

答案：C

66.Prolog语言的三种基本语句是()o

A、顺序；循环；分支

B、陈述；询问；感叹

C、事实；规则；询问

D、肯定；疑问；感叹

答案：C

67.现有的主流人工智能对自然语言的处理是基于（）视角的。

A、第二人称

B、第三人称

C、第一人称

D、对象

答案：B

68.以下哪个是深度学习框架的例子？

A、NumPy

B、TensorFIow

CxPandas

D、MatpIotIib

答案：B

69.以下哪一项是生成式对抗网络（GAN）的主要应用之一?

A、数据分类

B、文本生成

C、图像生成

D、语音识别

答案：C

70.下列那种场景适用于条件随机场模型（）。

A、实体识别与术语检测

B、通信模型

C、文本理解

D、自动纠错

答案：A

71.下列哪个函数不可以做激活函数？

A、y=tanh(x)

B、y=sin(x)

C\y=max(x,0)

D、y=2x

答案：D

72.属性xlabel用于设置可视化图表的哪个部分。。

A、横坐标刻度

B、横坐标名称

C、纵坐标刻度

D、纵坐标名称

答案：B

73.安装jieba分词工具的命令是哪个()。

AxpipinstaIIjieba

B、importjieba

Cvjieba.version

D、jieba.cut

答案：A

74.下列的SQL语句中，()不是数据定义语句。

A、CREATETABLE

B、GRANT

GREATEVIEW

D、ROPVIEW

答案：B

75.下列关于操作系统的叙述中，哪一条是不正确的()o

A、操作系统管理计算机系统中的各种资源

B、操作系统为用户提供良好的界面

C、操作系统与用户程序必须交替运行

D、操作系统位于各种软件的最底层

答案：C

76.在机器学习中，什么是支持向量？

A、训练数据集中距离超平面最近的数据点

B、训练数据集中距离超平面最远的数据点

C、训练数据集中距离决策边界最近的数据点

D、训练数据集中距离决策边界最远的数据点

答案：B

77.以下哪个不是深度学习框架？

A、TensorFIow

B、PyTorch

C、Scikit-learn

DxKeras

答案：C

78.在自然语言处理中，预训练模型的主要目的是：

A、减少模型的训练时间

B、提高模型对新任务的适应能力

C、增加模型的参数数量

D、减少模型的泛化能力

答案：B

79.下列数据特征提取方法中，常被用于对语音时序数据的特征提取的是（）。

A、MFCC

B、0W

C、TF-IDF

D、ARIMA

答案：A

80.反映计算机存储容量的基本单位是

A、二进制位

B、字节

C、字

D、双字

答案：B

81.机器人之父是指：0o

A、阿兰・图灵

B、伯纳斯.李

C、莎佩克

D、英格伯格和德沃尔

答案：D

82.()是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。

A、文本识别

B、机器翻译

C、文本分类

D、问答系统

答案：c

83.传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习

是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字,

又称为Oo

Av给定标签

B、离散

C、分类

D、回归

答案：D

84.随机森林(RandomForest)属于哪种类型的集成学习方法？

A、Baggingo

Bxoostingo

C、Stackingo

D、Votingo

答案：A

85.以下哪个是回归算法？

A、K均值算法

B、支持向量机

C、线性回归

D、决策树

答案：c

86.特征构架包括0o

A、特征组合

B、特征拆分

C、外部关联特征

D、上述都是

答案：D

87.强化学习中的“状态”指的是什么?

A、智能体所处的环境特征

B、智能体采取的动作

C、智能体获得的奖励

D、智能体学习的策略

答案：A

88.U-Net主要应用于哪个任务？

A、机器翻译

B、图像分割

C、对象检测

D、姿态估计

答案：B

89.（）是指传感器在整个测量范围内所能辨别的被测量的最小变化量。

A、灵敏度

B、重复性

C、精度

D、分辨性

答案：D

90.以下哪个不是自然语言处理（NLP）任务？

A、语音识别

B、文本分类

C、机器翻译

D、图像识别

答案：D

91.机器学习中，哪个算法常用于处理非线性可分的数据？

A、线性回归

B、支持向量机（SVM）与核函数

C、K-近邻算法

D、朴素贝叶斯

答案：B

92.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）

的过程。

A、文本识别

B、文本分类

C、机器翻译

D、问答系统

答案：C

93.无轨导航规划的主要研究内容不包括()。

A、路径规划

B、轨迹规划

C、自主定位

D、避障规划

答案：C

94.归纳推理是()的推理。

A、从一般到个别

B、从个别到一般

C、从个别到个别

D、从一般到一般

答案：B

95.反向传播算法的主要目的是什么？

A、计算损失函数对模型参数的梯度

B、更新模型的权重和偏差

C、提高模型的准确率

D、所有以上

答案：D

96.下述叙述正确的是

A、裸机配置应用软件是可运行的

B、裸机的第一次扩充要装数据库管理系统

C、硬件配置要尽量满足机器的可扩充性

D、系统软件好坏决定计算机性能

答案：C

97.大语言模型通常用于处理哪种类型的数据？

A、图像数据

B、音频数据

C、文本数据

D、视频数据

答案：C

98.在自然语言处理中，对话系统的主要挑战不包括:

A、生成自然流畅的回答

B、理解用户的意图

C、跨语言交流

D、维持上下文连贯性

答案：C

99.下面关于人工智能说法错误的是（）

A、人工智能一定程度上能模仿人类的活动

B、人工智能可以全面取代人类活动

C、人工智能的发展将改变人类社会生活

D、人工智能的发展也会产生一些负面的社会影响

答案：B

100.以下哪些不是人工智能概念的正确表述（）

A、人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事

B、人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序

C、人工智能是通过机器或软件展现的智能

D、人工智能将其定义为人类智能体的研究

答案：D

101.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的？

A、决策树是一种监督式学习

B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练

C、监督式学习是一种基于规则的算法

D、监督式学习不需要标签就可以训练

答案：A

102.在自然语言处理中，词袋模型（BagofWords）的主要缺点是什么？

A、它完全忽略了单词的顺序

B、它对单词进行了复杂的语义分析

C、它只能处理英文文本

D、它需要大量的计算资源

答案：A

103.假设某数据库表中有一个姓名字段，查找姓名为张三或李四的记录的准则是

（）O

A、NotIn（"张三"，"李四”）

B、”张三“Or”李四”

C、Like（"张三”，“李四,）

D、”张三“And”李四”

答案：B

104.Linux配置文件一般放在（）目录。

A、dev

B、etc

C、bin

D、Iib

答案：B

105.在i。模块中，用哪个函数读取图片()o

A、write()

B、imshow()

C\show()

Dximread()

答案：D

106.下面哪个说法是不正确的。()

A、Robots协议是互联网上的国际准则，必须严格遵守。

B、Robots协议告知网络爬虫哪些页面可以抓取，哪些不可以。

C、Robots协议可以作为法律判决的参考性“行业共识”。

D、Robots协议是一种约定。

答案：A

107.()可以提高团队合作的效率以及凝聚合作精神。

A、个人独揽大权

B、任务分配及管理

C、个人包揽全部工作

D、衍生小团体

答案：B

108,以下哪个不是基于深度学习的推荐系统常用的技术?

A、循环神经网络

B、卷积神经网络

C、决策树

D、自编码器

答案：C

109.在聚类分析中，以下哪个不是常见的聚类算法?

AvK-means

B、层次聚类

C、DBSCAN

D、SVM

答案：D

110.在自然语言处理中，自监督学习的主要特点是:

A、需要大量标注数据

B、利用未标注数据进行学习

C、主要用于监督学习任务

D、无法处理文本数据

答案:B

111.人机融合的关键点不包括()o

A、个体智能融合

B、群体智能融合

C、群智感知计算

D、智能个体发展

答案：D

112.下列传感器中，哪些属于有源传感器()。

A、霍尔效应编码器

B、红外线激光雷达

C、红外热像仪

D、CCD/CMOS相机

答案：B

113.主动学习的主要目的是什么？

A、提高模型复杂度

B、减少数据标注成本

C、优化模型架构

D、增加数据多样性

答案：B

114.机器学习的实质在于()o

A、想

B、找

C、判断

D、理解

答案：B

115.以下哪个不属于人工智能中常见的优化算法？

A、遗传算法

B、蚁群算法

C、深度学习算法

D、粒子群算法

答案：C

116.下列信息中，除了()外，均可用于里程估计。

A、电机码盘反馈信息

B、机器人速度控制指令

C、视觉传感器信息

D、陀螺仪加速度计

答案：B

117.强化学习算法中，用于优化策略的一种方法是:

A、监督学习

B、无监督学习

C、半监督学习

D、策略梯度

答案:D

118.TensorFIow使用的数据类型是？

A、SeaIar

B、Vector

C、Tensor

DvMatrix

答案：C

119.数据清洗通常不包括以下哪个步骤?

A、处理缺失值

B、标准化数据

C、去除重复值

D、纠正错误数据

答案：B

120.强化学习任务中，环境反馈的是：

A、下一个状态

B、当前动作的价值

C、奖励信号

D、动作概率

答案：C

121.在强化学习中，折扣因子的主要作用是：

A、增加奖励的即时性

B、减少长期奖励的重要性

C、增加长期奖励的重要性

D、减少奖励的波动性

答案：C

122.以下哪种技术常用于处理自然语言？

A、CNN

B、RNN

C、SVM

D、PCA

答案：B

123.在计算机视觉中，边缘检测通常用于什么?

A、识别图像中的目标

B、提取图像中的边缘信息

C、增强图像的对比度

D、生成新的图像

答案：B

124.字符函数String(2,abcdef)返回的值是()。

A、

B、AA

C\ab

D、AB

答案：A

125.深度学习中的注意力机制(AttentionMechanism)主要用于什么目的？

A、让模型更加关注数据中的重要部分

B、减少模型参数数量

C、加速模型训练

D、提高模型复杂度

答案：A

126.Al是()的英文缩写。

A、utomaticInteIIigence

B、ArtificaIInteIIigence

C、AutomaticeInformation

DxArtificaIInformation

答案：B

127.训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用()o

A、图像增强

B、图像灰度化

C、图片二值化

D、图片RGB通道转换

答案：A

128.以下哪种方法可以用于加速神经网络的训练过程？

A、增加训练样本

B、使用更复杂的模型

C、梯度裁剪

D、使用GPU加速

答案：D

129.关于MatplotIib模块中matpIotIib.pyplot.plot()函数的调用时的

format_string参数，以下说法正确的是()。

A、它控制颜色、点的形状以及线条的线型

B、它控制颜色、点的形状、点的大小尺寸以及线条的线型

C、它控制线条颜色以及线条的线型,其它无法控制

D、它控制坐标刻度标签的格式

答案：A

130.主要用于显示、输入、更新数据库中的字段的控件的类型是().

