2025年《社会网络》知识考试题库及答案解析

2025年《社会网络》知识考试题库及答案解析单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________一、选择题1.社会网络分析中，度中心性主要用于衡量节点的哪个特征？（）A.连接数量B.中心位置C.影响力大小D.网络密度答案：A解析：度中心性是指节点连接的数量，直接反映节点在网络中的连接程度。中心位置描述节点在网络结构中的重要性，影响力大小涉及节点对其他节点的影响能力，网络密度是网络整体连接的紧密程度。度中心性最直接的衡量指标是连接数量。2.社会网络中，节点之间通过非直接关系间接连接的现象称为？（）A.关联效应B.结构洞C.传递闭包D.间接连接答案：D解析：题目描述的是节点间通过中间节点形成的间接联系。关联效应指节点属性与其邻居节点属性的相关性，结构洞是连接不同社群的稀疏关系，传递闭包指网络中任意两节点间存在路径。间接连接直接描述了非直接关系形成的关系路径。3.社会网络分析中，哪种指标用于衡量网络中信息传播的效率？（）A.介数中心性B.密度C.平均路径长度D.簇系数答案：C解析：平均路径长度是衡量网络中任意两节点间平均需要经过的节点数量，直接影响信息传播速度。介数中心性衡量节点在网络路径中的重要性，密度是网络连接的紧密程度，簇系数描述节点局部聚类程度。平均路径长度直接反映信息传播效率。4.社会网络中，两个节点之间不存在任何共同邻居的现象称为？（）A.完全分离B.结构重叠C.零邻居D.隔离状态答案：C解析：零邻居描述的是两个节点间无共同连接的节点。完全分离指节点间无任何连接，结构重叠指节点共享邻居数量，隔离状态是节点连接稀疏的泛指。零邻居是网络关系缺失的具体描述。5.社会网络分析中，哪种方法常用于识别网络中的社群结构？（）A.聚类分析B.主成分分析C.网络嵌入D.关联规则挖掘答案：A解析：聚类分析通过将网络中相似节点聚合形成社群，是社群检测的标准方法。主成分分析是降维技术，网络嵌入是节点表示学习，关联规则挖掘发现频繁模式。社群检测直接对应社群结构识别任务。6.社会网络中，连接不同社群的稀疏关系称为？（）A.结构洞B.共同邻居C.桥梁节点D.聚类系数答案：A解析：结构洞理论中，这种连接不同社群的稀疏关系被定义为结构洞。共同邻居是节点相似性的度量，桥梁节点是连接两个社群的关键节点，聚类系数描述节点局部聚类程度。结构洞是社群间连接稀缺性的专门术语。7.社会网络分析中，哪种指标衡量节点对网络整体连通性的贡献？（）A.介数中心性B.度中心性C.簇系数D.接近中心性答案：A解析：介数中心性衡量节点在网络所有最短路径中的出现频率，直接影响网络连通性。度中心性是连接数量，簇系数是局部聚类程度，接近中心性是节点到网络其他节点的平均距离。介数中心性最反映节点对网络连通性的影响。8.社会网络中，节点局部聚类程度的指标称为？（）A.簇系数B.中心性C.密度D.介数答案：A解析：簇系数衡量节点与其邻居节点之间实际存在的连接比例，直接反映局部聚类程度。中心性是节点重要性的泛称，密度是网络整体连接程度，介数是节点在路径中的重要性。簇系数是局部结构的专门度量。9.社会网络分析中，哪种模型常用于描述网络中节点之间的合作关系？（）A.生成模型B.优化模型C.合作网络模型D.随机模型答案：C解析：合作网络模型专门研究节点间合作形成的网络结构，如合作电影网络、科学合作网络等。生成模型是网络构建过程，优化模型是寻找最优解，随机模型是概率性网络生成。合作网络模型是合作关系的标准分析框架。10.社会网络中，哪种方法可以识别网络中的关键传播节点？（）A.介数中心性分析B.簇系数分析C.密度分析D.联合聚类分析答案：A解析：介数中心性高的节点处于网络核心位置，是信息传播的关键节点。簇系数分析局部结构，密度分析整体连接，联合聚类分析节点分组。介数中心性直接衡量节点在网络传播中的作用。11.社会网络分析中，哪种方法常用于识别网络中的核心-边缘结构？（）A.聚类分析B.中心性测量C.网络嵌入D.