2025年新媒体与传播技术基础考试试卷及答案

2025年新媒体与传播技术基础考试试卷及答案一、单项选择题（每题1分，共20分）1.5G技术中“低时延”特性的典型应用场景是？A.高清视频直播B.智能交通车联网C.大规模物联网设备连接D.云游戏2.生成式AI（AIGC）在新闻生产中的核心优势是？A.完全替代人类记者B.快速生成标准化内容C.深度挖掘情感倾向D.自主完成调查报道3.元宇宙的核心技术支撑不包括？A.区块链B.虚拟现实（VR）C.量子计算D.数字孪生4.算法推荐系统中“协同过滤”的主要依据是？A.用户实时地理位置B.用户历史行为数据C.内容关键词匹配D.社交关系链5.下列哪项属于Web3.0的典型特征？A.用户单向接收内容B.平台中心化数据控制C.用户拥有数据所有权D.内容由专业机构生产6.短视频平台“信息茧房”效应的本质是？A.用户主动选择相似内容B.算法过度强化用户偏好C.平台限制内容多样性D.传统媒体内容供给不足7.数字孪生技术在传播领域的应用场景是？A.虚拟主播实时互动B.新闻事件的3D场景还原C.社交媒体用户画像分析D.短视频内容审核8.下列哪项符合《网络数据安全管理条例》对用户数据的要求？A.平台可默认收集用户位置信息B.用户数据删除后需彻底清除存储C.企业可将用户数据用于商业转卖D.未成年人个人信息无需特殊保护9.直播电商中“即时互动性”对传播效果的主要影响是？A.降低用户购买决策成本B.减少主播与用户的信任建立C.限制商品信息的详细展示D.提高平台服务器带宽压力10.下列哪项是“沉浸式传播”的关键技术？A.4K超高清显示B.脑机接口（BCI）C.边缘计算D.语音识别11.算法黑箱的主要风险是？A.计算效率降低B.用户隐私泄露C.决策过程不可解释D.硬件成本增加12.用户生成内容（UGC）对传统媒体的最大挑战是？A.内容质量普遍下降B.传播速度更快C.受众注意力被分散D.权威性受到冲击13.区块链技术在版权保护中的核心作用是？A.提高内容传播速度B.实现内容不可篡改的存证C.降低内容制作成本D.优化内容推荐算法14.下列哪项属于“慢传播”的典型形式？A.微博热搜话题B.微信深度长文C.TikTok短视频D.新闻客户端弹窗15.人工智能新闻主播的主要局限是？A.语音语调过于机械B.无法处理实时突发新闻C.难以表达复杂情感D.硬件设备成本过高16.数字鸿沟在新媒体环境下的新表现是？A.城乡网络覆盖差异B.老年人数字技能缺失C.不同群体的数据利用能力差距D.手机与PC端的使用偏好差异17.下列哪项是“算法伦理”的核心议题？A.算法运行的技术效率B.算法决策的公平性C.算法模型的复杂度D.算法开发的成本控制18.短视频平台“内容去重机制”的主要目的是？A.减少服务器存储压力B.提升用户原创积极性C.降低内容审核难度D.符合广告主投放需求19.元宇宙会议与传统视频会议的本质区别是？A.支持多人同时在线B.具备虚拟场景沉浸感C.提供实时文字转写D.允许屏幕共享功能20.下列哪项符合“负责任的AI”原则？A.优先追求内容生成速度B.对敏感内容设置过滤机制C.完全依赖算法进行内容分发D.忽略用户对算法的反馈二、填空题（每空1分，共10分）1.5G网络的三大技术特性是高带宽、低时延和__________。2.生成式AI的典型模型包括GPT系列、__________（列举一个）。3.算法推荐的核心逻辑是通过__________分析用户需求，实现内容与用户的精准匹配。4.数字孪生是指通过__________技术构建物理世界的虚拟映射。