A、绑定型

B、非绑定型

C、计算型

D、非计算型

答案：A

131.以下哪个是无监督学习的示例？

A、推荐系统

B、图像识别

C、文本分类

D、聚类分析

答案：D

132.在强化学习中，价值函数(VaIueFunction)的主要用途是什么?

A、评估特定状态下采取某一行动的期望回报。

B、确定智能体在任何状态下的最佳行动。

C、描述环境的动态特性。

D、提供即时奖励信息。

答案：A

133.一般来说“黑天鹅”事件的特点是()。

A、具有意外性

B、产生重大影响

C、被人认为可解释和预测

D、以上都是

答案：D

134.对于智能系统监控和优化，下列哪项描述是正确的？

A、仅对数据进行简单的分析

B、只输出简单的分析报告

C、对单一智能产品使用的数据进行全面分析，输出分析报告

D、不需要进行优化需求提出

答案：C

135.在循环神经网络(RNN)中，以下哪个问题容易导致梯度消失或梯度爆炸？

A、输入数据的维度过大

B、网络层数过多

C、时间序列过长

D、激活函数选择不当

答案：D

136.弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的(),强人工智能是指其本身就是一个

()。

A、心智；智能

B、运作；大脑

c、智能；程序

D、智能；心智

答案:D

137.主键的建立有。种方法

A、—

B、四

C、二

D、三

答案：D

138.语义分割中，什么是全卷积网络(FullyConvolutionalNetwork,FCN)?

A、一种用于图像分类的深度神经网络

B、一种用于图像分割的深度神经网络，能够直接输出像素级别的标签

C、一种用于图像超分辨率的深度神经网络

D、一种用于图像生成的深度神经网络

答案：B

139.梯度下降算法主要用于优化什么？

A、损失函数

B、准确率

C、召回率

D、F1值

答案：A

140.在神经网络中，什么是池化操作？

A、一种用于提取特征的操作

B、一种用于增加模型深度的操作

C、一种用于降低模型复杂度的操作

D、一种用于减少数据量的操作

答案：D

141.视频数据分类有助于（）。

A、隐藏商业价值

B、增加工作量

C、提升用户体验

D、增加搜索时间

答案：C

142.以下哪项不是人工智能的一个分支？

A、机器学习

B、自然语言处理

C、机器视觉

D、遗传学

答案：D

143.在机器学习中，什么是随机森林？

A、一种集成学习算法

B、一种无监督学习算法

C、一种强化学习算法

D、一种深度学习算法

答案：A

144.用语言实现人与计算机之间的交互，主要包括自然语言理解、语言合成和（）。

A、机器翻译

B、语言识别

C、翻译记忆

D、语言转换

答案：B

145.下列哪个不是人工智能的研究领域（）。

A、机器证明

B、模式识别

C、人工生命

D、编译原理

答案：D

146.在机器翻译任务中，双向循环神经网络（Bi-RNN）相比于单向RNN的优点是什

么？

A、更快的训练速度

B、更少的计算资源消耗

C、能捕捉到句子前后的上下文信息

D、更高的模型简洁性

答案：C

147.专用与通用人工智能讨论的是智能的（）问题。

A、分层

B、深度

C、宽窄

D、语言处理

答案:C

148.在自然语言处理中，序列到序列（Seq2Seq）模型主要用于解决什么问题？

A、文本摘要

B、语法错误检测

C、机器翻译

D、所有以上

答案：D

149.机器视觉成像系统，采用镜头、()与图像采集卡等相关设备获取被观测目标

的高质量图像，并传送到专用图像处理系统进行处理。

A、照明

B、工业相机

C、激光雷达

D、红外传感器

答案：B

150.纹理特征提取与分析方法错误的是()。

A、直方图分析法

B、Laws纹理能量测量法

C、边缘检测法

D、灰度共生矩阵分析法

答案:C

151.什么是欠采样？

A、在训练集中删除一些样本

B、在模型中删除一些特征

C、在模型中删除一些参数

D、在测试集中删除一些样本

答案：A

152.以下哪个不是文本向量化的常用方法？

A、词袋模型

B、TF-IDF

C、Word2Vec

D、决策树

答案：D

153.下列关于损失函数(LossFunction)的说法中，正确的是？

A、用于量化模型预测值与真实值之间的差异

B、MSE常用于回归问题

C、交叉焙损失函数通常用于分类问题

D、损失函数越小，说明模型性能越好

答案：A

154.在Access数据库系统中，数据对象共有()。

A、5种

B、6种

C、7种

D、8种

答案：C

155.以下哪种不属于机器人触觉()o

A、压觉

B、力觉

C、滑觉

D、视觉

答案：D

156.在随机森林中，为什么要随机选择特征和样本？

A、提高模型的稳定性

B、增加模型的多样性

C、减少计算复杂度

D、提高模型的精度

答案：B

157.用于检测物体接触面之间相对运动大小和方向的传感器是()o

A、接近觉传感器

B、接触觉传感器

C、滑动觉传感器

D、压觉传感器

答案：C

158.不属于Access的窗体视图的是()。

A、“设计”视图

B、“查询”视图

G”窗体“视图

D、”数据表”视图

答案：B

159.SLAM程序对里程计累计误差的修正，体现在（）。

A、base」inkV；＞；0dom这段tf

B、odom＜--；＞；map这段tf

C、/odom话题

Dv/map话题

答案：B

160.两种以上（不含两种）的分类问题被称为（）。

A、多分类

B、归一化

C、分类器

D、二分类

答案：A

161.以下哪个算法通常用于处理回归问题？

A、K均值

B、支持向量机

C、逻辑回归

D、决策树

答案：B

162.下列不属于机器学习研究的内容的是()。

A、学习机理

B、学习方法

C、学习识别

答案：C

163.关于unittest测试框架函数,以下描述错误的是()

