《AI+网店运营》 教案：项目八 数据驱动网店运营

遵义职业技术学院《AI+网店运营》课程教案专业名称课程名称《AI+网店运营》模块学时10授课教师授课班级

教案-数据驱动网店运营单元名称项目八数据驱动网店运营授课日期学时数10授课班级授课地点教材及参考资料使用教材：自主编撰的《AI+网店运营》参考教材：（1）淘宝教育，网店运营（提高版）（第2版）[M]，北京；电子工业出版社，2024年。（2）李红，段建，网店数据化运营：选品引流优化核算（微课版第2版）广[M]，北京；人民邮电出版社，2023年.（3）丁磊，生成式人工智能：AIGC的逻辑与应用[M]，北京；中信出版社，2023年.学情分析知识技能基础学生此前已掌握电商运营基础流程和简单操作，熟悉基础数据分析工具，如Excel的基本功能。对AI技术在电商运营中的应用有一定了解，但系统性不足。在数据处理方面，学生能够进行简单的数据录入和排序，但对复杂的数据处理流程，如数据清洗和高级可视化，掌握程度有限。在电商运营方面，学生对流量、交易、商品和客户等基本概念有所知晓，但对于这些数据指标之间的内在联系以及如何利用数据驱动运营策略的制定缺乏深入理解。认知实践能力学生在认知能力上，能够理解一般的数据概念和电商运营的基本逻辑。但在面对复杂的数据和运营场景时，分析问题和解决问题的能力有待提高。在实践能力方面，学生可能缺乏实际操作电商平台和处理真实数据的经验。他们可能对如何从电商平台获取数据、如何运用数据进行运营决策以及如何将分析结果转化为实际运营行动感到困惑。学习特点学生整体表现出对新兴技术和工具（如AI）的浓厚兴趣，倾向于通过实践操作和案例分析来深入理解抽象概念，而非仅依赖理论讲解。在学习过程中，学生展现出不同的学习节奏和需求，整体上需要多样化的教学支持来促进理解和技能掌握。教学目标素质目标1.具备严谨、客观的数据素养，尊重数据事实，避免主观偏见对数据分析和决策的影响；2.具备数据安全与隐私保护意识，在数据处理和使用过程中遵循法律法规和道德规范。知识目标1.熟悉各类网店运营数据指标的定义及特点；2.了解AI技术在数据分析过程中的关键作用；3.熟知数据分析报告的撰写规范和要点。能力目标1.能够运用专业数据分析软件（如Excel、AI工具等）进行数据清洗、分析，并依据数据分析结果制定科学合理的网店运营策略；2.能够运用AI工具对不同类型数据进行深入分析；3.能够借助AI工具对不同来源、不同格式的数据进行处理，生成数据图表。教学重难点教学重点1.流量数据、交易数据、商品数据和客户数据的含义及相互关系；2.AI工具的数据预处理、分析和可视化技能；3.数据分析报告的撰写规范和要点。教学难点1.对于复杂分析方法的理解与应用；2.如何将分析结果转化为运营策略；3.如何在实际操作中确保数据安全和隐私保护。教学内容教学策略教学组织采用小组合作学习与个人自主学习相结合的方式。根据学生特点进行分组，每组4-6人，明确分工，共同完成学习任务。在小组合作中，鼓励学生发挥各自优势，培养团队协作能力。同时，鼓励学生在课后自主探索拓展知识，提升自主学习能力。教学方法案例分析法、任务驱动法、情景教学法、自主学习法、小组协作法教学准备学生课前预习内容1.要求学生提前阅读教材中关于“数据驱动网店运营”的相关内容；2.提前了解基本的数据指标，并思考这些指标如何影响网店运营；3.通过网络搜集关于AI技术进行数据清理、分析和可视化的成功案例，掌握利用数据智能分析技术进行数据分析、精准决策及报告生成的能力。教学环境准备1.确保教室具备多媒体教学设备，如投影仪、电脑等，以便播放教学视频、展示教学课件和案例资料；2.确保教室网络畅通，以便学生在实战训练中能够顺利使用AI工具和软件；3.在教室电脑上安装必要的数据分析软件，如Excel、Python等，以及AI工具，如Deepseek、文心一言等。确保所有软件都已更新到最新版本，并且能够正常运行。教学资源准备1.准备好《运营数据智能分析》《数据报告智能撰写》的教学课件2.提供与内容相关的微课视频、教学案例等；3.收集一些关于AI在网店运营数据分析中应用的成功案例，用于课堂讲解和案例分析；4.准备AI工具和软件的账号和使用指南，确保学生能够顺利使用这些工具进行数据分析；教学评价综合考虑项目的任务目标、教学目标和具体学习活动实施情况，结合同学自评、互评、老师评价等多元评价方式，从知识目标、技能目标和素养目标等维度进行综合评价。学生总得分=20%×学生自评得分+20%×学生互评得分+60%×教师评价得分。评价维度评价内容自评（20%）组评（20%）师评（60%）知识评价1.熟悉各类网店运营数据指标的定义及特点。（15分）2.了解AI技术在数据分析过程中的关键作用。（15分）3.熟知数据分析报告的撰写规范和要点。（15分）能力评价1.能够运用专业数据分析软件（如Excel、AI工具等）进行数据清洗、分析，并依据数据分析结果制定科学合理的网店运营策略。（15分）2.能够运用AI工具对不同类型数据进行深入分析。（15分）3.能够借助AI工具对不同来源、不同格式的数据进行处理，生成数据图表。（15分）素养评价1.具备严谨、客观的数据素养，尊重数据事实，避免主观偏见对数据分析和决策的影响。（5分）2.具备数据安全与隐私保护意识，在数据处理和使用过程中遵循法律法规和道德规范。（5分）教学实施过程（1-2课时）教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图课前导入（5min）探讨网购经历中不同网店页面展示和推荐商品的差异性。引入数据驱动网店运营的主题。1.提出问题“在大家的网购经历中，有没有注意到不同网店的页面展示、推荐商品都不太一样？这背后可能和网店对数据的运用有关，那数据究竟如何驱动网店运营呢？”，引导学生思考。