5.Web3.0的底层技术支撑是__________和去中心化协议。6.短视频平台的“流量池机制”通常包括初级推荐池、__________和全站推荐池。7.网络虚假信息治理的关键手段包括技术识别、__________和用户教育。8.沉浸式传播的核心目标是通过__________技术让用户产生“在场感”。9.区块链的共识机制主要有工作量证明（PoW）和__________（列举一个）。10.新媒体环境下，“传播权力”正从机构向__________转移。三、名词解释（每题4分，共20分）1.生成式AI（AIGC）2.信息茧房3.数字孪生4.算法推荐5.慢传播四、简答题（每题8分，共32分）1.简述5G技术对新媒体传播的三大影响。2.分析用户生成内容（UGC）的优势与潜在问题。3.列举算法推荐的伦理挑战，并说明应对策略。4.说明元宇宙在传播领域的应用场景及技术支撑。五、案例分析题（18分）2024年，某新闻客户端推出“AI深度报道助手”，该工具可基于用户输入的关键词，自动抓取全网相关数据，生成结构化报道框架，并辅助记者完成数据可视化图表制作。但用户反馈，部分生成内容存在事实错误，且涉及敏感话题时倾向于“规避风险”式表达。请结合新媒体技术与传播伦理相关知识，分析该工具的应用价值与潜在问题。六、论述题（20分）随着AI、元宇宙等技术的发展，有人认为“传统新闻业将被完全替代”，也有人认为“技术是工具，人的价值不可替代”。请结合实例，谈谈你对这一争议的看法。参考答案一、单项选择题1.B2.B3.C4.B5.C6.B7.B8.B9.A10.B11.C12.D13.B14.B15.C16.C17.B18.B19.B20.B二、填空题1.大规模连接2.StableDiffusion（或DALL·E等）3.数据分析（或用户画像）4.物联网（或传感器+大数据）5.区块链6.中级推荐池7.制度监管（或法律约束）8.虚拟现实（或VR/AR/MR）9.权益证明（PoS）10.用户（或个体）三、名词解释1.生成式AI（AIGC）：基于深度学习等技术，能够自主生成文本、图像、视频等内容的人工智能系统。其核心是通过海量数据训练，模拟人类创作逻辑，实现内容的自动化生产，如GPT-5生成新闻稿、StableDiffusion生成图片等。2.信息茧房：指用户因个人兴趣或算法推荐，长期接触相似内容，导致信息接收范围狭窄、认知固化的现象。例如，短视频平台持续推送同类话题，使用户难以接触多元观点，加剧认知偏见。3.数字孪生：利用物联网、大数据、3D建模等技术，在虚拟空间构建物理实体（如城市、设备）的动态镜像，实现对现实世界的实时映射与模拟。在传播中可用于新闻事件的3D场景还原，增强用户沉浸感。4.算法推荐：通过分析用户行为数据（如点击、停留时间）、内容特征（如关键词、标签）及环境信息（如时间、位置），利用机器学习模型为用户匹配个性化内容的技术。典型应用包括抖音的“协同过滤+深度学习”推荐系统。5.慢传播：与“即时传播”相对，强调内容深度、思考价值与长期影响力的传播方式。例如，微信公众号的深度长文、播客的访谈节目，通过慢节奏、强互动满足用户对深度信息的需求。四、简答题1.5G技术对新媒体传播的三大影响：（1）推动实时交互升级：低时延特性支持4K/8K直播、云游戏等实时互动场景，如5G+VR春晚直播，用户可实时切换视角，沉浸感显著提升；（2）促进万物互联传播：大规模连接能力使物联网设备（如智能汽车、可穿戴设备）成为传播节点，形成“人-机-物”全场景传播网络；（3）赋能AI与内容生产融合：高带宽支持AI模型在终端侧快速运行，例如手机端实时生成AI视频，降低内容创作门槛。