A、setup：准备环境，执行每个测试用例的前置条件

B.tearDown：环境还原，执行每个测试用例的后置条件

C、setUpCIass：必须使用classmethod装饰器，所有case执行的前置条件，运行

数次

D、tearDownClass：必须使用classmethod装饰器，所有case运行完后只运行一

次

E、tearDownClass：必须使用classmethod装饰器，所有case运行完后

答案：C

164.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算

法，以下关于其有优缺点说法错误的是：

A、全局梯度算法可以找到损失函数的最小值

B、批量梯度算法可以解决局部最小值问题

C、随机梯度算法可以找到损失函数的最小值

D、全局梯度算法收敛过程比较耗时

答案：C

165.PyTorch中的torchnnfunctionaI模块主要用于提供什么？

A、损失函数

B、神经网络层

C、优化器

D、激活函数和其他非层操作

答案：D

166.将二进制数11011101转化成十进制是

A、220

B、221

C、251

D、321

答案：A

167.返回字符串长度的函数是()

A、Ien()

B、length()

C、left()

Dxlong()

答案：B

168.Hough变换法是根据拟合模型和数据样本对0进行投票

A、数据样本

B、样本和模型对应关系

C、模型参数

D、拟合模型

答案：C

169.在计算机视觉中，目标检测(ObjectDetection)与目标识别

(ObjectRecognition)的主要区别是什么？

A、目标检测需要确定目标的位置和类别，而目标识别只需要确定目标的类别。

B、目标检测需要处理图像中的多个目标，而目标识别只需要处理单个目标。

C、目标检测需要使用特定的特征提取器，而目标识别不需要。

D、所有以上答案。

答案：D

170.关于Python变量，说法正确的是()。

A、变量无需赋值便可以直接使用

B、变量无需声明数据类型便可以直接赋值

C、Python变量只有数字型和字符串型2种

DxPython变量与其他所有高级程序设计语言变量的数据类型没有区别

答案：B

171.为了避免混淆，十六进制数在书写时常在后面加字母

A、H

B、0

C、D

D、B

答案：A

172.Al的英文缩写是

A、utomaticInteIIigence

B、ArtificiaIInteIIigence

C、AutomaticInformaton

DxArtificiaIInformation

答案：B

173.()是指将待标注数据进行最小可标注颗粒度分割，然后经由平台分发给互不

知情的数据标注员来进行数据标注，平台分发回收均由接口完成。

A、数据治理

B、数据监控

C、数据清洗

D、数据分割

答案：D

174,下列哪项不是深度学习的基本组成?

A、卷积神经网络

B、循环神经网络

C、自编码器

D、主成分分析

答案：D

175.汉字国标码（GB2312-80）规定的汉字编码，每个汉字用

A、一个字节表示

B、二个字节表示

C、三个字节表示

D、四个字节表示

答案：B

176.在深度学习中，生成对抗网络（GAN）的生成器和判别器分别起什么作用？

A、生成器和判别器都用于生成数据

B、生成器用于生成数据，判别器用于判断数据的真实性

C、生成器用于判断数据的真实性，判别器用于生成数据

D、生成器和判别器都用于分类任务

答案:B

177.在C++语言程序中（）。

A、函数的定义可以嵌套，但函数的调用不可嵌套

B、函数的定义和调用均可嵌套

C、函数的定义和调用不可以嵌套

D、函数的定义不可以嵌套，但函数的调用可以嵌套

答案：D

178.下列哪类算法不属于个性化推荐()。

A、关联规则推荐

B、基于内容的推荐

C、分类推荐

D、协同推荐

答案：C

179.数据、模型与算力的鬲律法则(SealingLaw)主要描述的是:

A、数据集大小与模型性能的关系

B、模型大小与训练时间的关系

C、数据集大小与训练时间的关系

D、模型大小与算力需求的关系

答案：A

180.以下哪项功能不包含在环形麦克风阵列技术中()o

A、语音降噪

B、回声消除

C、语音合成

D、声源定向

答案：C

181.在支持向量机中，核函数的作用是什么？

A、将数据映射到更高维空间以使其线性可分

B、降低数据的维度

C、控制模型的复杂度

D、提高模型的训练速度

答案：A

182.在自然语言处理中，"词嵌入"(WordEmbedding)的主要目的是什么?

A、将单词转换为向量形式

B、加速文本处理速度

C、增强模型的非线性能力

D、提供更好的初始化权重

答案：A

183.在机器学习中，什么是梯度提升机(GBM)?

A、一种监督学习算法

B、一种无监督学习算法

C、一种强化学习算法

D、一种集成学习算法

答案:D

184.数据标注的正确流程是()?