2.鼓励学生分享自己的想法。

3.认真倾听学生的回答，适当进行补充，引出数据驱动网店运营主题。1.思考问题

积极思考问题。

2.参与互动

参与课堂互动，分享自己的见解。

3.倾听总结

倾听教师总结，完善自己的理解。通过与学生日常生活紧密相关的问题，引发学生的好奇心和探索欲，自然地引出课程主题，为后续的知识讲解做好铺垫知识讲解一（20min）1.流量数据在网店运营中的核心地位，2.流量数据指标类型及指标定义3.不同来源流量对网店不同板块运营的重要性；

4.讲解流量数据的分析步骤：

（1）明确分析目的及关键指标；（2）数据收集；（3）数据清理（4）数据分析。1.利用课件和实例讲解流量数据如何影响网店运营，例如，展示直播间流量增长如何促进商品销量，帮助学生理解数据分析对提升销量的重要性。2.在讲解过程中适时提问，如“如果一个网店的访客数增加了，但商品销量却没有明显变化，可能是什么原因？”引导学生理解流量数据指标类型和流量数据的分析步骤，鼓励学生积极参与课堂互动。1.认真听讲，做好笔记，积极回答教师提问，与教师互动交流。

2.积极思考教师提出的问题，思考不同来源流量对运营的重要性。1.通过展示流量数据在网店运营中的关键作用，使学生认识到数据分析对于提升销量的重要作用。结合实例讲解和适时提问，促进学生深入理解流量数据指标的类型和定义，以及不同来源流量对网店运营的影响。2.通过互动讨论，鼓励学生积极参与，提高他们分析问题和解决问题的能力，为进一步的数据分析学习打下坚实基础。法制小课堂（5min）讲解《中华人民共和国数据安全法》中与网店数据处理紧密相关的条款。1.运用简洁明了的语言详细解读法律条款；

2.强调网店运营中数据处理的合法性，突出保护个人信息安全的重要性。1.专注听讲，理解《中华人民共和国数据安全法》中与网店运营相关的法律条款。2.记录关键法律要求，特别是关于用户数据的合法处理和个人信息保护的要点。通过教师对相关法律条款的清晰解读，使学生认识到在网店运营中遵守数据保护法律的重要性。强调合法性不仅是为了避免法律风险，更是为了建立消费者信任和保护用户权益。培养学生的法治意识，使他们在未来的网店运营中能够自觉地依法行事，确保数据处理活动合法、合规，同时保护用户的个人信息安全。操作演示一（10min）采用Deepseek工具清洗“千乐咖啡10月份小红书内容营销数据表”1.展示“千乐咖啡10月份小红书内容营销数据表”；

2.讲解利用Deepseek工具清洗数据的具体操作步骤；

3.在操作的过程中适时提问，引导学生观察数据的变化，解答学生在演示过程中提出的疑问；

4.强调在使用AI工具进行数据清洗时的注意事项，如确保提示词准确清晰、对处理后的数据进行人工检查和验证，以保证数据的准确性和完整性。1.观看教师展示的数据表，注意数据的结构和特点。2.跟随教师的讲解，学习如何使用Deepseek工具进行数据清洗，观察数据清洗过程中数据的变化，理解每一步操作的目的和效果。3.积极回答教师的提问，提出自己的疑问，与教师互动。4.注意教师强调的注意事项，确保理解数据清洗过程中的准确性和完整性的重要性。让学生直观地学习利用Deepseek工具进行数据清洗的具体操作流程，掌握数据清洗的实际操作技能，提高学生的数据处理能力，同时培养学生的观察能力和问题解决能力。课堂思考（5min）探讨如何利用数据分析方法比较同一时段内竞品品牌店铺与自有店铺的关键指标，如访客数和流量来源，以评估品牌市场竞争力。1.提出问题“如果要查看同一时段竞品品牌店铺与自有店铺的访客数、流量来源等指标，分析自身品牌在市场中的竞争力，可以采用那种分析方法进行合理分析？”，引导学生思考。

2.鼓励学生分享自己的想法。

3.总结学生的观点，进行补充和引导。1.积极思考教师提出的问题，考虑不同分析方法的适用性。2.参与课堂互动，分享自己的见解和初步想法。3.倾听并吸收教师的总结，完善对市场竞争力分析方法的理解。通过提出具体问题和引导讨论，激发学生的学习热情，培养学生的分析思维和解决问题的能力。帮助学生掌握如何运用数据分析方法来评估和比较不同店铺的市场表现，从而更好地理解自身品牌在市场中的竞争力。知识讲解二（15min）1.交易数据分析的步骤和方法：（1）明确分析目的及关键指标数据收集；数据清理；数据分析。

