2025年新闻与传播考研冲刺模拟卷

2025年新闻与传播考研冲刺模拟卷考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、名词解释（每题5分，共20分）1.媒介融合2.框架理论3.议程设置4.算法新闻二、简答题（每题10分，共40分）1.简述新闻专业主义的核心内涵及其在当前媒介环境下的挑战。2.简析社交媒体环境下“用户生成内容”（UGC）的特点及其影响。3.简述新闻深度报道的定义及其在信息碎片化时代的重要性。4.简述“后真相”时代下，新闻媒体面临的主要伦理困境。三、论述题（每题20分，共40分）1.结合当前媒介融合发展的趋势，论述新闻传播机构在技术创新与内容生产方面的融合路径与实践挑战。2.论述大数据与人工智能技术在新闻采集、生产、分发和评估中的应用前景及其引发的伦理与法规问题。四、案例分析题（20分）阅读以下新闻案例，并回答问题：“某某市近期发生一起食品安全事件，当地官方媒体迅速发布初步消息，指出事件正在调查中，并呼吁市民不必恐慌。随后，自媒体大量转发并放大事件细节，部分账号发布不实信息引发舆论热议。主流媒体通过深入调查，发布了更全面、客观的报道，澄清了部分误传，并对事件责任方进行了曝光。同时，涉事企业通过官方微博发布道歉声明，并承诺改进措施。这场事件引发了关于政府信息透明度、自媒体责任、企业危机公关以及公众理性参与等问题的广泛讨论。”根据上述案例，分析：（1）该案例中体现了哪些新闻传播现象？（10分）（2）请从新闻专业主义、媒介伦理、舆论引导等多个角度，对该案例进行评析。（10分）五、写作题（40分）假设你是一份都市类报纸的评论员，请就“算法推荐导致信息茧房加剧，是否应加强对互联网平台的监管”这一话题，撰写一篇评论文章。要求观点明确，论据充分，逻辑清晰，语言流畅，字数不少于800字。试卷答案一、名词解释1.媒介融合：指各种媒介形态（如报刊、广播、电视、互联网等）在传播内容生产、传播渠道、传播终端、传播观念等层面的高度整合与一体化发展过程。其核心在于利用技术手段打破不同媒介之间的界限，实现资源共享、优势互补，形成强大的传播合力。媒介融合不仅是技术的融合，更是产业、组织、内容、终端的全方位融合。**解析思路：*定义要抓住核心特征“整合”、“一体化”、“高度整合”，并点明其涉及的层面（内容、渠道、终端、观念等）。同时要强调其不仅是技术层面，更是产业、组织等深层次的融合。考察对媒介融合概念内涵和外延的理解。2.框架理论：指人们通过一定的媒介框架来理解、思考和记忆信息。媒介框架是指媒介在报道新闻事件时，选择性地突出某些方面或特征，而忽略其他方面，从而对事件进行结构化、条理化的呈现方式。这种框架会影响受众对事件的理解、态度和判断。**解析思路：*定义要包含“选择性突出”、“忽略”、“结构化呈现”等关键点，并阐明其对受众认知的“影响”。要区分媒介框架和受众框架，明确题干问的是前者。考察对媒介如何影响受众认知的理论理解。3.议程设置：由美国传播学者麦库姆斯提出，指大众传播媒介（尤其是大众媒介）通过反复报道某些议题、强调某些方面，能够影响公众对“议题重要性的认知”，即媒介议程能够设置公众议程。媒介并非决定人们“怎么想”，而是决定人们“想什么”。**解析思路：*定义要抓住核心观点“影响认知”、“议题重要性”、“媒介议程设置公众议程”。要理解其“想什么”与“怎么想”的区别。考察对议程设置理论核心概念的掌握。4.算法新闻：指利用人工智能和算法技术自动生成、聚合、筛选和推荐新闻内容的新闻生产与传播模式。它通过分析用户数据和行为，预测用户偏好，从而为用户提供个性化、定制化的新闻信息流。算法新闻是智能媒体发展的重要体现。**解析思路：*定义要突出“人工智能”、“算法技术”、“自动生成/推荐”等关键特征，并点明其运作方式（分析用户数据、预测偏好）和结果（个性化、定制化）。考察对新兴新闻生产方式的理解。二、简答题1.新闻专业主义的核心内涵及其在当前媒介环境下的挑战。**核心内涵：*新闻专业主义是新闻工作者在新闻实践中应遵循的一系列职业理念、行为规范和价值标准。