A、数据采集数据清洗数据标注数据质检数据验收

B、数据采集-数据标注-数据清洗-数据质检-数据验收

C、数据采集-数据清洗-数据质检-数据标注-数据验收

D、数据采集-数据质检-数据清洗-数据标注-数据验收

答案：A

185.常用的视频标注工具包括()o

AxLabeIMe

B、LabeIImg

C、VAT

D、BRAT

答案：C

186.TTS中通常把数字变成汉字是发生在哪个模块

A、文本归整模块

B、停顿模型

C、获取读音

D、分句模块

答案：A

187.朴素贝叶斯方法的优点是什么？。①朴素贝叶斯模型具有稳定的分类效率。

②在小规模数据上表现良好，可以处理多分类任务，并且适合增量训练，尤其是当

数据量超过内存时，可以分批增量训练。③对丢失数据不是很敏感，算法比较简单,

经常用于文本分类。

A、①②

B、②③

C、①③

D、①②③

答案：D

188.YOLO使用一个预训练的。作为基础网络，通常使用轻量级的神经网络框架

Darknet作为默认选择（V5前），用于目标检测任务。

A、RNN

B、FCN

C、NN

D、GNN

答案：C

189.强化学习中的“探索-利用”困境是指什么？

A、智能体在学习过程中需要平衡尝试新行为和利用已知有效行为之间的权衡

B、智能体需要在不同的状态之间做出选择

C、智能体需要在不同的奖励之间做出选择

D、智能体需要在不同的学习速率之间做出选择

答案：A

190.分布式数据库依靠()来实现系统可靠性。

A、易扩展性

B、透明性

C、自治性

D、数据冗余性

答案：D

191.以下语句错误的是()

AxItertabIeempdeIetecoIumnaddcoIumn;

B、aItertabIeempmodifycoIumnaddcoIumnchar(10);

C、aItertabIeempchangeaddcoIumnaddcoIumnint;

D、aItertabIeempaddcoIumnaddcoIumnint;

答案：A

192.在NLP中，什么是文本生成(TextGeneration)?

A、将文本表示为词袋模型

B、将文本转换为词嵌入

C、生成新的文本数据

D、将文本表示为主题分布

答案：C

193.人工智能诞生于什么地方？()

A、Dartmouth

D\London

C、NewYork

DxLasVegas

答案：A

194.语音识别属于人工智能中的()。

A、指纹识别研究范畴

B、数字识别研究范畴

C、模式识别研究范畴

D、字符识别研究范畴

答案：C

195.SQL语言是()的语言，轻易学习。

A、导航式

B、过程化

C、格式化

D、非过程化

答案：D

196.在语音识别中，按照从微观到宏观的顺序排列正确的是（）。

A、帧-状态-音素-单词

B、帧-音素-状态-单词

C、音素帧状态单词

D、帧-音素-单词-状态

答案：A

197.对人工智能理解正确的是（）。

A、人工智能就是机器学习

B、机器学习只是人工智能中的一个方向

C、人工智能就是机器人

D、人工智能就是深度学习

答案：B

198.机器学习中的“过拟合”通常是由什么引起的？

A、训练数据不足

B、训练数据中的噪声

C、模型复杂度过高

D、使用了不适当的损失函数

答案：C

199.以下哪个不是语音识别的范畴？

A、语音听写

B、语音合成

C、语音转写

D、语音唤醒

答案：B

200.在深度学习中，Dropout技术主要用于什么？

A、防止过拟合

B、增加模型复杂度

C、加速模型训练

D、提高模型准确率

答案：A

二、多选题

1.下列场景适合使用Python的有（）o

A、可作为脚本语言，快速编写小型程序、脚本等

B、可应用在数据科学、交互式计算及可视化领域

C、可作为胶水语言，整合如C++等语言代码

D、Python适用于低延时、高利用率的应用场景

答案：ABC

2.计算机感染病毒后，以下有关传染的说法中，正确的是（）

A、可以利用系统环境进行自我复制，使自身数量增加

B、会继续传染给正在工作的硬盘

C、只要不传染到其它计算机，病毒数量不会增加

D、通过网络传染到正在上网的机器

E、传染给每一个连接到该机的可移动存储器

答案：ABDE

3.常见的图像数据标注类型包括（）。

A、关键点标注

B、矩形框标注

C、3D框标注

D、多边形标注

答案:ABCD

4.通常数据传输系统由（）等部分组成

A、计算机

B、继电器

C、交换器

D、调制解调器

E、多路复用器

答案：CDE

5.哪些是常见的无监督学习算法？

A、K均值聚类

B、决策树

C、主成分分析（PCA）

D、随机森林

答案：AC

6.计算机病毒的主要特点包括（）。

A、传染性

B、封闭性

C、隐蔽性

D、破坏性

E、潜伏性

答案：ACDE

7.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升文本分类的性能:

A、BERT

B、GAN

C、NN

D、RNN

答案：ACD

8.在自然语言处理任务中，哪些方法适用于提升文本摘要生成和机器翻译的质量：

A、引入预训练模型

B、注意力机制

C、序列到序列模型

D、数据增强

答案：ABCD

9.在自然语言处理任务中，哪些方法适用于提升自动文本摘要生成、情感分析的性

能和准确性：

A、引入预训练模型

B、序列到序列模型

C、注意力机制

D、数据增强

答案:ABCD

10.调查用户的具体步骤主要有（）.

A、调查组织机构情况

B、调查各部门的业务活动情况

C、协助用户明确对新系统的各种要求

D、确定新系统的边界

答案：ABCD

11.在mysql提示符下，输入命令，可以查看由mysqI自己解释的命令（）

A、\?

B、?