2.讲解交易数据分析常用的提示词模型：BACK模型；BARD模型；公式法模型。1.知识讲解

结合实际网店交易数据案例，逐步讲解每个步骤和模型的应用。

2.引导思考和互动

在讲解过程中适时提问，如“在数据清理时，遇到客户地址信息缺失，除了估算填补，还可以通过什么方式处理？”引导引导学生深入思考，鼓励学生积极参与课堂互动。1.理解知识

认真听讲，记录关键要点，积极回答教师提问，与教师互动交流；

2.参与互动

积极思考教师提出的问题，提出自己的疑问和见解。通过详细讲解交易数据分析的步骤和方法，使学生能够系统地掌握数据分析流程。介绍并深入探讨常用提示词模型，增强学生对模型应用的理解。操作演示二（10min）操作演示“使用文心一言工具进行店铺销售趋势分析。”1.展示“千乐咖啡”店铺近期成交金额数据相关材料，包括数据表格、时间跨度等信息。介绍此次案例分析的背景：千乐咖啡负责人每月需了解店铺销售情况及趋势，我们作为店铺运营人员进行分析。

2.打开文心一言AI工具界面，向学生说明使用前的准备工作，如确保网络通畅、熟悉工具基本操作等。

3.输入提示词：“千乐咖啡负责人每月都需查看店铺销售情况，了解店铺销售趋势，请你作为千乐咖啡店铺运营，结合店铺近期成交金额数据，分析近期店铺的销售趋势。”

4.等待文心一言AI工具生成结果，期间向学生解释工具运行原理，如它如何基于大量数据和算法进行分析。

5.展示生成结果，详细解读结果内容。1.观看教师展示的成交金额数据，理解数据的背景和分析目的。2.观察教师如何打开和操作文心一言AI工具，记录使用前的准备步骤。3.听取教师输入的提示词，理解如何向AI工具提出分析请求。4.观察AI工具生成的结果，学习如何从结果中提取和解读销售趋势信息。5.跟随教师的解读，思考如何将分析结果应用于实际的店铺运营决策中。通过教师的操作演示和详细讲解，学生能够直观地学习如何使用AI工具进行销售趋势分析。学生将学习如何准备数据、如何与AI工具交互、如何解读分析结果，以及如何将这些分析应用于实际的电商运营中，旨在培养学生的数据分析能力、对AI工具的理解以及将分析结果转化为实际运营策略的能力。头脑风暴（15min）复习交易数据分析步骤、提示词模型以及利用AI工具分析销售趋势的相关知识。1.引导学生回顾交易数据分析的关键步骤和常用的提示词模型。2.展示使用AI工具分析销售趋势的案例。3.提出讨论问题：“如何选提示词模型、建精准提示词，用文心一言制定有效营销策略？”并鼓励学生自由讨论。1.积极参与复习，巩固对数据分析步骤和提示词模型的理解。2.观察并分析教师展示的AI工具销售趋势分析案例。3.参与讨论，尝试提出自己的见解和营销策略建议。通过头脑风暴的形式，激发学生的创造性思维和批判性思维。通过讨论如何选择合适的提示词模型和构建精准的提示词，学生能够更深入地理解如何将数据分析应用于实际的营销策略制定中，从而提升他们的分析能力和策略规划能力。课堂总结（5min）1.回顾本节课重点内容，强调各部分内容在交易数据分析中的重要性和相互关联性。2.布置课后作业。1.引导学生一起回顾重点知识，包括交易数据分析的步骤和常用的提示词模型。并提问学生关键要点，对学生的回答进行补充和完善，确保学生对核心内容有清晰的理解。

2.布置课后思考作业：选择一家熟悉的网店，收集其交易数据，运用所学知识进行分析，并撰写一份分析报告。1.跟随教师回顾重点知识，积极回答问题，加深对交易数据分析步骤和提示词模型的理解。2.认真听取并记录课后作业要求，明确作业任务目标和内容。3.课后独立思考并完成作业，应用课堂所学知识对选定网店的交易数据进行分析，撰写分析报告。帮助学生巩固所学知识，梳理知识体系，明确课后任务，培养学生自主学习和运用知识解决实际问题的能力。教学实施过程（3-4课时）教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图知识讲解（30min）网店的商品数据指标：商品基础数据指标；商品销售数据指标；商品市场数据指标。。

2.网店的客户数据指标：（1）客户基础数据指标；客户行为数据指标；客户交易数据指标；客户满意度数据指标等。1.使用课件辅助讲解，并通过相关实际案例来具体说明，确保讲解内容既生动又易于学生理解

2.在讲解过程中适时提问，“商品编码不唯一会带来什么问题？”“如何利用客户投诉率提升服务质量？”引导学生思考，鼓励学生积极参与课堂互动。1.认真听讲，做好笔记，积极回答教师提问，与教师互动交流。

2.积极思考教师提出的问题。通过系统性地讲解商品数据相关知识，使学生深入理解关键指标的具体含义及其在实际运营中的应用。让学生全面掌握客户数据分析的要点，明确这些数据在提升网店运营效率和效果中的关键作用，从而增强学生对数据驱动决策重要性的认识。头脑风暴（5min）1.提出问题“在收集商品数据和客户数据时，可能会遇到哪些困难，如何解决？”