其核心内涵包括：客观性（力求事实准确、不偏不倚）、真实性（坚持事实第一、准确报道）、独立性（不受不当干预）、公共性（服务公众利益）、社会责任（促进民主、监督权力）等。**当前挑战：*在当前媒介环境下，新闻专业主义面临诸多挑战：首先，商业利益和市场竞争的压力增大，可能导致新闻迎合受众、追求轰动效应，牺牲客观性。其次，社交媒体的兴起使得信息传播速度加快，但同时也带来了虚假信息泛滥、舆论极化等问题，增加了保持真实性和客观性的难度。第三，算法推荐技术的广泛应用，可能加剧信息茧房效应，影响公众获取全面信息的权利，也使得新闻机构的内容生产更注重点击率和用户粘性。第四，新闻业面临转型困境，部分新闻机构生存压力巨大，可能影响其对公共利益的坚守。最后，网络暴力、舆论攻击等外部环境也威胁着新闻工作者的安全和独立。**解析思路：*第一步清晰界定新闻专业主义及其核心要素。第二步重点分析在社交媒体、算法、商业压力、新闻业转型等背景下，新闻专业主义的具体内涵（客观性、真实性等）如何受到冲击和挑战。需结合现实现象进行阐述，体现批判性思考。2.社交媒体环境下“用户生成内容”（UGC）的特点及其影响。**特点：*UGC具有即时性强、传播范围广、互动性高、内容多元化、匿名性或半匿名性、可信度参差不齐等特点。UGC内容形式多样，包括文字、图片、视频、音频等。用户既是内容的接收者，也是内容的生产者和传播者。**影响：*UGC对新闻传播格局产生了深远影响。积极方面，它丰富了信息来源，提高了信息传播效率，增强了公众参与感和赋权感，为传统媒体提供了新的素材和视角。消极方面，UGC的泛滥也带来了信息过载、虚假信息传播、低俗内容滋生、舆论极化加剧等问题。对传统媒体而言，UGC既是挑战也是机遇，需要传统媒体调整自身角色，从“内容生产者”向“内容聚合者”、“把关者”和“平台管理者”转变。**解析思路：*先系统归纳UGC的主要特点，区分其与传统媒体生产内容的不同。然后从社会、媒介生态两个层面分析其影响，既要看到其积极作用（丰富信息、赋权等），也要指出其负面影响（虚假信息、极化等）。最后可以结合传统媒体转型进行探讨，体现对行业变化的认知。3.新闻深度报道的定义及其在信息碎片化时代的重要性。**定义：*新闻深度报道是一种超越简单事实报道，旨在揭示事件深层原因、背景、影响和意义，提供全面、深入、立体信息，引发读者思考和反思的新闻报道样式。它通常采用调查研究、专家访谈、数据分析等多种方法，注重叙事的完整性和思想的深度。**重要性：*在信息碎片化时代，深度报道的重要性愈发凸显。首先，碎片化信息往往缺乏上下文和深度分析，容易导致公众认知片面化、浅层化，而深度报道能够提供更全面、系统的信息，帮助公众理解复杂现象。其次，深度报道能够揭示事件背后的权力关系、利益冲突和社会问题，发挥舆论监督功能，促进社会进步。再次，在众声喧哗中，深度报道以其专业性、严谨性和思想性，能够提升媒体公信力，满足公众对高质量新闻的需求。最后，深度报道是培养公众媒介素养、提升社会整体思辨能力的重要途径。**解析思路：*首先清晰定义深度报道的概念和特征，强调其“深度”和“广度”。然后结合“信息碎片化”这一时代背景，论述深度报道在提供全面信息、揭示深层原因、发挥监督功能、提升媒体公信力、培养公众素养等方面的价值。强调其在浮躁信息环境中的独特作用。4.“后真相”时代下，新闻媒体面临的主要伦理困境。**定义背景：*“后真相”是指情感和诉诸暴力（或“煽情”）比事实和逻辑更能影响民意和公共话语权的时代状态。在这个时代，客观性原则受到挑战，真相变得相对化、主观化。**伦理困境：*新闻媒体在“后真相”时代面临的主要伦理困境包括：第一，如何在追求点击率和传播效果与坚守新闻真实性、客观性之间取得平衡？是迎合受众情绪还是坚持事实呈现？第二，如何应对虚假信息、网络谣言的泛滥？媒体是应扮演事实核查者还是舆论引导者？过度核查是否会扼杀新闻的时效性和灵活性？第三，如何处理公众意见与客观事实的关系？媒体在报道争议性事件时，如何既呈现多元观点又不偏袒任何一方？第四，如何保障报道对象的隐私权和名誉权？在煽情报道和追求社会真相之间如何划定界限？第五，算法推荐加剧了舆论极化和信息茧房，媒体作为平台和内容提供者，如何承担社会责任，促进公共讨论，避免加剧社会分裂？