C、heIp

D、\h

答案：BCD

12.以下关于SHIFT键的功能的叙述，正确的是（）

A、单独按下无任何反映

B、与一些键合用，可输入上档符号

C、与字母键合用，可输入大写字母

D、与CTRL、DEL合用，完成热启动

E、无论在何种情况下，与字母键配合使用，都不能产生小写字母

答案:ABCD

13.WEB应用中，弹性负载均衡支持哪些协议？

A、HTTP

B、TCP

C、UDP

D、HTTPS

答案：AD

14.在深度学习中，哪些技术可以用于提高模型在特定任务上的表现和泛化能力：

A、使用卷积神经网络

B、数据增强

C、批量归一化

D、使用循环神经网络

答案：ABCD

15.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于改善机器翻译、文本分类和自动文本

摘要的准确性：

A、序列标注

B、引入预训练模型

C、注意力机制

D、使用卷积神经网络

答案：ABCD

16.用户可设置的文件的属性有（）。

A、只写

B、隐藏

C、存档

D、存档

答案:BCD

17.在深度学习模型设计中，哪些技术有助于提高模型对复杂数据特征的学习能力:

A、数据增强

B、使用卷积神经网络

C、批量归一化

D、使用循环神经网络

答案:ABCD

18.数据库设计包含如下那几个阶段（）.

A、需求分析阶段

B、概念设计阶段

C、逻辑设计阶段

D、物理设计阶段

答案:ABCD

19.合并分E-R图时，分E-R图之间的冲突主要有（）.

A、属性冲突

B、命名冲突

C、主题冲突

D、结构冲突

答案：ABD

20.可视分析学是一门以可视交互为基础，综合运用（）等技术等多个学科领域的

知识，以实现人机协同完成可视化任务为主要目的的分析推理学科

A、物理学

B、图形学

C、数据挖掘

D、人机交互

答案：BCD

21.基因遗传算法的组成部分包括

A、初始化编码

B、适应度函数

C、选择

D、交叉和变异

答案：ABCD

22.Al=()

A、终身学习

B、迁移学习

C、强化学习

D、深度学习

答案：BCD

23.哪些行业需要用到数据采集()。

A、企业

B、政府

C、金融反欺诈

D、教育

答案：ABCD

24.数据采集注意事项包括

A、深度理解

B、根据个人认知

C、及时沟通

D、注意采集质量

答案：ACD

25.常见的图像数据标注有哪几种类型

A、矩形框标注

B、关键点标注

C、区域标注

D、属性标注

答案：ABCD

26.以下哪些语言常用于人工智能编程?

A、Python

B、Java

C、++

D、R

答案：AD

27.URL组成()

A、检索方式(协议)

B、计算机服务器名称

C、文档目录和文件名

D、任何随意的检索词

答案：ABC

28.在神经网络训练中，损失函数的主要作用是什么？

A、衡量模型预测值与真实值之间的差异

B、指导模型参数的更新

C、提高模型的泛化能力

D、评估模型的性能

答案：ABD

29.数据预处理是一种数据挖掘技术，包括

A、数据清洗

B、数据集成

C、数据归约

D、数据变换

答案：ABCD

30.在深度学习中，哪些方法有助于提高模型训练的效率和稳定性，同时减轻过拟

合问题：

A、使用Dropout技术

B、数据增强

C、批量归一化

D、权重衰减

答案：ABCD

31.图像区域标注现在可以使用的手段有()o

A、手动标注

B、全自动化标注

C、半自动化标注

D、人工智能标注

答案：AC

32.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升问答系统和对话系统的质量：

A、序列到序列模型

B、注意力机制

C、引入预训练模型

D、实体识别

答案：ABCD

33.深度学习的主要过程包括（）。

A、选择适合问题的网络结构

B、选择适合网络结构的问题

C、用大量数据训练网络对权重初始化

D、优化网络

答案：ABCD

34.下列哪一个逻辑运算符的优先级排列不正确（）

A、ND/NOT/OR

B、NOT/AND/OR

C、OR/NOT/AND

D、OR/AND/NOT

答案：ACD

35.现代人工智能把预测简化为一个数学函数，使之可以在机器上通过算法实现。在

利用钻石的重量进行价格预测时,可以将问题抽象为模型y=kx+b,其中需要机器学

习的参数有哪些（）。

A、参数b

B、参数x

C、参数k

D、参数v

答案：AC

36.关于Python正确的是

A、Python中的异常只是系统抛出

B、使用try语句可以捕捉异常

C、用户可以自定义异常

D、异常不会终止程序的执行

答案：BC

37.深度学习中的卷积神经网络（CNN）通常包括哪些层？

A、卷积层

B、池化层

C、全连接层

D、循环层

E、激活函数层

答案:ABCE

38.以下哪些是常见的深度学习框架？

A、TensorFlow

B、PyTorch

C\Keras

DxScikit-learn

答案：ABC

39.在深度学习中，哪些技术可以用于提高模型的泛化能力和稳定性，同时优化训

练过程：

A、使用卷积神经网络

B、数据增强

C、批量归一化

D、使用Dropout技术

答案：ABCD

40.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升自动文本摘要生成和情感分析的

自然性和流畅性：

A、序列到序列模型

B、引入预训练模型

C、注意力机制

D、GAN

答案：ABC

41.下列针对数据采集描述正确的是（）。

A、数据采集工具分为编程类和可视化采集工具两类。

B、数据采集工具可以针对某个主题从微博爬取相关信息。

C、数据采集器采集不同字段时，建立一种规则就可以。

D、数据采集器建立的任务也称之为规则。

答案：ABD

42.下列哪些是用于降维的技术？

A、主成分分析（PCA）

B、线性判别分析（LDA）

C、支持向量机（SVM）

D、奇异值分解（SVD）

答案：ABD

43.计算机技术发展的趋势是（）

A、微型化

B、巨型化

C、网络化

D、多媒体化

答案:ABCD

44.下列选项中，那两项可用于数据采集技术

A、Flume

B、Hive

C、Kafka

D、Mahout

答案:AC

45.机器翻译的局限性在于（）0

A、训练样本单一

B、只能处理简单句

C、基于已有的既成案例

D、错误较多

答案：DC

46.事务的ACID特性可能遭到破坏的因素有().