2.鼓励学生自由发言，分享自己的想法。1.提出问题：“在收集商品数据和客户数据时，可能会遇到哪些困难，如何解决？”2.鼓励学生自由发言，分享他们的想法和可能的解决方案。3.记录学生的观点，并在讨论中适时引导和拓展思路。1.思考教师提出的问题，并积极参与讨论。2.分享自己在数据收集过程中可能遇到的困难和解决方法。3.倾听并记录同学的分享，学习不同的视角和策略。通过提出具体问题，激发学生思考和讨论，促进学生对数据收集过程中可能遇到的挑战有更深入的理解。鼓励学生分享和交流想法，培养他们的问题解决能力和团队合作精神。知识拓展（10min）“大数据时代故宫文化传播的策略”的案例1.通过课件展示故宫图片、虚拟展览界面等，结合文字讲解传播策略及大数据应用。

2.引导学生思考故宫文化传播与网店运营中数据分析的差异，提问：“从受众角度看，故宫文化传播和网店运营收集的数据有何不同？”1.学生认真观看课件，聆听讲解。

2.思考教师提问，积极参与讨论并发言，分享自己的观点和想法。拓宽学生视野，让学生了解数据分析在文化传播领域的应用。通过对比，加深学生对不同场景下数据分析特点的理解，培养学生知识迁移和拓展思维的能力。任务发布（5min）任务：分析“千乐咖啡”抖店数据

要求：

以小组形式采集店铺2月份数据，并借助AI工具快速分析数据，定位店铺具体问题。1.通过课件展示任务内容、要求和评价标准，确保学生清楚了解任务全貌。

2.提供必要的数据资料和分析工具，指导学生开展任务。

3.强调任务的重点和难点，提醒学生注意时间分配。1.认真听讲，观看课件内容，了解实践任务的各项要求，明确任务目标。

2.接收教师提供的数据资料和分析工具，为任务实施做好准备。

3.记录教师强调的重点和难点，合理规划时间。通过小组合作实践，学生能将理论应用于实际数据分析，提升解决实际问题的能力。提供数据和工具支持学生独立完成任务，强调重点和难点以优化时间管理，旨在培养学生的数据分析技能和团队合作能力，为未来职业发展奠定基础。任务实施（20min）学生小组合作分析“千乐咖啡”抖音店铺的二月份数据，利用AI工具进行快速数据分析，识别并定位店铺运营中的具体问题。1.组织学生分组，协调小组人员构成，确保小组分工合理。

2.在学生任务实施过程中，密切关注各小组的进展情况，提供及时的指导和帮助。

3.鼓励学生积极思考、勇于创新，尝试不同的分析方法和策略。

4.引导学生记录任务实施过程中的关键步骤和结论，为后续展示做准备。1.按照小组分工，认真履行自己的职责，积极参与任务实施。

2.在分析过程中，运用所学知识，对数据进行深入解读和洞察，提出合理的建议和方案。

3.遇到问题时，及时向教师请教，或与小组成员共同讨论解决。

4.记录任务实施过程中的关键步骤和结论，为后续展示做准备。通过小组协作完成任务，培养学生的团队合作能力、沟通能力和问题解决能力，同时加深学生对所学知识的理解和应用。任务展示（10min）各小组选派代表汇报分析“千乐咖啡”抖店数据成果；明确分析目标、收集数据、数据清理、数据分析和最终定位的店铺具体问题。1.组织各小组有序展示，维持课堂秩序，确保展示过程顺利进行。

2.引导学生认真倾听其他小组的展示内容，积极参与评价，提出自己的见解和建议。

3.在展示过程中，关注学生对知识的掌握和应用情况，为后续评价提供依据。1.小组代表自信展示本小组任务成果，清晰阐述各项内容，展示团队努力和成果。

2.其他小组成员认真倾听，记录其他小组的亮点和不足，为互评做准备。

3.积极参与评价环节，提出自己的见解和建议，学习其他小组的优点，反思自己的不足。通过小组展示锻炼学生表达能力和自信心，让学生有机会展示团队成果，增强成就感和学习积极性，同时促进学生之间的相互学习和交流。任务评价（10min）1.学生互评

其他小组成员根据评价标准，从明确分析目标、收集数据、数据清理、数据分析和最终定位的店铺具体问题等方面对展示小组进行评价，提出优点和改进建议。

2.教师评价

教师从明确确分析目标、收集数据、数据清理、数据分析和最终定位的店铺具体问题等方面对各小组的展示进行综合评价，肯定学生的优点，指出存在的问题和不足，并提供详细的反馈和指导。1.引导学生进行客观、公正地评价，培养学生的批判性思维和审美能力。

2.对各小组进行全面、深入地评价，从知识运用、分析方法、团队协作、创新能力等多个维度进行考量，给予学生具体的指导意见。

3.总结本次任务实施过程中的共性问题和优秀表现，为后续教学提供参考。1.认真参与互评，根据评价标准对展示小组进行客观评价，提出自己的见解和建议。

2.认真听取教师评价和总结，反思自己和小组的表现，明确改进方向。

3.记录教师指出的问题和不足，以及优秀表现的案例，为今后的学习提供借鉴。通过学生互评和教师评价能让学生从不同角度了解自己的实践成果，发现自己的优点和不足，促进学生的全面发展。通过这一过程，学生能够培养批判性思维和自我反思能力，提升沟通与合作技能，同时加强责任感和诚信意识，这些都是重要的职业素养。教学实施过程（5-6课时）教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图课前导入（5min）探讨如何将网店运营中收集的大量复杂数据转化为直观易懂的形式，以便快速做出决策。1.提出问题：“在网店运营过程中，面对大量复杂的数据，如何能让这些数据变得直观易懂，帮助我们快速做出决策呢？”2.引导学生思考并鼓励他们分享自己的想法和见解。3.认真倾听学生的回答，并适当进行补充，从而引出数据报告智能撰写的主题。1.积极思考教师提出的问题。