结构方程模型答案：B解析：中心性测量（如中介中心性、紧密中心性）可以直接揭示网络中哪些节点处于中心地位，从而形成网络的核心区域，而其他节点则处于边缘区域。聚类分析用于发现社群，网络嵌入用于节点表示，结构方程模型是因果分析工具。中心性测量是识别核心-边缘结构的标准方法。12.社会网络中，两个节点之间通过相同邻居建立联系的模式称为？（）A.三度规则B.二度分离C.共同邻居D.传递闭包答案：C解析：共同邻居描述的是两个节点通过共享邻居建立连接的现象。三度规则涉及更复杂的传递关系，二度分离指通过两个共同邻居间接连接，传递闭包指任意节点间存在路径。共同邻居直接描述了基于邻居的连接模式。13.社会网络分析中，哪种指标衡量节点与网络中心性的距离？（）A.接近中心性B.簇系数C.介数中心性D.度中心性答案：A解析：接近中心性衡量节点到网络所有其他节点的平均距离，距离中心性越近，节点越容易接收信息。簇系数是局部聚类，介数中心性是路径重要性，度中心性是连接数量。接近中心性直接反映节点与网络中心的远近。14.社会网络中，节点之间直接或间接的连接关系称为？（）A.相似性B.联系C.结构D.关系答案：D解析：关系是社会网络分析的基本概念，指节点之间的直接或间接联系。相似性是节点属性的相似程度，联系是关系的通俗说法，结构是网络整体组织。关系是网络分析的标准术语。15.社会网络分析中，哪种模型常用于描述网络中节点之间的竞争关系？（）A.合作网络模型B.竞争网络模型C.独立网络模型D.随机网络模型答案：B解析：竞争网络模型专门研究节点间竞争资源或地位形成的网络关系。合作网络模型描述合作关系，独立网络模型和随机网络模型是其他类型的网络假设。竞争网络模型是竞争关系的标准分析框架。16.社会网络中，一个节点拥有的直接连接数量称为？（）A.介数B.度C.簇系数D.中心性答案：B解析：度是度中心性的基础概念，指节点直接连接的数量。介数是节点在路径中的重要性，簇系数是局部聚类程度，中心性是节点重要性的泛称。度直接衡量节点的连接规模。17.社会网络分析中，哪种方法可以评估网络中信息或影响的传播效率？（）A.网络嵌入B.路径分析C.关联规则挖掘D.社群检测答案：B解析：路径分析通过计算网络中节点间的最短路径等指标，可以评估信息或影响传播的效率和范围。网络嵌入是节点表示，关联规则挖掘发现模式，社群检测划分群体。路径分析直接针对传播效率评估。18.社会网络中，连接两个不同社群的桥梁节点称为？（）A.结构洞B.共同邻居C.桥梁节点D.中心节点答案：C解析：桥梁节点是指连接两个或多个社群且其移除会显著增加社群间距离的关键节点。结构洞是连接社群的稀疏关系，共同邻居是节点相似性的度量，中心节点是网络中重要性高的节点。桥梁节点是连接社群的具体节点类型。19.社会网络分析中，哪种指标衡量节点对信息传播的阻碍程度？（）A.接近中心性B.阻塞中心性C.簇系数D.介数中心性答案：B解析：阻塞中心性（或称为特征向量中心性）高的节点在网络中处于信息传播的瓶颈位置，移除它们会显著增加网络平均路径长度。接近中心性衡量可达性，簇系数是局部聚类，介数中心性衡量路径重要性。阻塞中心性直接反映对传播的阻碍。20.社会网络中，节点与其邻居节点之间实际存在的连接比例称为？（）A.网络密度B.簇系数C.关联系数D.中心性答案：B解析：簇系数衡量节点与其邻居之间的连接紧密程度，即邻居之间实际存在的连接比例。网络密度是网络整体连接的紧密程度，关联系数是变量间相关性的度量，中心性是节点重要性的泛称。簇系数是局部网络结构的专门度量。二、多选题1.社会网络分析中，哪些指标可以用来衡量节点的重要性？（）A.度中心性B.介数中心性C.接近中心性D.簇系数E.中心性答案：ABCE解析：度中心性衡量节点的连接数量，介数中心性衡量节点在路径中的重要性，接近中心性衡量节点到网络中心的距离，这三个指标都是衡量节点整体重要性的常用指标。簇系数衡量节点局部聚类程度，不是节点整体重要性的直接度量。中心性是节点重要性的泛称，包含多种具体指标。2.社会网络中，哪些现象或结构反映了网络的不对称性？（）A.结构洞B.星状网络C.完全图D.群体隔离E.