内蒙古工业大学《新媒体数据分析与应用》2025-2026学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页内蒙古工业大学《新媒体数据分析与应用》2025-2026学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数据分析中，模型的选择和调优需要根据数据和问题的特点进行。假设我们要解决一个分类问题。以下关于模型选择和调优的描述，哪一项是不准确的？（）A.不同的模型在不同的数据集上表现可能不同，需要进行试验和比较B.可以通过调整模型的超参数来优化模型的性能C.模型越复杂，性能就一定越好，应该优先选择复杂的模型D.可以使用网格搜索、随机搜索等方法进行超参数调优2、在时间序列数据分析中，除了预测未来值，还可以进行季节性分析。假设我们有一个销售数据的时间序列，显示出明显的季节性特征，以下哪种方法可以用于提取和分析季节性成分？（）A.季节指数法B.移动平均季节分解法C.加法模型D.以上都是3、数据分析中的数据隐私保护是一个重要的问题。假设一家公司要对员工的个人数据进行分析，同时需要确保数据的使用符合法律和道德规范。以下哪种措施可能有助于保护员工的隐私？（）A.匿名化处理数据B.只在公司内部网络中分析数据C.获得员工的明确同意D.以上措施都有助于保护隐私4、在处理缺失值时，如果缺失值的比例较高且数据呈现一定的规律性，以下哪种方法可能较为有效？（）A.基于模型的插补B.多重插补C.随机插补D.以上都不是5、在数据分析项目中，数据隐私和安全是重要的考虑因素。假设要处理包含个人敏感信息的数据，以下关于数据隐私保护的描述，正确的是：（）A.不采取任何措施保护数据隐私，直接进行分析B.简单地对敏感数据进行加密，不考虑加密算法的强度和安全性C.制定完善的数据隐私保护策略，采用合适的加密技术、访问控制和数据匿名化方法，确保数据在收集、存储、处理和传输过程中的安全性和合规性D.认为只要数据不泄露，就不需要关注数据的使用目的和用户授权6、对于一个分类问题，若训练集的准确率很高，但测试集的准确率很低，可能的原因是？（）A.模型过拟合B.模型欠拟合C.数据有偏差D.特征选择不当7、数据分析在金融领域的应用越来越广泛。以下关于数据分析在金融风险管理中的作用，不准确的是（）A.可以通过分析历史数据来评估信用风险，预测违约概率B.利用市场数据进行风险模型的构建和压力测试，防范系统性风险C.数据分析能够实时监测交易活动，发现异常和欺诈行为D.数据分析在金融风险管理中虽然有一定作用，但传统的风险管理方法仍然是主要的手段，数据分析可以忽略8、假设我们要预测未来一段时间内的股票价格，以下哪种数据分析方法可能不太适用？（）A.时间序列分析B.线性回归C.聚类分析D.神经网络9、在数据分析中，数据清洗是至关重要的一步。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在缺失值、错误数据和重复记录。以下关于数据清洗方法的描述，正确的是：（）A.直接删除包含缺失值的记录，以快速简化数据集B.对于错误数据，可以根据其他相关字段的值进行推测和修正C.忽略重复记录，因为它们对数据分析结果影响不大D.不进行任何数据清洗操作，直接使用原始数据进行分析10、在数据分析中，特征工程用于从原始数据中提取有意义的特征。假设要对文本数据进行特征工程，以下关于特征工程的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以使用词频-逆文档频率（TF-IDF）来衡量单词在文本中的重要性B.词嵌入技术，如Word2Vec，可以将单词表示为低维向量C.特征工程只需要考虑数据的数值特征，对于文本等非数值特征不需要处理D.特征选择可以去除冗余和无关的特征，提高模型的效率和性能11、在数据分析中，数据分析的方法有很多，其中关联规则挖掘是一种常用的方法。以下关于关联规则挖掘的描述中，错误的是？（）A.关联规则挖掘可以用来发现数据中不同变量之间的关联关系B.关联规则挖掘的结果可以用支持度和置信度来衡量C.关联规则挖掘只适用于数值型数据，对于分类型数据无法处理D.关联规则挖掘可以帮助企业进行商品推荐和营销策略制定12、在处理大量数据时，为了提高数据处理效率，以下哪种数据结构更适合快速查找和插入操作？（）A.数组B.链表C.栈D.队列13、在数据分析中，聚类算法用于将数据分为不同的组。假设我们要对客户进行细分。以下关于聚类算法的描述，哪一项是错误的？（）A.K-Means算法需要事先指定聚类的数量B.层次聚类可以形成层次结构的聚类结果C.聚类算法的结果是唯一确定的，不受初始值和参数的影响D.可以根据业务需求和数据特点选择合适的聚类算法14、对于一个大型数据集，若要快速筛选出符合特定条件的数据，以下哪种数据库操作更有效？（）A.全表扫描B.索引查找C.排序D.分组15、数据分析中的关联规则挖掘可以发现不同项之间的关联关系。假设我们在分析超市的销售数据，想要找出经常一起被购买的商品组合，以下哪个关联规则度量指标可以用来评估规则的强度？（）A.支持度B.置信度C.提升度D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）解释什么是生成对抗模仿学习，说明其在模仿学习和数据生成中的应用和优势，并举例分析。2、（本题5分）简述数据分析师如何与利益相关者进行有效的沟通，以确保数据分析结果得到正确理解和应用，包括沟通技巧和注意事项。3、（本题5分）简述数据分析师如何适应不断变化的数据分析技术和业务需求，包括学习新技能、更新知识体系等。4、（本题5分）解释什么是模型并行和数据并行，说明它们在分布式训练中的应用和区别，并举例分析。三、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在游戏行业，玩家行为数据和游戏运营数据具有重要价值。分析如何运用数据分析优化游戏设计、提升玩家留存率、实现精准营销，并探讨数据分析在电子竞技领域的应用。2、（本题5分）随着共享经济的兴起，共享平台积累了大量的用户使用数据和运营数据。论述如何通过数据分析技术，像供需匹配优化、用户信用评估等，提升共享经济的服务质量和运营效率，同时思考在数据垄断风险、平台规则公平性和社会影响评估方面的挑战及应对措施。3、（本题5分）电商平台的用户留存策略可以基于数据分析来制定。请探讨如何通过用户行为数据的分析来识别用户流失的迹象、采取针对性的挽留措施和提升用户的生命周期价值，同时考虑用户体验和平台盈利的平衡。4、（本题5分）在电商平台的品牌营销中，数据分析能够精准定位目标客户和评估品牌影响力。以某电商平台上的品牌商家为例，阐述如何通过数据分析来制定品牌推广策略、选择合作渠道、评估品牌价值，以及如何利用社交媒体数据提升品牌知名度。5、（本题5分）在物流快递行业，包裹的运输轨迹数据、派送时效数据等丰富多样。分析如何借助数据分析手段，如配送路线优化、网点布局规划等，提高物流配送效率，降低运营成本，同时探讨在数据实时更新、地理信息系统应用和客户需求多样化方面可能面临的问题及应对方法。四、案例分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）一家房地产公司拥有楼盘销售数据，包括楼盘位置、户型、面积、价格、销售进度等。研究不同户型和面积的楼盘在不同位置的销售情况和价格走势。2、（本题10分）某游戏开发公司积累了玩家在游戏中