**解析思路：*首先简述“后真相”的概念及其特征。然后重点分析在这个背景下，新闻媒体在平衡商业利益与新闻理想、应对信息泛滥、处理事实与观点、保障当事人权利、应对算法挑战等方面所面临的典型伦理两难选择。需要体现对新闻伦理复杂性的深刻认识。三、论述题1.结合当前媒介融合发展的趋势，论述新闻传播机构在技术创新与内容生产方面的融合路径与实践挑战。**融合路径：**技术驱动的内容创新：新闻机构积极拥抱大数据、人工智能、虚拟现实/增强现实（VR/AR）、区块链等新技术，应用于新闻采集（如智能采集机器人）、内容生产（如AI辅助写作、数据新闻可视化、语音合成）、内容分发（如个性化推荐引擎、无人机配送）、用户互动（如VR新闻体验）等环节，提升新闻产品的表现力、互动性和用户体验。*平台化战略与生态构建：新闻机构不再局限于自建网站或APP，而是积极入驻微信、微博、抖音、快手等主流社交媒体平台，构建多平台、多终端的内容分发矩阵。同时，探索建设自有新闻App或开放平台，吸纳内容创作者，构建新闻生态圈。*组织架构的再造与协同：打破传统媒体部门壁垒（编辑、记者、技术、市场等），建立跨部门、跨媒介的融合项目团队，实施“策采编发”一体化运作流程，实现资源共享和流程再造。培养既懂新闻又懂技术的复合型人才。*商业模式多元化探索：在巩固广告、发行等传统收入来源的同时，积极拓展付费订阅、内容电商、IP开发、技术服务输出、活动运营等多元化收入模式，探索可持续的商业模式。**实践挑战：**技术投入与人才短缺：新技术研发和应用需要巨大的资金投入，且技术更新迭代迅速，对新闻机构构成持续挑战。同时，既懂新闻业务又掌握先进技术的复合型人才严重短缺。*内容同质化与价值稀释：在追求流量和速度的过程中，部分融合产品可能陷入同质化竞争，缺乏独特性和深度，导致新闻价值被稀释。如何在高时效性、强互动性、沉浸式体验与深度、专业性之间找到平衡点是一大难题。*组织文化冲突与协同障碍：不同部门、不同媒介背景的员工在理念、工作方式、考核机制等方面存在差异，融合过程中的文化冲突和协同障碍难以轻易克服。*商业模式的可持续性：多元化探索往往成本高、风险大，短期内难以看到显著成效。如何找到既能适应市场变化又能坚守新闻理想的可持续商业模式，是许多新闻机构面临的困境。*监管政策与伦理风险：新技术（如算法、大数据）的应用可能引发数据隐私、算法偏见、信息茧房、内容监管等新的伦理和法律风险，需要新闻机构谨慎应对。**解析思路：*论述题需有清晰的逻辑结构和分层论证。首先提出核心论点：新闻机构通过技术创新与内容生产融合发展。然后分点阐述具体的融合路径（技术、平台、组织、商业），结合当前趋势和实例。接着，从技术、内容、组织、商业、伦理等多个维度深入分析实践中面临的挑战。论证要充分，论据可以结合具体案例，体现对媒介融合复杂性的全面思考。2.论述大数据与人工智能技术在新闻采集、生产、分发和评估中的应用前景及其引发的伦理与法规问题。**应用前景：**新闻采集：大数据技术可以帮助新闻机构更高效地发现新闻线索，进行用户画像分析，了解舆情热点。AI可以自动收集、整理、分析海量数据，进行事件监测和趋势预测。例如，通过分析社交媒体数据发现突发新闻，通过分析公共数据挖掘社会问题。*新闻生产：AI可以辅助记者进行资料搜集、数据分析和可视化呈现。在内容生成方面，AI可以根据模板或算法自动撰写简单新闻稿、体育赛事报道、财经分析等，提高生产效率。AI还可以用于新闻校对、事实核查，提高新闻准确性。*新闻分发：基于用户数据和算法模型，AI可以实现精准的内容推荐和个性化新闻推送，提升用户体验和阅读粘性。AI还可以优化新闻产品的推荐排序，提高点击率和传播效果。*新闻评估：AI可以实时监测新闻产品的传播效果，如阅读量、分享量、评论情感等，为新闻机构提供数据化的评估反馈，帮助其优化内容和策略。AI还可以用于监测虚假信息传播范围和影响。**伦理与法规问题：**数据隐私与安全：大数据和AI技术的应用依赖于海量用户数据，如何保障用户数据隐私和安全，防止数据泄露和滥用，是首要的伦理和法规问题。