2.UGC的优势与潜在问题：优势：①内容多样性：用户覆盖不同领域，提供专业机构难以触及的“草根视角”（如小红书用户分享生活经验）；②互动性强：用户既是内容生产者也是传播者，形成“生产-传播-反馈”闭环；③成本低：平台无需承担高额内容制作成本。潜在问题：①内容质量参差不齐：部分UGC存在虚假信息、低俗内容（如短视频平台的夸张摆拍）；②版权争议：用户转载或改编内容易引发版权纠纷；③传播失序：情绪化内容可能激化社会矛盾（如网络暴力事件）。3.算法推荐的伦理挑战及应对策略：挑战：①信息茧房：过度强化用户偏好，导致认知窄化；②隐私侵犯：依赖用户行为数据可能泄露个人信息；③内容同质化：算法倾向推荐“流量爆款”，抑制小众优质内容；④公平性缺失：对弱势群体（如老年人）的内容匹配偏差。策略：①算法透明化：平台公开推荐逻辑（如抖音“内容偏好设置”）；②隐私保护：采用联邦学习等技术，在不获取用户原始数据的前提下训练模型；③引入人工干预：设置“信息多样性”权重，平衡个性化与公共利益；④完善监管：制定算法备案、影响评估等法规（如《生成式人工智能服务管理暂行办法》）。4.元宇宙在传播领域的应用场景及技术支撑：应用场景：①虚拟社交：如Decentraland中的线上聚会，用户以数字分身互动；②沉浸式新闻：通过VR技术还原新闻现场（如元宇宙中的地震灾害模拟报道）；③企业传播：品牌在元宇宙开设虚拟展厅（如某汽车品牌的元宇宙发布会）。技术支撑：①虚拟现实（VR/AR）：提供沉浸式视觉体验；②区块链：实现数字资产确权（如NFT虚拟物品）；③数字孪生：构建物理世界的虚拟镜像；④5G+边缘计算：保障低时延、高并发的实时交互。五、案例分析题应用价值：（1）提升生产效率：自动抓取数据、生成框架，缩短报道周期（如突发事件可快速生成基础报道）；（2）增强数据深度：通过全网数据整合，辅助记者发现潜在线索（如分析某政策的全网舆情趋势）；（3）降低技术门槛：数据可视化工具帮助非技术记者完成专业图表制作（如生成柱状图、热力图）。潜在问题：（1）事实准确性风险：AI依赖历史数据训练，可能忽略最新信息（如某事件的最新进展未被抓取），导致内容失实；（2）伦理偏向问题：“规避风险”式表达可能牺牲新闻客观性（如对敏感话题简化处理，削弱报道深度）；（3）记者能力弱化：过度依赖工具可能导致记者数据验证、深度采访等核心能力下降；（4）版权隐患：自动抓取全网数据可能涉及未授权内容使用（如引用未标注来源的图片）。应对建议：需建立“AI辅助+人工审核”机制，记者需强化数据验证、伦理判断能力，平台应优化训练数据的实时性与多样性，并明确版权合规规则。六、论述题（要点示例）传统新闻业不会被完全替代，技术是工具，人的价值不可替代，理由如下：1.技术的局限性：AI虽能快速生成标准化内容（如体育赛事简讯、财经数据报道），但难以完成深度调查（如揭露社会黑幕需记者实地走访）、情感共鸣（如人物特稿需挖掘人性细节）及价值判断（如对复杂政策的解读需专业视角）。例如，2023年某AI生成的环保报道因未核实关键数据，误报“某企业污染已治理”，而真实情况是企业隐瞒排放，最终由记者调查澄清。2.人的核心价值：（1）专业把关：记者的新闻伦理（如真实性、客观性）、法律意识（如隐私保护）是AI无法替代的（如AI可能因训练数据偏差生成歧视性内容，需人工修正）；（2）深度洞察：面对复杂社会议题（如人工智能伦理），记者的批判性思维、跨学科知识能提供超