A、多个事务并行运行时不同事务的操作串行执行

B、多个事务并行运行时，不同事务的操作交叉执行

C、事务在运行过程中被强行停止

D、事务在运行过程中又接收到新的事务.

答案：BC

47.在卷积神经网络(CNN)中，以下哪些层通常是交替出现的？

A、卷积层(ConvoIutionaILayer)

Bv池化层(PoolingLayer)

C、全连接层(FullyConnectedLayer)

D、递归层(RecurrentLayer)

答案：AB

48.以下哪些方法可以用于评估分类模型的性能？

A、准确率

B、精确率

C、召回率

D、F1分数

E、交叉嫡损失

答案:ABCD

49.TTS常见的错误有（）和（）

A、拼写错误

B、识别错误

C、读音错误

D、停顿错误

答案：CD

50.数据库系统具有（）特点.

A、数据结构化

B、数据共享性高

C、数据独立性高

D、数据由DBMS统一管理和控制

答案：ABCD

51.序列标注包括

A、分词

B、意图理解

C、关键字

D、修饰关系

答案：ABC

52.以下哪些算法属于无监督学习？

A、K-均值聚类

B、支持向量机（SVM）

C、层次聚类

D、K-近邻算法

E、朴素贝叶斯

答案：AC

53.日志文件的具体作用表现为（）

A、所有操作都应建立日志文件

B、事务故障恢复和系统故障恢复必须使用日志文件

C、动态转储必须建立日志文件

D、静态转储方式也必须建立日志文件

答案：BCD

54.下列选项中，模式所具有的直观特性的是（）o

A、可观察性

B、互逆性

C、可区分性

D、相似性

答案：ACD

55.计算机应用的领域有：（）

A、科学计算

B、数据处理

C、过程控制

D、计算机辅助设计与辅助制造（CAD/CAM）

E、智能模拟

F、办公自动化

答案:ABCDEF

56.数据库设计过程中形成数据库的各级模式,大致可以总结为（）.

A、概念设计阶段形成概念模式

B、逻辑设计阶段形成逻辑模式和外模式

C、物理设计阶段形成内模式

D、概念设计阶段形成子模式

答案：ABC

57.在计算机视觉应用中，常用的图像特征有（）

A、空间关系特征

B、形状特征

C、纹理特征

D、颜色特征

答案:ABCD

58.机器智能的内涵包括

A、脑认知基础

B、机器感知与模式识别

C、自然语言处理和理解

D、知识工程

答案：ABCD

59.以下哪些是模型微调技术？（）

A、提示学习

B、自适应微调

C、低秩微调

D、张量分解

答案：ABC

60.强化学习中用于提高策略性能的技术包括：（）

A、近端策略优化

B、重要性采样

C、自适应学习率

D、奖励模型微调

答案：ABD

61.计算机病毒的特点是（）

A、破坏性

B、隐蔽性

C、传染性

D、潜伏性与可激发性

答案：ABCD

62.下列陈述中哪些是描述强AI（通用AI）的正确答案？

A、指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力0.50

B、是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的

头脑0.50

C、指的是一种机器，仅针对一个具体问题

D、其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的AI

答案：AB

63.下列说法正确的是（）

A、一张数据表一旦建立完成，是不能修改的。

B、在MySQL中，用户在单机上操作的数据就存放在单机中。

C、在MySQL中，可以建立多个数据库，但也可以通过限定，使用户只能建立一个数据

库。

D、要建立一张数据表，必须先建数据表的结构。

答案：BCD

64.在深度学习模型训练中，哪些技术可以用于防止梯度爆炸和提高稳定性:

A、梯度裁剪

B、批量归一化

C、使用大学习率

D、使用ReLU激活函数

答案：ABD

65.下列属于深度神经网络模型的是

A、DNN深层神经网络

B、CNN卷积神经网络

C、RNN循环神经网络

D、GAN生成对抗网络

答案：ABCD

66.在深度学习模型设计中，哪些技术有助于提高模型的训练效率和稳定性:

A、批量归一化

B、梯度裁剪

C、使用ReLU激活函数

D、使用Dropout技术

答案：ABCD

67.下列哪些数据是字符型数据。（）

A、中国

B、“13

C、”can*t"

D、”张三-李四”

答案：BCD

68.以下哪些是目标检测中的单阶段检测方法？

AxFasterR-CNN

B、YOLO

C、SSD

DxRetinaNet

答案：BC

69.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于改善实体识别和关系抽取的效果:

A、序列标注

B、序列到序列模型

C、实体关系抽取

D、引入预训练模型

答案：ABCD

70.微机采用总线结构，总线按照作用的不同可以分为

A、系统总线

B、地址总线

C、控制总线

D、数据总线

答案：BCD

71.信息安全包括()

A、信息的安全

B、网络安全

C、传递安全

D、系统安全

答案：AD

72.生成式人工智能模型的数据准备工作包括：()