不对称关系答案：ABDE解析：结构洞代表连接不同社群的稀疏关系，星状网络中存在一个中心节点与多个其他节点直接连接，群体隔离指不同社群之间缺乏连接，这些都是网络不对称性的表现。完全图是所有节点完全连接，对称性较高。不对称关系是网络的基本特征，但不是一种结构现象。3.社会网络分析中，哪些方法可以用于识别网络中的社群结构？（）A.聚类分析B.社群检测算法C.密度聚类D.簇系数分析E.层次聚类答案：ABCE解析：聚类分析（包括层次聚类、密度聚类等）和社群检测算法（如Louvain方法）是识别网络社群结构的常用方法。簇系数分析是衡量局部聚类程度，不是社群检测方法。层次聚类是聚类分析的一种具体方法。4.社会网络中，哪些因素可能影响信息传播的效率？（）A.网络密度B.平均路径长度C.节点中心性D.网络结构E.节点度数答案：BCDE解析：节点中心性（如介数中心性）直接影响信息传播速度，网络结构决定传播路径，节点度数影响初始传播范围，平均路径长度反映整体传播距离。网络密度影响连接紧密度，但不是直接衡量传播效率的核心因素。5.社会网络分析中，哪些指标与节点的连接模式有关？（）A.度中心性B.共同邻居C.介数中心性D.三度规则E.接近中心性答案：ABD解析：度中心性衡量连接数量，共同邻居描述基于邻居的连接模式，三度规则描述通过两个共同邻居间接连接的模式，这些都直接与节点的连接模式有关。介数中心性和接近中心性衡量节点在网络结构中的位置和重要性，不是直接衡量连接模式。6.社会网络中，哪些现象或结构可以被视为网络中的“瓶颈”或“关键点”？（）A.结构洞B.桥梁节点C.中心节点D.关键路径E.簇头节点答案：ABD解析：结构洞是连接不同社群的稀疏关系，桥梁节点是连接两个社群的关键节点，关键路径是网络中最重要的路径，这三个都代表网络中的瓶颈或关键点。中心节点是重要性高的节点，簇头节点是社群中的核心节点，不一定处于网络瓶颈。7.社会网络分析中，哪些方法可以用于构建社会网络？（）A.问卷调查B.内容分析C.协同过滤D.实验设计E.智能合约答案：AB解析：问卷调查和内容分析是收集社会网络数据（如关系、属性）的常用方法。协同过滤是推荐系统技术，实验设计是研究方法，智能合约是区块链技术。构建网络需要数据来源。8.社会网络中，哪些指标可以用来衡量网络的紧密程度？（）A.网络密度B.平均路径长度C.簇系数D.中心性E.关系强度答案：AC解析：网络密度衡量网络中实际存在的连接比例，簇系数衡量节点局部聚类程度，这两个指标直接反映网络的紧密程度。平均路径长度反映网络连通性，中心性衡量节点重要性，关系强度是关系的属性，不是网络整体指标。9.社会网络分析中，哪些模型或假设描述了网络的形成机制？（）A.随机网络模型B.小世界模型C.无标度网络模型D.合作网络模型E.竞争网络模型答案：ABC解析：随机网络模型、小世界模型和无标度网络模型都是描述网络形成机制的经典模型。合作网络模型和竞争网络模型描述网络中特定关系类型，不是网络形成机制的通用模型。10.社会网络中，哪些现象可能与权力或影响力有关？（）A.中心性B.结构洞C.桥梁节点D.权力中心E.信息控制答案：ABCE解析：中心性高的节点通常具有更大影响力，结构洞控制着不同社群间的信息流动，桥梁节点控制着社群间的连接，信息控制是权力的一种表现，这四者都与权力或影响力有关。权力中心是中心性节点的通俗说法。11.社会网络分析中，哪些指标可以用来衡量节点之间的相似性？（）A.共同邻居B.距离C.相似系数D.余弦相似度E.中心性答案：ACD解析：共同邻居通过计算两个节点共享邻居的数量来衡量相似性，相似系数是更通用的相似性度量，余弦相似度常用于向量表示的节点相似性比较，这三个都是衡量节点相似性的常用指标。距离通常衡量不相似程度，中心性衡量节点重要性。12.社会网络中，哪些现象或结构反映了网络中的信任关系？（）A.强关系B.弱关系C.结构洞D.互惠关系E.忠诚度答案：AD解析：强关系通常建立在信任基础上，互惠关系涉及相互间的信任与交换，这两个现象与信任关系直接相关。弱关系、结构洞、忠诚度不是直接反映信任关系的概念。13.