2025 年大学智慧农业技术（物联网应用）实操考核试卷

2025年大学智慧农业技术（物联网应用）实操考核试卷

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单选题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.智慧农业物联网应用中，用于实时监测土壤湿度的传感器是（）A.温度传感器B.光照传感器C.湿度传感器D.风速传感器2.以下哪种通信技术常用于智慧农业物联网设备之间的数据传输（）A.Wi-FiB.蓝牙C.ZigBeeD.以太网3.在智慧农业系统中，通过物联网技术实现对农作物生长环境的精准调控，其核心是（）A.数据采集B.数据分析C.智能决策D.设备控制4.智慧农业物联网平台能够对采集到的数据进行存储和管理，常用的数据库类型是（）A.关系型数据库B.非关系型数据库C.分布式数据库D.云数据库5.用于远程控制灌溉设备开启和关闭的物联网设备是（）A.智能阀门B.水泵C.喷头D.液位计6.智慧农业物联网应用中，监测农作物病虫害情况的技术手段主要是（）A.图像识别B.声音识别C.气味识别D.温度识别7.以下哪项不属于智慧农业物联网应用中的感知层设备（）A.摄像头B.传感器节点C.网关D.温湿度传感器8.在智慧农业系统中，利用物联网技术实现对农产品质量追溯，关键是（）A.给农产品贴上标签B.记录生产过程数据C.建立追溯平台D.以上都是9.智慧农业物联网应用中，为了实现对温室大棚内温度的自动调节，通常会结合（）A.加热设备和通风设备B.遮阳网和补光灯C.灌溉设备和施肥设备D.二氧化碳发生器和营养液循环系统10.物联网技术在智慧农业中的应用可以提高农业生产效率，主要体现在（）A.精准控制和智能决策B.减少人工劳动C.实时监测和预警D.以上都是二、多选题（总共5题，每题5分，每题至少有两个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.智慧农业物联网系统主要包括以下哪些层次（）A.感知层B.网络层C.应用层D.管理层2.智慧农业物联网应用中，常用的传感器类型有（）A.环境传感器B.生物传感器C.图像传感器D.位置传感器3.以下哪些通信技术可用于智慧农业物联网设备的远程通信（）A.4G/5GB.LoRaC.NB-IoTD.卫星通信4.在智慧农业系统中，实现智能决策需要考虑的因素有（）A.农作物生长数据B.环境参数C.市场需求D.农业专家经验5.智慧农业物联网应用能够带来的好处有（）A.提高农产品产量和质量B.降低农业生产成本C.减少对环境的污染D.提升农业管理水平三、判断题（总共l0题，每题2分，判断下列说法是否正确，正确的打“√”，错误的打“×”）1.智慧农业物联网应用中，传感器只能采集一种类型的数据。（）2.物联网平台可以直接对感知层设备进行控制，无需中间环节。（）3.4G/5G通信技术相比其他短距离通信技术，传输距离更远、速度更快。（）4.智慧农业系统中，数据分析只是对采集到的数据进行简单的统计。（）5.智能决策是智慧农业物联网应用的核心环节之一。（）6.利用物联网技术可以实现对农产品从种植到销售全过程的追溯。（）7.智慧农业物联网应用中，所有设备都必须采用有线连接方式。（）8.图像识别技术只能用于识别农作物的病虫害，不能用于其他方面。（）9.智慧农业系统可以根据实时监测数据自动调整农作物的生长环境。（）10.物联网技术在智慧农业中的应用可以完全替代传统农业生产方式。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.简述智慧农业物联网应用中感知层的主要功能及作用。2.说明智慧农业物联网系统中网络层的通信方式及其特点。3.阐述智慧农业物联网应用中智能决策的依据和过程。五、案例分析题（总共1题，20分，请结合实际案例分析问题）某智慧农业示范基地采用物联网技术实现了对蔬菜种植的精准管理。基地内安装了多种传感器，实时采集土壤湿度、温度、光照强度等数据，并通过物联网平台进行分析处理。当土壤湿度低于设定阈值时，系统自动开启灌溉设备；当光照强度不足时，自动开启补光灯。同时，利用图像识别技术监测蔬菜病虫害情况，及时采取防治措施。请分析该智慧农业示范基地物联网应用的优势及存在的可能问题，并提出改进建议。答案：一、单选题1.C2.C3.C4.B5.A6.A7.C8.D9.A10.D二、多选题1.ABC2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD三、判断题1.×2.×3.√4.×5.√6.√7.×8.×9.√10.×四、简答题1.感知层主要功能是采集农业生产环境和农作物生长等相关数据，如温度、湿度、光照、土壤养分、病虫害情况等。作用是为整个智慧农业物联网系统提供基础数据，让后续的网络层传输和应用层分析处理有数据支撑，以便实现对农业生产的精准监测和控制。2.网络层通信方式有多种。有线通信如以太网，传输稳定、速度快、距离较远，但铺设成本高、灵活性差。无线通信包括4G/5G、LoRa、ZigBee、NB-IoT和卫星通信等。4G/5G传输速度快、覆盖范围广；LoRa功耗低、传输距离远、适合低速率数据传输；ZigBee近距离、低功耗、自组网能力强；NB-IoT功耗低、覆盖广、连接数多；卫星通信覆盖全球，但成本高。3.智能决策依据包括采集到的农作物生长数据、环境参数、市场需求以及农业专家经验等。过程是先对大量数据进行分析挖掘，找出数据间的关联和规律，然后结合预设的规则和模型，如农作物生长模型、环境适宜度模型等，综合考虑各种因素，给出针对农业生产操作的决策建议，如灌溉时间和量、施肥方案、病虫害防治措施等。五、案例分析题优势：精准采集数据实现精准管理，能及时响应环境变化保障蔬菜生长；自动控制灌溉和补光设备节省人力