2.根据提出的问题参与课堂互动，分享自己的见解。

3.倾听教师总结，完善自己的理解。通过直接提出与课程内容相关的问题，激发学生的好奇心和思考，快速将学生的注意力聚焦到课程主题上，这不仅能够提高学生对后续学习内容的兴趣，还能帮助他们建立起对数据分析和报告撰写重要性的认识，为深入学习数据驱动决策的方法打下基础。知识讲解一（15min）1.柱形图：以长方形柱子呈现数据，柱子长度与数据值成正比的特点。

2.折线图：借助折线连接数据点展示数据变化趋势的原理。

3.饼图：将圆形划分为扇形展示各部分数据在总体中所占份额的特点。

4.漏斗图：依据业务流程展示各环节转化率的功能。1.运用课件展示图表示例，结合图表详细讲解每种图表的概念、特点和应用场景，帮助学生理解。

2.在讲解过程中适时提问，如“在分析网店不同季度利润变化时，用哪种图表更合适？为什么？”引导学生理解，鼓励学生积极参与课堂互动。1.认真听讲，做好笔记，积极回答教师提问，与教师互动交流。

2.积极思考教师提出的问题，思考各种图表的特点和应用。通过知识讲解的方式，让学生系统学习常用数据图表类型，掌握每种图表的核心要点和适用场景，为后续选择合适图表进行数据可视化分析奠定基础。课堂讨论（10min）1.给出多个网店数据场景，如分析不同商品的好评率对比、店铺访客数的周变化情况、各类营销活动带来的流量占比等。

2.将学生分成小组，每个小组选择一个场景讨论应使用哪种图表类型，并说明理由。1.展示数据场景，引导学生思考适用的图表类型。2.将学生分组，指导他们选择一个场景进行讨论。3.鼓励学生积极讨论并准备分享他们的分析结果。1.根据教师展示的场景，思考可能适用的图表类型。2.在小组内讨论并确定一个场景进行分析。3.参与小组讨论，共同准备讨论结果的分享。通过课堂讨论，激发学生学习热情，引导学生思考如何运用所学知识解决实际问题。知识讲解二（15min）1.颜色搭配在数据可视化中的重要性；2.颜色搭配的原则：简洁性、对比性、一致性和可读性。

3.标签与注释对帮助理解图表内容的重要性以及标签注释补充信息、解释数据的作用。

4.图表布局的概念以及图表布局的原则，如层次分明、适当留白等。1.运用课件展示图表示例，展示多种图表案例，结合案例讲解设计技巧，帮助学生理解。

2.在讲解过程中适时提问，引导学生观察和分析，提问学生对不同设计效果的看法，如“这个图表的颜色搭配你觉得怎么样？如何改进？”1.认真听讲，做好笔记，积极回答教师提问，与教师互动交流。

2.积极思考教师提出的问题。通过知识讲解的方式，让学生掌握数据图表设计的关键技巧，提高学生设计美观、易读图表的能力，确保数据信息能够准确有效地传达给受众。头脑风暴（10min）思考：“在现有的图表设计基础上，如何创新图表设计，让数据展示更具吸引力和独特性？”1.提出问题“在现有的图表设计基础上，如何创新图表设计，让数据展示更具吸引力和独特性？”，引导学生思考。