A、低质过滤

B、冗余去除

C、隐私去除

D、数据增强

答案：ABCD

73.下列哪些属于强化学习的应用领域？

A、自动驾驶汽车

B、语音识别

C、游戏玩法优化

D、图像分类

答案：AC

74.数据清洗过程中，总归可以归为3个阶段，分别是

A、数据加工

B、数据质量检查

C、数据校对

D、数据标准化

答案：BCD

75.对某个数据库进行筛选后（）

A、可以选出符合某些条件组合的记录

B、不能选择出符合条件组合的记录

C、可以选出符合某些条件的记录

D、只能选择出符合某一条件的记录

答案：AC

76.在深度学习中，哪些方法可以用于优化模型训练过程并提高模型在特定任务上

的表现：

A、批量归一化

B、数据增强

C、使用卷积神经网络

D、使用循环神经网络

答案:ABCD

77.在自然语言处理任务中，哪些方法可以用于提升文本理解、实体识别和机器翻

译的性能：

A、引入预训练模型

B、注意力机制

C、序列到序列模型

D、GAN

答案：ABC

78.创建数据表时，下列哪些列类型的宽度是可以省略的。（）

A、DATE

B、INT

C、HAR

D、TEXT

答案：ABD

79.在深度学习中，哪些技术可以用于提高模型训练的效率和提高模型在特定任务

上的表现：

A、批量归一化

B、数据增强

C、使用卷积神经网络

D、使用Dropout技术

答案:ABCD

80.下列属于感知智能的相关技术有哪几项

A、人脸识别

B、图像识别

C、语言识别

D、指纹识别

答案：ABCD

81.通常SQL语言的数据定义功能包括（）动词.

A、CREATE

B、DROP

C、ALTER

D、UPDATE

答案：ABC

82.联想存储的特点是

A、可以存储许多相关（激励，响应）模式对

B、以分布稳健的方式存储信息

C、即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式

D、可在原存储中加入新的存储模式

答案：ABCD

83.下列关于LARS算法错误的是()o

A、每次选择一个与残差相关性最大的特征

B、是一种包裹式特征选择法

C、基于线性回归平绝对误差最小化

D、是通过对LASSO稍加修改而实现

答案：BCD

84.目前外科手术领域的医用机器人的优点有

A、定位误差小

B、手术创口小

C、不需要人类医生进行操作

D、能够实时监控患者的情况

答案：AB

85.认知语言更多的考虑

A、语法

B、词韵

C、语义

Dv语用

答案：CD

86.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升文本摘要生成、情感分析和机器

翻译的性能：

A、序列到序列模型

B、引入预训练模型

C、注意力机制

D、序列标注

答案：ABC

87.在深度学习中，哪些技术可以用于加速模型训练并提高模型在复杂任务上的表

现：

A、批量归一化

B、使用卷积神经网络

C、数据增强

D、使用循环神经网络

答案：ABCD

88.交换机堆叠后，主交换机的选举方式有？

A、用户指定

B、自动选举

C、由于堆叠后，逻辑上是一个交换机，因此堆叠成员没有主备

D、顺序产生

答案：AB

89.通信系统由（）部分组成。

A、信息源和收信者

B、发送设备

C、传输媒介

D、接收设备

答案：ABCD

90.关于insert语句下列说法正确的是（）

Axinsertinto表名vaues（字段名1对应的值）;

Bxinsertinto表名values（字段名1对应的值,字段名2对应值）;

C、insertinto表名（字段名1）value（字段名1对应的值）;

D、insertinto表名（字段名1,字段名2）vaIues（字段名1对应的值,字段名2对应

值）;

答案：BD

91.下列存储设备中（）是外存储器。

A、ROM

B、硬盘

C、RAM

D、软盘

答案：BD

92.度量泛化能力的好坏，最直观的表现就是模型的（）和（）。

A、过拟合

B、欠拟合

C、拟合度

D、准确度

答案：AB

93.深度学习的主要过程包括（）

A、选择适合问题的网络结构

B、选择适合网络结构的问题

C、用大量数据训练网络对权重初始化

D、优化网络

答案：ABCD

94.数量归约中无参数的方法一般使用。。

A、直方图

B、聚类

C、抽样

D、数据立方体聚集

答案：ABCD

95.下列网络结构中可以应用于图像识别任务的有（）

A、LeNet

B、AlexNet

C、NN

D\VGG-net

答案：ABCD

96.下列说法中，不正确的是（）。

A、计算机非正常关机后，ROM中的信息消失

B、计算机非正常关机后，RAM中的信息消失

C、计算机非正常关机后，ROM与RAM中的信息均消失

D、计算机非正常关机后，ROM与RAM中的信息均不消失

答案：ACD

97.计算机病毒的传染是（）

A、从一个程序传染到另一个程序

B、从一台计算机传染到另一台计算机

C、从一台计算机传染到一个可移动磁盘

D、从一个程序员传染到另一个程序员

E、一个计算机网络内传播或传染到另一网络

答案：ABCE

98.CIFAR-10数据集的描述正确的是()。

A、有12个不同的类别

B、包含60000张图片的数据集

C、每张照片为32*32的彩色照片

D、每个像素点包括RGB三个数值

答案：BCD

99.数据归约的策略有0o

A、维归约

B、数量归约

C、数据归约

D、实体识别

答案:ABC

100.从网络分布的范围和距离来看，计算机网络的种类有()o

A、WAN

B、LAN

C、INTERNET

D、INTRANET

答案：AB

三、判断题

1.在定义表间关系时，应设立一些准则。这些准则将有助于维护数据的完整性。参

照完整性就是在输入，删除或更新记录时，为维持表之间已经定义的关系而必须遵

循的规则。

A、正确

B、错误

答案：A

2.网络攻击按照流量特点可以分为流量型攻击和单包攻击两种

A、正确

B、错误

答案