*算法偏见与歧视：算法的设计和训练数据可能蕴含偏见，导致AI在内容推荐、新闻筛选、事实核查等方面产生歧视性结果，加剧社会不公。例如，对特定群体或观点的算法排斥。*信息茧房与社会隔阂：个性化推荐可能将用户困在“信息茧房”中，导致视野狭隘，加剧观点极化和社会隔阂。如何设计算法以促进多元信息暴露和公共讨论，是一个重要的伦理挑战。*新闻质量与职业责任：过度依赖AI可能导致新闻内容同质化、浅薄化，甚至出现事实错误。AI生成的内容难以明确责任主体，当AI生成虚假新闻时，谁应该负责？新闻机构的核心职业责任（如核实事实、保持客观）如何与AI效率追求相平衡？*透明度与可解释性：现代AI算法往往像“黑箱”，其决策过程难以解释。这导致用户无法理解为何看到某些推荐内容，也使得算法偏见难以被发现和纠正。缺乏透明度损害了用户信任。*法规滞后与监管挑战：技术发展迅速，而相关法律法规的制定往往滞后，难以有效应对新技术带来的伦理风险。如何进行有效监管，平衡创新与规范，是全球性难题。**解析思路：*此题同样需要结构清晰，论证深入。首先阐述大数据与AI在新闻各环节（采集、生产、分发、评估）的具体应用场景和积极前景。然后，重点剖析由此引发的伦理问题（隐私、偏见、茧房、质量、责任）和法规问题（透明度、监管滞后）。论证时要紧密结合技术应用的具体环节，分析其潜在风险。体现对技术发展双重性的辩证思考，以及对潜在风险的预见和担忧。四、案例分析题*（1）该案例中体现了哪些新闻传播现象？*该案例体现了以下新闻传播现象：*媒介多元化与信息传播链条复杂化：案例涉及官方媒体、自媒体、企业官方账号等多种媒介主体，信息通过不同渠道传播，形成复杂的信息流。*议程设置与舆论焦点变迁：事件从初步消息到自媒体放大再到主流媒体深入报道，体现了不同阶段、不同媒介对事件议程的影响，舆论焦点也随之变化。*网络意见领袖（自媒体）的强大影响力：自媒体在事件初期和过程中扮演了重要角色，其报道和评论能够迅速引发关注和讨论，甚至影响舆论走向。*传统媒体的角色转型与功能强化：主流媒体在事件发展中从发布初步消息到进行深入调查和评论，体现了其作为事实核查者、舆论引导者和公共监督者的角色。*算法在信息传播中的作用初显：自媒体内容被广泛转发，可能受到算法推荐的驱动；公众关注点的变化也可能影响算法对后续相关信息的推荐。*网络舆论的互动性与情绪化：案例中涉及公众讨论、情绪表达，体现了网络空间舆论的互动性和易感性。*企业危机公关的重要性：涉事企业通过官方微博回应，是典型的危机公关行为，试图控制负面影响，恢复声誉。**解析思路：*分析案例需要识别出其中包含的多个新闻传播学相关概念和现象。从参与主体（媒介类型）、信息流动（议程变化）、关键角色（意见领袖、传统媒体）、技术影响（算法）、舆论特征（互动情绪）、组织行为（危机公关）等多个角度切入，归纳出体现的核心传播现象。*（2）请从新闻专业主义、媒介伦理、舆论引导等多个角度，对该案例进行评析。**新闻专业主义角度：**官方媒体及时发布初步消息体现了履行社会责任和保持信息畅通的努力，但也需注意初期信息的准确性和全面性。*主流媒体后续进行深入调查，力求客观、全面、准确地还原事实，是新闻专业主义的体现。其对不实信息的澄清和责任方的曝光，发挥了舆论监督作用。*自媒体在传播速度上具有优势，但案例中也显示了部分自媒体发布不实信息、煽动舆论的问题，这挑战了新闻的真实性原则和媒体的责任担当。*新闻专业主义要求媒介在追求效率的同时，坚守真实、客观、公正的原则，避免被情绪或商业利益裹挟。**媒介伦理角度：**案例涉及多个主体，都面临媒介伦理的考验。自媒体需承担发布真实信息、避免恶意炒作的伦理责任；传统媒体需平衡报道与服务公众、遵守新闻伦理的关系；企业作为事件主体，需承担社会责任，真诚沟通。*网络暴力和不实信息的蔓延，反映了网络空间治理的伦理困境，需要平台和监管机构共同应对。*如何在追求流量和用户参与的同时，坚守新闻伦理，是所有媒介参与者都需要思考的问题。**舆论引导角度：**政府和官方媒体在事件中扮演了信息发布和舆论引导的角色，其行为方式和信息发布策略会影响公众认知和情绪。*自媒体在舆论场中具有强大的影响力，其内容生产和传播行为对舆论走向有重要影响，需要