2.鼓励学生积极发言，记录学生提出的创新想法。

3.总结学生的观点，对学生的想法进行肯定和鼓励，引导学生进一步拓展思维。1.积极思考问题，大胆发表自己的创新想法，如设计动态图表、使用创意标签形状等。2.积极主动发言，讲述自己的想法。3.认真倾听其他同学的想法，相互启发，共同探讨。通过头脑风暴的方式，激发学生的创新思维，培养学生的创造力和想象力，让学生在思考和讨论中深化对图表设计的理解，探索更多图表设计的可能性。实操演示（10min）1.演示使用WpsAI工具结合千乐咖啡小红书店铺数据，分析笔记观看量趋势并制作折线图的全过程。2.讲解数据导入方法、提示词编写要点，以及图表生成后的调整操作。1.运用屏幕共享或投影展示操作过程，边操作边详细讲解。2.适时向学生提问，检查他们对操作步骤的理解，例如询问设置日期列为datetime类型的目的。3.解答学生疑问，确保学生理解每一步操作的目的和方法。1.认真观看教师的操作演示，聆听讲解，理解AI工具制作图表的流程和要点。2.思考教师的提问，如有疑问及时举手提问。3.记录关键步骤和要点，为将来独立操作做准备。通过实际操作演示，让学生直观了解如何使用AI工具进行数据图表制作。这种实操方法有助于学生掌握使用WpsAI工具的具体步骤，提高他们运用技术工具提升数据可视化效率的能力。同时，通过提问和解答环节，增强学生的参与感和互动性，促进学生对知识的深入理解。课堂互动（10min）1.提供不同的数据可视化需求场景，如分析商品退货率变化趋势、展示流量来源占比等。2.指导学生分组练习编写适用于WPSAI工具的提示词，涵盖图表类型、数据处理要求和格式设置。1.展示不同的数据可视化需求，并解释每种需求适用的图表类型。2.组织学生进行分组练习，巡视并提供编写提示词的指导和建议。3.练习结束后，邀请小组代表分享他们编写的提示词，并进行点评。1.在小组内共同思考并编写满足特定数据可视化需求的提示词。2.讨论提示词的准确性和完整性，确保满足图表类型、数据处理和格式设置的要求。3.倾听其他小组分享的提示词，从中学习并改进自己小组的提示词。通过实际编写提示词的练习，加深学生对使用AI工具制作图表时提示词编写要点的理解，提高学生编写有效提示词的能力，同时培养学生的团队协作和沟通能力。实操练习（10min）1.利用WPSAI工具根据千乐咖啡店铺数据制作图表。2.在制作过程中注重提示词编写和图表设计技巧。1.布置任务，明确制作图表的要求和目标。2.巡视教室，观察学生操作，提供即时帮助。3.解答学生问题，指导学生正确使用提示词和设计图表。4.收集学生操作中遇到的问题，准备集中讲解。1.根据任务要求，使用WPSAI工具制作图表。2.注意编写有效的提示词和应用图表设计技巧。3.遇到问题时，先自行尝试解决，必要时向教师求助。4.积极探索不同数据和图表类型的制作方法。通过实践操作，学生能够巩固并提高使用AI工具制作图表的技能，增强解决实际问题的能力。同时，培养学生的探索精神和创新思维，加深对数据图表制作流程的理解和掌握，为将来的数据分析和决策支持工作打下坚实基础。课堂总结（5min）1.总结归纳学生在图表制作中的成果和不足。2.布置课后作业，要求学生使用AI工具制作包含多种图表类型的数据可视化报告。1.选取部分学生制作的图表进行展示和点评，肯定学生的努力和成果，同时指出存在的问题和改进方向。2.布置课后作业，要求学生使用AI工具制作一份数据可视化报告，指导学生如何收集数据或使用模拟数据，强调报告中应体现的数据图表设计技巧。1.观看同学作品展示，听取教师的点评和总结，记录制作要点和作业要求。2.课后按照要求完成作业，准备下节课的展示交流。通过总结和点评，让学生了解自己的学习成果和不足之处，进一步掌握使用AI工具制作图表的技能。课后作业旨在巩固所学知识，培养学生综合运用知识的能力和独立完成任务的能力。教学实施过程（7-8课时）教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图课程导入（5min）展示一份简洁但完整的网店数据分析报告，涵盖销售额、流量等方面数据及结论建议。提出问题：“看到这份报告，大家能快速了解到哪些关键信息？它的结构是怎样的，为何要这样安排？”1.提前准备好具有代表性的报告，展示时引导学生快速浏览。

2.提出问题后，观察学生的反应，鼓励学生积极分享自己的看法。

3.对学生的回答给予积极的反馈，如点头、肯定的话语等，营造轻松的课堂氛围。1.认真阅读并分析展示的数据分析报告，识别报告中的关键信息点。2.积极回答教师的问题，分享自己对报告结构和内容的理解。3.参与课堂讨论，从同学和教师的反馈中学习。通过展示实际报告，让学生对数据分析报告有直观感受，引发学生的兴趣和好奇心。提出问题引导学生思考，自然地引出本节课关于数据分析报告结构和AI撰写技巧的学习内容，激发学生的学习积极性。知识讲解一（15min）数据分析报告的9个组成部分：封面、目录、摘要、背景与目标、数据来源与分析方法、分析结果、讨论与洞察、总结、附录。1.运用课件展示大量丰富多样的案例，案例涵盖不同行业、不同类型的数据分析报告，结合案例详细阐述各部分的内容、作用和撰写要点，语言生动形象，便于学生理解。