社会网络分析中，哪些方法可以用于分析网络中的动态变化？（）A.时间序列分析B.网络演化模型C.交叉网络分析D.联合聚类分析E.社群演化检测答案：ABE解析：时间序列分析用于分析网络指标随时间的变化，网络演化模型描述网络结构随时间的发展，社群演化检测识别社群随时间的形成与消亡，这些方法都用于分析网络动态。交叉网络分析和联合聚类分析不是专门用于网络动态分析的方法。14.社会网络中，哪些因素可能影响网络的凝聚力？（）A.网络密度B.平均路径长度C.簇系数D.中心性E.关系强度答案：AC解析：网络密度越高，社群内部连接越紧密，越容易形成凝聚力。簇系数衡量节点局部聚类程度，高簇系数意味着社群内部连接强，也增强了凝聚力。平均路径长度、中心性和关系强度不是直接衡量网络凝聚力的指标。15.社会网络分析中，哪些指标与节点的中心位置有关？（）A.度中心性B.介数中心性C.接近中心性D.簇系数E.中心性答案：ABCE解析：度中心性、介数中心性、接近中心性和中心性都是衡量节点在网络中心位置的重要指标。簇系数衡量节点局部聚类程度，不是节点中心位置的直接度量。16.社会网络中，哪些现象或结构可以被视为网络中的“中介”或“桥梁”？（）A.结构洞B.桥梁节点C.中心节点D.关键路径E.传递闭包答案：AB解析：结构洞是连接不同社群的稀疏关系，桥梁节点是连接两个社群的关键节点，这两个都代表网络中的中介或桥梁作用。中心节点、关键路径和传递闭包不是直接描述中介作用的概念。17.社会网络分析中，哪些方法可以用于分析网络中的小世界现象？（）A.平均路径长度B.网络密度C.小世界模型D.无标度网络模型E.路径分析答案：ACE解析：平均路径长度是衡量小世界现象的关键指标，小世界模型是研究小世界现象的理论框架，路径分析可以计算平均路径长度。网络密度、无标度网络模型主要研究其他网络特性。18.社会网络中，哪些指标可以用来衡量网络的规模？（）A.节点数量B.边缘数量C.网络密度D.平均路径长度E.节点度数分布答案：AB解析：网络规模通常用节点数量和边缘数量来衡量。网络密度、平均路径长度、节点度数分布是衡量网络结构特性的指标，不是规模指标。19.社会网络分析中，哪些指标与节点的信息获取能力有关？（）A.接近中心性B.介数中心性C.度中心性D.信息扩散速度E.中心性答案：ABDE解析：接近中心性高的节点更容易接收来自网络其他节点的信息，介数中心性高的节点控制着信息在社群间的流动，信息扩散速度与节点位置有关，中心性是信息获取能力的泛称。度中心性主要反映连接数量，不一定代表信息获取能力。20.社会网络中，哪些现象可能与社会影响或说服有关？（）A.中心性B.结构洞C.权力中心D.影响力E.信息控制答案：ABDE解析：中心性高的节点更容易施加影响，结构洞控制着信息流动从而产生影响，影响力是影响力的直接体现，信息控制是实现影响的重要手段，这四者都与社会影响或说服有关。权力中心是中心性节点的通俗说法。三、判断题1.社会网络分析中，度中心性高的节点一定是介数中心性高的节点。（）答案：错误解析：度中心性衡量节点的直接连接数量，介数中心性衡量节点在所有最短路径中的出现频率。一个节点的连接数量多，不代表它在路径中控制能力强。例如，一个星型网络的中心节点度数很高，但其他节点之间的路径都不经过它，其介数中心性就很低。因此，度中心性与介数中心性没有必然的包含关系。2.社会网络中，如果两个节点之间没有直接连接，它们之间就不可能存在任何间接联系。（）答案：错误解析：两个节点之间没有直接连接，意味着它们不直接相邻。但这并不排除它们可以通过一个或多个中间节点建立间接联系。例如，节点A和节点C没有直接连接，但它们都有与节点B的直接连接，那么A和B、B和C之间的这条路径就构成了A和C之间的间接联系。这种通过中间节点建立的连接是网络分析中的常见现象。3.社会网络分析中，网络密度越高，网络中可能出现的小世界现象就越明显。（）答案：错误解析：网络密度衡量网络中实际存在的连接比例。高密度网络意味着节点之间连接普遍，平均路径长度通常较短，这反而使得网络更容易呈现小世界特性（即短平均路径长度）。