2.在讲解过程中，适时提出问题，如“在写摘要时，如何确保建议具有可操作性？”，引导学生思考，并给予学生足够的思考时间。

3.对学生的回答进行点评，肯定正确的观点，纠正错误的理解，补充学生回答不完整的地方。1.认真听讲，仔细观察课件中的案例，跟随教师的讲解理解报告框架各部分的要点。

2.积极思考教师提出的问题，结合案例进行深入思考。

3.认真记录重点内容，如各部分的撰写关键、不同分析方法的适用场景等，以便课后复习。通过丰富的案例展示，让学生对抽象的概念有更具体的认识。同时，通过案例分析，培养学生的批判性思维和问题解决能力。头脑风暴（5min）探讨使用AI工具进行数据处理和报告撰写时可能遇到的问题及解决方法。1.提出问题：“在使用AI工具进行数据处理和报告撰写时，可能会遇到哪些问题，如何解决这些问题？”2.鼓励学生结合上节课的学习和自己的思考，从数据准确性、提示词编写、AI工具功能限制等方面展开讨论。3.营造开放讨论的氛围，记录学生的观点，并对学生的解决方案进行点评和引导。1.积极思考教师提出的问题，并结合自己的学习和经验发表见解。2.分享自己在使用AI工具时可能遇到的问题和相应的解决策略。3.参与讨论，倾听并学习其他同学的想法，共同探讨解决方案。1.通过提出具体问题，引导学生深入思考和讨论使用AI工具时可能遇到的挑战，培养学生解决问题的能力。2.通过讨论和分享，学生能够加深对AI工具应用的理解，提前预防和解决实操中可能出现的问题，提高他们的批判性思维和团队合作能力。知识讲解二（15min）1.学习如何优化数据可视化效果，包括颜色搭配、标签注释、图表布局等。2.理解深入分析数据的重要性，探索数据背后的原因和影响因素。3.掌握使报告语言更精炼、专业的技巧，避免冗长和模糊的表述。1.展示优化前后的图表和报告片段，对比分析优化效果。2.详细讲解优化技巧和方法，结合案例引导学生理解。3.提问并点评学生的回答，指导学生如何调整颜色搭配以突出重点数据。1.观察教师展示的图表和报告片段，理解优化的效果。2.学习报告优化技巧，记录颜色搭配原则、分析维度、语言表达规范等。3.积极回答教师提问，参与讨论，应用学到的技巧进行思考。1.通过知识讲解提升学生对数据可视化重要性的认识，掌握优化技巧，增强图表的清晰度和吸引力。2.通过互动讨论促进学生深入理解数据分析，提高报告撰写的专业性和清晰度，为未来职业发展做好准备。课堂互动（5min）分析学生在模拟操作中常见的问题，如数据可视化效果不佳、分析不够深入、语言表达不规范等。1.展示学生之前模拟操作中的问题案例。2.将学生分组，每组4-5人，并指定组长。3.引导小组讨论案例中存在的问题，并提出改进建议。1.分组讨论案例，分析存在的问题，如可视化效果差、分析不深入、语言表达不规范等。2.结合所学优化技巧，讨论并提出改进建议，如调整颜色搭配、深入挖掘数据原因、精炼语言表达等。3.每组推选代表，准备向全班汇报讨论结果。通过分析实际问题案例，巩固学生对报告优化技巧的理解和应用能力，培养学生发现问题、解决问题的能力，提高学生的实践操作水平。这种互动学习方式有助于学生将理论知识转化为实际操作技能，为未来的学习和工作做好准备。任务发布（5min）任务：智能撰写“千乐咖啡”抖店数据分析报告

要求：以小组形式将关键数据进行可视化呈现，并根据数据结果提出优化策略，生成分析报告1.通过课件展示任务内容、要求和评价标准，确保学生清楚了解任务全貌。

2.提供必要的数据资料和分析工具，指导学生开展任务。

3.强调任务的重点和难点，提醒学生注意时间分配。1.认真听讲，观看课件内容，了解实践任务的各项要求，明确任务目标。

2.接收教师提供的数据资料和分析工具，为任务实施做好准备。

3.记录教师强调的重点和难点，合理规划时间。通过发布数据分析报告任务，让学生实践电商运营技能，提升团队合作和问题解决能力。任务实施（20min）让学生分组合作撰写关于“千乐咖啡”抖店的数据分析报告。1.根据学生人数和实际情况，将学生分组并每组指定一名组长。2.向学生解释任务要求和目标，确保每个小组都理解任务全貌。3.在课堂上提供巡回指导，解答学生在任务执行时遇到的问题。4.鼓励学生在任务执行过程中积极思考和创新，尝试不同的分析方法。1.参与小组分组，根据分工认真履行职责。2.利用所学知识和技能进行数据分析，提出建议和方案。3.在遇到困难时积极向教师寻求帮助，或与组员讨论解决。4.记录任务过程中的关键步骤和结论，为最终展示做准备。通过小组合作实践，学生可以巩固和应用所学的数据分析知识，提升团队协作和独立解决问题的能力，增强数据处理、报告撰写以及策略优化的综合技能，从而更深刻理解数据分析报告撰写的全过程。任务展示（10min）各小组选派代表依次上台展示智能撰写“千乐咖啡”抖店数据分析报告，介绍小组的数据可视化图表和报告内容。展示过程中，要求代表介绍数据处理思路、图表选择依据、分析结果和结论建议等。1.组织各小组有序展示，维持课堂秩序，确保展示过程顺利进行。

2.引导学生认真倾听其他小组的展示内容，积极参与评价，提出自己的见解和建议。

3.在展示过程中，关注学生对知识的掌握和应用情况，为后续评价提供依据。1.小组代表自信展示本小组任务成果，清晰阐述各项内容，展示团队努力和成果。

2.其他小组成员认真倾听，记录其他小组的亮点和不足，为互评做准备。

3.积极参与评价环节，提出自己的见解和建议，学习其他小组的优点，反思自己的不足。通过任务展示，锻炼学生的表达能力和展示能力，促进学生之间的学习交流，让学生从他人的展示中获取经验和启发。任务评价（10min）1.小组互评：组织其他小组进行评价，从数据处理准确性、图表选择合理性、报告结构完整性、分析深度、语言表达等方面提出优点和改进建议。

2.教师评价：教师进行总结评价，肯定学生的成果，指出普遍存在的问题和改进方向，如数据可视化的细节优化、分析维度的拓展、报告语言的进一步精炼等。对表现优秀的小组和个人给予表扬和鼓励。1.引导小组互评，明确评价标准和重点，鼓励学生客观公正地评价他人成果。

2.进行教师评价，全面总结学生的任务完成情况，用具体案例说明优点和问题，提出具有针对性的改进建议，对优秀小组和个人进行表扬，激发学生的学习积极性。1.参与小组互评，根据评价标准认真思考，客观评价其他小组的成果，提出具体的优点和改进建议。

2.听取教师评价，记录教师指出的问题和建议，反思自己小组的任务完成情况，学习其他小组的优点，明确改进方向。通过多元评价，让学生全面了解自己的学习成果和不足之处，促进学生相互学习、共同进步，进一步提升学生的数据分析和报告撰写能力，培养学生的批判性思维和自我反思能力。教学实施过程（9-10课时）教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图知识回顾（10min）1.回顾数据清洗的关键方法。2.理解不同类型数据图表的特性，例如柱形图和折线图。3.掌握数据分析报告的基本框架，包括封面、摘要、正文等。1.利用课件和过往电商数据案例，提出数据处理和图表选择相关的问题。2.引导学生回顾和讨论相关知识点，对学生的回答进行点评和补充。1.回忆并分享数据清洗方法和图表特性的相关知识。2.积极参与讨论，回答问题，与教师讲解进行对比，识别并补充自身理解的不足。通过复习和讨论，巩固学生对数据清洗和图表特性的理解，为新任务的开展打下坚实的基础。同时，唤醒学生对已有知识的掌握，激发他们对数据分析报告撰写的兴趣和信心，为接下来的深入学习做好准备。知识拓展（10min）介绍电商数据分析中AI工具应用，如利用WPSAI快速清理数据、生成图表；讲解智能分析思路，如通过AI挖掘客户购买偏好、流量转化规律；分享电商数据可视化新趋势，如动态图表、交互式图表的应用。展示AI工具操作演示，讲解智能分析案例，引导学生思考新趋势在任务中的应用，解答学生相关疑问。观看演示，学习新工具和思路，思考其在任务中的应用方式，记录要点。拓宽学生视野，为任务实施提供新方法、新思路，提升学生数据分析技能。任务发布（5min）任务：“千乐咖啡”2024年抖音店铺运营数据分析，要求：

1.完成咖啡产品的运营数据智能分析；

2.完成咖啡产品的数据图表制作；

3.完成咖啡产品的数据分析报告编写。1.展示任务

通过课件展示任务内容、要求和评价标准，确保学生清楚了解任务全貌。

2.提供任务数据

提供必要的数据资料和工具，指导学生开展任务。

3.强调任务重难点

强调任务的重点和难点，提醒学生注意时间分配。1.了解任务

认真听讲，观看课件内容，了解实践任务的各项要求，明确任务目标。

2.接收任务资料

接收教师提供的数据资料和工具，为任务实施做好准备。

3.记录重难点

记录教师强调的重点和难点，合理规划时间。通过明确实践任务要求，学生能够清晰理解所需完成的具体工作，并为接下来的操作做好准备。提供必要的数据资料和工具，确保学生拥有完成任务所需的资源。强调任务重点和难点，有助于学生合理分配时间，优先处理关键任务，从而更有效地达成学习目标，并在实践中提升他们的数据分析和报告撰写能力。任务实施（20min）1.根据学生人数和实际情况，将学生分成若干小组，每组4-5人。各小组确定组长，进行任务分工。

2.学生以小组为单位，开展“千乐咖啡”2024年抖音店铺运营数据分析。

1.组织分组

组织学生分组，协调小组人员构成，确保小组分工合理。

2.关注任务实施过程

在学生任务实施过程中，密切关注各小组的进展情况，提供及时的指导和帮助。

1.参与任务

按照小组分工，认真履行自己的职责，积极参与任务实施。

2.解读任务内容

在方案制定过程中，运用所学知识，对数据进行深入解读和洞察，提出合理的仓储管理方案。

通过小组协作完成任务，培养学生的团队合作能力、沟通能力和问题解决能力，同时加深学生对所学知识的理解和应用。任务实施（20min）1.教师在课堂上巡回指导，及时解答学生在任务实施过程中遇到的问题，引导学生正确运用所学知识解决问题。1.鼓励创新

鼓励学生积极思考、勇于创新，尝试不同的分析方法和策略。

2.引导记录

引导学生记录任务实施过程中的关键步骤和结论，为后续展示做准备。1.解决问题

遇到问题时，及时向教师请教，或与小组成员共同讨论解决。

2.记录过程

记录任务实施过程中的关键步骤和结论，为后续展示做准备。通过课堂查看的方式，了解学生的实践操作能力，并培养学生提出问题、解决问题的能力。任务展示（10min）各小组选派代表依次上台展示“千乐咖啡”2024年抖音店铺运营数据分析，介绍包括运营数据智能分析结果、数据图表呈现、数据分析报告内容；代表需阐述分析思路、关键发现及结论建议等。1.组织展示

组织各小组有序展示，维持课堂秩序，确保展示过程顺利进行。

2.引导倾听与评价

引导学生认真倾听其他小组的展示内容，积极参与评价，提出自己的见解和建议。

3.关注知识掌握情况

在展示过程中，关注学生对知识的掌握和应用情况，为后续评价提供依据。1.展示任务成果

小组代表自信展示本小组任务成果，清晰阐述各项内容，展示团队努力和成果。

2.聆听展示

其他小组成员认真倾听，记录其他小组的亮点和不足，为互评做准备。

3.学习与反思

积极参与评价环节，提出自己的见解和建议，学习其他小组的优点，反思自己的不足。小组展示环节锻炼学生表达能力和自信心，让学生有机会展示团队成果，增强成就感和学习积极性，同时促进学生之间的相互学习和交流。任务评价（10min）1.学生互评：组织学生从数据准确性、分析深度、图表合理性、报告完整性等方面对其他小组成果进行评价，填写评价表，提出优缺点及改进建议。

2.教师评价：教师全面评价各小组任务成果，肯定优点，指出不足，如分析方法应用不当、报告语言不精炼等，给出改进方向；对表现突出的小组和个人进行表扬。1.引导学生互评

引导学生进行客观、公正地评价，培养学生的批判性思维和审美能力。

2.教师评价

对各小组进行全面、深入地评价，从知