反之，低密度网络中节点连接稀疏，通常需要更长的路径才能连接所有节点，小世界现象可能不那么明显。因此，网络密度与小世界现象的关系是负向的，不是越高越明显。4.社会网络中，桥梁节点是连接同一个社群内部的关键节点。（）答案：错误解析：桥梁节点是指连接两个或多个不同社群，并且其移除会显著增加社群间距离（或断开社群）的关键节点。它们的作用在于维持不同社群间的连接。如果移除桥梁节点，原本连接的社群会被分割成独立的子群。因此，桥梁节点连接的是不同的社群，而不是同一个社群内部。5.社会网络分析中，中心性指标只能衡量单个节点的重要性，不能反映网络的整体结构特征。（）答案：错误解析：中心性指标确实主要用于衡量单个节点在网络中的重要性或中心地位。但是，通过分析网络中节点的中心性分布，可以推断出网络的整体结构特征。例如，如果网络中存在许多具有高中心性的节点，这可能表明网络具有Hub结构或星状结构。因此，虽然中心性指标直接衡量节点，但其结果可以间接反映网络的整体特性。6.社会网络中，弱关系比强关系承载更多的信息流动。（）答案：正确解析：根据社会网络理论，强关系（如亲密的家人、密友）由于信任度高、互动频繁，通常承载着更多关于个人隐私、情感的深度信息。而弱关系（如同事、熟人）由于互动较少、情感卷入较浅，反而更容易接触到强关系圈以外的信息，成为不同社会群体间信息流动的桥梁。因此，弱关系在信息传播，特别是跨社群信息传播方面，往往扮演着比强关系更重要的角色。7.社会网络分析中，无标度网络模型认为网络中节点的度数分布服从幂律分布。（）答案：正确解析：无标度网络模型是描述真实世界网络（如互联网、社交网络）结构的一种重要模型。其核心特征是网络中节点的度数分布遵循幂律分布（Power-lawdistribution），即度数很高的“hubs”节点占比较少，而度数较低的节点占比较大。这种分布使得网络具有高度鲁棒性（对随机节点失效不敏感）但容易受到针对性攻击（攻击hubs节点）的特性。8.社会网络中，社群检测算法的目标是找到网络中所有可能存在的社群结构。（）答案：正确解析：社群检测（CommunityDetection）是社会网络分析中的一个重要任务，其目标是自动识别网络中紧密连接的节点子集（社群），使得社群内部的连接比社群之间的连接更密集。常见的社群检测算法（如Louvain方法、谱聚类等）会尝试找到能够最大化社群内部连接强度和最小化社群间连接强度的划分方式，从而揭示网络中隐藏的社群结构。9.社会网络分析中，网络嵌入技术可以将网络结构信息转化为低维向量表示。（）答案：正确解析：网络嵌入（NetworkEmbedding）是一种将网络中的节点表示为低维向量（高维空间中的点）的技术。这些向量能够捕捉节点在网络结构中的相对位置关系，使得距离相近的节点在向量空间中也距离相近。常见的网络嵌入方法（如Node2Vec、DeepWalk）通过随机游走等方式学习节点的表示，使得机器学习算法可以更容易地应用于网络数据分析。10.社会网络中，对称关系是指两个节点之间存在直接连接。（）答案：错误解析：对称关系（SymmetricRelationship）描述的是两个节点之间关系的方向性。如果节点A与节点B之间存在对称关系，那么节点B与节点A之间也必然存在相同类型的关系。在社交网络中，这通常指相互之间的友好关系、相互关注等。而两个节点之间存在直接连接（Edge）只是描述了它们之间是否存在一条边，这可以是单向的（如A关注B，B不关注A），也可以是双向的（如A和B互相关注）。因此，对称关系关注的是关系的性质和方向一致性，而不仅仅是连接的存在。一个双向连接的网络不一定具有对称关系（如果关系类型不同），一个单向连接的网络也不一定没有对称关系（如果存在双向的某种关系）。四、简答题1.简述社会网络分析中，中心性的主要类型及其含义。答案：中心性是社会网络分析中衡量节点重要性的主要指标，主要包括度中心性、介数中心性、接近中心性和特征向量中心性。度中心性衡量节点连接的数量，即直接相邻的节点数；介数中心性衡量节点在网络所有最短路径中的出现频率，即节点控制信息流动的能力；接近中心性衡量节点到网络